组合优化赋权在高校教师教学评价体系中的应用

本文利用模糊数学原理对高校教师教学进行综合评价,采用最小二乘法确立权重,对分离的主观权重和客观权重进行组合优化赋权,使得权重更符合实际。进而利用模糊数学方法进行综合评判,可以使传统的单一定性评语定量化,增强了评价过程的透明度和公开性。     

计算机拟合在化学数据处理中的应用

通过实例分析了最小二乘法原理在化学数据处理中的应用。通过计算机程序设计进行拟合作图，避免了手工作图产生的误差，所得的结果科学、可靠。采用适当的函数形式进行拟合能够提高拟合的精度。     

最小二乘法在直线矢量化技术中的应用

由于在计算机中图象的存储和显示常常都是以离散的点阵方式进行的，因而给直线的识别速来了很大的困难。本文采用最小二乘法进行参数估计，以提取模式的特征，得到了比较简单的直线矢量化算法，该算法较好的克服了矢量化算法中存在的短线和畸变的缺陷。     

最小二乘法在测配色中的应用

尝试用最小二乘法求解测配色过程中的K／S—℃曲线拟合问题和测配色中的初始理论浓度配方问题，并通过实验证明此算法求解出的理论值与真宾值之间的色差值是很小的。     

最小二乘法原理在桥梁检测中的应用

随着公路大规模建设的开展,桥梁数量迅猛增长,由于使用荷载、环境因素以及结构本身缺陷等的作用,致使桥梁出现了使用性能衰退、结构安全等一系列问题。这就引出了如何对桥梁后期检测、维护的问题。处理的方法有多种,在此介绍一种简单实用的方法——最小二乘法及它在EXCEL程序中的应用。     

LabVIEW在曲线拟合中的应用研究

介绍了LabVIEW中用于曲线拟合的子模块，对各子模块的曲线拟合理论作了介绍，重点介绍了非线性Lev-Mar拟合理论，并以例子辅助说明．     

数值计算在蛋白质耐热性测定中的应用

通常蛋白质的热变性是一个两态过程,理论上可用非线性方程来表示。在求其热变性的速度常数和变性反应的活化能中,一般将其转化成一个线性问题,用最小二乘法来解决。     

微型计算机在灵敏电流计实验中的应用

在灵敏电流计特性研究实验中的电流计内阻ｒＧ和灵敏度Ｓｉ的测量，采用最小二乘法处理数据并编制程序在计算机上实现，获取相关仪器和实验条件等方面的较可靠的数据。     

基于Matlab的最小二乘曲线拟合在大学物理实验中的应用

将Matlab语言实现数据最小二乘处理的方法应用于大学物理实验,避免了传统实验数据处理方法的弊端,增加了数据处理的准确性及快捷性,Matlab的可视化功能也可以更加直观地反映实验结果,在实际教学中取得了良好的教学效果.     

用非线性最小二乘法拟合Logistic曲线及其在计算机技术扩散研究中的应用

本文介绍了用非线性最小二乘法拟合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线的方法，同时给出了这种方法在研究计算机技术扩散过程中的应用     

Cauchy不等式在不等式推广中的应用

Cauchy不等式的应用非常广泛.利用Cauchy不等式及其推广形式,对一些重要不等式进行推广,得到相应的结论.     

热电偶测温结果的校准

本文介绍了用高精度的水银温度计测得的温度作为标准温度,来校准热电偶的测温结果,并用最小二乘法来拟合其修正公式的方法。     

偏最小二乘在短跑运动员选材中的应用

运动员选材问题是一个极其重要而又复杂的问题,就方法而言,目前尚无重大突破.在此运用一种新型的多元数据分析方法———偏最小二乘回归(PLS)方法,选取13岁维吾尔族男生,就其体质测试中的形态、机能、素质等有关数据加以分析,建立了短跑成绩的预测模型.对各项指标的贡献率进行分析与计算,并做了精度分析,为科学选材提供了定量依据.     

关于数理统计学中充分统计量教学的体会

充分统计量是数理统计教学的一个难点,学生往往感到难以理解与掌握。该文从参数估计的思想以及概率函数分解的角度探索了一个引入充分统计量概念和建立其数学定义的新的教学方法。     

柯西不等式的证明及应用研究

文中给出柯西不等式的3种证明方法，即利用行列式方法证、利用欧氏空间中内积性质证和利用初等方法证．并举例说明柯西不等式在不等式证明中应用的广泛性和灵活性．     

发展经济学下的不平等测度方法评估

不平等测度是发展经济学中一个非常重要的研究方面。在经济学角度讲,不平等是一个不确定的概念,其与寿命、个人能力及政治自由等紧密相联。发展经济学中,主要的测度指数有相对平均离差、变差系数、基尼系数、Theil指数、道尔顿测度、阿特金森测度等。本文集中分析几个主要测度方法的基本数学过程,并通过不平等测度的公理化原则对其进行了简单的评估。     

高光谱识别目标的光谱分离分析方法

介绍了线性混合光谱模型,提出了一种分析复合光谱的方法-通过已有的光谱数据库,利用约束最小二乘法分离出像元组份,并能计算像元组份比,对此进行实验,验证了其可行性,并分析了一个30通道的遥感图像。实验以及图像分析的结果表明此种方法能用来分析混合像元问题,即能分离出像元组份,计算出像元组份比获昨比值图像,能利用高光谱数据识别小于地面像元的目标。     

活体虹膜图像识别技术中的预处理

鉴于虹膜图像的预处理在虹膜识别技术中的重要地位,本文提出一种活体虹膜图像识别的预处理方法。运用数学形态学的知识,首先采用最小二乘法定位虹膜内边缘和检测上下眼睑,接着利用改进的随机Hough变换方法定位外边缘,然后采用双阈值法检测睫毛,最后对分割处理的虹膜区域归一化及进行去噪与增强处理。实验结果表明：本文的预处理方法,能从几个方面提高速度和精度,节省了整个虹膜识别的时间。     

傅立叶变换近红外技术测定卷烟中的有效钾

有效钾是近年才提出的一项衡量卷烟燃烧性的参数,烟叶中有效钾含量是衡量烟叶燃烧性的一个关键指标,常规方法分析有效钾需要测定钾离子、氯离子和硫酸根离子的含量,再计算出有效钾.常规方法引入化学试剂存在污染,方法复杂耗时,不利于卷烟样品的检测及质量控制.本文根据卷烟的化学分析数据和卷烟样品粉末的近红外光谱建立了卷烟有效钾的近红外分析技术,能准确测定和预测卷烟的有效钾含量,了解卷烟的燃烧特性.     

一类有色噪声干扰系统的有限脉冲响应模型方法的辨识研究

ARARX模型是有色噪声干扰系统的一类重要模型, 本文把有色噪声干扰的随机系统看作ARARX模型(即动态调节模型),辨识思想是把噪声模型用有限脉冲响应(FIR)模型逼近,进而得到一个CARMA模型/ARMAX模型. 使用递推增广最小二乘估计其参数,与滤波递推广义最小二乘法相比,提出的方法原理简单, 更方便于计算机操作. 仿真结果表明,如果近似的FIR模型有较高的阶次,系统辨识精度满足要求.