认知心理学研究中模式识别在日常生活中的应用

本文阐述认知心理学研究中模式识别的概念及其在日常生活中的应用;通过分析模式识别在日常生活中几大重要的应用,指出模式识别在应用领域的研究成果。     

一种新的多分类器融合方法

提出了一种新的基于多分类器联合的模式识别方法,该方法引入图像处理领域的对比度概念,对多分类器 系统中不同基本分类器的融合权重动态赋值,并通过融合权重联合所有基本分类器决策信息,同时构建一个临时 的全局分类器来做出模式识别任务的融合决策输出.试验表明该方法在模式识别性能上能够获得较好的性能.     

一种新的多分类器融合方法

提出了一种新的基于多分类器联合的模式识别方法,该方法引入图像处理领域的对比度概念,对多分类器系统中不同基本分类器的融合权重动态赋值,并通过融合权重联合所有基本分类器决策信息,同时构建一个临时的全局分类器来做出模式识别任务的融合决策输出.试验表明该方法在模式识别性能上能够获得较好的性能.     

一种新的模式识别特征评选与简化方法

基于粗集理论,从模式识别表达知识系统的方法出发,讨论了对于系统根据特征描述的分类的上近似、下近似概念,提出用去掉某些特征后对系统模式识别的影响来衡量该特征的分类能力,以模式识别效果为依据来评选有用特征,从而实现特征集的简化和优化组合的一种新方法。这种方法对于对降低知识表达的空间维数,简化信息处理也十分有用。     

区域可持续发展模糊模式识别评价量化理论

基于可持续发展是一个外延不明确的模糊概念,依据作者建立的以相对隶属度为基础的模糊模式识别识别,首次提出区域可持续发展模糊模式识别评价量化理论,模型与方法。     

人工智能的现状及今后发展趋势展望

本文介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用如：模式识别、专家系统做了简要的介绍,并对人工智能今后的发展前景进行了分析。     

统计模式识别的研究

模式识别的基本目标就是在有监督和无监督的情况下进行分类,在模式识别的各种模型中,基于统计的方法已经被广泛的研究并应用于实际.一些新的技术和方法的引入（神经网络和支持向量机方法）也促进了该领域发展,文章研究了基于统计的模式识别的进展情况,给出了模式识别的概念、原理、方法并对各种方法进行了相关的评述.     

辨证的泛系模型与泛系识别理论

我们在泛系方法论的框架下,建立辨证施治的一种数学模型,它既可统一中西医的一些概念,也可用于一般系统的诊断治理。另外,我们把黑格尔的异同观发展为泛系识别理论,得到许多定理,为模式识别,模拟理论、Fuzzy 聚类分析、信息概念的基础提供了一些新的研究。     

模糊理论在模式识别领域中的应用

在模式识别领域中，基于模糊集理论和模糊逻辑的模糊理论方法比基于传统集合理论和逻辑方法要更加接近人的思维和推理。模糊理论提供了一个较恰当的框架来表示人的不精确概念和推理方式。当把模糊理论引用到模式识别领域时，判断的标准“真”或“假”就变成了相对的概念，这就有可能构造这样一个智能识别系统，帮助我们在模糊的信息环境中作出精确的判断，本文主要介绍模糊理论在模式识别领域中应用的一些基本方法；给出的形状识别以及空调控温系统的具体例子说明了在模式识别中引用模糊理论的必要性和重要性．     

协同计算机与认知神经网络从上至下的方法

本书是施普林格出版社出版的《协同技术》丛书中的一本，第一版于1991年出版。本书介绍了一种新颖的神经网络方法，对迄今所知的神经计算机提供一个真正的可供选择的方法。作者发现在模式识别与远离平衡的开放系统中，模式的形成非常类似，然后使用了协同技术的数学工具有系统地阐述了协同计算机的概念，最后提出了一个模式识别学习的完整与严格的理论。     

模糊集技术在网络信息过滤系统中的应用研究

本文将模糊模式识别引入到校园网信息过滤系统中，通过网页内容识别和分级技术将各种不同网站进行分类，过滤和禁止有害网络信息，从而达到校园网的信息“净化”目的。     

一种新的车牌数字及字母字符识别方法

车牌字符识别是车牌自动识别系统的关键环节．车牌数字及字母字符识别是车牌字符识别的重要组成部分．传统的模板匹配法的缺点是在车牌图像质量退化时识别率较低．提出一种新的改进的模板匹配法．该方法定义前景匹配度、背景匹配度和整体失配度3种匹配测度进行模板匹配,匹配成功则直接获得识别结果,否则,对相似字符情形应用特征区域模板匹配法,对其他情形应用空心模板匹配法．实验结果表明,该方法对车牌字符褪色、污迹、断裂、模糊、光照不均等质量退化车牌图像具有较好的识别效果．     

特征抽取的一个新算法

特征抽取无论在模式识别还是在光谱信道和色谱柱组合选择中,皆具有重要意义.本文提出了一个基于复相关系数的特征抽取新方法.藉扫描算法,本法可在微机上方便快迷运行.将该法对用于诊断两类疑难疾患的模式识别数据进行了特征变量的选择.获得满意结果.     

印刷体蒙古文字识别技术中切分方法的设计与实现

文字识别是人工智能的一个重要研究领域．有些民族文字识别的成果已转化为商品化软件．蒙文文字识别的研究还处于起步阶段，蒙古文字的结构和书写方式与其他文种相比有许多特点．印刷体蒙文文字识别技术中字元切分的方法，经过实验其切分正确率在98％以上，并已成功地用于印刷体蒙文识别软件中．     

统计模式识别算法的MATLAB语言实现

首先阐述了MATLAB语言的特点，然后列出了三种较为常见的统计模式识别算法，最后用MATLAB语言实现了3种统计模式识别算法，并且画出了它们的分界面图形。     

BP网络在漏钢模式识别中的应用研究

介绍了连铸结晶器中常见的四种温度模式 ,设计了几种漏钢预报神经元网络模型 ,并进行了训练和测试 ,对 BP网络在漏钢模式识别中的应用进行了研究     

反义标识的认知实验研究

在现实生活中，经常存在两个形状相似、意义相反的两个标识.为了提高反义标识的识别效率，选取典型的反义标识，讨论影响此类标识识别的因素，并采用实验研究的方法，确定反义标识识别因素的显著性和重要程度.结果表明，影响因素分别为标识图案的区别性、标识尺寸的大小和颜色的区分.其中通过增加反义标识图案区别性能够提高识别效率，但是显著性和图案区别方式相关;标识尺寸的大小对反义识别效率影响最为显著;合理区分反义标识的不同颜色，能显著提高识别效率.     

一种抗噪孤立字语音识别模型

论提出一种连续隐Markov模型和BP神经网络相结合的,具有两次辨识过程的抗噪孤立字识别模型,首先以连续隐Markov模型完成语音信号的时序建模并提供一次识别信息,以BP神经网络进行后处理,提取二次识别信息,识别结果由两次识别信息共同决定,实验证明,由于有效地利用了隐Markov模型的强时序信号处理能力和BP神经网络的强模式分类和泛化性能,这种识别模型明显地改善了孤立字识别系统的抗噪性能。     

基于电弧声ARMA双谱分析对熔滴过渡类型SVM模式识别

运用电弧声对熔滴过渡模式进行识别,获取不同熔滴过渡的电弧声信号,利用ARMA双谱对不同熔滴过渡的电弧声进行分析,并提取其特征向量,采用支持向量机(SVM)方法对所获得的特征向量进行模式识别,由此成功地识别了各种熔滴过渡类型.     

局部二值模式在连铸坯表面缺陷识别中的应用

为了解决传统的图像识别算法无法准确识别铸坯表面缺陷的问题,提出一种考虑图像相邻像素影响的改进的多块局部二进制算法(MB-LBP).该算法将原始图像分成多个小区域,每个小区域再做等分,并计算平均灰度值,再运用局部二进制模式算法进行计算.对现场采集到的连铸坯表面裂纹、划伤、压痕、凹坑和无缺陷共五类1697个样本进行实验,整体识别率达到94.9％,而传统局部二进制模式算法的识别率为89.1％,说明本文算法具有更好的鲁棒性和抗噪能力.