华北地区五所典型城市空气质量对比分析

基于华北地区五所典型城市2015年1月至2016年3月的空气质量常规监测数据,比较了本地区典型城市空气污染的时空分布差异.分析结果表明:华北地区五所典型城市的空气质量指数(AQI)的时空变化差异较大,春秋季节空气质量较好,冬夏季节空气质量较差.首要污染物多为可吸入颗粒物和臭氧,臭氧随着温度和光照的增加而升高,呈现夏高型特征,其他污染物呈现夏低型特征.五所典型城市中,北京和石家庄的空气质量较差,其中,石家庄的污染最为严重,呼和浩特的空气质量最好.从整体上看,2016年前三个月的各项污染物浓度均低于2015年前三个月,说明华北地区五所典型城市的空气质量正在逐渐好转.地形、社会经济发展水平、产业结构等对空气质量有较大影响.     

污染事件对空气质量的影响研究

空气污染物标准指标中有5种主要污染物,分别为悬浮微粒(PM10)、二氧化硫(SO2)、臭氧(O3)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)。我国近年来亦将细悬浮微粒(PM2.5)纳入空气质量标准,采用每日空气质量指针的细悬浮微粒(PM2.5)预警分级制度,提醒民众指标达到一定标准需开始注意户外活动的强度,空气质量已成为国民关注的热点问题。     

城市地下商业街开发对城市空气质量的影响

为研究城市地下商业街开发对城市空气质量的影响,以点式城市形态下地下商业街开发为研究对象,室外CO浓度为评价指标,运用微气候模拟软件ENVI met定量评价地下商业街开发强度、竖井排风位置、竖井排风高度以及不同地面绿化（横向乔木、竖向乔木、大灌木、小灌木和草）等设计因素下,地下商业街内部CO通过竖井排放对室外CO浓度的影响。结果表明,地下商业街开发强度越大,对外排放的CO浓度越高,污染范围越大;适当提高竖井排风高度,竖井排风选择集中布置,在地下商业街开发区域地面种植草或者大灌木,能够有效降低地下商业街开发对城市空气质量的影响。     

春节期间燃放烟花爆竹对安庆市空气质量的影响

春节期间,大量燃放的烟花爆竹会对空气质量造成严重的影响.针对此问题,本文结合近4年春节期间安庆市城区的空气质量监测数据和天气状况,分析了燃放烟花爆竹对安庆市空气质量的影响,将2018年和2019年的空气质量监测数据与2016年、2017年的数据进行对比,依据《环境空气质量标准》来评价春节期间安庆市的空气质量状况.结果表明:2016年、2017年春节期间(腊月二十至正月初八)烟花爆竹的燃放对主要空气污染物浓度均有较大的贡献,而2018年实施禁燃条例以后,各项主要污染物的峰值浓度均大幅下降,且不同年份春节期间大气污染物的扩散在很大程度上受当时的气象条件决定.     

福州市典型天气形势或污染过程下空气质量特征分析

基于福州市国控环境空气自动监测站、福州市大气超级站相关监测数据等资料,研究分析了福州市近几年六种典型情况下空气质量特征。结果表明,(1)冷空气来临前,污染物浓度短暂升高;冷空气抵达,扩散清除条件较好,污染物浓度降至较低,冷空气抵达后可能带来O_3传输,浓度上升。(2)冷空气可能带来沙尘暴和雾霾南下,分别引起PM_(10)和PM_(2.5)浓度增加。(3)副高控制期间,O_3浓度整体较全年略高,但超标率不高,高温、强紫外辐射和无降水条件下,O_3浓度不一定高。(4)台风对O_3浓度影响分别为风雨清除作用和外围下沉气流影响使其上升。(5)除夕夜燃放烟花爆竹,短时内PM_(2.5)和PM_(10)浓度快速升高,Ba、K、Cu等含量明显增加。     

疫情期间太原市空气质量影响因素探讨

综合分析了新型冠状病毒疫情期间2020年1—5月太原市大气空气质量监测数据中大气污染的6项污染物浓度、优良天数、污染物对空气质量指数的贡献度,同时与太原市2019年1—3月的相关大气空气质量监测数据进行了对比。结果表明:因为疫情影响停产停工后空气质量明显好于往年同期,随着复工复产大气中6项污染物浓度又开始逐渐升高,优良天数逐渐减少。基于以,提出了改善太原大气污染现状的建议。     

浅谈机动车排气污染对城市道路空气质量的影响

通过开展对广州市黄石路交通干线道路空气质量监测,了解和掌握机动车排气污染对交通道路空气质量的影响,对应广州市大气自动监测系统麓湖国控点同步监测数据,分析污染物NOx、NO2、NO、PM10的变化规律和浓度变化情况,作机动车排气污染对交通干线道路环境空气质量影响的探讨.     

沙尘天气对甘肃省城市空气质量影响研究

沙尘天气是大风与沙尘相结合产生的一种灾害性天气现象,是一种突发性的高强度自然灾害。为了客观评估甘肃省大气污染防治工作成效,着重介绍了沙尘天气发生和持续时间的判定方法,初步测算出沙尘天气对可吸入颗粒物年均浓度的贡献比例。     

银川市空气质量现状及污染原因分析

2017年1-8月银川市优良天数为141天,达标率58%,较去年同期减少32天,其中PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO和O_3-8h6项监测指标平均浓度同比"一降一平四升",PM_(10)平均浓度为119ug/m~3,PM_(2.5)平均浓度为50ug/m~3较考核指标相比,PM_(10)、PM_(2.5)均高出考核指标14.4%、2.0%,银川市要完成2017年度考核指标具有较大差距。本文针对2017年1-8月银川市环境空气质量下降的现状,分析银川市环境空气质量污染特征,提出大气污染防治的对策及建议。     

重污染小时工业源对空气质量影响模拟研究

利用CALPUFF模型,结合济南市大气环境监测数据和气象观测资料,模拟分析济南市东部老工业区重点工业源在7个重污染小时下对环境空气质量的影响。结果表明：东部老工业区重点工业源对济南市环境空气例行监测点位NO₂、SO₂和PM₁₀的占标率和贡献率均较小,不足3%,且随气象条件变化不明显。说明在重污染小时下,大气边界层高度较低,污染物不易达到近地面,其对近地面一次性大气污染物的影响较小。从污染物类别上看,重点工业高架点源对近地面NO₂和SO₂的影响较大,对近地面PM₁₀的浓度影响较小,说明近地面一次性大气污染物主要通过气态污染物传输。在重污染小时条件下,重点工业高架点源主要影响济南市建成区的中部和东部。     

城市带状绿地结构类型对空气质量的影响

选择北京典型城市带状绿地——西四环旁侧4种不同垂直结构及5种不同郁闭度的带状绿地为研究对象,采用小尺度定量测定的方法,研究城市带状绿地结构类型与空气负离子浓度、空气含菌量间的关系。每天8:00—18:00,每2 h分别对带状绿地和对照处的空气负离子、空气含菌量进行同步测定,连续测定7 d。结果表明:(1)当绿地垂直结构为乔-草、乔-灌-草时,绿地的空气负离子效应显著;当绿地垂直结构为乔-草时,绿地的抑菌作用显著(绿地宽度42 m,p<0.05)。(2)当郁闭度超过0.44时,绿地的空气负离子效应显著(p<0.05),绿地的抑菌作用明显;当郁闭度超过0.67时,抑菌作用明显且趋于稳定(绿地宽度42 m)。     

一次典型沙尘天气过程对甘肃空气质量的影响

利用气象信息综合分析处理系统气象数据、ERA-Interim再分析资料,结合后向轨迹模式(HYSPLIT)、中分辨率成像光谱仪卫星数据和逐小时空气质量数据,分析了一次典型的甘肃沙尘天气过程的成因及其影响.结果表明,此次沙尘天气是由高空槽东移发展,冷空气南下,配合地面高压系统和锋面东移,冷锋后强气压梯度形成大风造成的; HYSPLIT模式模拟结果与气溶胶光学厚度分布显示沙尘天气沿西北路径传输,沙尘源地位于南疆地区,沿河西走廊向东南传输至陇中地区;沙尘天气发生前沙尘源地气温上升造成土壤湿度下降,低层大气处于不稳定状态,有利于起沙,沙尘期间各层水平风速均较大,有利于沙尘的水平输送;沙尘源地和武威沙尘加强区中低层的垂直方向皆为上升运动,有利于将沙尘源地的沙尘粒子带入高空,传输路径中的酒泉、张掖和兰州为下沉运动,有利于将沙尘带至近地面,形成沙尘天气.沙尘天气影响了甘肃绝大部分地区的空气质量,影响由西北向东南减弱, 7个城市空气质量指数≥500的持续时间超过10 h,张掖达19 h,酒泉、武威和兰州达16h;沙尘天气对甘肃各城市污染物质量浓度的影响由西北向东南减弱,对甘肃中西部城市颗粒物质量浓度影响最大:武威w(PM_(10))最大值达8 771μg/m~3,是沙尘天气发生前的258倍, w(PM_(2.5))最大值为1516μg/m~3,是沙尘天气发生前的95倍,沙尘天气期间风速增大,省内中西部城市气态污染物质量浓度下降,兰州w(SO_2)由沙尘天气前30μg/m~3以上,最高80μg/m~3降至沙尘天气时的20μg/m~3以下, w(NO_2)由65μg/m~3以上,最高123μg/m~3,降至沙尘天气时的30μg/m~3以下,沙尘天气结束后气态污染物质量浓度缓慢上升.     

2004年中国典型城市大气污染现状及污染差异分析

以北京、青岛、兰州、乌鲁木齐、南京、厦门、广州、重庆、昆明、武汉10个典型城市城区空气质量为研究对象,主要利用2004年的空气质量公报数据研究分析这10个城市的PM10、NO2和SO2的污染状况和污染差异。结果表明南方城市总体的污染程度轻于北方城市,厦门市的空气质量状况最佳,城市大气的污染程度与其地理位置、气象和地形条件、能源结构和经济发展状况等因素都有很大关系。最后针对城市大气污染的特点提出了治理方案。     

重污染小时工业源对空气质量影响的模拟研究

利用CALPUFF模型,结合济南市大气环境监测数据和气象观测资料,模拟分析济南市东部老工业区重点工业源在7个重污染小时下对环境空气质量的影响。结果表明:东部老工业区重点工业源对济南市环境空气例行监测点位NO_2、SO_2和PM_(10)的占标率和贡献率均较小,不足3%,且随气象条件变化不明显。说明在重污染小时下,大气边界层高度较低,污染物不易达到近地面,其对近地面一次性大气污染物的影响较小。从污染物类别上看,重点工业高架点源对近地面NO_2和SO_2的影响较大,对近地面PM_(10)的浓度影响较小,说明近地面一次性大气污染物主要通过气态污染物传输。在重污染小时条件下,重点工业高架点源主要影响济南市建成区的中部和东部。     

干旱荒漠地区城市空气质量变化分析

文章利用近20年的环境空气监测资料 ,针对干旱荒漠地区的石河子市空气质量变化情况以及可能引起变化的各项条件进行分析 ,从而为干旱荒漠地区的城市生态化建设提供可靠的参考依据。     

基于竞争型神经网络的城市空气质量分析

该文利用竞争型神经网络来对空气质量进行分类。竞争型神经网络模拟生物神经网络中的神经元之间的兴奋、抑制与竞争的机制,进行网络的学习与训练。竞争型神经网络的输出层神经元能够通过竞争以确定胜者,胜者将指出哪一种原型模式最能代表输入模式。将不同空气质量等级下的各空气指标作为原型模式,通过输入样本模式,利用竞争网络的竞争特点得到胜者,以此得出空气质量等级。     

烟尘对拉萨城区空气质量的影响分析

文章分析了拉萨节假日烧香、燃放烟花爆竹和汽车尾气三者对城市环境空气质量变化的影响。认为烟尘对城市空气质量有很大影响,使环境空气质量明显下降,而主要污染物为可吸入颗粒物PM10。     

人工增雨对福州空气质量的影响分析

利用福州2008~2012年降水等气象资料和空气污染指数资料,分析福州24h降水量对空气污染指数的影响以及实施人工增雨作业对城市空气质量的改善情况;确定人工增雨改善空气质量潜力日、适合人工增雨改善福州市空气质量作业的天气系统类型;提出在外来大气污染物通道沿线增设人工增雨作业点,强增对外来污染物的防护雨带。     

北京交通限行对城市次干道空气质量的影响

 为研究交通限行对城市次干道路域环境空气质量的影响,于2015年8月20日至9月30日对北京市典型次干道PM_2.5、NO₂、O₃、CH₄和非甲烷总烃等污染物进行连续监测,并同步观测车流量,研究阅兵期间交通限行措施对北京城市次干道车流量和空气质量的影响。结果表明,交通限行措施对小客车、中型客车和重型货车的车流量控制明显,分别降低了35.36%、45.12%和94.23%,而出租车和公交车的车流量有增高现象;交通限行期间及限行结束后次干道污染物浓度变化显著,交通限行结束后NO₂、非甲烷总烃浓度分别增加了127%和33.3%,O₃浓度下降了27.7%;次干道车流量与CH₄小时浓度呈显著负相关,与PM_2.5小时浓度、日均浓度有相关性;机动车贡献的NO₂、O₃浓度净值与车流量显著相关,交通限行对机动车贡献的NO₂浓度净值的平均削减幅度为51.25%,O₃增加幅度为82.99%;受交通限行和区域减排影响,PM_2.5削减幅度达34.72%。