从李煜词前后期风格变化看其成就

李煜作为中国词史上的一个重要人物，其前后期创作均有相当的成就，本文仅从后主词前后期风格变化谈其成就。     

浅谈意象在诗歌中的地位和作用

意象往往是诗人在诗歌创作中寻找的具体象征意味的形象；诗以曲为美，那么，意象就显得举足轻重。本作以自己的创作实践以意象为主题现身说法，意象之于诗歌的作用就一目了然。     

论《呐喊》、《彷徨》的意象设置与情感特征

在诸多的本分析中，鲁迅小说的意象研究略显不足。试图以意象分析为研究契机，探讨鲁迅小说意象与深层情感的内在联系；并在小说意象的艺术凸现中，探索鲁迅的精神世界和独异的化思考，以形成对鲁迅小说价值的又一言说方式。     

反意境与反意象－－试论当代诗歌审美观念的转变

反意境说与反意象说以反传统美学的意境和意象理论的面目，分别伴随着朦胧诗与新生代诗登场，前者强调人的主体意识，后者追问个体的意义。由意象、意境、反意境、反意象的发展演变，可以看到审美观念随时代变化，当代中国形成了以大众审美观念为主流，多元审美观念并存在的局面。     

论华兹华斯诗歌的意象形态

华兹华斯的诗歌作品之所以具有常读常新的艺术魅力，正与其意象艺术直接相关。华兹华斯不仅讲究一切的感觉、感情与思想都以意象出之，并且讲究对意象本身的艺术化处理，让意象呈现出流动性、整体性、繁富性和连绵性，并以此开创出英国诗歌意象艺术的新格局。意象正是华兹华斯诗歌艺术的核心环节，也是毕其一生的其诗性、诗心、诗美之所在。     

文学的人类学与人类学的文学涵义辨析

文学的人类学与人类学的文学是两个相互关联又相互区别的概念。文学的人类学主词是人类学,是一种借助于文学的语言和形式来实现思想表述的人类学文本。而人类学的文学的主词却是文学,即借助人类学的方法、手段来写作文学文本,或从人类学的角度解读文学文本。它们之间是有着明显分别的,但如果不加仔细辨析,也很不容易区别。     

《天黑前的夏天》中的意象分析

意象是作者赋予某种事物以特殊的含义，以表达其深刻的内涵。在小说《天黑前的夏天》中，莱辛运用了天黑，夏天，动物，头发等多种意象，以表达主人公凯特在此夏天内心痛苦与迷茫的自我发现的历程。通过对小说中多种意象的分析，发现凯特最终未摆脱命运的安排，以毅然回家告终，反映了英国妇女在年老时，痛苦迷茫的悲惨命运。     

一支幽怨而错失的莲——论席慕容笔下莲的意象

在两千多年的诗国长河中，莲荷以其自身超凡脱俗的特质，在诗人的笔下形成了意蕴丰厚的意象群。20世纪八九十年代，席慕蓉的爱情诗中，有几首是以莲为意象的，其笔下莲的意象隽永、独特，充满了“幽怨”和“错失”的情调，为中国诗歌增添了一个特殊的莲的意象。     

基于关系数据库语义解析的信息推理研究

研究支持关系数据库语义模型,引入领域主词关系网描述工程基本概念和关系,设计规范化描述与关联规则,完成工程逻辑概念与数据关系模式的映射。根据现有数据模型针对需要生产数据信息,在关系数据内部搭建关联模式,设计并建立语义解析推理机制。采用元词汇、工程事实及决策规则三层知识结构,将SQL操纵与主词关系网、关系数据库关联关系相结合,实现所描述的生产信息的获取与分析,给出相应油田动态开发数据解析结果。     

简论李白诗歌的心态意象化与意象心态化

心态组合与诗歌的文学特质存在着不可割脱的潜在因缘，本文拟从美学角度观照李诗．从心与物的关系窥探李诗的一种独特审美表征心态意象化与意象心态化。李诗以同化和假定的抒情方式对万物人生进行非理性的审美潜思（心态意象化），并外化为独具慧灵的表现形式（意象心态化）．其内容蕴涵以心绪波动之自然形态为载体．形式呈现以心态意象为外在接续，内容突破主题的圈范沿心态构成的原生状态上下波动，从而凝结为一种"有意味的形式"。因此，心、物关系的非逻辑化使李诗意象构造呈现出内容大于形式或溢出形式之美。     

基于非下采样剪切波变换与显著信息加权的图像融合算法

为了克服当前较多图像融合方法主要依靠测量图像能量信息来完成不同系数的融合,忽略了图像的显著内容,导致融合图像含有吉布斯效应及间断效应等弊端,设计了非下采样剪切波变换(nonsubsampled Shearlet transform,NSST)耦合显著信息加权的图像融合算法.引入NSST机制,对源图像进行系数分解,获取高、低频系数.借助高斯滤波器来构造出显著度量模型,以计算图像拥有的显著信息.随后,利用信息熵函数来计算出图像拥有的细节丰富度.并以图像拥有的细节丰富度和显著信息为依据,设计低频系数融合的加权因子,以此完成低频像素的融合.最后,利用图像中像素点的三邻点像素值,融合高频系数,获取融合图像.实验结果显示,与当前图像融合技术相比,所提算法融合质量更好,融合结果连续性较强,所对应的平均梯度值较大.     

驾驶员疲劳状态监测中的彩色图像光照补偿技术

为增强图像质量,提出了一种具有鲁棒性的图像光照补偿算法。首先基于空间梯度的方法将原始图像分解为高频、低频图像,光照信息完全包含在低频图像中;然后对低频图像应用Retinex算法进行光照补偿,使得较暗区域变亮;接着将补偿后的低频图像和高频图像合成;最后将合成后的图像进行光照均衡得到新图像。实验证明,与传统算法相比,该算法具有较好效果,新图像受光照影响小。     

基于奇异值分解的图像质量评价

分析了传统的基于灰度误差的图像质量评价算法的局限,扩展了图像质量评价的定义.考虑原始图像和畸变图像尺寸不一致的情况,提出了用奇异值分解把图像矩阵转为向量,用奇异值向量之间的夹角作为图像的质量评价指标.实验表明:提出的基于奇异值向量夹角的准则对压缩、噪声和旋转、平移、尺度等几何畸变等都具有好的性质;且适于文中扩展的质量评价的定义.最后对实验结果和人类视觉系统的主观评价进行了比较分析.     

基于支持向量机的图像分割算法设计

信息的来源多种多样,其中图像是比较重要的一种。随着信息中越来越多地出现数字图像,如何对其进行处理成为国际上的研究热点。图像处理过程包含有图像编码、图像增强、图像压缩和图像分割等许多环节。近年来,学者们对图像分割问题给予了极大关注。介绍了支持向量机的概念,将图像分割看做像素分类,将支持向量机用于图像的分割,包括样本的选择、特征的提取,训练支持向量机,最终实现了基于支持向量机的图像分割算法。结果表明,支持向量机能够很好地将图像目标分割出来。     

基于测地学腐蚀的去包裹算法

相位图像去包裹运算是三维形貌测量的重要环节,用于获得真实的相位分布。该文提出了基于测地学腐蚀的去包裹算法,首先根据包裹相位图像选取m ask与m arker图像,并在m ask图像的限制下对m arker图像进行测地学腐蚀运算,然后对腐蚀后图像的补集采取相同的腐蚀运算,以消除包裹相位图的阴影、断点等噪声,最后利用五帧去包裹算法对腐蚀预处理后的相位图进行相位恢复。实验表明,该方法有效地消除了相位图像中的断点、空洞和阴影等干扰因素,为实现高精度的表面形貌测量奠定了基础。     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库; 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索; 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

基于图像边缘保持的反距离加权插值算法

在数据可视化过程中运用一般的插值算法处理图像,边界效果通常比较模糊,也容易造成图像边缘信息的大量损失,导致图片整体增强效果欠佳。针对该问题,将图像边缘保持策略引入到反距离插值算法中,提出了基于图像边缘保持的自适应反距离加权插值算法(adaptive inverse distance weighted interpolation,AIDWI)。在图像边缘优化方向确定的基础上,利用反距离加权插值函数获取图像边缘区域像素间的关系,根据权值下降指数调节图像边缘的清晰度,设置平滑参数控制算法的平滑效应,达到图像整体增强效果的最佳状态。利用计算机进行图像增强仿真实验,通过基于图像能量谱的图像质量测度值和图像熵值对图像整体增强效果进行评估,结果表明经算法处理后的图像整体增强效果明显,算法在执行效率和提升图像熵值等方面均具有突出的优越性。     

柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术研究

当前图像平滑方法对尺度、视差和光照变化较大的柱面全景图图像拼接部分的处理效果不佳。为此,提出一种新的柱面全景图图像拼接中图像平滑的虚拟现实技术,依次对待拼接源图像进行柱面投影,获取不同柱面图像序列,求出柱面平移量,通过融合获取柱面全景图像。将最小灰度差异点看作拼接点,通过调整灰度差,经拼接缝定位与拼接缝消除两个阶段实现图像平滑处理。将完成平滑处理后的柱面全景图像生成虚拟现实场景,应用于不同领域。实验结果表明,采用所提方法进行柱面全景图像拼接中图像的平滑处理,在尺度、视差和光照变化较大情况下仍可达到无缝拼接,且拼接部分图像质量和完整性较高。     

一种图象归一代新算法

介绍了一种综合利用图象力矩及图象边界提取等方法来实现对数字图象的大小归一化的算法．先对原始图象（待处理图象）和标准图象的灰度日进行边界提取,消除噪声及图象背景的影响．在此基础上,分别计算出原始图象和标准图象的力矩,即可求得大小变化因子．实验结果表明,此算法可获得较好的归一化效果．     

局部自交干扰的全变分图像自适应滤噪算法

针对当前图像滤噪算法虽然能够在一定程度上抑制噪声;但无法保证图像质量,导致图像细节丢失、图像变模糊的弊端,提出一种新的局部自交干扰的全变分图像自适应滤噪算法。定义一个图像局部功率,求解自适应全变分算法的能量函数最小化问题。通过拉格朗日算子获取图像局部功率的非约束最小化全变分形式,计算规整化可信度参数和噪声分布。通过全变分模型将轮廓尺度图像从含有噪声图像中分离出来,对含有噪声图像和轮廓尺度图像进行差运算,获取含有噪声的残差纹理细节图像。将获取的规整化可信度参数代入全变分模型,对含有噪声图像进行处理获取最终的滤噪图像。实验结果表明,经所提算法滤噪处理后,图像质量高,滤噪效果好。