k-d类估计下数据删除模型的强影响分析

在k-d类估计下对单个数据删除模型进行研究,得到原模型β(k,d)与数据删除β(k,d)(i)、岭估计β_k之间的关系,并推导得到CR_i统计量和Cook统计量新的表达形式.     

岭回归中影响子集的探测

这篇论文提供了岭回归申影响子集探测的一个新途径,并且研究了试验点(X,Y)和(X,Y)对β的估计(K)=(X′X+KI)~(-1)X′y(0≤K<+∞)的联合影响。定义了新的统计量 R_1~(k),建立了 R_1~(k)与 cook 统计量之间的精确关系。     

修正LIU估计下数据删除模型的强影响分析

在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计β赞MLE(i)与LIU估计β赞LE间的关系,以及预测估计y赞i可由β赞MLE与yi线性表出等性质;同时,本文在前人的基础上推导得到CRi统计量和Cook统计量新的表达形式,并在实例中用Cook距离来识别强影响点,验证其合理性.     

协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析

针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.     

几种扰动模型对若干有偏估计影响的差异

本文研究了线性模型中数据删除、均值漂移和方差扰动对回归系数β的形如β=(X~TX ε)~(-1)X~TY的有偏估计影响的差异,推广与发展了文献的理论,本文认为,数据删除对上述有偏估计的影响往往大于均值漂移产生的影响,而且它们的影响分析一般能统一在方差扰动模型的影响分析之中,为此,本文讨论了方差扰动模型中基于有偏估计的Cook距离的性质。     

多元团体方差扰动模型的影响度量

对多元线性回归模型Y=Xβ＋ε,ε～Nn×p(O,V In),笔者讨论了一组或多组数据点对未知参数阵β和v的扰动影响,给出了扰动影响度量准则和化简式及单点扰动下的分布,并建立了多元协方差比扰动影响度量流计理与广义相关系数的联系．     

Minimax线性估计中的影响度量

本文建立了度量数据对Minimax线性估计及拟合值的影响的广义方差比,Cook统计量和W—K统计量。研究了他们的性质得到了一些有用的结果。并找到了W—K统计量和相关系数的关系。     

带约束的参数平差函数模型的影响分析

为了适应测量数据处理理论的需要,本文概括了平差模型影响分析的主要成果,对CM模型数据扰动的影响分析方法进行了理论性的扩展,研究了带约束参数平差模型数据扰动的影响分析问题,建立了X_B(i)和X_B的关系式,其中X_B(i)表示删除约束模型第i组数据的最小二乘估计,X_B表示约束模型未知参数X的最小二乘估计。本文还研究了删除模型的统计性质,建立了度量扰动影的Cook距离。     

广义岭估计的新定义及其性质

Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文提出了另一类广义岭估计β^(K)=(X'X+K)-1X'Y,K=diag(K1,K2,…Kp),它是岭估计的自然推广,但和前者的广义岭估计不同.证明了存在K＞0使β^(K)的均方误差小于最小二乘估计β=(X'X)-1X'Y的均方误差,并且β^(K)是β的可容许估计.     

Logistic模型的统计诊断

系统地分析了Logistic模型的统计诊断,将线性模型的诊断方法运用到Logistic模型。推导出数据删除模型一阶近似的参数估计公式,并给出数据删除模型与均值漂移模型的等价性;推导了判别强影响点或异常点的诊断统计量如Score统计量、广义Cook距离、似然距离等。通过实例分析证实了该诊断方法的有效性。     

最佳线性无偏估计中的W-K统计量

本文提出了最佳线性无偏估计中的W-K统计量，用它讨论了数据的影响，并建立了它与相关系之间的关系，推广了文献[1]和[2]的结果。     

岭估计中的W—K估计量与广义相关系数

Weldsch-Kuch(1979)提出了一个度量数据对最小二乘估计影响大小的统计量。吴诗泳等讨论了这个统计量与相关系效的关系。本文提出了岭估计中的W-K统计量,建立了它与广义相关系数的关系。     

岭估计的影响分析

建立了岭回归中的方差比Cook距离、W-K统计量.用他们研究了数据对岭估计及拟合值的影响,得到了一些有用的结果.此外,找到了方差比,W-K统计量与相关系数之间的精确关系.文[4]和[5]的部分结果是本文的特例.     

共存性商品市场扩散的数学模型及扩散机理

为研究共存性商品的市场扩散规律,分析共存性商品的扩散规律和扩散机理,根据共存性商品之间存在的关系,运用微分方程的理论和方法, 建立共存性商品的市场扩散的数学模型x1（t）=（K1-x1（t））（a1＋b1x1（t）） 和x2（t）=（K2-x2（t））（a2＋b2x2（t））.实证分析表明,建立的市场扩散数学模型可用来预测共存性商品的市场扩散趋势.     

氰根桥联双金属配位聚合物K2[Ni(en)2][Fe(CN)6]的合成与表征

室温下将Ni(en)_2(NO_2)_2的DMF溶液与K_4[Fe(CN)_6]水溶液反应合成了标题化合物——一种新型氰基桥联配位聚合物K_2[Ni(en)_2][Fe(CN)_6]。对标题化合物进行元素分析、原子吸收光谱、紫外光谱、红外光谱研究,对标题化合物的结构进行了推测,变温磁化率测定表明,在分子内部存在弱的反铁磁相互作用。     

边界条件下线性模型的影响分析(英文)

建立了边界条件下线性模型中的Cook距离,W—K统计量和A—P统计量。用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题,得到了一些有意义的结果。     

杂核原子簇[Ni(MS_2AA′)_2]~(2-)(M=Mo、W,A,A′=S或0)系列的合成,反应和性质研究

本文提出在甲醇溶剂,碱性条件下,合成杂核原子簇状配合物[Ni(Mo_nS_4-n)_2]~(2-)(M=Mo,W,n=0-2)和[Ni(WOS_4)2]~(2-)的方法。共合成出13个化合物,其中10个为新配合物,3个为新骨架结构。用元来分析,红外光谱,电子光谱对化合物进行了表征,得出化合物中阳离子的变化会影响簇阴离子M—S链的红外吸收。此外还用差热和热重法,研究了部分化合物的热分解。     

硝普钠及其光解产物对日本晴水稻幼苗生长和5种激素标记基因表达的影响

以粳稻品种日本晴水稻为材料,检测硝普钠及其光解产物KNO_2、K_4Fe(CN)_6对幼苗生长的影响,并采用qRT-PCR技术检测了5种植物激素标记基因在经上述处理后在幼苗根中的表达水平.结果表明SNP能够显著抑制水稻幼苗的根长和株高;SNP对根生长的抑制主要是通过其光解产物K4Fe(CN)6实现的.SNP和K_4Fe(CN)_6处理都能够抑制生长素、细胞分裂素、脱落酸和赤霉素4种激素标志基因在水稻根中的表达,但是SNP处理可以抑制一氧化氮标志基因OsNOA1的表达,而K_4Fe(CN)_6则上调该基因的表达.     

乙二胺合钴溶液吸收NO的反应动力学

采用双驱动搅拌反应器研究了乙二胺合钴溶液吸收NO的反应动力学。实验表明:[Co(en)3]2 络合NO的反应对NO表现为1.8级反应,NO的吸收速率随气相中氧含量的增加而增加,在一定的pH范围内,NO的吸收速率随溶液pH的增大而增加。建立了乙二胺合钴溶液吸收NO的反应动力学方程。     

微乳法制备均匀分散的PbCrO4纳米发光椭球

采用水 (溶液 ) /TritonX 10 0 /环己烷 /正戊醇的微乳体系 ,分别配制Pb(NO3 ) 2 和K2 CrO4微乳液 ,经充分反应后 ,成功制备出分散均匀的纳米PbCrO4椭球 .利用透射电子显微镜 (TEM)、X射线衍射 (XRD)对产物的形貌、尺寸、结构进行了表征 ;在不同的微乳体系中 ,通过傅立叶变换远红外光谱 (FT IR)、紫外可见光谱 (UV Vis)、荧光光谱 (PL)对产物的光学性质进行了研究 .