基于PCA-PLS的土壤重金属高光谱反演研究

针对高光谱反演土壤重金属的研究中反演模型普适性差的问题,提出了基于主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的反演模型.选择西咸新区和潼关县2个区域,比较在西咸新区建立PCA-PLS模型和单一PLS模型并分别迁移到潼关县的精度,并以皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数为基准,比较高光谱数据不同预处理后消除非线性干扰的效果....     

多变量滑动平均模型参数估计两段最小二乘法

提出了多变量滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。第一段将多变量MA模型用高阶多变量自回归(AR)模型近似代替,用多变量递推最小二乘法(MRLS)估计高阶AR模型参数。第二段用最小二乘法解不相容矩阵代数方程组得MA参数估值。同多变量递推增广最小二乘法相比,可提高精度,仿真例子说明了其有效性。     

偏最小二乘分光光度法同时测定酸枣仁皂苷A和B

将偏最小二乘法(PLS)用于分光光度分析,建立了同时测定酸枣仁皂苷A和B的方法。确定了测定的最佳波长范围为576～632 nm;测得16个混合标样的吸光度值用于建立模型。在模拟样品的测定中,酸枣仁皂苷A和B的平均回收率分别为85.54%和87.26%;相对标准差分别为4.46%和3.47%;将此模型用于样品的测定,酸枣仁皂苷A和B的平均加标回收率分别为88.12%和89.23%。该方法具有操作简便,分析速度快等优点,可用于酸枣仁样品中两组分的测定。     

基于KECCA与PLS的水下底质回声识别

分析了增强典型相关方法（Enhanced Canonical Correlation Analysis, ECCA）的不足,提出ECCA与偏最小二乘方法（Partial LeastSquare, PLS）相结合的多特征线性融合识别模型.为解决多特征非线性融合问题,将增强典型相关方法推广到核空间中,得到了核增强典型相关方法（Kernel ECCA, KECCA）.最后,将KECCA+PLS模型用到水下底质回声识别.四种底质回声识别实验表明,采用KECCA+PLS模型,识别效果得到进一步改善.     

最小二乘估计的性质

估计线性模型中的回归参数的基本方法就是最小二乘法,鉴于最小二乘估计在实际生活中的作用及其地位,就最小二乘估计的性质进行分析.     

三维坐标转换算法的粗差探测比较研究

三维坐标转换的算法有很多种,除了最常使用的经典最小二乘平差外,还有整体最小二乘平差。整体最小二乘根据对误差分配方式的不同,又可分为奇异值分解法和混合最小二乘法。为了比较3种算法的粗差探测能力,通过实验模拟在不同粗差情况下,使用方差比值验证法进行粗差的探测。实验结果表明最小二乘和混合最小二乘算法均能识别较小的粗差,其粗差探测能力更加可靠。     

不饱和烃类化合物溶解度(-lg S_w)的QSPR研究

将化合物中不同类型非氢原子参数化,建立非氢原子之间的关系,进而构建出新的结构描述符。对部分不饱和烃类化合物进行结构参数化表征,运用多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)两种方法建立了化合物结构与溶解度(-lg S_w)之间的关系模型。两模型的相关系数(R)分别为0.959 6和0.931 0,交叉检验的相关系数(R_(CV))分别为0.947 0和0.919 2。模型拟合效果良好、稳定性强,可以用于不饱和烃类化合物溶解度(-lg S_w)的预测,对不饱和烃类化合物结构与性质的关系研究具有一定的参考价值。     

基于正向压降测试仪的继电器触点状态测试方法研究

本文阐述了基于正向压降测试仪的继电器测试系统,通过开发上位机软件测试程序控制正向压降测试仪对继电器触点进行VI测试,利用最小二乘法对测试数据进行分析,计算测试数据的平均电阻值和线性度,并在此基础上开发循环测试程序,得出多次测试数据的拟合曲线和线性度曲线,通过分析结果判定继电器触点的健康状态.     

PLS—近红外漫反射光谱法非破坏分析安乃近

比较了偏最小二乘法在常规和一阶导数近红外漫反射光谱法分析安乃近的定量预测能力，讨论了校正样品数和波长间隔对ＰＬＳ预测的影响。在常规光谱法中，校正样品和预测样品的预测结果的相对标准误差分别为０．９８９１％和１．４６３０％，而在一阶导数光谱法中，校正样品和预测样品的预测结果的相对标准误差分别为０．１１０２％和１．０４２９％。     

偏最小二乘法校正火焰原子吸收光谱干扰

用偏最小二乘法（ＰＬＳ）校正火焰原子吸收分析中Ｍｎ４０３．３０７ｎｍ对Ｇａ４０３．２９８ｎｍ干扰。实验结果表明，ＰＬＳ法是谱线重叠干扰的有效校正方法，同时预示着该法可成为用一种元素空心阴极灯同时测定谱线重叠的二种元素的分析方法。     

一种新的MIMO-OFDM系统信道估计算法

基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的LS信道估计算法,提出一种基于加窗的LS迭代信道估计算法,利用对信道频域响应进行加窗,降低了实际MIMO-OFDM系统信道估计中的信道冲激响应(CIR)泄漏,从而使利用时域低通滤波进行噪声直接删除的方法变得有效.理论分析与仿真实验表明:提出的算法能够比传统的LS信道估计算法获得更高的估计精度.     

模型基编码中一种可靠的实时运动估计算法

分析了PLS算法的本质,并针对其缺点提出了一种改进形式;将改进算法同PLS及EKF进行了实验对比.结果表明,此算法不但能实时地估计运动参数,而且还具有良好的稳定性和准确性.     

光电积分测色局部颜色最小二乘修正

本文介绍了一种用于光电积分测色的局部颜色最小二乘数值修正法。该法能使光电积分测色的准确度，在一定的色品坐标范围内达到分光测色的水平。最后还通过筛子式系统误差仿真实验验证了上述结论。     

基于季节时间序列模型对海南旅游人数的预测分析

采用季节调整模型与SARIMA模型,通过利用最小二乘法的理论和海南省2002年9月-2011年8月各月的旅游人数,对两种模型进行参数估计．比较2011年9月—2012年8月的均方误差,发现SARIMA模型的短期预测较优．最后,对海南未来一年旅游人数做出预测．     

模式分类映射应用于辅助工业调优中的回归建模

将模式分类映射应用于辅助工业调优中的回归建模.在对某铝厂碳酸化分解数据的处理中得到了比常规方法更低的预报残差和,表明所建模型的预报能力更强.     

最小方差法在甘肃省土地利用分区中的应用

依据2000年甘肃省土地利用数据,运用地理信息系统空间分析方法以及最小方差法,在全面分析了甘肃省81个县(市)土地利用结构类型的基础上,对甘肃省土地利用进行了分区研究,结果表明：全省可划分为陇东黄土高原、陇中黄土丘陵、陇南山地、甘南高原和河西走廊5大土地利用区,这不仅揭示了甘肃省土地利用的空间分异规律,而且也为全省的农业区划和规划以及土地资源的可持续利用提供了科学依据。     

非晶态合金系磁性、超导电性和力学性能的计算

用化学结构参数- 模式识别人工神经网络方法对非晶态合金系的磁性、超导电性和力学性能( 包括饱和磁致伸缩系数、饱和磁感应强度、矫顽力、超导转变温度、硬度和抗拉强度) 与组成结构之间的关系进行了定性分析和定量计算,采用的化学结构参数为平均价电子数、混合熵、原子半径比、电负性差、功函数差和电子密度差等.结果表明,定性分析结果与实验结论一致,定量计算结果与实验测定值符合较好.     

关于部分K值逻辑Sheffer函数(Ⅰ)

根据部分多值逻辑的完备性理论,证明了ｍ＝２时的一类正则可离函数集在Ｐ＾＊Ｋ中极大封闭集之最小覆盖中必需出现。     

PLS算法对烧结型Nd－Fe－B永磁合金工艺和配方参数的优化

ＰＬＳ算法对烧结型Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金工艺和配方参数的优化李明，徐驰，陈念贻（中国科学院上海冶金研究所）关键词：ＰＬＳ算法，优化，Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金０引言Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ合金由于具有非常优异的永磁性能和很高的性能价格比￣［１］，成为新一代的永磁材...