用Optorsim仿真数据网格中调度和复制优化策略

数据网格中，调度和复制优化策略的好坏直接影响网格资源的使用性能。在将优化策略应用于网格之前，通常使用仿真环境对其进行评估。本文选取网格模拟器Optorsim2．0仿真动态网格环境。仿真模型使用不同的作业调度和复制优化策略来衡量其对网格性能的影响，并根据网格性能评价指标对仿真结果进行了分析。     

移动云计算平台中的资源调度策略研究综述

资源调度问题是云计算中的关键问题之一,其调度策略的优劣会直接影响云平台的性能。本文首先从整体性能视角,分析梳理现有的资源调度相关理论研究进展,然后结合现有的云平台,对其使用的资源调度策略与方法进行实例分析,最后给出目前云资源调度的不足与未来的发展方向。     

一种基于响应与资源状态更新时间的动态资源调度策略

在网格作业调度中,由于用户作业与资源频繁变化而产生的动态性,现有的调度策略又存在资源响应时间短或网格带宽少的情况,而导致这些资源在作业调度中会产生资源过时的现象,因此需要一种有效的作业调度策略.提出了一种动态资源调度策略,策略根据资源响应时间和状态更新时间对资源进行调度,并将所提出的策略与基于时间的策略进行对比分析.实验结果表明,该策略能显著提高网格的性能.     

GameTraffic:基于交通调度历史数据挖掘的路口最优调度及道路改造预测

最大化车流量和最小化平均等待时间是交通路口调度的目标.交通调度中各路口与其它路口间存在博弈关系,相邻路口间为使其自身利益最大化而存在策略间的相互协调.我们基于博弈论对交通系统进行建模,基于博弈均衡的增强学习算法对交通调度历史数据进行挖掘分析,学习得到交通路口的最优调度策略,并进行道路改造预测.展示了交通路口最优调度及道路改造预测系统GameTraffic,旨在为智能交通管理及决策提供一种科学的依据.     

自动化立体车库存取车优化策略的研究

对立体车库而言,针对传统意义上的自动化技术,其只是利用相关技术将车辆进行自动的存取操作,但是没有考虑到实际使用中的耗时、耗能等指标,也没有考虑车辆存取的合理化、智能化、科学化.针对车库整体效率低、车辆存取时间不合理的问题,以提高立体车库的存取车辆作业效率和降低能耗为目标,提出三种调度原则.以排队论为基础,总存取时间为目标,建立三种调度策略的数学模型,并对其进行仿真实验,分析比较在不同策略下存取车时间的长短,得出最优的调度策略.进而将不同调度策略灵活组合起来,针对不同时间段采用不同的调度策略,可以有效地减少存取车时间.     

网格计算环境下作业调度的策略研究

根据网格计算环境的各种特点,分析了采用层次型策略进行作业调度的必要性和可行性。根据计算资源的结构特点,提出了建立层次型权系数模型的算法思想,同时根据权系数模型提出了一种较新的作业调度的算法,并对其作业调度算法作了仿真分析。此算法将为如何根据各节点的实时变化特征,动态地进行作业任务的局部调度提供了可靠的参考数据。     

基于Flexsim软件的高层货架入库策略仿真与比较

从企业仓储作业中出入库调度策略的需求出发,利用面向对象建模理论和Flexsim仿真软件进行入库策略的建模。给出一种将复杂策略结果映射到仿真模型的方法,并将其应用于仿真实例中。最后,比较两种策略下的仿真运行结果,并进行比较分析,得出两种策略的适用范围,为企业选择调度策略提供依据。     

基于层次分析与主成分分析的云存储资源调度策略

如何使数据调度到合理的存储节点,是提高云存储运行效率,解决其性能瓶颈所需考虑的关键问题。基于对现有云存储资源调度策略进行研究,针对其中判定因素不全面的问题,提出了一种新的资源调度策略,该策略结合了层次分析法与主成分分析法的各自优势,利用定性与定量的分析,综合考虑云存储环境中的各类指标,得到更加完善的资源调度判定因素及其权值分布,最后与OpenStack中的Cinder块存储资源调度策略进行对比分析。实验结果验证了该策略的有效性、稳定性,实现了更加高效的云存储资源调度。     

基于SLA经济网格的执行管理研究

基于SLA对作业执行进行有效管理的理论,在资源消费者和资源提供者之间加入协调者的SLA合同管理架构,提出了该架构的经济网格执行管理调度策略,并对该策略的性能进行了模拟分析.分析结果表明,该策略对传统经济网格的资源调度算法进行了扩展,使用户能够更加灵活地在执行时间与代价之间进行权衡.     

基于双边满意度匹配电动汽车充电调度策略

电动汽车因节能减排而被大力推广,但其续航能力差,需要频繁充电。为了提高用户的出行体验和充电站收益,提出了一种基于双边满意度匹配的电动汽车充电调度策略(Bilateral Satisfaction Charging Schedule,BSCS),对分布在一定区域内的电动汽车与充电站实现一对一匹配。为了便于比较分析,进行了实验分析,与随机分配和面向用户行驶计划的调度策略进行了对比,实验结果证明,本匹配调度模型能够有效提高电动汽车主体与充电站主体的满意度,并优于上述两种调度模型。     

重调度框架下关键概念的实际应用研究

鉴于重调度及其方法的研究直接影响生产调度系统性能的重要性,论述了重调度的基本框架,详细介绍了该框架下的关键概念。并在此基础上对重调度的关键概念：重调度的环境、重调度的策略、重调度的方式以及重调度方法的实际应用进行了分析研究。从而提高了对重调度的认识,并指导如何应用重调度提高生产调度系统性能。     

基于伪并行NSGA-Ⅱ算法的火电站多目标负荷调度

为了克服以往负荷调度模型及优化算法存在的缺陷,提出了多目标负荷调度模型,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,并将带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解.利用该方法对一电厂进行多目标负荷调度,获得了分布良好的Pareto最优解,为经济性和环保性的权衡分析提供了有效的工具,分析结果验证了其思路的有效性和可行性.     

网格计算环境下作业调度的策略研究

根据网格计算环境的各种特点，分析了采用层次型策略进行作业调度的必要性和可行性。根据计算资源的结构特点，提出了建立层次型权系数模型的算法思想，同时根据权系数模型提出了一种较新的作业调度的算法，并对其作业调度算法作了仿真分析。此算法将为如何根据各节点的实时变化特征，动态地进行作业任务的局部调度提供了可靠的参考数据。     

基于云计算的资源调度算法优化研究

云计算中资源和信息的处理大都集中在云端进行,在众多用户请求资源服务时,如何建立高效的资源调度策略是大家关注的焦点,也是云计算中的一大难题.文章首先对云计算资源调度及评价指标进行概要介绍,然后通过对经典的云资源调度算法进行分析,归纳分析算法的主要特点,综合考虑其优缺点及影响因素,提出经典的资源调度优化算法,并进行仿真验证.     

浅析电力调度自动化系统现存问题及解决策略

本文简要概述了电力调度自动化系统的应用现状及在实际使用中所存在的问题,并对电力调度自动化系统在评价标准、安全防护、实际应用等方面存在的问题进行了分析,提出了相应的解决策略。最后,对今后电力调度自动化系统发展趋势进行了展望。     

作业车间批量调度策略研究

作业车间调度问题是最困难的组合优化问题之一,在实际生产中具有广泛应用。调度的目的是使完工时间最小化。本文针对实际的具有批量调度问题,分析并比较了几种调度策略。采用遗传算法进行求解,针对作业车间调度问题使用了一种单亲移位算子进行交叉和变异以避免不可行解的产生。最后给出了这些调度策略的仿真实例,结果表明,使用不同的调度策略将得到不同的优化结果,为实际的生产提供一定的指导作用。     

混合实时任务的两级调度策略

面向混合实时任务应用,提出一种两级结构调度策略:对周期性实时任务采用时间触发,非周期性实时任务则采用事件触发.先建立任务模型并定义相关概念,然后给出调度策略的架构,并对调度算法、可调度性、抖动、时标间隔及调度策略优化等进行研究.结合windows CE.NET进行的调度策略实验验证结果表明,该方法能提高混合实时任务的确定性,减小抖动.文中最后讨论了时标间隔对处理器利用率和周期分辨率的影响.     

基于视频车辆监控系统中智能调度策略的研究

基于视频的车辆监控系统中对各类视频监控设备进行整合、优化部署、统一调度、智能联动。本文主要对监控设备的智能调度策略和算法的研究,分析了快速锁定跟踪目标并进行分析预测,自动调度监控设备,保证受控目标始终处于监控范围内,达到对目标车辆的实时监控。     

多AGV群控调度的蚁群算法研究

本文对多AGV群控调度中的单车导航定位及其行走路径进行了研究,并分析了蚁群算法在调度中的可行性。为缩短自动导引车调度系统的研发周期、降低研发成本,寻求能适应不同环境的通用调度策略以及增强对实际调度任务和故障的鲁棒性。在多自动导引车群控调度中使用蚁群算法,建立了调度系统的数学模型,并通过MATLAB仿真验证了此方法的可行性,得到了最优的导航路径及调度方案。     

基于时间触发和事件触发的混合实时任务两级调度策略研究

针对混合实时任务应用, 提出一种两级结构调度策略：对周期性实时任务采用时间触发, 非周期性实时任务则采用事件触发．先建立任务模型并定义相关概念, 然后给出调度策略的架构, 并对调度算法、可调度性、抖动、时标间隔及调度策略优化等进行深入研究．结合Windows CE.NET进行了调度策略实验验证, 结果表明, 该方法能提高混合实时任务的确定性, 减小抖动．最后, 讨论了时标间隔与处理器利用率及时标间隔与周期分辨率的关系．