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岭估计中的W—K估计量与广义相关系数 总被引：2，自引：0，他引：2
Weldsch-Kuch(1979)提出了一个度量数据对最小二乘估计影响大小的统计量。吴诗泳等讨论了这个统计量与相关系效的关系。本文提出了岭估计中的W-K统计量,建立了它与广义相关系数的关系。 相似文献
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本文用Ｗ－Ｋ统计量探测数据集对Ｍｉｎｉｍａｘ线性估计影响的大小，建立了它与广义相关系数的联系。 相似文献
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加权回归模型中的影响度量与相关系数 总被引：3，自引：0，他引：3
田保光 《四川师范大学学报(自然科学版)》1999,22(2):162-166
从距离角度研究数据对加权回归模型的影响．建立了加权回归模型中的Ｃｏｏｋ距离,并找到了它与相关系数之间的联系 相似文献
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田保光 《青岛大学学报(自然科学版)》1995,8(1):38-43
本文提出了最佳线性无偏估计中的二个影响度量：Ｃｏｏｋ距离与广义方差比，讨论了它们的统计性质，并揭示了它们与相关系数和内在联系。 相似文献
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一般线性回归模型岭估计的影响分析 总被引：5，自引：0，他引：5
讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题,研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响,给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离. 相似文献
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本文讨论数据的剔除对最佳线性无偏估计的影响大小。用方差比做为判定影响大小的度量，并找到了它与相关系数之间的精确关系。 相似文献
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本文讨论数据对贝叶斯估计的影响问题，建立了两个度量数据对贝叶斯估计影响的度量，并建立了它们在相关系数之间的精确关系。 相似文献
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生长曲线模型的综合岭估计 总被引：1，自引：0，他引：1
刘乐平 《华东师范大学学报(自然科学版)》1999,(3):27-32
该文提出了生长曲线模型回归系数的一种新的有偏估计—综合岭估计,讨论了综合岭估计的优良性、可容许性等性质,给出了其迭代解和极小化均方差的无偏估计解。在综合岭估计下,岭估计、广义岭估计、根方估计成为其特例,从而统一了生长曲线模型的岭估计和根方估计理论。 相似文献
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本文从方差的角度引出了相关系数的表达式，并对相关系数r在线性回归中的意义以及与斜率b之间的关系进行了讨论。 相似文献
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文章将生长曲线模型Y=X1BX2+ε,E(ε)=0,Co v(ε)■=Co v(Ve c(ε))=Iqσ2In在设计阵X1(或X2)呈病态时的综合岭估计推广到协方差矩阵为正定和半正定生长曲线模型,得到了相应的综合岭估计,并给出了其优良性等性质。 相似文献
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本文从预测角度讨论剔除数据对最佳线性无偏估计的影响,得到了一些有意义的结果。 相似文献
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本文采用混合估计β_(?)~*来估计多元线性模型中的回归系数β=Vec(B),证明了当多元线性模型随机误差阵向量化的协差阵已知时,混合估计B(?)~*的均方误差MSE小于β的LS估计β~*的MSE。 相似文献
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本文提出了多元线性模型中的W-K统计,用它讨论了数据对拟合值的影响并求出了影响度量的概率分布。 相似文献
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本文采用压缩最小二乘估计Ｂ∧（ｍ）来估计设计阵呈病态时的增长曲线模型回归系数阵Ｂ．通过ｍ值的选取，可使β＾（ｍ）＝Ｖｅｃ（Ｂ∧（ｍ））的均方误差小于β＝Ｖｅｃ（Ｂ）的ＬＳＥβ∧的均方误差．证明了β∧（ｍ）具有可容许性、抗干扰性和有效性，并给出了实际应用中选取ｍ值的方法． 相似文献