空中目标毁伤评判问题的探讨

目标毁伤等级的评判在C3 I系统中有着非常重要的作用 ,它是C3 I系统传感器资源、武器资源重分配的前提 ,也是决定是否对目标实施连续打击的主要判据。定义了不同目标毁伤等级的划分 ,简述了目标毁伤等级评判系统的构成 ,并在选择毁伤等级评判特征参量的基础上 ,对目标毁伤等级的量化评判作了简单的探讨。     

基于Vague集和云模型的河湖水系连通工程规划布局方案优选及排序方法

河湖水系连通工程方案多属性多目标综合评价是河湖水系连通决策和管理迫切需要解决的基础性问题.为克服传统模糊集不能体现信息介于肯定与否定之间踌躇性的弊端,通过利用Vague集评分函数方法,建立了基于多种评分函数组合的河湖水系连通工程优选及排序的综合评价模型,并提出了基于云模型的河湖水系连通评判指标和指标权重灵敏度分析方法.以浙北引水工程为例,探讨了不同评分函数对工程方案排序的影响,对比分析了单一指标值变化和多个权重变化下不同评分函数对决策结果的鲁棒性情况.研究结果为河湖水系连通工程方案的决策和效果的合理性评估提供了一条新的研究路径.     

基于云模型和证据理论的多属性决策优化算法

为解决多属性决策中语言值评语的模糊性和不确定性问题,在云模型评估的基础上引入了D-S证据理论.首先,使用黄金分割法将专家的语言评价值转化为云决策矩阵,而后以评语集中的不同等级标准云为参照,得出各评价等级的隶属度,进而构建出不同专家对不同方案中不同属性的评语的基本概率分配函数(mass函数);其次,基于D-S证据理论,引入冲突系数、Jousselme距离、Pignistic概率距离3个值,定义了证据冲突量并计算各证据可信度与专家相对权重,对不同专家mass函数进行修正并融合;再次,结合各属性权重融合不同备选方案的mass函数,与理想云mass函数和负理想云mass函数对比,通过比较平均贴合度的大小可得出最佳方案;最后结合算例,验证了该算法的适用性,为多属性决策提供了新的技术途径.     

一种基于区间数的空中目标威胁评估技术

针对现有空中目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种基于决策心态指标的区间数评估技术,讨论了目标机动对威胁度的影响,给出了评判矩阵和权重分配的有界区间表示及目标威胁度排序方法。最后举出一个应用实例,并将该方法排序结果与基于可能度的中转法排序结果进行了比较。实践证明,该技术评估结果准确,能有效减小误差。     

多层次综合评判模型及其应用

人们在研究复杂的系统问题时，往往考虑的因素很多，且不同因素间还存在不同的层次，所以需要采用多层次综合评判方法去分析和评价。本文针对企业经济效益这一复杂的系统问题，将ＡＨＰ法与经济管理加以结合应用，利用灰色关联度作为测算经济效益进行综合评判，构造一个反映企业经济效益递阶层次的结构和目标函数，从而为多层次综合评判问题提出一种新方法。     

考虑权重优化的改进TODIM犹豫模糊多属性决策方法

针对属性权重未知的犹豫模糊多属性决策问题,提出一种权重优化的改进TODIM的决策方法。从方案和属性值两个层面出发,以犹豫模糊数均值、方差和非明确熵构建多目标优化模型,确定相对权重;考虑决策者的不同心理行为特征,基于方案两两比较下相对"收益"或"损失"值的价值函数,获得各属性下的感知价值函数矩阵;通过简单加权原则,将感知价值函数矩阵与相对权重进行集结,给出新的综合感知价值函数和全局优势度的表达方式,提出一种改进TODIM的犹豫模糊多属性决策方法。最后,通过实例分析验证了本文所提方法的可行性和有效性。     

空袭目标威胁程度的综合评估与排序模型

提出了空袭目标威胁程度判断的基本准则,针对实战中地空导弹武器系统进行威胁评估时,有不少因素不可能完全明确、带有一定模糊的特点,利用层次分析法和模糊评判法(analytical hierarchy process and fuzzyevaluation,AHP-Fuzzy),建立了空袭目标威胁评估与排序模型。通过实例验证了该模型的合理性和有效性。     

电磁环境复杂度评估算法研究与仿真实现

针对目前电磁环境监测系统只是利用虚拟或真实平台完成电磁信号监测而不对其进行评估的现状,设计并实现了一种可以实时评估电磁环境复杂度的系统。该评估系统在分析影响电磁环境复杂度因素的基础上建立了评估指标,利用模糊综合评判模型获取各指标的权重系数,根据复杂度评估等级标准对复杂度评估综合值给出复杂度等级。仿真结果表明,该评估算法可以对电磁环境复杂度实施实时或历史的电磁环境复杂度评估,在军用或民用电磁环境复杂度评估等领域具有重要的应用价值。     

基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估

针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set, IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,提出改进的IFRS相似度模型,并证明其性质。之后,针对现有的IFRS信息熵存在与直觉事实不相符的问题,提出基于余弦函数的IFRS信息熵,确定目标属性权重。在此基础上,构建并量化反导作战目标威胁评估体系,并通过比较威胁目标的各个属性值与正、负理想解的相似度,实现目标威胁排序。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性,可为不确定环境下反导作战威胁评估提供新的参考和尝试。     

空空威胁评估在综合辅助决策系统中的应用研究

首先分析了综合辅助决策系统中空对空多目标威胁评估的特点,在此基础上,根据综合辅助决策系统设计的需要,以多属性决策(Multiple Attribute Decision Making,MADM)理论为基础,通过改进威胁评估模型中常用的层次分析法和威胁指数法采设计新的空空威胁评估模型.该模型通过构造更合理的各属性加权函数和细分空中目标类别来提高各种不同情况下空空威胁评估的准确性和合理性.仿真结果表明了该模型的有效性.     

C3I系统中的目标综合识别技术

C3I系统中的目标综合识别技术是将关于目标身份的多源信息进行综合，产生比系统中任一单源更有效、更精确的身份估计和判决。在归纳综合国内外研究的基础上，结合C3I系统多源目标身份信息的特点，提出了目标综合识别的基本框架，并对一些关键技术做了初步阐述，最后展望了该领域的技术发展趋势。     

水面舰艇编队对反舰导弹的威胁判断研究

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容。对来袭空中目标的有效防御是建立在及时而正确的判断基础之上的,而对空中目标的威胁判断又是对空火力有效分配和积极防御的基础。水面舰艇编队面临的空中威胁以反舰导弹为首要,本文通过为编队划分威胁判断区域,并在不同区域选取合理的指标,建立基于模糊集合理论的水面舰艇编队对反舰导弹的威胁判断数学模型。     

基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹命中概率估计方法

有效估计反巡航导弹武器系统命中概率是确定反巡航导弹武器系统弹药消耗的基础, 反巡航导弹试验成本高, 导致数据不足, 给估计反巡航导弹武器系统的命中概率带来困难。本文以防空试验中靶面落点服从二维联合正态分布的现象为切入点, 结合巡航导弹等效矩形域的特点, 提出了基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹武器系统命中概率估计方法。选取正态分布和逆伽马分布作为反巡航导弹武器系统命中概率特征参数的先验分布, 并通过贝叶斯分析方法得到相应的后验分布函数。采用参数估计得到先验分布中的超参数, 确定命中概率的最大后验估值, 示例表明了方法的可操作性, 具有广阔应用前景。     

C~3CM决策支持系统理论研究

本研究从Ｃ３ＣＭ系统的构成入手,分析了Ｃ３ＣＭ决策支持系统的基本需求,指出了Ｃ３ＣＭ决策是一个多目标决策问题。该决策支持系统有五个大的方面需要支持：多传感器、多信源融合和威胁识别；对抗方案选择；对抗资源分配；对抗效果评估；Ｃ３ＣＭ管理决策。研究了Ｃ３ＣＭ决策理论和方法,重点论述了分布式Ｃ３ＣＭ决策支持系统的构成原理和模型。     

小样本数据缺失状态下DBN舰艇编队防空目标威胁评估方法

针对海上编队防空目标威胁评估过程中样本数据量较少且易缺失、已有评估方法过多依赖专家经验以及难以进行时间序列上动态评估的问题,提出了基于约束参数学习的动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks, DBN)威胁评估方法。采用AR(p)模型预测时间序列上的缺失数据,从而获得完备的小数据集样本;在此基础上,根据专家经验构建合理的参数约束模型;进一步利用贝叶斯估计进行参数学习;将学习得到的参数代入DBN中,推理求出威胁评估结果;引入效用理论对威胁评估结果进行排序。仿真实验表明该评估方法在小样本数据缺失状态下目标威胁评估的结果合理,准确性高。     

基于法向前边界响应的SAR目标方位角估计

为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)自动目标识别系统的性能,提出了一种新的SAR目标方位角估计方法。利用简单的自适应阈值处理提取目标区强散射点,通过对强散射点在不同方向上投影分布的分析,定义法向前边界响应强度作为方位角估计的依据,最后对个别不可信结果进行90°校正。在运动和静止目标获取与识别（moving and stationary target acquisition and recognition, MSTAR）公开数据集上进行了实验,采用该方法99%的样本估计误差小于10°。实验结果表明,该方法可以达到与主导边界拟合法相当的最优性能,而且处理流程简单,计算效率更高。     

C~3I系统作战效能研究

Ｃ３Ｉ系统已成为现代化战争必不可少的重要组成部分,其效能分析也越来越受到人们的重视。本文首先对Ｃ３Ｉ系统效能的含义做了分析,并在一般效能模型的基础上深入讨论了Ｃ３Ｉ系统的作战效能,对Ｃ３Ｉ系统作战效能的含义和计算进行了研究,给出了一种新的评价Ｃ３Ｉ系统的方法。     

基于IFE动态直觉模糊法的空战目标威胁评估

针对传统空战多目标威胁评估难以与动态作战态势相结合的缺陷和不足,提出了基于直觉模糊熵（intuitionistic fuzzy entropy, IFE）与动态直觉模糊法相结合的空战多目标威胁评估方法。该方法通过直觉模糊集确定目标属性矩阵,采用IFE算法对目标属性赋权;采用泊松分布法处理多时刻态势信息,计算时间序列权重;建立动态直觉模糊空战多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。     

基于M-ANFIS-PNN的目标威胁评估模型

目标威胁评估的目的是根据目标的属性和状态信息对目标的威胁程度进行定量估计,为后续作战决策提供辅助支持。现有威胁评估模型大多依赖于数值信息,难以有效处理包含定性、定量数据的目标特征信息。基于此,提出一种改进的自适应模糊神经推理系统模型。在自适应模糊神经推理系统的基础上,引入前件影响矩阵和后件影响矩阵对定性数据进行处理,使得定量、定性数据的影响同时作用于模糊规则的前件参数和后件参数;为了进一步提高模型的输出精度,将自适应模糊神经推理系统的输出层替换为多项式神经网络;通过基于Gower距离的近邻传播聚类算法对改进模型进行结构辨识,确定模糊规则的初始参数。仿真实例验证了所提方法的有效性与可行性,与其他混合属性数据建模方法相比,所提方法具有较高的预测精度,可为作战指挥决策提供有效的辅助支持。