基于ANN理论的混响时间快速预测方法

运用人工神经网络（ANN）的BP算法,在分析混响时间的各种影响因素的基础上,提出厅堂混响时间的快速预测方法。该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑因素多等特点。实例计算表明,该方法具有一定的工程实用价值。     

基于MATLAB实现的ANN方法在地下水评价中的应用

MATLAB 6.5工具箱提供了径向基网络的实现函数,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点.将其应用于抚州市地下水环境质量评价,并尝试利用MATLAB的PREMNMX函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限,取得良好的评价结果,对提高水质评价的精度与客观性具有十分积极意义.     

基于动态模糊集的体育教学质量动态模糊综合评价

本文针对模糊综合评价不能反映体育教学质量动态变化的特点,基于动态模糊集理论,提出了体育教学质量动态模糊综合评价方法,并用实例说明其可行性。     

教师教学质量评价体系的构建与方法研究

教师教学质量评价是一项主观性很强的工作,运用模糊综合评判理论建立了对教师教学质量进行评价的数学模型,最后通过一个实例给出该模型的具体运用。     

基于AHP法的教学质量综合评价方法研究

对教学质量的综合评的是一个复杂的多目标评价过程。本文分析了影响教学质量的各种因素,建立教学质量评价指标体系,并运用Delphi法进行因素之间重要性比较,以获得权重数据,并在此基础上分析了如何运用AHP法对教学质量进行综合评价。     

体育教学质量的评价方法

体育教学评价是加强教学管理的一项重要工作,评价就是依据体育教学目的和教学原则,对一堂课或一系列的体育课给予价值的判定.其实质是从效果和影响两个方面对体育教学工作给予价值上的判定,并引导体育教学工作朝着预定的目标发展.因此,必须科学地、客观地制定出体育教学评价指标,认真进行测量,根据测量结果对教师的体育教学工作给出综合评价.1 体育课教学评价指标体系     

基于Boosting方法的混合正态模型选择

基于Boosting算法的思想给出了混合正态模型选择的一递归式的算法,该算法可以相对精确地估计出混合模型中成分的个数,还可以得到模型中的参数的估计,从数值例子来看其估计效果比较理想.     

基于AHP方法的高校教学质量综合评价

科学的教学质量评价体系和行之有效的运行机制,对于促进教学改革,提高教学质量具有积极意义.本文从教学质量评价目前存在问题为着眼点,将教学质量评价看作多属性决策的结果,对教学活动的各个环节进行分析,建立综合能力考核指标体系,利用层次分析法(AHP),建立各个评价因子相对于评价目标的因子权重信息,使评价结果更加有效,减少不同属性因素之间的干扰,得到较合理的综合评价结果.     

基于Elman神经网络的实验教学质量评价模型

结合课程特点和实验教学的需要建立了实验教学质量评价指标体系,并利用Elman人工神经网络方法建立了评价模型。测试结果表明,该模型应用于实验课程教学质量评价中,精度较高,具有广泛的适用性。     

基于网络的教学质量评价模式的探索研究

教学质量的评价是学校对教学监控的手段之一,是教学评价过程中的一个重要环节．本文对教学质量网络评价模式与传统的以问卷为主的教学质量评价模式相比较,对基于网络的教学质量评价模式的方法、优势以及推行的意义和价值进行了探索研究．     

基于时序建模的教学质量评估系统的神经网络辨识

采用时序分析对教学质量评估体系进行系统分析和建模,引入Box-Cox进行数据的非平稳性预处理,选用L-MBP网络进行系统辨识。通过比较网络对校验样本的预测效果,对隐层节点数和各层间的传递函数进行优化,同时采用重复训练法来提高网络的稳定性和预测精度。算例表明这种辨识方法能对教学质量进行更准确的评估和预测。     

基于BP神经网络的教材质量评价研究

教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价,提高评价工作的效率,建立了基于BP神经网络的教材质量评价模型。经过BP神经网络的构建、训练和分类等主要工作,建立了一个具有较高准确率的教材质量评价模型。通过分析结果表明,该模型能够科学和高效地评价教材的质量,具有较高的实用性。     

人工神经网络在教学质量评价体系中的应用

采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于SOM 网络的教学质量分类评价

建立了自组织特征映射(SOM)神经网络的教学质量分类评价模型,以湖北某高校某系24个教师的教学质量情况为研究对象,进行了分类和评价.通过分析得出了一些有价值的结论,同时验证了模型的有效性.     

高校教师教学质量的神经网络综合评价研究

针对高校教师教学质量评价不全面、主观性过强等问题,结合离散型Hopfield神经网络的特性,提出离散型Hopfield神经网络教师教学质量评价模型,并将该模型在某"211工程"重点高校某教学团队内部进行应用,结果表明该模型能够很好的对该团队教师教学综合质量进行全面客观的评价。     

基于主成分-LS-SVM的教学质量评估模型

给出了基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了...     

基于RBF神经网络的课堂教学质量评价模型

利用RBF神经网络提出了课堂教学质量综合评价模型,给出了课堂教学质量评价模型的指标体系,讨论了怎样使用此模型获得综合评价的最终结果.实验表明,利用此模型能避免人为测评中的不利因素,获得了较好的实验结果.     

基于BP神经网络模型的水质评价方法探讨

运用人工神经网络理论和方法,建立了水质评价的BP神经网络模型,并对长治市10眼水井的地下水水质进行了评价,并与综合指数法、模糊综合评判法的评价结果进行了比较。结果表明,用BP神经网络模型评价水资源水质是可行的,为水资源水质评价提供了一个新的方法。     

BP神经网络在教学质量评价中的应用观察

人工神经网络是一种新技术,具有非线性处理、适应学习能力强等优势,BP神经网络是人工神经网络中的一种,具有极强的非线性处理能力.本文就人工神经网络和BP神经网络的相关概念进行分析,研究基于BP神经网络的教学质量评价体系,并对BP神经网络在教学质量评价中的应用进行探讨,以便建立完善的质量评价体系,促进教学质量的提高,推动高职院校的发展.