大客车车身骨架轻量化改进设计

通过对大客车车身的有限元分析，获得车身强度分布状况，在此基础上进行车身骨架的轻量化改进设计．针对ANSYS交互界面好的特点，采用正交法和交互调整相结合的方法进行计算．对一些强度、刚度影响小的构件，直接进行改进，而一些重要构件则安排正交计算，进行不同工况水平下的多次计算，从中寻求轻量化设计方案．计算结果表明，这种方法切实可行，具有明显效果，为大客车的车身骨架提出一个切实可行的轻量化改进方法．     

基于改进正交试验设计的飞行轨道参数优化

采用微分进化算法改进了标准正交设计的均匀性.运用标准正交设计法和改进的正交设计法优化亚轨道飞行器再入段轨道参数.在相同的样本容量下,标准正交设计得到了估计误差满足要求的回归模型,而改进的正交设计得到的回归模型的估计误差有了进一步减小.采用复形调优法对两个回归模型进行寻优计算,两模型所得最优解均满足精度要求,而改进正交设计所得模型的优化效果更好.改进正交设计法进一步增强了抽样效率,是适用于轨道参数优化的重要方法.     

正交设计优化混凝土配合比的研究

本文介绍了正交设计方法的基本原理和特点,并通过一个计算实例来详细说明了正交设计方法的使用,说明正交设计方法在混凝土配合比设计中是行之有效的。     

基于正交枚举法的框架结构设计方案优选

框架结构设计变量取值是离散的，常规设计方法对设计方案优选的工作量极大。本文探讨了将正交枚举法用于框架结构设计方案的优选，大大减少工作量，可获得造价最为经济的最佳设计方案。并通过计算实例说明了正交枚举法的优越性和实用性。     

Schmidt正交化过程的改进

在n维欧氏空间中，一般用Schmidt正交化过程来求标准正交基，该方法计算比较复杂，有人借助合同变换来简化标准正交基的求法，其结果并不理想，本文对Schmidt正交化过程进行了改进，使标准正交基的求法，可以用一系列的初等变换来完成。     

Schmidt标准正交化方法的推广——基于一般向量组

传统的Schmidt标准正交化方法是计算向量组生成空间标准正交基的有效方法,但只适用于线性无关向量组生成空间标准正交基的计算。基于这种情形,该文给出了Schmidt标准正交化方法的一种改进形式,不需要寻找向量组的极大线性无关组,就能消除向量线性相关性对其生成空间标准正交基计算过程的影响,可用于求任意有限个向量生成空间的标准正交基计算,并做出了严格证明。     

HL310水轮机尾水管的优化设计

采用正交试验法,结合CFD数值计算方法,对HL310水轮机尾水管进行优化设计.提出一种新的造型方法,从改变尾水管断面形状入手,对繁复的传统设计方法进行改进,选用尾水管的几个主要几何参数为试验因素,以压力恢复系数为指标进行正交试验.通过CFD数值计算与试验结果对比分析,确定出最优试验方案.该方法简捷可行,设计效果较佳,不...     

基于虚拟正交试验和改进QFD的产品平台规划方法

敏感度分析是考虑设计参数对性能的影响进行产品平台规划的方法,而对于性能参数与设计参数之间不存在明确数学函数的产品,目前的敏感度分析方法难以适用.针对这一不足,提出了基于虚拟正交试验的敏感度分析方法,并结合改进QFD进行产品平台规划.首先,基于正交试验设计法确定虚拟试验方案;其次利用内置软件搭建虚拟试验环境,设置不同取值的设计参数并实时记录性能参数的变化,以两种参数的变化量之比为基础计算设计参数敏感度,构建敏感度矩阵,代替传统QFD质量屋中的关联关系矩阵衡量设计参数与性能参数间的关联程度,降低传统QFD方法的主观性;最后利用改进QFD方法识别产品平台参数,验证了该方法的有效性.     

正交设计法在公路工程材料试验方案设计中的应用

阐述了正交设计法的原理及试验结果的分析计算方法．以钢管混凝土配合比设计为例，说明怎样利用正交设计法来安排材料试验方案及4因素3水平正交表的使用方法，为公路工程材料试验及同类试验方案设计提供参考．     

用改进的一点配置法计算催化剂有效因子(Ⅱ)方法的应用

采用本文第（Ⅰ）报提出的计算多孔催化剂有效因子的方法，针对三种不同形状的催化剂颗粒，对界函数型动力学方程和双曲动力学方程进行了大量的计算，采用改进的一点配置法所得得计算结果与正交配置解符合。改进的一点配置法的优点是使用简便，计算快速。采用改进的一点配置法还可以计算催化剂颗粒“死区”半径。并且计算结果合理。     

基于小生境免疫算法的船舶FNN自动舵设计

结合隔离小生境技术的特点和免疫遗传算法的全局收敛特性,提出一种基于小生境免疫遗传算法的模糊神经网络控制器优化设计方法,并将其用于船舶自动舵的设计.隔离小生境能有效解决局部和全局收敛的矛盾,可以解决船舶运动控制的FNN控制器难于设计以及传统BP学习算法易于陷入局部收敛的不足.将神经网络结构辨识器作为船舶的辨识模型,船舶运动模型采用二阶非线性方程,模糊神经网络控制器为主控制器,对船舶航向运动控制系统进行仿真研究.结果表明,在船舶无干扰和存在随机干扰的情况下,由此设计的船舶自动舵控制系统均能使船舶转向控制无超调,跟踪快,与BP学习算法相比控制效果更趋于为理想,可以进一步提高航行的性能.     

基于IQGA的船舶电力系统故障定位方法

为了快速精准定位船舶电力系统故障，争取宝贵的船舶电力抢修时间，提出一种改进的量子遗传算法（improved quantum genetic algorithm,IQGA）。首先,搭建船舶电力系统的数学模型，把故障定位问题转化为求目标函数最优问题；接着，将量子计算引入遗传算法（genetic algorithm,GA）中，采用双链量子比特编码方式，改进量子旋转门的角度更新策略;最后，加入量子非门实现染色体变异操作，增强算法收敛性能。仿真实验结果表明，改进量子遗传算法能够精准定位故障区段，并且较传统算法有着更为显著的收敛性能。     

船载卫星天线的方位角计算模型

本文介绍了在倾斜情况下船载卫星天线精确指向卫星的方位角计算方法。通过理论分析对坐标旋转进行坐标变换的方法做了改进,解决了坐标转换不准确的问题,改进后的计算方法获得得天线方位角更准确,在实际卫星天线指向控制中获得了成功的应用。     

Research on intelligent ultrasonic thickness measurement system applied to large area of hull

For a ship in service,seawater corrosion is unavoidable.In order to ensure navigation safety and master the steel plate thickness in service ship,thickness of the ship steel plate must be tested periodically by a scientific method.After consideration of an actual situation of thickness measurement,the bearing mechanism of ultrasonic thickness meter probe has been designed on the basis of wall-climbing robot,and preliminary experiments have been carried out.The device is mainly used for thickness measurement of a large area of ship hull plate when the docking ship has been sandblasted.Efficiency and safety can be improved to finish thickness measurement by using the device.     

基于粗糙集理论和优劣解距离法的邮轮舱室舒适性评价

邮轮作为以娱乐性属性为主的船舶,相较于一般运输船舶,对成员舒适性提出了更高的要求。邮轮舒适性设计属于邮轮人因学设计范畴,实践中需要建立恰当的邮轮舒适性模型并对其进行相应的评定。首先,从感官舒适性角度出发,从视觉、触觉、听觉、嗅觉4个主要感官的舒适性和其他舒适性影响因素5个大方面,对影响邮轮舒适性因素进行详细的划分,总结出12个影响邮轮舱室舒适性的指标;其次,基于模糊集理论,改进了优劣解距离(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)评价方法,建立了基于粗糙集的评价权重体系和基于改进的Rough-TOPSIS法的邮轮舱室舒适度评价模型;最后,以某邮轮舱室舒适性设计的多种方案为例,进行比较研究。实例证明了该评价模型的科学性,适用于邮轮舱室舒适性评价。     

集装箱船弯扭极限强度的相似模型分析

根据薄壁结构理论,推导船体弯曲相似和扭转相似的模型设计条件,提出骨材和板材分别等效的方法来解决弯扭相似的冲突问题.以某集装箱船为研究对象,建立弯扭相似优化设计的数学模型,基于多岛遗传算法将非可行域的设计改进为可行性设计,利用非线性有限元法,计算模型与实船的纯弯曲、纯扭转和弯扭组合荷载作用下的船体极限强度,从而验证了模型与实船的相似性,并利用相似模型推算出实船的弯扭极限强度.     

水面航行体对舰船目标的图像检测方法

针对水面航行体在近岸水域条件下对舰船目标进行实时光学检测时,易受到光照、相似颜色背景和海面波浪反射等干扰的问题,提出了基于改进视觉注意模型的舰船目标检测方法,采用小波变换方法提取图像的低频、高频特征,将任务水域图像从RGB颜色空间转化到HSV颜色空间来提取图像的色调、饱和度和明度特征,应用高斯金字塔、归一化算子等图像处理方法融合了各类特征.仿真结果表明,提出的舰船目标检测方法能够准确地实现复杂背景条件的舰船目标检测,具有良好的抗干扰能力.      

基于迭代均值组合近似模型和序贯优化与可靠性评估法的船舶结构优化设计

针对传统可靠性优化方法不能同时保证大型船舶结构计算效率与精度的问题,在船舶结构优化设计中考虑设计变量的不确定性,通过迭代均值组合(ER)近似模型和粒子群算法(PSO)提高序贯优化与可靠性评估(SORA)法的计算效率和精度,建立了改进的可靠性优化设计流程并解决了多用途船舱段的可靠性优化问题.其中:SORA法将可靠性分析与优化过程解耦,并提高了可靠性优化效率;PSO保证了SORA法优化所获全局最优解的计算效率;ER近似模型能够以最少的采样点建立满足精度要求的近似模型,并代替最有可能的失效点(MPP)和优化过程中耗时的有限元计算.多用途船舱段的可靠性优化结果表明:可靠性优化相较于确定性优化更有实际意义;改进的可靠性优化设计流程在保证计算精度的同时能够显著降低计算成本.     

Fuzzy Inference System Design Based on Data Mining Concepts and Its Application in Time Series Forecasting

This paper adopts data mining(DM) technique and fuzzy system theory for robust time series forecasting.By introducing DM technique,the fuzzy rule extraction algorithm is improved to be more robust with the noises and outliers in time series.Then,the constructed fuzzy inference system(FIS) is optimized with a partition refining strategy to balance the system's accuracy and complexity.The proposed algorithm is compared with the WangMendel(WM) method,a benchmark method for building FIS,in comprehensive analysis of robustness.In the classical Mackey-Glass time series forecasting,the simulation results prove that the proposed method is able to predict time series with random perturbation more accurately.For the practical application,the proposed FIS is applied to predicting the time series of ship maneuvering motion.To obtain actual time series data records,the ship maneuvering motion trial is conducted in the Yukun ship of Dalian Maritime University in China.The time series forecasting results show that the FIS constructed with DM concepts can forecast ship maneuvering motion robustly and effectively.     

基于改进Mask R-CNN的可见光图像中舰船目标检测方法

针对基于卷积神经网络的目标识别方法中经典的矩形检测框在检测舰船目标时会框出很多无关区域,易出现漏检、误检等问题,提出基于改进Mask R-CNN （mask region-based convolution neural networks）的舰船目标检测方法,在Mask R-CNN网络的基础上通过增加判别模块、类别预测分支和语义分割分支对视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标进行目标定位和类别预测,同时获得舰船目标的边缘轮廓并实现对军舰目标的语义分割,为海上无人作战系统提供更精确的信息.实验结果表明,该方法在保持较高检出率和运行效率的同时误检率较低,舰船目标的平均检测精度较高,具有良好的舰船目标检测性能.