陈—Mobius变换与Mobius函数的Kroneckerδ函数展开

给出Ｍｏｂｉｕｓ函数的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒδ函数展开式，由此用组论证明陈－Ｍｏｂｉｕｓ反演变换。根据Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒδ函数展开式， 将Ｍｏｂｉｕｓ函数推广到任意幺半群的情况并给出相应的反演公式。     

Mobius交错偏序集

本文研究了Ｍｏｂｉｕｓ交错偏序集，给出该类偏序集的纤维构造定理，并讨论其在积和区间运算下的保持情况．本文将Ｂａｃｌａｗｓｋｉ有关ＣＭ偏序集的一些性质推广到Ｍｏｂｉｕｓ交错偏序集上．     

Mobius函数及其在逆Z变换计算中的应用

该文首先对一维Ｍｏｂｉｕｓ函数的一个性质作了证明，并定义了二维Ｍｏｂｉｕｓ函数，给出其有关性质的证明。文中重点讨论了运用二维Ｍｏｂｉｕｓ函数及二维序列的有限长傅里叶变换在单位双圆上的有限样值点，来计算无限长二维时域序列的逆Ｚ变换的问题，并将二维双边序列的逆Ｚ变换问题全部转化为第一象限问题来讨论，所得公式非常便于计算机实现。     

高阶Mobius变换,逆变换的求法

过去只研究一阶Ｍｏｂｉｕｓ变换和逆变换，本文给出了求可乘函数的任间阶Ｍｏｂｉｕｓ变换和逆变换的公式。     

四元数矩阵的Kronecker积性质

本文将一般复数域上两矩阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积推广到四元数体上．给出了Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积的一些基本性质及Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积的奇异值、行列式、秩、迹、自共轭性质等．     

矩阵细分函数的正交性与稳定性

用Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积方法给出与细分矩阵相关的转移算子Ｔ的对应矩阵,用此矩阵刻划多元尺度向量函数的稳定怀,正交性与双正交性,并给出其相应的充分必要条件。     

用神经网络逼近函数及其导数

对于给定的函数ｆ∈Ｗ′Ｍ［－π,π］ｄ,Ｍｂａｓｋｅｒ和Ｍｉｃｈｅｌｉ已构造出具体的神经网络逼近Ｓｏｂｏｌｅｖ类函数及其导数并给出逼近阶的估计。但对于给定的函数φ∈Ｗ′Ｍ（Ｒ′）并没有考虑。文章通过一个定理和Ｍｂａｓｋｅｒ的一个结果,对给定的函数φ∈Ｗ′Ｍ（Ｒ′）构造出具体的神经网络逼近Ｓｏｂｏｌｅｖ类函数及其导数并给出逼近阶的估计。     

广义逆（AB）_（T，S）~（（1，2））和（AB）_（T，S）~（（2））的表示及应用

本文给出广义逆和的表示式，由此得到Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积ＡＢ的其他一些广义逆（ＡＢ）＋，（ＡＢ）＋Ｃ，Ｄ，（ＡＢ）ｄ和（ＡＢ）ｇ的表示式．最后，利用这些结果，建立投影算子的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积之间的一些关系，如等等．     

Mobius反演与“算术 Wavelet变换”

将数论中的Ｍｏｂｉｕｓ反演公式应用到小波级数上，用以计算小波级数展开式的系数。这种算法是不同于Ｍａｌｌａｔ算法的新算法，是近几年来兴起的算术Ｆｏｕｒｉｅｒ变换在小波分析中的推广，并称之为算术Ｗａｖｅｌｅｔ变换。     

由Ruscheweyh导数定义的某些解析函数类

利用微分从属的方法，考虑某些由Ｒｕｓｃｈｅｗｅｙｈ导数定义的函数类Ｋδ．ｐ（ｈ）和ＫＳ＊δ．ｐ（α，ｈ）的性质，推广和改进了Ｏｂｒａｄｏｖｉｃ，Ｓｉｎｇ等人相应的结果．     

从第一原理反演计算同类原子间的对势

在晶向族表象中，以三晶向族的Ｍｂｉｕｓ反演公式为零级近似，其余晶向族的贡献为微扰给出了陈－任微扰公式。内聚能函数对晶格间距的关系由第一原理的ＬＭＴＯ－ＡＳＡ方法计算得到。原子间对势以改进的陈－任公式计算。文中在没有考虑体积效应的情况下给出金和铜的同类原子对势的计算结果。     

50余年来的数学科研工作成果综述

1945-2001年主要研究领域为组织分析、渐近分析、函数逼近论、计算方法与计算组合数学。这篇自述报告只就高维渐近积分定理、算子半群理论第一指数公式的量化定理、大范围收敛迭代方法、快速振荡函数积分的渐近展开、Gould-Hsu反演公式、广义Mǒbius反演理论、广义Stirling数的统一研究等成果略作介绍。     

Gamma函数的欧拉反射公式的几种证法

利用正弦函数的无穷乘积展开和Gamma函数的无穷乘积表示,给出了Gamma函数的欧拉反射公式的一种证法;利用Beta-Gamma函数的级数表示和函数的傅里叶级数展开,给出了Gamma函数的欧拉反射公式的一种证法.     

矩阵指数函数的一种计算

将矩阵指数函数的幂级数展开式表示为一个矩阵多项式形式，给出矩阵指数函数的一个有限展开式，通过矩阵特征值及矩阵指数函数的有限展开式的各阶导数，构造出一个线性方程组，用解线性方程组的方法给出该矩阵多项式的系数计算。从而给出了用求解线性方程组的方法计算矩阵指数函数e^A及e^At。     

λ模糊测度及其Mbius变换和关联系数间关系的推导

λ模糊测度常用于基于关联的多属性决策(multiple attribute decision making, MADM)问题中的属性和属性集重要程度建模,为了能充分地利用决策者可能提供的各类信息辅助多属性决策分析行为,在Grabisch给出的一般有限离散集上模糊测度与其Mbius变换和关联系数间相互转换关系的基础上,定义了λ模糊测度的Mbius变换和关联系数并研究了三者间的相互转换关系,最后给出算例解释λ模糊测度及其Mbius变换和关联系数间转换关系在实际MADM问题中的应用.     

Mbius反转公式的一个推广（英文）

目的将莫比乌斯(Mbius)反转公式推广到取值在有单位元的交换环中的数论函数上。方法应用群论、环论和组合数学的有关知识研究莫比乌斯反转公式的一些推广形式。结果与结论得到了若干其他类型的反转公式。     

C余弦函数的概率型逼近问题

借助于算子值数学期望以及概率论方法,利用c余弦函数与C半群之间关系、Taylor展开式、HNder不等式及适当的随机变量矩生成函数等工具,得到C余弦函数概率型逼近表达式及其更一般的结论,并利用推得的结论从生成元的角度给出了C余弦函数概率型逼近的指数公式。     

基于改进粒子群算法的大地电磁反演

粒子群算法是一种粒子群在全空间随机搜索的非线性反演方法,具有易于实现的优点,已在大地电磁（MT）反演得到了广泛应用,但其存在容易陷入局部最优解的缺点,在二维反演中应用较少且效果不好。本文提出了一种改进的优化粒子群算法,整个进化过程引入了局部进化,并且添加收缩因子和惯性权重参数,来改善该算法容易陷入局部最优解的缺点。最后将改进算法应用于二维MT反演,反演时加入核函数,结果表明改进粒子群算法在过早收敛问题上有明显改善,反演异常体位置也与实际模型吻合较好。因此,本文改进的粒子群优化算法提高了MT反演精度,为矿产资源勘探开发提供了理论基础。     

高维Mobius群的初等子群

研究了４ 种高维 Ｍｏｂｉｕｓ 群的初等子群定义之间的关系⒚得到了高维 Ｍｏｂｉｕｓ 群是初等群的充要条件;在离散的条件下,给出了这种初等子群的结构性定理⒚