一种基于CCD的嵌入式虹膜识别系统设计

通过普通摄像头得到的虹膜图像的纹理通常是模糊的,不能直接用于虹膜识别;先对虹膜图像获取、内外边缘定位,然后采用基于B样条的FFD模型对图像进行配准,采用小波变换对图像进行融合,然后对图像进行二值化和特征提取处理;对虹膜识别中的算法进行改进,提出了一种嵌入式虹膜识别算法,对该算法的实验表明,算法运算速度快,精度高,性能稳定,适合在嵌入式系统中应用。     

嵌入式语音交互系统

介绍了适应人机自然交互环境的嵌入式语音交互系统。提出了一种嵌入式数字信号处理平台的工作模型。深入讨论了我们开发的嵌入式计算平台,以及在该嵌入式计算平台中实现特定３人控制信念词语音识别功能的方法。     

一种基于CCD的嵌入式虹膜识别系统设计与实现

通过普通摄像头得到的虹膜图像的纹理通常是模糊的,不能直接用于虹膜识别,先对虹膜图像获取、内外边缘定位,然后采用基于B样条的FFD模型对图像进行配准,采用小波变换对图像进行融合,然后对图像进行二值化和特征提取处理,对虹膜识别中的算法进行改进,提出了一种嵌入式虹膜识别算法,对该算法的实验表明,算法运算速度快$精度高$性能稳定,适合在嵌入式系统中应用.     

基于虹膜识别技术的嵌入式信息采集系统的设计

针对传统身份识别的局限性,钥匙、卡片和身份证容易丢失和仿造,密码容易遗忘等问题,设计一款基于虹膜识别技术的嵌入式信息采集应用系统,实现对虹膜信息的采集、录入、注册,身份认证等功能。系统以嵌入式微处理器（advanced RISC machines,ARM）为核心设计了系统的硬件电路,采用虹膜传感器实现人体虹膜信息的采集,并以Windows CE为平台完成了应用软件的开发。可用于公司门禁系统、海关机场安检、刑事身份鉴别等。     

嵌入式系统初探

本文介绍了嵌入式系统的定义、构件化技术和嵌入式系统组件方法.在此基础上指出嵌入式系统和构件化技术的不同点,并得出嵌入式系统的发展需要一个可大范围采用的组件技术标准.     

基于ARM的嵌入式系统开发

互联网如同“双刃剑”,对高校学生带来强有力的冲击力,导致部分学生长期沉迷于网络,出现了“恋网”情节,严重影响学生的身心健康。针对此症,高校应防患于未然,建立完善的校园网络教育阵地,加强大学生网络道德教育,增强大学生法律意识,注重大学生心理健康教育,使学生能够充分利用互联网加强学习,成为网络主人。     

嵌入式系统初探

本文介绍了嵌入式系统的定义、构件化技术和嵌入式系统组件方法。在此基础上指出嵌入式系统和构件化技术的不同点,并得出嵌入式系统的发展需要一个可大范围采用的组件技术标准。     

基于DSR系统的嵌入式语音拨号系统设计

采用分布武语音识别(DSR)模式来设计和实现手机的语音拨号系统：在手机端进行特征参数的提取,然后通过无线信道传输到服务器端进行识别与训练,最后把结果送回到手机端。通过试验发现,该语音拨号系统识别率在90％以上,并且大大提高了语音质量和识别的速度。     

基于嵌入式农田信息采集系统的研究

基于嵌入式系统的农业数据采集系统采用先进的无线通信技术、GPS定位技术和嵌入式技术来解决农业数据的远程采集问题.论文以嵌入式系统为核心,提出和分析了实现系统的关键技术.采用无线通信GPRS网络将现场采集到的有关经纬度、高程、时间以及农田环境数据等信息进行分析和处理,并传送到远程管理中心,为农业生产提供决策支持.它能够解决农业的远程数据采集和传输问题.     

基于ARM的实时语音识别系统在嵌入式系统中的应用

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM和DSP芯片的语音识别子系统,用于嵌入式系统中的语音识别,该语音识别子系统由ARM和DSP芯片为核心,配合其他功能电路,能够独立完成语音识别的工作,ARM芯片作为系统的控制芯片,DSP芯片负责对语音信号的隐马尔可夫模型建立,从而使得嵌入式系统的语音识别更为方便简捷,并且该子系统具有一定的通用性和可剪裁性.     

采用DTW算法和语音增强的嵌入式声纹识别系统

动态时间规整(dynamic time warping,DTW)是一种相对简单成熟的算法,广泛用于语音识别系统中.针对环境噪声对声纹识别系统性能的影响,用信噪比关联谱减及自适应门限端点检测进行抗噪声处理,在此基础上采用DTW算法设计了基于嵌入式ARM9平台的声纹识别实现方案,并给出了带噪环境下的声纹识别实验结果.     

嵌入式监控影像车牌识别方法

为解决基于PC 机的车牌识别系统成本高、重量大、操作复杂、安全性低等诸多问题, 提出嵌入式监控影像车牌识别方法。将车牌识别与嵌入式相结合, 通过中值滤波、索贝尔边缘检测、全局阈值化、基于纹理特征的近似定位、字符归一化、基于不同分类器的字符识别等技术形成了一套完整的车牌识别系统。该系统体积
小、稳定性好、可行度高、准确度高、易于安装。在不同情况下进行900 例不同车牌识别实验, 实验结果表明,该系统的识别准确率高达97. 3%左右, 在降低成本、减轻重量、简化操作的同时达到很高的精度, 可替代PC机的车牌识别系统。     

基于GDI+技术的物体识别系统

利用GDI 开发了物体识别系统。该系统通过将视频捕捉到的图像二值化转换为黑白图像,然后对黑白图像进行形态学运算消除噪声并分离相邻物体的边界。最后采用图形学的四连通区域填充法进行填充和识别。     

基于嵌入式的光纤陀螺自动检测系统研究

介绍一种基于嵌入式系统的光纤陀螺测试系统方案,给出了系统的体系结构设计设计思想,软、硬件系统设计方案。该系统可实现多路陀螺同时测试,提高了光纤陀螺的测试效率,为光纤陀螺工程化服务。     

基于uClinux嵌入式系统开发平台的建立

Linux由于其优势成为很多厂家开发嵌入式应用的操作系统,而ARM作为一种高性能、低成本的嵌入式RISC微处理器,已成为应用最为广泛的嵌入式处理器。介绍了ARM处理器和uClinux操作系统的特点,并结合S3C4510B开发板对整个开发过程,包括硬件结构、开发环境及开发工具进行了分析,特别是对交叉编译环境和uClinux的移植进行了重点分析。     

一种嵌入式语音识别控制模块的设计与实现

在分析语音识别原理的基础上,结合机器人系统人机交互需求,提出了一种基于Linux应用平台、S3C2410X为处理器的低功耗、高性能的嵌入式语音识别控制模块,并分别从模块的硬件结构、软件流程进行分析和设计,通过硬件平台的搭建和软件程序的实现,达到了硬件设计简单、控制灵活、人机交互便捷的目的．     

嵌入式语音处理器在控制系统中的应用

本文介绍利用嵌入式语音识别处理器来设计智能玩具。其中硬件设计是基于SPCE061A单片机的语音识别电路设计、电机控制电路设计和状态显示设计;系统软件包括语音提示、对特定发音人训练和识别。经测试,识别准确率较高,控制准确。     

基于LPC倒谱参数分析的说话人识别系统

研究的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时对特征参数各维分量的识别能力进行定量分析,采用一种新的加权方法进行矢量量化,在此方法下系统取得识别率很高的效果,而且计算量和存储量都比较低.