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用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类器 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。首先利用傅里叶变换对三类船舶噪声进行预处理,然后利用网络局域化构造局域自适应子波神经网络分类器。通过对实际的三类处理后的船舶噪声谱进行自动特征提取并分类,分类结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景。 相似文献
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基于神经网络的非线性系统的间接自适应控制 总被引:3,自引:0,他引:3
针对一类不确定非线性动态系统 ,利用多层神经网络系统MNNs的逼近能力 ,提出了一种间接鲁棒自适应神经网络控制器的设计方案。该方案不仅能够保证闭环系统的所有信号有界 ,而且理论分析证明了闭环系统的跟踪误差渐近收敛到零。仿真试验表明本控制算法是有效的。 相似文献
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1.INTaODUCTIONThemultilayerfeedforwardneuralnetworks(MFNN)hasbeenwidelyappliedinmanyfieldssuchaspatternrecognition,nonlinearoptimization,systemidentificationandcontrol.Thesimpleback-propagation(BP)learningalgorithmisusuallyadoptedtoupdateitsweights.TheBPalgorithm,however,suffersdrawbacksofslowconvergenceandunpredictablesolutionsduringlearning.Althoughmailyapproachessuchasvariablestepsize,conjugategradient,pseudo-Newtonmethods[4]andothermethods[3,10],havebeendevelopedtoovercometheproble… 相似文献
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分布式神经网络推理原理 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了一种复合神经元,简称CINN。它由兴奋性神经元和抑制性神经元组合而成,具有3种状态、4种输入端和两种输出端。利用该神经元可以形成分布式神经推理系统。这种神经推理系统能够实现16种类型关联推理规则,而普通神经推理系统仅能实现3种关联推理规则。 相似文献
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基于改进的自适应小波神经网络的心电信号分类 总被引:2,自引:0,他引:2
心电信号(ECG)识别是重病特别护理中一个非常重要的课题,自动检测和分类心电节律信号是诊断心脏异常的一项重要任务。基于小波变换理论,小波神经网络已经被广泛的应用于信号的表达和分类。文中介绍了一种具有一层感知机的小波神经网络,对小波神经网络收敛性影响较大的网络初始化值提出了一种改进的初始化算法,并研究得出了隐含层的选取与网络收敛性的关系。应用该网络分类心电信号的正常心跳和室前收缩,取得了很好的效果。文中使用到的心电数据是从MIT-BIH心电失常数据库中下载的。 相似文献
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在研究基于实数径向基函数 (RBF)神经网络均衡器结构的基础上 ,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应算法。新的均衡器是充分利用了所得到的信号信息及RBF的特性而分别构成的。理论分析和计算机仿真结果都表明 ,基于新的均衡器的算法比基于实数RBF神经网络的均衡算法具有更好的收敛性能 相似文献
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具分布延时细胞神经网络的指数周期与稳定性 总被引:3,自引:1,他引:2
研究了具分布延时细胞神经网络的全局指数周期性与指数稳定性。在没有假设激活函数是有界的、可微的、单调增的情况下,通过应用一些新的分析技巧与Halanay-type不等式方法,得到了确保延时细胞神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的简单的、容易验证的、新的充分条件。并给出了算例及其仿真结果支持所得结论。 相似文献
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基于小波神经网络的自适应逆控制及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
神经网络控制特别适用于具有非线性和不确定性因素的系统。采用小波神经网络(WNN)对飞行仿真转台的直流伺服系统进行实时辨识,得到其逆模型。然后将这一训练后的网络作为前馈控制器与常规反馈控制器结合构成并行自适应逆控制器,控制转台跟踪指定的速度和位置轨线。仿真结果表明该方法的有效性。 相似文献
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对一类单输入单输出系统的控制问题进行了研究 ,设计了对这类系统的直接自适应控制方案。控制方案的一部分是采用分段线性逼近神经网络逼近给定的非线性系统 ,利用已经发生的实际数据对网络的权值进行训练 ;另一部分是结合神经网络的一步预测输出和系统的参考输出 ,通过梯度优化器计算得到系统的控制输入。数值仿真结果表明 ,控制效果比较理想 相似文献
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提出一种采用神经网络非线性系统控制的结构及原理.即采用两个BP神经网络,一个用来对被控系统进行在线辨识,另一个用做非线性自适应控制器.并对具有未知外部负载干扰的电液位置伺服系统进行了动态仿真,讨论了神经元激励函数形状因子、神经网络节点数以及神经网络训练次数对控制系统性能的影响 相似文献
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作者在Hopfield神经网的基础上构造了一种实时处理的自适应波束形成网络。由于实际应用中神经元的联结矩阵有时是奇异的,文章引入正则化方法,有效地提高了网络解的稳定性和处理速度。为了降低编程复杂性,避免计算求协方差矩阵,作者还改进了一种网络,该网络用模拟电路实现不需要任何计算,并且便于用常规的模拟电路实时处理。仿真实验结果表明,这种网比传统的自适应方法有较好的收敛和跟踪性能。 相似文献