基于拉曼光谱对人舌鳞癌动物模型的建立与检测

建立人舌鳞癌细胞体外癌变模型,采用激光共焦显微拉曼光谱仪对其进行检测,从分子层面对其进行分析.通过培养CAL-27细胞,然后注射在裸鼠皮下成瘤,采用激光共焦显微拉曼光谱仪和苏木精-伊红(HE)染色法观察其癌变的情况.结果表明,正常皮肤组织的切片清晰可见,其细胞层次清晰、整齐,但是肿瘤组织发现上皮异常增生,细胞多形性,结构层次非常不清楚;采用共焦显微拉曼光谱技术,结合主成分分析法和线性判别技术对健康裸鼠和人舌鳞癌细胞体外癌变组织进行分类,其得到诊断灵敏度为98.3%,特异性为95.0%,诊断正确率为96.7%.该方法可以很好地对该动物模型进行在体的检测.     

拉曼光谱检测技术新进展

拉曼光谱检测技术是现代科学研究领域最先进的高新技术．本文借助拉曼光谱检测技术手段,重点阐述了拉曼光谱无损技术在宝玉石、公安系统、考古研究并检定等领域的最新进展．     

基于近红外光谱技术的苹果霉心病检测方法

为实现苹果霉心病无损检测,提高果实品质,以斗南苹果为研究对象,利用MPA近红外光谱仪,采集了100个苹果,4000~12500cm-1波长范围内的漫反射光谱。将主成分分析(PCA)分别与马氏距离判别模型和Fisher判别模型结合,比较两种判别模型对霉心病的判别精度。试验结果表明：在对苹果样品全波段光谱数据进行主成分分析后,将前10主成分作为输入变量建立判别模型,马氏距离判别模型正确识别率为97.14%,Fisher判别模型的正确率为88.57%,马氏距离判别模型明显优于Fisher判别模型。     

拉曼光谱对无机盐溶液定量检测的探索

在激光拉曼光谱对物质定性检测的基础上,开发了拉曼光谱对无机盐溶液定量检测的创新型实验,应用于本科实验教学,以构建多层次拉曼光谱实验教学体系。通过该实验的开展,不仅可加深学生对拉曼光谱检测原理的理解,而且可培养学生的发散思维能力,同时突出学生创新能力的培养。     

拉伸刺激对人舌鳞癌Tca8113细胞增殖的影响

通过FX-4000柔性基底加载系统对人舌鳞癌Tca8113细胞进行力学环境下的培养、流式细胞仪检测分析,研究力学刺激对Tca8113细胞增殖的影响。实验结果显示:细胞在不同力学刺激下(拉伸波形分别为方波、正弦波、三角波,拉伸幅度分别为5%、10%,频率为0.5 Hz,加载时间4 h),与静态对照组比较,方波组细胞的增殖速率得到明显的抑制,且方波10%组细胞的增殖速率明显小于方波5%组细胞的增殖速率;与静态对照组比较,正弦波5%组、10%组、三角波5%组的增殖速率无明显差异,三角波10%组细胞的增殖速率得到明显的抑制。研究表明:拉伸力学刺激的波形和幅度是影响Tca8113细胞增殖行为的重要因素。     

基于反应体系的表面增强拉曼光谱快速检测乙基麦芽酚

以铁离子(Fe~(3+))为媒介,鞣酸还原氯金酸制备的金纳米粒子(Au NPs)作为表面增强拉曼散射(SERS)基底,实现比色-散射光谱双响应,快速鉴别食品中的乙基麦芽酚.其中比色法中,对乙基麦芽酚的检测限为0.50 mg·mL~(-1).SERS检测中,利用Fe~(3+)和乙基麦芽酚的络合作用,乙基麦芽酚的最低检测限降低到0.01 mg·mL~(-1),线性范围为0.05～1.00 mg·mL~(-1).该方法使用的仪器简单,操作方便,可对样品中的乙基麦芽酚进行现场直接测定.     

建立人脑膜瘤动物模型的实验研究

为建立人脑膜瘤的动物模型，我们从临床上中获得的５例脑膜瘤手术标本移植于裸鼠肾包膜下和皮下，结果肾包膜下移植的１２只裸鼠有１１只获得肿瘤生长，成功率９１．７％。肿瘤的体积在４－１０周可达原体积的２－３倍。血管形成很明显，并随肿瘤体积不断增大而数目增多，管径增粗。病理切片示移植于裸鼠的肿瘤与原外科手术切除的标本在形态学上一致，保持了人类脑膜瘤的形态特点。     

拉曼光谱对血红蛋白浓度的定量分析

研究探讨了生物样品-血红蛋白的拉曼光谱定量测定方法,分别探讨了血红蛋白的4个特征谱峰,1 356 cm-1、1 471 cm-1、1 546 cm-1、1 608 cm-1用于定量分析的可行性和定量结果的精确性,提出了在确保血红蛋白完全处于去氧态或氧合态时选取ν4谱线如1 356 cm-1谱带做定量分析的精确度最高,其相对误差仅为0.058 7,从而使对生物样品进行快速、准确、无损的定量测定成为可能,拓展了拉曼光谱的应用领域.     

基于DDCT与LDA的人脸特征提取方法

提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)和线性鉴别分析的人脸特征提取方法。该算法对人脸图像进行DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征向量,再线性鉴别变换降低特征维数,提高特征的鉴别能力,并利用分类器进行特征的分类与识别。人脸库上的仿真结果验证了该方法的有效性。     

一种新的线性判别准则在人脸识别中的应用

针对Fisher线性判别分析(LDA)在进行人脸识别这种小样本问题分类时常常遇到类内散度矩阵Sw奇异,而无法直接应用的问题,提出一种新的线性判别准则,即:定义一个新的准则函数,在对类内散度矩阵无奇异性要求的情况下,找到此准则函数最优的权向量.应用此判别准则和Fisher LDA方法分别在ORL人脸数据库上选取40个人的图像进行识别率的测试,Fisher LDA方法的识别率为0.95,而本文方法的识别率可以达到0.955,优于Fisher LDA方法.     

基于脉象信号的亚健康状态的识别

提出了一种新的识别亚健康状态的方法.利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号,然后计算脉搏功率谱,并在此基础上提取功率谱峰值及功率谱重心,并将它们对应的频率作为特征量,利用线性判别式分析(LDA)对所提特征进行分类.经对30例样本的识别检验,结果表明,用功率谱重心及重心频率作为特征量分类率达到80%,用功率谱峰值和峰值频率作为特征量,分类正确率达到了86.667%.     

线性指数分布模型的一类贝叶斯判别分析

设有两个总体Π0和Π1,分别服从参数为θ0和θ1的线性指数分布,对于待观测的寿命样本X,给出相应的判别分析问题的Bayes停止判决法则,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分.     

Multi-modal face parts fusion based on Gabor feature for face recognition

A novel face recognition method,which is a fusion of multi-modal face parts based on Gabor feature(MMP-GF),is proposed in this paper.Firsdy,the bare face image detached from the normalized imagewas convolved with a family of Gabor kernels,and then according to the face structure and the key-pointslocations,the calculated Gabor images were divided into five parts:Gabor face,Gabor eyebrow,Gaboreye,Gabor nose and Gabor mouth.After that multi-modal Gabor features were spatially partitioned intonon-overlappi...     

线性空间中线性无关向量组扩充为基的研究

给出了n维线性空间V中部分线性无关向量组扩充为V的一组基的一般方法，并结合具体例子说明该扩充方法在解决这类问题时具有简便有效的特点．     

粤北地区18～22岁男性上装纸样原型的建立

对粤北地区18～22岁高中男生随机抽样进行静态尺寸测量,并借助相关数值分析软件对测量结果进行分析.结合服装造型方法和关键部位之间线性回归方法,确定符合此年龄段的体型特征的上装纸样原型,为今后的全面实行服装MTM生产方式打下良好的基础.     

对狭缝管道水流边壁影响的实验研究

本文从两个无限宽平行平板体系的基本方程出发,估算了宽高比很大的狭缝流道的边壁存在对流动基本参量的影响,又用激光测速(LDA)的方法测量了这些参量。     

灰色线性回归组合模型在沉降监测中的应用

为了在贫数据条件下准确预报中长期沉降值,采用线性回归方程和指数方程的组合方式,通过适当配置模型的某些参数来获得新的生成序列函数模型．结合工程实际算例进行预测,并和实际观测数据比较,取得了较好的效果,验证了灰色线性回归组合模型应用于沉降监测预报的可行性．通过其残差与回归分析模型和灰色预测GM（1,1）模型残差相比较,证明该模型在沉降预报中优于回归分析模型和灰色预测GM（1,1）模型．     

交空间基与维数的判别定理

该文从同构的角度对ｍ个有限维子空间的交空间的基与维数作了分析与论证，并提出了几个判别定理以及求基与维数的方法。