第一代小地老虎危害程度的Fuzzy优选预报模型及其应用

应用模糊（Ｆｕｚｚｙ）数学方法，对第一代小地老虎危害程度的Ｆｕｚｚｙ优选预报模型用其应用进行了研究。结果表明：历史拟合率达１００％，将１９８９、１９９０年作为独立样本进行试报，预报结果与实测相符。     

Fuzzy控制预报模型及其应用

论述了 Fuzzy控制预报模型的建模方法 ,并探讨了该模型在麦长管蚜发生期预报中的应用 :我们将麦长管蚜发生期的预报过程拟成一个 Fuzzy控制系统 ,预报因子作为系统的输入 ,预报对象作为系统的输出 ,根据历年系统观测资料 ,建立了 Fuzzy控制预报模型 .对历史资料进行回代验证 ,其历史拟合率达 1 0 0 %.将 1 995年观测数据作为独立样本进行试报 ,预测结果与实际一致 .     

多目标系统模糊优选的理论与模型

本文提出的多目标系统模糊优选理论与计算，模型是处理多目标系统的一个新的优化方法，它拓宽了文［１］的结论。     

基于模糊优选的多目标优化遗传算法

综述了多目标优化的传统方法,介绍了多目标优化的遗传算法解决策略,建立了基于模糊优选技术的多目标优化遗传算法模型．对用模糊优选理论解决多目标优化问题的有效性进行了证明．通过算例证明了理论体系的正确性和工程应用的实用性．     

一种改进的多层递阶预报方法及其应用

本文在分析总结多层递阶预报方法优缺点的基础上，结合带来知时变参数的自适应预报方法，提出了一种新的时变参数系统预报方法－改进的多层递阶预报方法。     

基于优选模型的季度国际油价预测系统构建

构建了一个以优选模型为基础的季度油价预测系统.系统不仅依靠模型和内部专家,同时以外部专家的预测值作为参考.系统将优选模型与外部专家的预测值集成后,由内部专家根据掌握的信息和经验,对结果进行综合集成,得到油价预测值.研究发现,基于时差相关的多元回归模型比误差修正模型和带外生变量的误差修正模型更适合预测季度油价.系统通过对模型的优选和对专家的评价,使效果更好的预测值作为集成预测的基础.实际工作中已被中石化和外汇管理局市场预期调查系统所参考,预测精度在市场预期调查系统各成员单位中处于领先水平.     

时序多目标决策的灰色系统优选理论模型

本文针对时序多目标决策问题，拓展了灰色关联理论和最小二乘法“距离平方和最小”准则，建立了灰色系统优选理论模型，并以实现说明了该方法的合理性和可信性。     

深基坑支护体系的模糊积分多元决策研究

在分析影响深基坑支护体系因素的基础上 ,根据模糊积分的有关理论 ,对基于模糊测度的模糊积分加以改进 ,推导出有限集合上的多层模糊积分多元决策模型 ,并归纳出用该模型进行多元决策问题综合评价的一般步骤 .最后成功地应用该模型于某深基坑工程支护体系综合决策中 .同时应用该模型可以开展其它复杂系统的综合决策.     

铁路线路设计方案综合优选决策系统的研究

介绍了基于多目标模糊综合优选模型的铁路线路设计方案综合优选决策系统软件的研制与开发过程,给出了其应用算例,较好地解决了方法在各方案定量与定性指标出现交叉时难于评优的问题。     

基于模糊预测系统的观测数据野值剔除方法

针对观测数据序列中影响数据处理和分析的野值,提出了一种在线辨识和剔除野值的方法。该方法利用梯度下降法构造最小均方准则下最优的观测序列模糊预测系统,从而获得预测值与观测值的残差序列,然后基于狄克松准则快速辨识并剔除观测数据中的异常值。对实测数据的仿真实验表明:该方法能够准确跟踪观测信号的变化,适合于各种观测信号单个性野值的辨识和剔除。     

非线性多目标决策的一个交互式算法

给出了一个求解多目标决策问题的新交互式算法。该算法适用于线性和非线性的情形,能保证解的非劣性,具有计算量小,交互过程简单明确且易于在计算机上实现等特点,有良好的实施前景.     

Study of Production Planning Fuzzy Multi-objective Linear Programming Model with Fuzzy Variables

ｔｕｄｙｏｆＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＰｌａｎｎｉｎｇＦｕｚｚｙＭｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅＬｉｎｅａｒＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇＭｏｄｅｌｗｉｔｈＦｕｚｚｙＶａｒｉａｂｌｅｓＪＩＮＹｉＸＩＹｏｕｍｉｎＷＡＮＧＹｉｎｇｌｕｏＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｈｏｌ，Ｘ...     

MARKOV FUZZY CRITERION DECISION MODELS

1.IlltroductionMarkovdecisionmodels(MDMforshort)havebeenextensivelystudiedandagreatmanyresu1tshavebeenobtainedsincel95O's(e.g.,see[1-6]).Alltheseworks,asfarasweknow,arebasedonthefactthattheoptimalityindexesareab1etobemeaJsuredaccurately.However,inthepracticalproblem,thereasonableandaccurateindexesdonotalwaysexist,andevenso5theirvaluesarenoteasytoacquiresometimes.ThisfactlimitstheapplicationofMDMtosomeextent.FuIthermore,forcomplicatedmodelswithmultipleindexesitmaybedifficulttofindanoptimals…     

A Class of Genetic Algorithms on Bilevel Multi-objective Decision Making Problem

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｂｉｌｅｖｅｌｍｕｌｔｉ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ[1] :ｍｉｎｘ Ｆ(ｘ ,ｙ) =ｍｉｎｘ (Ｆ1(ｘ ,ｙ) ,Ｆ2 (ｘ ,ｙ)… ,ＦＭ(ｘ ,ｙ) )　Ｍ 2　ｓ .ｔ.Ｇ(ｘ ,ｙ) 0ｍｉｎｙｉｆｉ(ｘ ,ｙｉ)　ｉ =1 ,2 ,… ,Ｐ　ｓ .ｔ.ｇｉ(ｘ ,ｙｉ) 0　ｉ =1 ,2 ,… ,Ｐ ( 1 )ｗｈｅｒｅｘ =(ｘ1,ｘ2 ,… ,ｘＮ)ａｎｄ ｙｉ=( ｙｉ1,ｙｉ2 ,… ,ｙｉｎｉ)ｓｔａｎｄｆｏｒｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｖａｒｉａｂｌｅｏｆｔｈｅｕｐｐｅｒ …     

模糊多目标主从冲突决策模型

应用模糊测试理论和模糊规划理论 ,针对决策约束条件的不确定性和目标的不确定性 ,研究了不确定性 Stackeberg冲突决策的数学模型 ,探讨了模糊平衡解与 Mash平衡解 (或 Nash平衡结局 )的关系 ,给出了解的一致性分析。经过模拟分析验证了模型与方法的可行性 ,为综合效能风险决策提供了实用而有效的决策方法     

基于主客观综合赋权的CGF态势评估建模研究

超视距空战仿真中,计算机生成兵力(computer generated forces, CGF)实体态势评估行为是一种综合反映决策者主观偏好和决策信息客观排序结果的理性行为。为了解决CGF实体态势评估行为建模过程中作战信息的客观模糊性与指挥员的思维主观性相结合的问题,提出一种基于主客观综合赋权的CGF态势评估建模方法。该方法以对超视距空战中CGF实体态势评估行为产生机制的分析为基础,以模糊多属性决策方法为工具,根据主客观综合赋权的多属性决策方法,计算出目标各威胁因素的权重,得出当前空战态势中各CGF实体的威胁排序结果,进而估计出目标可能的作战意图。实例验证表明,基于主客观综合赋权的CGF态势评估仿真方法能有效地模拟实际兵力的态势评估行为,提高超视距空战仿真中CGF实体行为决策的真实性。     

多目标系统决策的模糊集对分析方法

根据集对分析思想,提出了模糊集对分析方法,并将它应用于多目标系统决策中,本方法集确定与不确定分析为一体,体现了不确定对结果的影响。经实例对比分析表明,这是一种完整有效的新方法。