金融数学概述及其展望

以二次华尔街革命为线索,简述了金融数学的产生和发展的过程,金融数学的基本理论以及最新理论进展,最后展望了金融数学发展的前沿课题和前景.     

金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用

论述了金融科学中一种新兴的数学工具和数学技术——倒向随机微分方程，通过运用倒向随机微分方程，研究当投资者以将来某一时刻获取一定数额的适应性收益为投资目标时，如何确定当前证券投资组合中各证券的投资比例．     

金融数学的研究与进展

介绍了金融数学中的几个主要理论 (投资组合选择理论、资本资产定价模型、期权定价理论 )以及金融数学的发展趋势     

金融数学的若干问题

该文概括介绍了金融数学的发展概况和几个重要的问题,包括金融系统的模型与预测问题、金融系统的优化与控制问题及保险精算简介这3个方面.其中着重介绍了动态投资组合理论与动态期权定价理论的实际背景与主要结果.     

资本资产定价理论及其发展方向研究

本文简要介绍了资本资产定价模型,并回顾了资本资产定价模型的产生,及其产生后众学者对其修正和改进的发展过程以及资本资产定价模型在现实中应用范围,指出了资本资产定价理论今后的三个主要的发展方向:修正和改进模型,使之继续为定价服务、通过和行为经济学结合发展出行为资产定价模型、扩展到实体经济学领域,发展出基于行业的投资组合理论。     

当代西方金融理论的发展

回顾了当代西方金融理论发展的主要内容和重要应用。评述了阿罗—德布鲁均衡模型、莫迪利亚尼—米勒定理、马科威茨均值方差资产组合分析、夏普—林德纳资本资产定价模型和罗斯套利定价理论,并指出了八十年代以后理论的调整与统一。     

现代投资组合理论模型的比较研究

对证券组合理论的Markowitz均值-方差模型以及均衡时关于资产的期望收益率的资本资产定价模型（CAPM）和套利定价理论（APT），进行了深入地比较研究，同时从动态投资组合理论，基于VaR的投资组合理论以及行为投资组合理论三个领域阐述了现代投资组合理论的新进展，并对其未来的发展进行了展望。     

行为金融论介

行为金融理论是自20世纪80年代兴起的金融学说，目前这一学说是西方国家金融研究和实践的前沿领域，同时也是热门领域。在综合国外研究成果的基础上．从行为金融与传统金融的联系与区别入手，对该理论进行了详细的论述，最后对其未来的发展趋势进行了展望。     

金融数学

简述现代金融理论的发展和金融数学的诞生、国内外金融数学的教育状况以及金融数学在我国的发展前景     

当代西方金融理论的发展

回顾了当代西方金融理论发展的主要内容和重要应用。评述了阿罗－德布鲁均衡模型、莫迪利亚尼－米勒定理、马科威茨均值方差资产组合分析、夏普－林德纳资本资产定价模型和罗斯套利定价理论，并指出了八十年代以后理论的调整与统一。     

有摩擦的无套利定价理论进展评述

以有摩擦的金融市场为背景,阐述了有摩擦的无套利定价理论研究近况,以及对目前无套利的研究进展作了较为简要的介绍并提供了在这一领域克服非线性困难的思路和方法.     

金融数学对世界的推动作用

金融数学是一门利用偏微分方程、随机过程等数学工具进行数学建模、定量分析,以求找到金融学内在规律的学科。金融数学已经有50多年的发展历史,在其发展过程中有几个里程碑式的理论。资本资产定价模型和布莱克一斯科尔斯期权定价模型一起构成了金融数学的主要内容,同时也为金融工程提供了理论基础。通过金融工程的方法创造出来的衍生金融工具的广泛应用对金融市场和社会经济起了极大的推动作用。     

股票期望收益率估计的单因素与三因素模型

采用股票期望收益率估计的单因素和三因素模型对上证所A股股票投资组合的期望收益率估计进行了实证分析。在此基础上得出,用这两种模型来对股票期望收益率进行估计时各有优劣,从而为进一步探求合适的股票期望收益率估计模型提供了一定的参考依据。     

金融数学的现状与发展

金融数学是一门新兴的边缘学科,是数学与金融学的交叉,它最显著的特征是有效地运用数学方法发现和论证金融经济运行的一些规律,其核心问题是不确定环境下的最优投资策略的选择理论、定价理论以及市场理论。在阐述金融数学的基本概念、基础理论、数学理论和方法的基础上,就金融数学的最新研究进展、面临的问题与前景作了简要介绍。     

投资组合理论的脉络及发展

通过对Markowitz投资组合模型、资本资产定价模型(CAPM)、套利定价定理(APT)简评及对比研究,理顺了静态投资组合理论．同时指出动态投资组合理论目前已成为研究的热点及其发展趋势。     

数学与应用数学专业方向建设教学改革探索——浅谈在高校数学系开设金融数学本科专业

本文针对高校应用数学专业的方向建设,从金融数学的发展概况、金融数学中的数学理论和方法、在我国开展金融数学研究的紧迫性等方面进行了探讨与思考说明在高等学校数学系开设金融数学方向是必要的。     

从随机积分到数学金融

数学金融是投资者进行投资决策的理论依据。它能帮助投资者通过建立模型进行投资分析，以降低投资的风险系数，使投资者获得最大的利益。数学金融以随机微分学和随机控制理论为基础，是经济学家和经济研究工作者研究经济投资问题的必备工具之一。     

基于行为金融理论的我国股市非理性繁荣研究

目前我国股市表现出浓烈的投机氛围,出现了非理性繁荣.基于行为金融理论,通过对股市与投资者行为之间关系的研究,力图揭示造成中国股市的非理性繁荣的因素.研究表明中国股市非理性繁荣的原因之一是投资者的非理性行为,因此治理我国股票市场的措施是完善股市的信息披露制度.     

金融数学教育与实用型金融人才的培养

本文从四个方面金融数学相关专业知识教育,培养学生多方面能力及多媒体教学、模拟职场和实习、见习,讨论了适应我国金融市场的既能进行理论分析,又能进行实际操作并具有创新精神的高素质实用型金融人才的培养方式.     

信息不完全与资产组合理论的文献综述

介绍了信息不完全与资产组合理论的基本理论成果,指出作为信息情报科学与经济学的交叉学科,现代资产组合理论是这一领域最为成功和最活跃的理论.