天然次生林的土地分类方法

以凉水林场地形图，林相图、航空像片、１９８９年的小班调查薄等资料为基础建立了以栅格数据为基础的数字化高程模型，产生了具有栅格数据结构的坡度、坡向数据文件、并和以林班号、小班号为标识符的属性数据文件一体化，然后应用二倍的公息服从于Ｘ＾２分布进行因子筛选，以信息增量为相似系数作为天然次生林地分类的量化指标，进行地类的归属。     

衰变集合与衰变问题

引进衰变物元及衰变集合的概念,从而开辟了一条处理衰变问题的规律及方法的科学路径。     

分子集合套理论及其应用

在Ｌ是分子格时，借助于分子极小集概念引入了分子集合套概念，得到了一般Ｌ－ｆｕｚｚｙ集的若干新的表现定理，并给出了它们在拓扑中的应用。     

基于CommonKADS遥感图像土地分类知识系统

为了解决传统软件工程开发方法难以胜任知识型系统开发的难题,应用Com-monKADS技术来指导遥感图像的土地类型分类知识系统的开发,分别建立组织模型、任务模型、主体模型和知识模型。     

有限集合上的集合方程与方程组

本文讨论了集合方程和集合方程组有解的充要条件,给出了集合方程解的个数的计算公式.对集合方程组解的个数,在一般条件下给出了上界,在较强的条件下则给出了计数公式.     

论可拓集合理论对数学的新开拓

以可拓集合论为基础，从数学观念、数学方法、数学发展方向及研究领域等方面探讨它与数学发展的关系和产生的新的开拓作用，并进一步阐明可拓集合论向可拓数学发展之必然。     

模糊粗糙集合

介绍了模糊集合及粗糙集合的概念和特征。说明了模糊集合和粗糙集合之间的联系 ,讨论了模糊粗糙集合概念 ,同时 ,对模糊粗糙集合的补、交、并及等价进行了研究。为模糊集合和粗糙集合的结合建立了基础     

从人的集合与法的集合看法律的平等与公正

从人与法的集合相互比较来看,法律面前人人平等是一种人与人的比较而在法律面前的体现。法律内容的平等性又取决于所代表的集合体,而公开是公正的前提。     

农用地分等及农用地分等信息系统的研究—以东海县为例

目前农用地分等属于试点研究,技术路线和方法尚处于研究阶段,而成熟的农用地分等信息系统软件在全国更是一个空白。针对这一状况,本文以东海县为实例展开研究：首先阐述了农用地分等技术路线和方法,然后从分析GIS软件系统开发入手,介绍了MapInfo Professional和Borland Delphi及其集成技术,初步建立农用地分等信息系统。     

基于农用地分等的土地整理耕地质量评定方法

土地整理项目实施后的耕地质量现在普遍采用农用地分等的方法进行评定。但是由于农用地分等所选择的参评因素并不能全部涵盖土地整理项目所影响的因素,所以采用把土地整理工程影响的因素作为补充指标,对耕地自然质量等指数进行修正的方法,更加准确地反映土地整理后耕地的质量。并通过丽江市永胜县沿边片区土地整理项目的实证,证明此方法的有效性和实用性。     

基于粗糙集理论的KNN分类

粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具。在数据挖掘技术中KNN算法是一个实现简单和分类准确性较高的方法,但是,当用于样本容量较大以及特征属性较多的类似医疗图像挖掘这样的领域时,其效率受到了很大的影响,找到一个删除最大冗余属性的方法成了解决这个问题的关键。将粗糙集理论与KNN算法结合起来,用粗糙集方法进行属性约简,有效地解决了KNN算法分类的这个缺点。     

基子集合论的分类法和主题词研究

介绍了集合论的基本概念,阐述了分类法和主题词的集合分析与运算,论述了分类法、非控主题词和主题词的集间关系。     

遥感数据的粗糙集表示及分类

由于粗糙集理论对不确定性的描述是相对客观的,且在无需先验信息的情况下提供了严格地处理数据分类问题的数学方法,结合遥感数据的不确定性,就能对遥感数据进行分类处理.文章通过对遥感数据的处理,经过数据离散化等一系列数据处理后得到约简属性,再根据Fisher线性判别对遥感数据进行监督分类,得到分类结果.可以得出粗糙集理论应用于...     

面向对象的土地定级特征模型

采用面向对象技术的特征建模方法,通过建立土地定级的特征对象模型、特征字典模型、作用分值计算模型和定级的数据库模型,不但集成了定级因素来自几何和非几何两方面的信息,数据得到更有效的组织,数据完整性也更易于维护,而且不同土地用途类型的定级数据可混合处理,用地类型可变,系统的开放性得到保证,面向对象技术的应用不但提高了系统的通用性和可复用性,而且简化了作用分值的计算过程,提高了计算效率。该模型应用于“宗地评估与地价查询系统”的研究开发和实践,优越性显著。     

数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法

基于贪婪算法和粗糙集方法,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法:贪婪粗糙集约简算法GRSR;在测试中得出的约简集为原始集的1/3,表明了它是一个有效的算法·其想法是:从初始约简集为空集开始,选择使分类质量最大的属性,将它加入约简集;再从余下的属性中选择使分类质量最大的属性并加入约简集,重复直至找到满意的约简集·     

基于粗糙集理论的分类规则发现

研究了利用粗糙集理论中核的概念,求取信息系统的最小简化策略,给出了从数据库中发现分类规则的方法。     

多因素综合评价与地价验证法在市域尺度城镇土地分等中的应用

市(县)级尺度作为我国土地管理的完整基层单位,城镇土地分等对合理利用市(县)域土地资源,具有重要的现实意义.该文在总结市(县)域城镇土地利用特点的基础上,提出以多因素综合评价为基础,通过地价验证确定市(县)级尺度的城镇土地分等的方法.并以桂平市为例进行了城镇土地分等实践研究,结果表明,该方法测算结果符合当地实际情况.     

基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘

从规则获取和优化两个方面研究了基于遗传算法(GA)的增量式粗糙集分类规则挖掘方法．通过研究决策表和决策规则系数，建立了基于粗糙集表示和度量的知识理论，将GA和粗糙集分类规则挖掘算法相结合，在保持原有知识完备的前提下，利用GA对以增量形式获得的分类规则进行优化，获取最优分类规则．试验结果表明，执行增量式GA所需时间较执行一般GA所需时间要少，可有效完成分类规则优化的任务，同时还可提高分类的精度，使分类结果具有更好的可理解性．