近似方程在换热器设计中的应用

在换热器的设计及换热系统网络优化中，对数平均温度差的计算有十分重要的意义。本文对已提出的近似方程代替对数平均温度差的计算方法进行了评价，指出Ｊ．Ｊ．Ｊ．Ｃｈｅｎ提出的近似方程在换热系统网络设计中优于其他方程。     

近似方程在换热器设计中的应用

在换热器的设计及换热系统网络优化中， 对数平均温度差（ ＬＭＴＤ） 的计算有十分重要的意义－ 本文对已提出的近似方程代替对数平均温度差的计算方法进行了评价， 指出Ｊ． Ｊ． Ｊ． Ｃｈｅｎ 提出的近似方程在换热系统网络设计中优于其他方程     

基于WebGIS的CDMA网络优化辅助平台设计与实现

现行的CDMA网络在运行中面临着诸多问题，须借助诸多技术手段对其进行优化，从而提高网络的承载能力及运行品质，GIS便是其中一种重要技术手段。笔者将围绕GIS的技术特点，针对其在CDMA网络优化中的应用，设计并实现较完善的优化辅助系统．从而为网络优化提供了直观、快捷的技术支撑．本文将围绕其设计与实现展开论述。     

基于神经网络的FMS动态调度决策

提出用ＢＰ神经网络建立ＦＭＳ动态调度模块．以ＦＭＳ的生产状态和多优化目标作为神经网络的输入,多优化目标条件下的动态调度策略作为网络的输出．给出了系统的设计方法与实例,并通过仿真验证了神经网络所作出的动态调度策略是较优的．     

移动电话网络实时计费系统的设计

介绍了移动电话网络实时计费系统的设计方法．描述了计费系统的功能和网络结构，分析了计费系统的性能．     

多目标优化设计分频网络方法研究

论述了运用多目标优化设计扬声器系统分频网络的方法。使用实测的扬声器阻抗、频响数据，模拟扬声器接入分频网络后扬声器系统的响应，并运用多目标优化方法对系统响应进行优化设计，使系统的多个响应达到预定的目标。给出的实例表明，设计结果和实测的曲线是一致的。     

网络化离散时滞系统的鲁棒输出反馈控制

研究网络环境下凸多面体离散时滞系统的鲁棒输出反馈控制问题．假设控制器与驱动器之间通过不可靠的通讯网络相连接．利用相互独立的随机变量刻画多个通信信道中的数据丢失现象．首先,基于参数依赖的Lya—punov—Krasovskii泛函方法分析闭环系统的鲁棒随机稳定性;然后,将参数依赖的鲁棒静态输出反馈控制器的设计问题归结为求解线性不等式组的凸优化问题．最后,用仿真例子说明所给方法的有效性．     

变采样周期网络控制系统的状态反馈设计

针对短时延网络控制系统,提出了将时变采样周期分成为定常采样周期和网络诱导时延的和．建立了系统离散模型,将采样周期的不确定性转换成系统参数的不确定性．研究设计了静态状态反馈控制器,基于线性矩阵不等式的可行解给出了控制器参数．仿真证明了该方法的有效性．比较于其他的设计方式,该方法的计算量小．     

低灵敏度换热网络的旁路优化设计

针对过程系统中低灵敏度换热网络设计与旁路优化控制的协调问题,提出了一种兼顾控制性能要求的低灵敏度换热网络旁路优化设计的低灵敏度与控制性能集成优化方法。首先通过计算机模拟,对换热网络旁路控制性能和换热网络柔性进行分析,发现系统柔性越好则控制性能越差,两者是竞争关系;然后,通过关系图分析给定换热网络柔性、控制性能与经济特性三者之间的关系,采用混合整数非线性优化方法进行旁路优化设计;进而利用工艺设计与控制的集成优化思想,根据动态仿真的约束破坏量来反馈修正稳态优化的约束,进行稳态优化设计;最后得到同时满足工艺设计要求和控制性能约束的换热网络经济最优方案。仿真实验结果表明:相比于换热网络旁路开度多次优化设计方法,采用低灵敏度与控制性能集成的优化方法,换热网络的柔性虽有降低但控制性能提升了约35%,总费用也显著下降,能够实现在满足系统柔性与控制性能要求的前提下,有效提升换热网络经济性能的目标。     

基于VRML的五邑大学虚拟校园漫游系统

介绍了基于VRML技术建立的五邑大学网络虚拟校园漫游系统的设计与实现，并就其中一个重要问题——VRML文件的优化作了详细的探讨．     

群智优化算法同步综合换热网络

提出了一种同步综合换热网络的群智优化方法。采用超结构建立换热网络模型,以不同的换热网络结构为演化个体,个体的各维分别表示各换热器的换热量,以最小总费用为优化目标,同步考虑投资和运行费用,采用遗传算法优化网络结构、粒子群算法优化换热量。避免了传统方法的复杂计算,解决了各换热器的换热量受到换热条件约束并相互制约等设计的难题,提高了设计的速度和设计的智能性。仿真研究验证了方法的有效性。     

多周期换热网络柔性综合与维护同步优化

提出柔性换热网络在初始设计阶段,考虑网络投入运行后,实施清洗维护时序安排的理论框架.通过柔性综合与维护同步优化,年度总费用能够进一步降低,同时网络柔性得到提高.为降低该NP难问题的计算复杂性,提出柔性换热网络初步综合和同步优化相结合的两阶段法.最后,通过计算实例验证了所提方法的有效性.     

遗传算法最优同步综合换热网络

换热网络综合作为过程系统综合的一个重要研究分支，目前已经开发出多种综合方法。为克服这些方法存在的局限性，采用遗传算法，对无分流换热网络综合问题提出改进的优化模型及优化策略。该方法不仅能够自动、迅速地得到换热网络的结构与参数，而且具有获得全局最优解的能力。最后通过实例说明本方法的有效性。     

换热网络综合中最小换热单元数的神经网络模型

文中提出一种新的换热网络最小换热单元的求解方法－神经网络方法，采用中文提出的优化模型议程及优化策略，能够快速准确地求得最小换热单元数，求解时自动化程度高。尤其适用于物流数较多的换热过程并通过实例说明本方法的实施情况。     

两种换热网络综合优化方法对比研究

换热网络的全新优化设计(grassroots design)和换热网络的改造优化设计(retrofit design)均可提高过程工业能量综合利用效率.为了对两种优化设计方法进行比较,分别在分级超结构的基础上,以费用函数为目标函数,建立了两种换热网络综合优化方法的数学模型.通过对混合遗传算法进行改进,实现了对数学模型的优化求解,并从节能水平、投资费用及投资回收期等方面对两种优化方法进行了对比.结果表明,通过对原有换热器单元的重新利用,使得换热网络的改造优化设计虽然在节能水平方面稍低于换热网络的全新优化设计,但在投资费用和投资回收期方面优势明显.     

换热器网络综合的同步优化超结构模型的研究

提出了一种新的基于专家系统的无分流换热器网络超结构模型,建立了换热器网络同步优化的数学模型,通过求解该型自自动地获得热网络的最优结构,通过示例说明了本文提出的超结构模型的有效性。     

STUDY ON THE SIMULTANEOUS OPTIMIZATION SUPERSTRUC_ TURE MODEL FOR HEAT EXCHANGER NETWORK SYNTHESIS *

提出了一种新的基于专家系统的无分流换热器网络超结构模型,建立了换热器网络同步优化的数学模型,通过求解该模型能自动地获得换热网络的最优结构．通过示例说明了本文提出的超结构模型的有效性．     

换热网络回路的识别技术

依据夹点理论通常会产生以最大限度地回收系统能量为综合目标的换热网络综合,同时会产生一些闭合的匹配回路,这些回路会产生多余的匹配单元、增加设备投资;当被控制参量产生波动时,波动会在回路中产生振荡,影响网络的稳定运行,增加控制难度。对这些回路的识别与打开人们已作了大量的工作,但大多是以亿工分析与识别为基础的,不利于大型拓扑网络的分析与综合。文中利用图论中的基本原理对换热网络综合过程中回路的识别与打开进     

基于两级优化-进化算法的结构优化设计研究

针对结构优化设计问题的特点，提出了两级优化－进化算法的优化策略。以一个12层框架结构的优化设计为例，测试了该优化策略的效率，与单独采用进化算法相比，该优化策略在保证优化结果精度的前提下能大幅度提高优化的效率，是一种较好的工程优化方法，虽然以多层框架结构为优化对象，但提出的优化策略完全适用于其它类型结构的优化问题。     

专家系统+遗传算法在换热网络综合中的应用

换热网络(HEN)综合是过程系统综合的重要组成部分,可以将换热网络综合过程看作是一个按照一定顺序依次从热物流中取出一定的热量同冷物流进行匹配的过程,并建立相应的不考虑分流的同步综合模型。实际计算表明:该方法是正确的,在综合过程中,不仅减少(或避免)了网络分枝、旁路和混合过程,还降低了网络的复杂性和操作成本。专家系统的引入,实现了对匹配序列搜索的指导作用和对遗传算法产生的无效匹配的过滤作用,缩小了可行匹配的搜索空间和结构参数的搜索域。