国外支持农业科技创新的制度保障与启示

农业科技创新既包括对农业未知领域扣新科学方法与知识的探索,也包括对农业新技术的研发与推广,在这一过程中需要建立一个有效的农业科技创新体系作为支撑。由于农业在一国的经济中往往处于十分重要的基础性地位,因此,在建设与完善农业科技创新体系的过程中,需要政府从法律、宏观科技管理、科研体系设置和科技成果推广体系等方面均拥有十分有力的制度保障。本文对国外支持农业创新的制度保障进行了系统的分析与总结,并在此基础上,针对目前我国农业科技创新的现状,从立法、科技管理和成果推广三个方面提供了一些政策建议。     

企业集成创新网络效应的实证研究

基于企业集成创新网络、企业集成创新能力、企业创新绩效的关系视角,用实证的方法探讨了集成创新网络效应问题。以调查问卷为工具,调查了76家企业,建构并验证了企业集成创新能力评价指标的构建效度;对企业集成创新网络、集成创新能力以及创新绩效进行了相关检验和回归分析。结果显示,企业通过与包括客户、供应商、相关企业、大学、政府等外部组织的联结建立的企业集成创新网络结构能够极大地促进企业集成创新能力的提高,进而提高企业的创新绩效。     

世界农业型态变化与现代农业的发展研究

本文在对世界农业型态和农业演化分析的基础上,对发达国家的现代农业内涵进行了初步概括,提出了现代农业是由“田间到餐桌”各个环节全程构成的现代产业的观点;分析了现代科学技术促进传统农业向现代农业发展的一些特点,提出了对农业科技的投资就是对一个国家的未来投资的观点。     

基于立体图像的月球车导航定位试验研究

为获得月球车在轨移动过程中的位置信息,提出了基于立体图像的月球车导航定位算法.首先阐述了月球车导航定位算法原理,包括坐标系转换体系、月球车立体图像相对定向、月球车立体模型绝对定向和连接点坐标观测量权值,然后给出了月球车导航定位流程.最后,通过我国月球车的专项试验,验证了基于立体图像的月球车导航定位算法,具有较高的定位精度和应用稳定性.     

企业集成创新网络理论的演进与发展

集成创新网络具有的集优、协作的特征在企业抢占先机、占领市场的过程中至关重要的意义.在实践过程中,企业集成创新网络得到了丰富与发展.随着知识、技术、环境的变化,集成创新网络也在不断适应发展的需要.本文从知识转移的角度论述了企业集成创新网络的演进过程,总结了国内外学者对企业集成创新的最新成果.同时在此基础上,对企业集成创新网络的发展趋势,特别是从嵌入性角度进行探讨性研究.     

四川省攀西地区农业资源最优配置与综合开发的生态合理化方向

针对我国西南部地理环境特殊、农业资源开发潜力很大,生态环境成垂直立体多层次分布的攀地区农业资源最优配置与综合开发等问题,在已有研究工作的基础上,应用技术经济学与农业生态经济学等有关理论与方法,遵照定量方法与定性分析相结合、静态分析分析与动脉分析相结合以及研究工作采用ＰＥＲＴ网络进行调控之原则,通过该区域的生态经济系统结构功能分析与优化模型体系和资源最优配置与农业结构优化模型体系,并由这些经济模型全     

若干国家支持农业科技创新的共性特征及启示

分析了若干发达国家支持农业科技创新的一些共性特征，包括加强研究开发能力建设，完善农业推广体系，开展全方位农业科技推广服务，建立科技创新的多元化投资机制，重视农业教育以及教育与科研、推广工作的配合，视农民为创新工作的重要主体。并阐述了对我国农业科技创新工作的借鉴意义。     

SIMO线阵列雷达对三维复杂目标电磁散射的仿真与立体重构

提出单输入多输出（SIMO,single input and multiple output）频率步进线阵列下视雷达对一复杂电大三维体目标的电磁散射数值模拟、成像、及其几何特征重构.下视聚束模式的线阵列频率步进雷达SIMO运动合成二维平面孔径,获取包含幅度与相位的散射矩阵;用双向射线解析跟踪方法（BART,bidirectional analytic ray tracing method）,数值模拟计算双站极化散射矩阵.通过距离徙动算法（RMA,range migration algorithm）获得三维分辨图像,实现三维目标几何特征的重构.计算个例给出了粗糙地面上坦克目标模型的散射、成像与重构.同时,又采用FEKO软件的物理光学（PO,physical optics）计算简单体目标散射场及其成像重构作为验证与比较,论证了本理论方法可行与准确高效的良好性能.     

基于经济发展方式转变的生态创新动力机制研究

生态创新是驱动经济发展方式转变的关键,是现代经济的基本特征。文章首先探讨了生态创新的内涵和特征,然后分析了经济发展方式转变的内容,在此基础上分别从宏观和微观层面研究了基于经济发展方式转变的生态创新动力因素,形成了市场机制、政府激励、科技推动、生态竞争四位一体的动力机制,以此来促进经济发展的转型升级。     

我国高校科技创新到创业的推进机制研究

我国高校每年取得的科技成果在六千项至八千项之间,但是真正实现成果转化与产业化的还不到十分之一.应该转变观念,积极促成高校创新到创业的转化;科技创新与创业由一个部门归口管理,整合科技资源,探索产、学、研一体化的科研体制和运行机制;建立专利服务机构,提供科技成果转化孵化器,发展科技中介,从而健全学校科技成果产业化的链条,推进我国高校创新到创业的转化。     

基于机制设计理论的企业自主创新促进机制研究

近年来,国家将自主创新确立为发展战略,并制定了一系列的激励措施.但是,由于现有的自主创新激励机制并不同时具备机制设计所设定的三个约束条件,企业界对国家的自主创新战略响应不够积极.文章根据机制设计理论,从＂技术可行性＂（机制设计者目标在技术上可行）、＂参与约束＂（人们自愿参与）和＂激励相容约束＂（人们自愿付出实现目标的努力）三个方面进行企业自主创新促进机制的建设,使得企业具备自主创新的能力,自愿参与自主创新、自觉实施自主创新战略,并主动为实现国家的自主创新发展战略而努力.     

中西方农业现代化历程比较及发展展望

由于历史原因，中西方农业是两个特征鲜明的农业类型。这种差异远在现代农业之前就已经客观存在。世界农业现代化进程不过在强化这种差异。未来中西方农业终将统一。但是在可以预见的未来仍将对立并存下去。冷眼远视，中西方农业在面临全新发展要求时正站立在相同起跑线上。未来中国农业现代化必须走“集成创新”发展之路。     

循环农业模式下的农业废弃物资源化利用

循环农业是以生态学、生态经济学与生态工程学原理及基本规律作为指导的农业经济形态,物质循环再生和资源减量是其重要特征之一。遵从循环农业中的生物多样性、生物与环境相互作用趋同趋异进化、食物链加、减环和种间竞争等生态学原理,是改善农村生态环境,提高农民生存质量,减少资源浪费,实现农业废物资源化利用和农业可持续发展的有效途径。     

大气污染优化控制理论的一些新进展

本文介绍了国内学者的最新研究成果，包括了大气污染优化控制理论在以下几个具体应用领域的进展：(1)工业污染源的优化布局。应用伴随方法计算目标函数的梯度以求解优化问题，给出了理论框架。进行了数值试验。(2)短期空气质量的动态控制。应用实际气象数据和污染源数据进行了优化控制数值模拟。(3)化学风险的预先评价与控制。应用伴随方法，对运动化学源进行风险评价。规划最佳运输路线；针对禁止化学武器公约中处理日本二战期间遗弃化学武器的有关问题。妥善选择化武销毁工厂的地址。以上优化控制问题，以气象预报模式和大气污染预报模式为基础，而以伴随方法和最优化算法为求解途径，数值试验表明理论的正确性和方法的高效率。新发展的理论和方法与数值模式和观测技术紧密结合，并且顺应了计算机速度和容量高速增长的趋势。从而具有广阔的应用前景。     

环渤海地区环境污染问题演化及其对策

环渤海地区是我国经济增长的第三极。随着该地区工农业生产的迅速发展和新型产业的崛起,其环境污染问题日益突出。本文从环渤海地区水体污染、大气污染和土壤环境污染三个角度,对该地区环境污染问题的演化进行了宏观意义上的分析和预测,并据此提出了解决该地区环境污染问题的对策措施。     

企业集成创新网络合作伙伴选择模型研究

综合考虑伙伴选择过程,并对现有的方法进行改进,提出了在任务分解基础上的一种新的合作伙伴选择模型及其实现方法。该模型不仅将抽象因素和可量化因素相结合,而且将成员间竞争实力与成员间的相容性相结合,保证了输出结果的客观、公正和有效;同时因为该模型每阶段都能缩小合作伙伴的选择范围,从而避免了大量无用的复杂运算;当模型输出结果与现实情况相背离时还可采取相应的调整策略。本模型具有较好的推广应用前景。     

农业易相发展理论与中国农业现代化

在21世纪即将来临的生物经济时代，生命科学与生物技术将对农业产生广泛而深远的影响。本文在对现代农业进行反思的基础上，通过比较研究与实证分析，研究提出了农业易相发展理论和基于生物经济时代的新型农业体系的概念框架。     

Realized Volatility Forecasting of Agricultural Commodity Futures Using Long Memory and Regime Switching

We investigate the dynamic properties of the realized volatility of five agricultural commodity futures by employing the high‐frequency data from Chinese markets and find that the realized volatility exhibits both long memory and regime switching. To capture these properties simultaneously, we utilize a Markov switching autoregressive fractionally integrated moving average (MS‐ARFIMA) model to forecast the realized volatility by combining the long memory process with regime switching component, and compare its forecast performances with the competing models at various horizons. The full‐sample estimation results show that the dynamics of the realized volatility of agricultural commodity futures are characterized by two levels of long memory: one associated with the low‐volatility regime and the other with the high‐volatility regime, and the probability to stay in the low‐volatility regime is higher than that in the high‐volatility regime. The out‐of‐sample volatility forecast results show that the combination of long memory with switching regimes improves the performance of realized volatility forecast, and the proposed model represents a superior out‐of‐sample realized volatility forecast to the competing models. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.