钢包下渣检测系统的研制

为解决连铸后期钢水带渣进入中包问题，研制了高频振荡器式的钢包下渣检测系统。经现场试用，该检测系统的灵敏度及稳定性均达到设计要求     

下渣检测技术在连铸钢包生产中的应用

钢包下渣检测已成为现代连铸生产和质量控制的重要技术之一,它对防止钢包过量下渣、提高钢水纯净度,提高连铸钢水浇铸收得率、改善大包操作工的劳动强度和工作环境均有明显的效果.     

出钢口下渣检测系统

介绍了新研制的转炉炼钢出钢口钢渣检测系统，阐述了检测原理和检测系统的硬软件结构，实验结果表明该系统达到了技术指标要求，其占空比＜５％。     

一种实用的印刷电路板检测装置

ＭＯＬＩＮＳ卷烟机是一种大型的卷烟生产设备，主机部分有１８块印刷电路板，信号源多，Ｉ／Ｏ关系复杂，目前没有适宜的现场检测设备，本文介绍了一个实用的检测装置，该装置采用了ＴＰ－８０１作为检测装置，减少了开发成本，缩短了开发周期，并能满足系统的可靠性。     

一种实用的印刷电路板检测装置

MOLINS 卷烟机是一种大型的卷烟生产设备,主机部分有18块印刷电路板,信号源多,I/O 关系复杂,目前没有适宜的现场检修设备.本文介绍了一个实用的检测装置,该装置采用了 TP—801作为检测装置,减少了开发成本,缩短了开发周期,并能满足系统的可靠性.     

一种磨机负荷检测传感器的研究和设计

本文论述了压电陶瓷振动传感器检测磨机负荷率的工作原理、结构及方法，并介绍用单片机制成的智能型检测装置，经试验证明该传感器及装置有实用价值     

一种实用的角位移检测方法

研制了微电脑高精度的定量／计数器来代替旋转变压器式的角位移传感器，就用于自动化装置中的角位移及周期信号的检测中。     

电磁层析成像系统信号检测与处理的优化设计

电磁层析成像（EMT）系统在多个投影方向下各检测线圈的检测信号包含实部和虚部两种信息,为了进行准确、快速解调,提出了一种基于相位反馈搜索的正交信号解调方法,实现检测信号的实时解调,同时又提出了一种软件量发化修正方法,修正了检测线圈特性的不对称,并采取了动态信号调理的方法,提高了检测系统的信噪比。     

一种基于信息熵的语音端点检测方法

根据语音信号的波形特征,利用熵函数的性质,构造了一种特殊的熵函数,通过判断此函数值和大小,确定是语音还是无声状态,实验表明,此方法计算简单而且具有很高的准确性。     

一种基于折射率法检测海水盐度的装置设计

针对光纤传感技术中盐度检测分辨率低的问题,提出了一种基于折射率法检测海水盐度的方案.根据折射光线在不同盐度溶液中产生偏移的原理,采用折射率差动测量和激光扩束器,设计了盐度检测装置系统.理论分析和实验结果表明:通过改变透镜焦距或增大平凹透镜与楔形水槽倾斜玻璃面的间距可提高系统分辨率.装置经过结构创新,为光纤传感技术在海水盐度监测领域的应用提供了一种新途径.     

余氯在线检测系统的设计及单片机编程优化

研究了余氯传感器的工作原理及结构并设计了一系列信号处理电路,将余氯传感器的输出电流信号经过电流转电压模块、差分放大模块、二级放大模块、A/D转换模块输入到单片机（MCU）电路进行处理计算,在计算结果实时显示在LED显示屏的同时,完成水中余氯值的在线测量。利用N,N-二乙基对苯二胺（DPD）光度法绘制了标定曲线,并基于STC89c52单片机优化。与美国哈希SC9184在线余氯仪进行比较,结果表明所设计的系统具有较好的稳定性与可靠性,相对误差小于5%,能较好地完成饮用水的在线测量。     

火灾探测的能量模型及其应用

从传感器信号及信号处理角度深入分析了受探系统的能量释放特点，建立了火灾信号检测的能量模型，提供了计算火灾探测的误报警率和漏报警率的理论公式和一种解决误报警问题的火灾信号处理方法。     

Acoustic Signal Feature Extraction of Vehicle Targets

IntroductionThe acoustic features of vehicle targets are animportant index for target recognition[13 ] ,butextensive data is needed to understand the acousticfeatures of vehicle targets.Target features can beacquired from existing test results or addition…     

分布式光纤振动检测系统信号后处理算法研究

针对基于相位敏感的分布式振动检测系统在实际工程应用中存在的容易受到环境噪声影响的问题,对系统信号进行滤波算法理论模拟及现场实验验证。结果表明,通过对原始信号进行高通滤波后差分及平均处理,能够有效地除去环境中大幅值、低频、周期性的噪声信号,系统信噪比提高50%,检测效果增强。     

基于多方法结合应用的齿轮箱故障特征提取研究

基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断的关键是实现对信号中故障特征的提取.由于在工程实际中采集到的齿轮箱振动信号含有较强的噪声干扰,所以单一的信号分析方法难以实现对故障特征的提取.因此将两种或两种以上方法相结合应用于齿轮箱振动信号的处理成为当前的研究趋势.为研究将不同方法相结合应用于齿轮箱故障信号特征提取的优势,对大量文献的研究成果进行了归纳整理.综合分析发现:将多种方法结合应用于齿轮箱振动信号特征提取,可有效避免单一方法的局限性,充分发挥不同方法的优势.总结了在齿轮箱故障诊断领域中分别以频谱分析为基础和以非线性理论为基础的将不同信号处理方法结合应用于齿轮箱故障特征提取的现状,最后针对多种方法结合应用于齿轮箱故障诊断的发展趋势提出了建议.     

基于CEEMDAN能量熵的故障特征提取方法

作为武器装备的重要组成部分,复杂机械设备发生故障会严重影响其性能,如何将故障特征有效提取出来尤为重要。针对复杂机械设备振动信号非平稳非线性的特点,本文提出利用自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN）结合能量熵的方法提取信号故障特征,并以某型装备柴油机为例进行验证。通过构建多分量调制信号,分析比较了EMD、EEMD、CEEMD以及CEEMDAN四种算法的分解效果。利用CEEMDAN对振动信号进行分解,提取相关性较大的IMF分量的能量熵作为特征向量,输入到支持向量机中进行模式分类。研究表明,CEEMDAN能够一定程度上抑制了模态混叠问题,对于不同类型的故障能够有效的识别。     

干涉条纹相位检测数字信号处理系统研究

介绍了一种新的自适应统计滤波方法，该方法有效减少干涉条纹图中的噪声，仅用一幅条纹图就能获得准确的条纹相位分布。实验结果表明，该滤波算法对Gauss白噪声及均匀分布的噪声都有良好的抑制效果。     

基于S变换的罗音信号检测算法

呼吸音中的罗音信号随机性强,变异性大,同时又蕴含了丰富的疾病信息.为从呼吸音中有效地检测出罗音,文中引入S变换,提出了一种基于S变换的罗音信号检测算法.首先从呼吸音信号S变换的时频谱图中提取罗音的时频特征,降维后采用局部峰值判别法检测罗音.实验结果表明,该算法的罗音信号检测正确率达93.70％,检测性能优于其他算法,说明该检测算法是有效的.     

经验模式分解在故障诊断中的应用研究进展

随着人们对机械振动领域研究的深入,经验模式分解(EMD)被越来越多的应用于机械故障特征提取与智能识别中。针对近年来国内外学者使用EMD的研究成果及发展趋势进行综述,主要包含经验模式分解的基本原理,经验模式分解在故障特征提取、智能识别方面的应用以及最新进展。同时对EMD在机械故障特征提取及故障识别中的应用进行了系统的归纳,为实际工况中机械故障诊断提供了理论依据,提出了使用EMD进行机械故障特征提取待解决的相关问题,并对未来发展趋势进行了展望。     

人脸检测与识别方法研究

人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别等．分析了有关人脸检测问题的研究方法并对其进行了分类和评价,重点介绍了人脸自动识别这一领域的研究方法并对其进行了简要分析评价,最后提出了人脸图像处理领域的研究展望．