What future for regulation? UK committee's role disputed

A parliamentary and union delegation has expressed to the British government its concern over the possible demise of the Genetic Manipulation Advisory Group (GMAG). The delegation proposed that GMAG continue to ensure the safe development of recombinant DNA technology and extend its role to cover the ethics of human genetic engineering and the monitoring of industrial safety and environmental contamination. GMAG members, themselves divided over the group's future role, will meet to discuss various options later in the year.     

Genetic manipulation: watchdog to bark less often

A consultative document issued by the British government on 5 April includes a proposal that the Genetic Manipulation Advisory Group (GMAG) should take a less active regulatory role, but that investigators should continue to report experiments in genetic manipulation. Also under consideration is a reorganization of GMAG, in which it would be transferred from the Department of Education and Science to the Health and Safety Executive. In addition, the four lay members of the present GMAG would be dropped from the committee.     

Gene manipulation watchdog: too smooth?

The continued existence of Britain's Genetic Manipulation Advisory Group (GMAG) may be threatened by its low-key success in regulating that country's research in genetic engineering. Most responsibility for evaluating safety conditions in existing facilities now rests with in-house committees. GMAG mainly drafts guidance notes on containment and assesses the safety standards of laboratories just beginning to do genetic research, functions which some feel could be handled by other government bodies. Industry and academics disagree on whether its continued existence is warranted; Parliament is expected to make the decision by the end of the year.     

Biotechnology regulation: White House holds the ring

The dispute among federal agencies over regulation of commercial biotechnology has been addressed in the Federal Register by the Office of Science and Technology Policy (OSTP), which says the Recombinant DNA Advisory Committee of the National Institutes of Health should continue to oversee biomedical research in this area, while the Environmental Protection Agency should formulate regulatory policies for industry and resolve such issues as when a microorganism constitutes a new chemical substance. OSTP also proposes four new independent expert committees to advise the EPA, the Food and Drug Administration, the Department of Agriculture, and the National Science Foundation, and a Biotechnology Science Board to coordinate the work of the committees.     

时间序列预测及在汇率市场中的应用

遗传编程(GP)和基因表达式编程(GEP)是在遗传算法的基础上发展而来的遗传算法的新分支,它在个体的表示、个体的处理和结果的形式等方面与传统遗传算法有着显著的区别和优势.本文针对汇率市场对象的特点,分别研究了用遗传算法,遗传编程,基因表达式编程进行预测,取得了满意的效果.     

Genetic pesticides: Monsanto goes ahead with trials

The Monsanto Company will soon notify the Environmental Protection Agency (EPA) that it plans to conduct the first field test of a genetically-engineered microbial pesticide, thereby becoming the first company to break with the convention whereby private corporations have voluntarily sought approval for genetic engineering experiments from the Recombinant DNA Advisory Committee (RAC) of the National Institutes of Health (NIH). It is assumed that Monsanto's decision was influenced by a preliminary legal injunction blocking NIH approval of such field trials without a formal environmental assessment. EPA will allow tests, after 90 days' notice, if it raises no objections to the protocol. Although EPA will not formally call on RAC to examine the protocol, an agency spokesperson said there is "total agreement" between EPA and RAC on what data must be included.     

基于改进模式提取变异算子的遗传算法

在经典遗传算法的基础上，提出了一种基于改进模式提取（Algorithm of pattern extraction,Alopex)，种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向，并利用自适应来调整变异步长，通过控制参数来控制变异方向的概率从而跳过局部最优值。对几种典型函数的测试结果表明，基于该变异算子的遗传算法能较好地避免收敛到局部最优，收敛性能优于经典遗传算法。     

一种新的遗传算法停止准则

遗传算法因其思想简单、易于实现及不需要目标与约束函数的灵敏度信息等优点而越来越受到国内外广大学者的关注。本文以基于空间收缩的多种群遗传算法中搜索空间的收缩精度作为算法停止准则，并与传统的控制算法收敛的方法进行比较分析，实验表明本文算法停止准则能够及时准确地控制算法收敛，较之传统方法更具科学性和有效性。     

自动排课系统的模型与实现

本文建立自动排课系统的数学模型,并利用遗传算法进行问题求解。在演化过程中采用了一种新的遗传策略,加速了群体的收敛速度。对本系统做适当的修改,可适用于其它的时间表问题。     

求解TSP的改进遗传算法

遗传算法是求解旅行商问题的一种全局优化概率搜索算法方法,文中针对遗传算法较快的找到最优解并防止"早熟"收敛问题,提出了一种新的分级方法,该方法在各级中以群体当前最优个体替代各级中的最差个体,并在各级中采用自适应变异概率,改进后的遗传算法不但有效的维持了群体的多样性,而且提高了收敛速度,最后实验表明,改进的算法是可行和有效的.     

关于遗传规划收敛性的一个定理

遗传规划是一种通过进化程序来得到问题近似或精确的方法，讨论遗传规划的收敛性质，证明在采用生长法变异算子的条件下遗传规划搜索有限的文法树空间的收敛性的一个 并证明如果不采用最优个体保留策略则遗传规划是不收敛的，最后指出在遗传规划中使用变异算子的理论的实际意义。     

基于基因调控的改进遗传算法

针对标准遗传算法存在个体多样性差,易陷入局部极小等缺陷,提出了基于基因调控的改进遗传算法。该方法具有结构简单、搜索速度快、操作方便等特点。典型函数测试实验及对比分析结果证明了该方法的有效性,为遗传算法的改进及智能优化方法的研究提供了一条新的途径。     

不同所有制企业横向经济联合中利益分配问题初探

本文就企业间,特别是不同所有制企业间横向经济联合中,如何进行利益分配,如何用税收杠杆促进联合,结合党的有关方针政策和对不同所有制企业的不同税收政策,提出了“一级法人,两制并存,三个统一,按比计利,各算财税”的方案。文中论证了方案的可行性,为当前横向经济联合中如何处理各方利益的分配这个敏感性问题,如何确定利润系数,达到合理征税,提供了一个新的解决方法。     

CBR-GA算法中案例相似度的研究

为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,作者提出了CBR-GA算法.在构建案例库的过程中,基于案例相似度判断是否将新案例加入案例库.本文以4阶欺骗问题为例,分析了不同的案例相似度对CBR-GA算法性能的影响.     

基于混沌的协作型协进化方法

在协作型协进化算法的基础上,提出了基于混沌的协作型协进化方法。该算法加入了进化是否发生停滞的判断,并在发生停滞时进行混沌映射。用经典的函数优化问题进行仿真实验,其结果表明了该算法的有效性。     

改进的遗传算法选择算子

为了进一步提高遗传算法选择算子的选优能力,本文在传统轮盘赌的基础上提出了一种基于排序的多轮轮盘赌选择算子,加入了多轮转盘的思想,并利用对上代种群进行排序增加优秀个体的选择概率,从而在提高了算子的选优能力同时也减少了随机性所产生的误差;随后本文将此算子与最佳个体保存法的思想相结合,进一步提出了无放回的基于排序的多轮轮盘赌选择算子,达到了既能够选出最好个体又能够保证种群多样性的效果.实验表明,与传统轮盘赌算子相比较,新方法能够有效地提高遗传算法的收敛速度.     

并行多种群模糊遗传算法参数

为改善标准遗传算法的求解效率,提出了一种基于6模糊控制器(6FLC-MDPFGA:6 Fuxy Logic Controllers-Multi-Deme Parallel Fuxxy Genetic Algorithm)的并行多种群自适应遗传算法,并利用MPI(Message PassingInterface)技术建立了一个COW(Cluster Of Workstation)集群,将算法在该硬件平台上进行了实现.通过对该算法的迁移率、迁移间隔等并行参数的试验研究,得出了在特定条件下参数选择的经验值和规律,定性分析了不同参数选择对于求解结果的不同影响.在演示算法组合优化实时应用可行性的同时,试验结果可为算法实际应用参数选择提供参考.     

利用遗传算法解决分布式数据库系统中的数据分配问题

在分布式数据库系统中,如何得到一个最优化的数据分配方案是分布式系统性能优化所应该考虑的一个重要的方面,遗传算法的引入为问题的解决带来了新的思路,本主要介绍算法的设计及实现。     

电子纱线直径测试仪的研制

以往纱线直径大都用光学仪器放大后手工方式进行测量,本文介绍了应用一种称为“电荷耦合器件”(Charge coupled device,简称CCD)的图像传感器,对纱线进行固体摄象,经过信号变换和数据处理,形成一种快速、准确和自动测试纱线直径仪器的原理和方法,最后介绍了它的几方面应用。