基于触发器的oracle监控系统的设计与实现

针对目前数据库系统错误难以被及时发现以及发现后未及处理的问题,设计并开发了一种基于orac le触发器的监控系统,解决了数据库操作时的完整性约束、自动收集审计信息等问题,使系统能更安全、稳定地运行,同时使管理变得更容易。     

基于Neo4j的面向体系架构(DOA)的数据注册中心(DRC)的实现

为解决大数据时代下数据急剧增长带来的信息孤岛、系统扩展难及数据管理过度复杂等现象,采用面向数据体系架构(DOA)的思想和相关技术,结合Neo4j,设计了基于图形数据库的具有分布式、高效率、扩展性强的数据注册中心(DRC)方案,并搭建了实验平台.采用分布式图形数据库的注册方案已得到初步验证,与传统的数据注册方案相比,能够提高系统的运行效率,增强系统的扩展性,同时,简化了数据管理.     

基于COM的FMS仿真系统资源管理模型

针对柔性制造系统(FMS flexible manufacturing system)仿真环境下的数据集成与共享问题,在分析了资源数据库与各模块的功能、结构关系的基础上,提出了基于组件对象模型(COM component object model)的分布式资源管理模型的概念,并结合ORACLE数据库开发了基于该模型的资源数据管理系统.采用当前流行的COM技术建立了FMS仿真系统的资源管理平台,体现了分布式资源管理方式在FMS仿真系统中所具有的低成本、易协调、易维护的优点.     

基于J2EE的协同设计系统的体系结构研究

为了实现分布式协同设计,在对现有的协同模式进行分析的基础上,提出了一种基于J2EE和工程数据库的计算机支持的协同工作(CSCW)系统的实现结构.把系统数据分为全局数据和局部数据,而全局数据又划分为管理数据与工程数据,其中工程数据库管理系统采用Servlet/JSP/Bean,系统由全局数据进行控制,验证了分布式异步协同模式.采用Applet遵循CORBA协议与I-DEAS的通讯,验证了分布式同步协同模式.     

油田产量预测系统

运用预测模型和数据库管理一体化技术，面向油田已有的数据库数据、包容各种预测方法．建立了油田生产的计算机预测系统，以提高预报效率和数据管理水平，并为制订生产规划提供依据．应用表明，该系统具有推广和实用价值．     

油田产量预测系统

运用预测模型和数据库管理一体化技术，面向油田已有的数据库数据、包容各种预测方法。建立了油田生产的计算机预测系统，以提高预报效率和数据管理水平。并为制订生产规划提供依据。应用表明，该系统具有推广和实用价值。／     

小型电渗析设备的远程监测与数据管理系统

电渗析技术以其独特优点在小型化、分布式海水淡化领域具有巨大的发展潜力.针对实时远程监测和大数据管理系统的发展需求,完成了小型电渗析系统自动控制系统的开发,实现了运行数据的实时检测与传输;构建了云数据传输系统,实现运行数据的远距离保存与管理;基于云数据库管理系统完成了PC端与手机端两种查询程序,实现了大数据的分析、查询、...     

开源软件中的大数据管理技术

 随着谷歌文件系统和宽表结构为代表的技术打破依赖关系数据库管理海量数据的限制,以Apache Hadoop为代表的开源大数据管理系统软件新技术与系统不断涌现,并快速成熟应用。针对Apache开源社区中面向在线事务处理和在线分析处理场景的大数据管理软件,介绍了大数据管理中的数据存储、数据分区、副本机制、分布式协议等,并比较分析了分布式文件系统、键值库、时序数据库等典型分布式数据管理系统的优缺点。     

用XML实现异构数据库信息交换

以成都理工大学“多用户教材管理系统”的升级改造为例,探讨利用XML实现SQL Server数据库与O rac le数据库之间的数据转换,验证在异构数据库环境下应用XML技术进行数据交换的可行性。详细介绍了系统的实现技术,讨论了存在的问题。系统运行结果表明,利用XML能够实现不同领域异构资源的共享。     

高校后勤保障管理系统的设计与实现

为了改善高校后勤的办公条件、提高办公效率,本文提出了采用面向用户的快速原型软件开发方法和基于C/S结构来开发高校后勤信息管理系统。系统采用模块化设计,能够很好的适应不同的部门需求。系统使用一台中心数据库服务器,统一管理数据,采用局域网联网的方法,实现业务的分布式处理。     

基于WEB的交互式数据库访问效率的研究

随着网络的发展 ,Web环境下数据库的使用日益频繁 ,而其中很重要的一部分就涉及到数据库的访问速度问题。文章结合数据库设计技术 ,就 Web环境下 ,如何提高大型数据库的访问效率、保证数据库的一致性与可恢复性进行研究 ,并介绍了 Web环境下存储过程的调用及 ASP的事务处理     

基于.NET的线程池技术及其应用研究

数据库的访问效率是影响应用系统运行效率的关键因素,采用何种方法提高数据库访问效率是软件开发人员普遍关注的问题,也是研究中的难题。本文基于.NET平台,利用多线程技术来处理与分布在不同机器上的多个数据库交互,线程池技术减少了线程创建和销毁的开销,提高了线程的可重用性,因而可以有效提高服务器端效率。该种方法为提高数据库访问效率提供了一种有效的途径。     

地物偏振反射数据的获取与数据库的建立

典型地物偏振反射数据库系统是一个建于微机上的系统,该系统利用地物偏振反射测量装置与微机接口自动采集数据,目前,已建立单叶植被、土壤、岩矿、水体４个类型的偏振反射数据库,共采集数据４０多万个,不仅实现了偏振光数据与参数的快速查询,而且可以将调用查到有关数据进行屏幕上的实时绘图和多种分析,该系统的建立可为偏振光遥感技术的研究和应用提供信息服务,同时也为遥感信息的目标获取提供了一个新的手段。     

应用粗集理论的数据库知识发现

要从数据量庞大的大型数据库中发现知识，就不得不考虑学习算法的效率。将粗集理论应用到数据挖掘中，实现了从数据库中自动抽取与给定的学习任务相关的属性，能有效地发现简练、贴切的知识，并给出了这一应用的理论基础和实现算法。     

数据挖掘的基本过程及方法

知识发现与数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。随着科学数据大量积累和各种数据库的普遍使用，人们又逐步认识到海量数据的利用十分困难、效率低下，而且从中难以获得有价值的指导性意见。另一方面，更多带规律性的信息和知识又往往被大量原始数据淹没。在这种情况下，数据挖掘技术就应运而生，出现在众多学科领域，成为一种强大的化学信息技术。     

基于VC的自动钻铆机铆接数据库系统的开发

采用VC6.0与Access2003数据库相结合的方案,按照面向对象编程的思想,成功地建立了自动钻铆机铆接数据库。实现了铆接过程加工参数的调整优化,理想加工参数的自动存取,详尽报表的输出等功能。提高了数据处理的效率和可靠性,对面向小型数据处理系统的开发具有一定的参考价值。     

基于信干噪比的LTE-A跨载波聚合分量载波分配方案

针对先进的长期演进（long term evolution advanced, LTE-A）系统中跨载波聚合技术下的频谱效率问题,考虑到载波衰减特性不同,研究发现,过多的控制开销限制了低频分量载波良好的数据承载能力,为此,提出基于信干噪比(signal to interference plus noise ratio, SINR)的分量载波分配方案。该方案根据控制信息能否被正确解调将用户进行分组,然后针对不同分组的用户分配不同的主分量载波,从而减少低频分量载波承载的控制信息开销,提高频谱效率。仿真结果表明,改进的分配方案有效地提高了小区总吞吐量。     

机群状态远程监测与故障诊断系统的研制

介绍一种机群远程监测与故障诊断系统的构建.通过利用传感技术、无线数据传输、网络技术和故障诊断技术等,实现机群中各分散单机的远程监测与故障诊断,实现实时评估当前机群总体运行情况及各单机的运行状况,并将诊断结果以报告的形式通过网络传输给用户.系统数据由SQL Server 2000建构与维护,实现了数据的集中管理和机群信息的交换与共享.通过在某高速公路施工现场实验表明,系统有效地改善了工程机械运行状况,提高了施工机群的施工效率.该技术的运用开辟了网络技术与状态监测、故障诊断综合应用的新领域.     

事务模式树分层挖掘算法及其应用

从事务数据、时间序列数据等数据库中挖掘频繁模式已在数据挖掘领域中得到了广泛地研究．针对目前已有的Apriori算法和频繁模式增长算法在时间和空间等方面的复杂性和低效性，提出了一种新的数据结构——事务模式树，用来存放待挖掘的事务信息，同时给出一种基于该数据结构的挖掘算法——事务模式树分层挖掘算法．最后，把该算法应用于保险业务．结果表明,该算法简单高效，值得推广.     

基于Web的三维模型库系统的研究与开发

文章介绍了三维机械模型库系统的具体B/S结构,及开发该系统所涉及的关键技术,其中包括模型图及信息的处理技术、树状结构构建技术、数据存取技术和安全性设计技术;介绍了后台数据库以及前台页面的实现技术。认为该系统的使用能使企业之间实现了资源共享,提高企业劳动效率。