群体研讨支持系统中研讨主题的自动可视化聚类研究

群体研讨支持系统(Group Argument Support Systems, GASS)的匿名、并行输入及自动化记录群体发言的特征,在辅助群体产生大量有价值观点的同时,也常常导致"信息过载"和"知识断层".介绍了一个自动化聚类工具来增强群体的认知能力并提高电子会议的效率.首先识别了GASS环境下自动化主题聚类的一些挑战并回顾了相关研究,结合GASS的研讨模式、研讨文本特征及中文文本分析的要求,给出了中文分词、停词表处理以及有效词语识别的文本分析技术.提出基于主题分析的特征向量选择方法,并基于自组织映射的神经网络思想,用Java语言设计并开发了一个自动聚类工具.实验表明,该工具可以达到0.28的聚类准确率,0.35的聚类全面率,产生0.83的聚类错误率.     

基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类

在群体支持系统(Group Support Systems,GSS)的环境下,群体能够在很短时间内产生大量研讨文本,远远超过了人们对信息处理的能力。因此,迫切需要一种能够自动分析和处理群体研讨文本的方法,言语行为分类就是这类方法中有可能实现并且具有应用价值的一个。在分析Zeno研讨模型的基础上,提出了适合群体研讨语料的言语行为分类体系。采用基于转换学习的办法,通过引入多阶段转换学习的概念,初步解决了群体研讨文本言语行为分类的问题,并且在议题类别和一些表达主张的类别(如支持和反对)上取得了较好的识别效果。研究群体研讨文本的言语行为分类对于拓展GSS,进而研究和开发自动主持人系统具有重要意义。同时,也为在中文环境下解决其他类型研讨(如网络聊天室、即时聊天工具等)文本的言语行为分类问题提供了参考依据。     

预测支持系统的研究与发展

预测在决策中起着非常重要的作用,但作出准确的预测是很困难的,预测支持系统集预测方法,预测领域及应用领域知识为一体,充分利用计算机的支持作用,是帮助人们进行预测的有效工具,研究人员非常重视预测支持系统的研究,本文对预测支持系统的结构设计、模型管理、人工智能在系统中的应用以及预测支持系统的一些实际应用进行了概述,并分析了“多库”结构预测支持系统在进行复杂问题预测时的一些不足之处,指出Ａｇｅｎｔ预测支持     

遗传算法在网上谈判支持系统中的应用研究

从 8 0年代后期首次出现谈判支持系统至今 ,国外许多学者从不的角度对其进行了大量的研究 ,而国内在这方面的研究尚处于起步阶段 .网上谈判支持系统不仅要为谈判人提供方便的交流媒介 ,更要为其提供合理的协调解 ,以减少冲突 ,提高谈判的成功率 .目前 ,对于网上谈判支持系统中谈判解支持的研究 ,尚未取得重大突破 ,采用的方法仅仅局限于效用函数法、对策分析法以及国内近期研究出的基于兴趣点的选择方案搜索算法等等 .但是 ,这些方法在实际应用中很难方便、及时地为谈判人提供有效的建议解或方案支持 ,无法满足网上谈判的实际需求 .本文针对遗传算法的全局收敛性快速寻优、可并行性寻优以及模拟自然进化过程解决最优问题等特点 ,尝试着将遗传算法用于网上谈判支持系统中 ,为谈判人提供对于双方而言满意的协调解 ,对此 ,文中进行了一系列的理论分析及实践检验 ,证明了这种方法的可行性及特殊的优越性 .     

有关社会焦点问题的群体研讨实验——定性综合集成的一种实践

社会生活中的一些焦点问题可视为非结构问题或者恶劣问题(wicked problem),其问题的解决过程本质上是寻找或者探测出问题的结构,在向结构化问题的转化过程重点通过对结构问题的解决而综合得到对原问题的一些解决方案.此类工作大多体现为群体活动.为此,介绍了基于自主研制的支持发散型群体思考的群体研讨环境(GAE)所进行的一个有关日本入常问题的群体研讨的一个试验.通过对试验结果的分析,阐述了GAE对于非结构化问题求解过程中如何支持人们感悟或者获取一些潜在线索乃至结构,在此基础上开展深入研究如定量建模,此即为综合集成方法求解复杂问题中的一种定性综合集成的实践.     

谈判支持系统研究综述

针对谈判支持系统(Negotiation Support Systems,NSS)研究中的几个基本问题进行了分析和评述,包括谈判的定义、谈判行为理论模型、谈判问题的研究方法、NSS的起源和发展、NSS的研究方向等.并根据目前的发展现状,分析了NSS体系结构,提出了NSS未来的发展模式和配置方案.     

基于辩论的群体研讨建模与决策方法

研讨是支持群体共同求解复杂决策问题的有效工具, 其本质上是一种多人间的逻辑思辨与推理的过程. 本文借鉴人工智能领域中的辩论理论, 提出了一种基于辩论的群体研讨模型与决策方法. 首先对比分析了一般研讨流程与辩论过程, 揭示了群体研讨决策和辩论过程在机制和目的上的相似性; 然后引入Dung的抽象辩论框架, 建立了基于辩论的群体研讨系统框架, 并探讨了论据状态的推理机制和论据强度的概念, 并给出了几种典型的决策规则. 最后结合一个软启动产品设计方案优选案例对本文研究进行了验证, 结果表明, 采用基于辩论的群体研讨和决策方法有助于从认知角度来分析决策者的行为动机, 可用于解释决策者偏好形成或直接用于决策, 从而提高决策的科学性与有效性.     

几种有关创造力的思维模型和支持工具介绍

介绍了几种东西方认知领域的思维模型,这些模型的提出主要是围绕人的创造力如何产生;并 在此基础上讨论几个支持创造过程的计算机工具,用以更好的激发创造力.     

决策任务结构化的群体研讨过程和模式

基于对大多数重要的决策需要成立决策群体以共同做出决策,首先建立了一个群体决策任务的研讨模型,提出了4类"研讨模式":①交互群体中群体成员的主动研讨;②名义群体中群体成员的主动研讨;③交互群体中群体成员的被动研讨;④名义群体中群体成员的被动研讨.最后,以某公司如何开拓市场空间的研讨结构化为例,探讨了研讨模式1在群体决策任务结构化研讨中的应用.     

研讨群体创新及其绩效的研究评述与展望

群体研讨和群体创新是现代企业组织解决复杂问题、保持竞争优势的重要保证.回顾了目前国内外在研讨群体创新及其绩效的影响因素方面的研究,从群体特征、技术特征、环境特征、研讨组织方式、任务特征及其要素组合方面进行了归纳和总结,并进行了具体评述和展望.     

Group Argumentation and Its Analysis on a Highlighted Social Event — Practice of Qualitative Meta-synthesis

In social life, some highlighted issues are regarded as unstructured or wicked problems, the solving of which is actually a problem-structuring and problem-solving process including the detection and discovery of some problem structures and relevant solutions, which are finally synthesized into an integrative solution toward the whole issue. In this study, a group argumentation test about a social highlighted event is introduced based on our designed group argumentation environment (GAE). With versatile analyses of the test results, it is addressed how GAE support people to become aware of or to acquire some threads or structures, which lead to in-depth research or quantitative modeling during unstructured problem-solving process.     

META-SYNTHESIS APPROACH TO EXPLORING CONSTRUCTING COMPREHENSIVE TRANSPORTATION SYSTEM IN CHINA

1 Introduction Transportation is a basic and indispensable element in social economic development Great achievements have been reached intransportation in China since the adoption of reform and opening policy in 1978 To meet the continuously increasing demands from the socioeconomic development for a harmony andwell-off living society, a national integrative transportation system instead of separate planning by individual transport mode has been under consideration to deal with old and emergin…     

分布式智能决策支持系统设计研究

分析了智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）支持大型复杂不良结构决策所面临的挑战．ＩＤＳＳ进一步发展将与分布式人工智能结合起来,通过其内部智能单元的合作为用户大型复杂问题提供答案．探讨了分布式ＩＤＳＳ（ＤＩＤＳＳ）的单元结构设计和单元合作问题,提出了ＤＩＤＳＳ的一种结构设计框架,并对单元合作问题求解过程进行了描述     

智能化经济决策支持系统IEDSS

一、引言 智能化经济决策支持系统(IEDSS)是在国家科委大别山地区科技扶贫方针指引下,地区政府与华中理工大学联合研制的计算机辅助决策工具。旨在制定中长期发展战略规划——十年规划和“八·五”计划,跟踪监控其实施,并据以采取适应的调整措施以确保区域经济在持续、稳定、协调发展总趋势下的加速增长,通过科技长入经济,导致结构优化。它是具有人工智能的计算机软件系统和此软件系统赖以工作的计算机及其外围设备等硬件系统的总称。该系统与决策者、环境(各该地区)和这种背景条件所产生的决策任务所组成的结构体系作为一个整体,称决策系统(图1)。决策支持     

基于INTERNET的群体决策支持系统研究与应用

在群体决策支持系统 GDSS研究成果的基础上 ,提出了基于 INTERNET环境的群体决策流程、群决策模型系统、群决策中间服务器 MTS的构成、专家端和经理端信息交换实现技术等解决方案、关键技术等 ,并给出一个商业销售群决策实例.     

多目标评价的决策支持：理论、方法与实现

本文从决策支持的观点出发讨论了多目标评价问题的基本理论、方法和多目标决策支持系统的实现，指出决策者的偏好结构是解决多目标评价问题的关键因素，而多目标评价决策支持系统作为支持多目标评价问题的形成、分析和求解的软件工具，决策者的行为因素和系统的鲁棒性是其实现过程中需要重点考虑的方面。     

Research of Decision System Analysis for Decision Support

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An Intelligent Decision Support System Generator

The focus of this paper is on a new concept framework and an architecture of an intelligent decision support syetem generator (DSSG). The framework results from a synthesis of two existing frameworks: Spragae and Bonczek, while the architecture is a rooted partial order network. From our experience which comes out of the project of DSSG, we consider that they are keys of further research and development of DSS.