基于曲波变换和Susan种子点生长的边缘检测算法

针对现存的基于空间域的图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向边缘以及对于纹理复杂的图像边缘定位困难等问题,提出了一种基于曲波变换和Susan种子点生长的边缘检测算法,该算法首先对源图像进行曲波变换,然后对高频子图像运用Susan种子点生长算法进行边缘提取;对低频子图像采用极大值方法将轮廓检测出来,最后通过一定的融合...     

多个数字仪表字符串区域的定位和识别研究

根据待识别图像中多个仪表的特点,运用边缘检测技术、数学形态学方法、连通域标记法等来定位出多个仪表待识别字符串区域,并运用BP神经网络来识别.经过试验,能准确定位出各个仪表字符串区域,其识别率也达到了95%.     

一种基于“弦”的边界跟踪算法

针对传统边界跟踪算法搜索范围较大、判断次数较多这一状况,在分析了游程编码方法的基础上提出了一种基于"弦"的边界跟踪算法。该算法以弦为搜索单位,不需要扫描所有边界点的八邻域。并且该算法在基于游程编码的连通域标记后可以直接进行轮廓提取,避免了传统边界跟踪算法在连通域标记后要先将连通域转换为光栅图像形式再提取轮廓的方式。实验结果表明,该算法相较于传统的边界跟踪算法,效率有了显著的提升。     

一种复杂背景图像中文字区域提取算法

嵌入在图像中的文字信息是图像语义的一种重要表达方式,通常反映了图像的主要内容,因此,对图像中的文字区域进行提取是十分有必要的。提出一种结合颜色、边缘及连通域特征的文字区域提取算法,先提取出彩色图像的纵向边缘,再通过两次动态行列分割得到候选文字区域,最后,根据候选区域二值图中边缘及连通域特征去除非文字区域,确定最终文字区域。通过对一定数量的复杂背景图像进行实验,证明该算法效果较好。     

二值图像连通域标记优化算法

在分析现有二值图像像素扫描连通域标记算法的基础上,提出像素扫描连通域标记优化算法。本算法具有速度快,算法简单,易于实现的特点,仅需两次扫描,即可实现像素的多目标标记。本算法将背景也作为目标加以标记,分两步扫描图像和临时连通域标号矩阵完成连通域的标记和合并,采用顺序存储结构存储和处理等价标号,算法速度快,节约内存。     

一种适合硬件实现的多值图像连通域标记算法

提出了一种合适硬件实现的多值图像连通域标记算法.算法以有效的方式识别、保存并整理区域之间复杂的连通关系.首先,通过对图像执行一遍逐像素扫描,得到图像的初步标记结果以及初步标记之间的连通关系;然后,通过等价表整理以及图像代换,输出图像标记的最终结果,并且连通域按照扫描顺序被赋予唯一的连续自然数.仿真结果表明,该算法能够识别图像中复杂的连通关系,产生正确的标记结果,在用于大幅图像的分块标记时,能够实现全局标记一致.在以硬件方式实现该算法时,在50 MHz工作时钟下,处理320×256像素图像能够达到100帧/s的标记速度,满足大部分实时目标识别系统的要求.     

局部C V主动轮廓模型快速图像分割算法

经典的C V模型分割算法在处理较大尺寸图像时存在需多次迭代、运算时间长的缺点。在分析图像尺寸和初始逼近图像与获得稳定解的迭代次数与运算时间的关系的基础上,提出了一种改进的基于阈值分割及快速连通域标记算法的局部C V图像分割算法,对大尺寸图像进行处理。采用OTSU算法对图像进行初步的阈值分割,再利用快速非递归连通域标记算法进行连通域的标记及图像的局部分片。对分片后的小块图像以其阈值分割的结果作为初始逼近图像采用C V算法进行分割处理。算法分析及仿真结果证实,与经典C V算法相比较,改进的算法能够以很少的迭代次数和很短的运算时间达到稳定解,能够对含有丰富轮廓细节的大尺寸图像进行快速有效的处理。     

基于连通区域选择的导航线特征点确定算法

提出了一种基于连通区域选择的导航线特征点确定算法。首先在传统农业图像分割的基础上选取面积最大的连通区域,然后通过开操作去除连通区域边界的毛刺,再逐行提取图像的特征点。对25幅图像分别按传统方法,未进行开操作的连通区域选择法,进行开操作的连通区域选择法进行导航线特征点提取,统计分析结果表明与传统方法比较进行开操作的连通区域选择法的特征点误差显著降低。     

一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法

在研究了多种二值图像连通区域围线追踪算法的基础上,提出了一种改进型的二值图像连通区域围线追踪算法。该算法在已有围线追踪算法的基础上,通过定义特定追踪方向,使得追踪过程始终按照逆时针或顺时针方向沿着连通区域边缘进行。在追踪过程中对像素点进行多次标记,通过在按照追踪方向确定的像素点基础上判断像素标记值来确定下一次待追踪像素点的选取。由于对像素点进行多次标记,有效区分了一次追踪像素点和二次追踪像素点,解决了追踪过程中出现的追踪间断现象,使得追踪结果呈现一条完整围线。实验结果表明,此方法可以快速有效地完成二值图像连通区域的围线追踪和提取。     

小波变换及骨架提取在图像边缘检测中的应用

提出了一种基于小波变换及骨架提取的图像边缘检测算法，该算法将小波变换、边缘点检测和骨架提取合并成一个完整过程，减少了图像中纹理对边缘提取的影响．实验结果表明，该算法有较好的边缘检测效果．     

方程f（x,y）dx＋g（x,y）dy=0的首次积分的存在性

本文通过连续可微的局部积分因子并应用有限覆盖定理。证明了方程ｆ（ｘ，ｙ）ｄｘ＋ｇ（ｘ，ｙ）ｄｙ＝０在其无奇点的单边通有界闭域的内部，存在连续可微的积分因子及其相应的首次积分。     

多元对称函数驻点的讨论

运用严密的逻辑推理，对标准多元对称函数及非标准多元对称函数求驻点的解法做了深入的探讨，并给出了一种简洁且实用的方法。     

基于最大连通面积直方图的图像检索算法研究

基于内容的图像检索中,颜色特征已得到广泛应用.传统颜色直方图检索方法不能体现图像空间信息,提出并实现了一种改进方法.进一步分析了具有相关颜色的像素之间在空间分布上的差异,用其在图像中形成的最大连通区域面积代替传统直方图中使用的数量总和指标,从而能够间接反映色彩的空间分布特征,提高检索质量,并保持了颜色直方图原有的旋转、平移不变性.     

基于轮廓曲线和特征区域的秦俑碎块匹配算法

为了提高秦俑碎块匹配的精度和速度,提出了基于轮廓曲线和特征区域的碎块匹配算法.提取碎块的断裂面及其轮廓曲线,并将轮廓曲线进行分段,再采用最长公共子序列算法将轮廓曲线进行匹配,以实现碎块的粗匹配;根据体积积分不变量计算碎块断裂面上所有顶点的凹凸性,并将断裂面划分为一系列或凹或凸的特征区域;计算断裂面上各个特征区域的质心,并采用改进的迭代最近点算法对质心进行匹配,以实现断裂面的细匹配.实验采用了3种匹配算法对秦俑碎块数据进行匹配,结果表明基于轮廓曲线和特征区域的匹配算法能更加精确地完成碎块断裂面的完全匹配和部分匹配,并在细匹配阶段取得了更高的迭代收敛速度.      

基于特征点和轮廓特征的粘连数字分割

提出一种粘连数字分割的新方法．利用粘连数字图像细化后得到的特征点给出图像的图表示,然后结合粘连数字的轮廓特征给出分割候选点,最后利用本文定义的分割效果评价标准,从分割候选中给出最佳分割．实验证明本文给出的新方法具有分割结果良好并且速度快的特点．     

基于阈值连通的视图划分算法研究

在工程图矢量化系统中,研究如何提高输入数据的质量,这一课题开展工程图样R—V转换的前期处理技术研究,提出了基于阈值连通的视图划分算法。其基本思想是根据工程图绘制规则,提出了阈值邻接和阈值连通的概念,将工程图样的基本视图、技术要求以及其他视图等从整体工程图样中识别与区分,再进行标识。并用所提出的算法构建了基于图样绘制规则的自动区域化这个图纸扫描转换系统的前置模块。通过该模块提高图纸扫描转换系统输入数据的质量,从而提高了R-V转换精度,并为后续的智能识别与三维重建提供语义上的指导。     

非洪泛的基于区域标记的图像分割与填充算法

提出了一种对大分辨率图像有效的、基于区域标记的图像分割与填充算法,能分割并填充高分辨率图像中任意形状的连通区域。算法不使用栈结构,不使用递归方法,仅通过一次标记和一次填充过程即可完成对主连通区域的分割和填充,不仅易于实现还克服了基于洪泛的种子填充算法和扫描线填充算法容易出现栈空间溢出的缺点,具有较强的实用性。     

一种用于离散点数据的自动绘制等值线图方法

作者开发了一种基于三角形网格的绘制等值线图的软件。在开发中着重研究了以下两个问题,并提出了简便、实用的解决方法:(1)在采用最大夹角准则由离散点数据自动生成三角形网格时,给离散点坐标值附近随机微量,以破坏某些四个相邻坐标点可能存在的共圆性质,从而避免生成互相交叉的网格。(2)用删除多余网格记录的方法解决在非凸集中绘制等值线图的问题。     

基于标记信息的快速轮廓跟踪算法

提出了三种利用标记信息加速轮廓跟踪执行过程的快速轮廓跟踪算法．算法的基本原理是：利用标记过程寻找连通区域中第一个像素出现的位置,在此基础上根据一定原则确定轮廓起点,省略了在图像中逐像素搜索轮廓起点的过程,达到加速算法执行的目的．三种算法分别适用于要求提供不同类型轮廓的应用中．仿真结果表明,大多情况下,快速算法能够将轮廓跟踪的执行时间减少40％以上．