贝叶斯判别与逐步分类判别相结合的一个应用

首先对贝叶斯判别和逐步分类判别作了简单介绍,在分析两种判别方法的优势后,提出了将二者相结合的运用方法,先应用逐步分类判别剔除多余变量,再利用贝叶斯判别构造判别式,给出贝叶斯逐步分类判别的具体计算步骤,通过计算实例说明此种方法是行之有效的.     

改进的Fisher判别方法

对Fisher判别方法进行了改进,其主要思想是改变Fisher判别中以临界值为准则的判别方法,而以各总体的投影值所确定的正态分布的密度函数作为样品归类准则,并形成多次判别.例子表明,该方法优于Fisher判别方法.     

一种基于Fisher判别准则的场对场判别预报方法

针对一个因变量判别方法在短期气候预报中的不足,同时由于准确地定量预测非线性短期气候系统的演变十分困难,提出了一种基于Ｆｉｓｈｅｒ判别准则的场对场判别方法及其求解方案,并引入到短期气候预报中,应用结果表明,这一场对场的预报方法具有较好的判别预报效果。     

Fisher方法在矿井突水水源判别中的应用

快速且准确地判定突水水源是有效预防矿井突水事故的关键工作之一。本文以淮北矿区海孜煤矿为例,选取6大常规离子作为突水水源识别的样本变量,运用Fisher判别分析法建立突水水源判别模型。并与Q型聚类分析法判别的结果进行比较。研究结果表明:Fisher判别模型能够有效地判别突水水源,比Q型聚类分析有更高的准确性,实现对突水水源快速有效的判别。     

距离判别中存在的一个问题

判别分析是多元统计的重要内容之一，然而，在众多文献中（如（１），（２），（３），（４），关于判别分析中的距离判别问题却存在着一个既简单但又难发现的错误结论，本文对此进行了纠正，同时，指出了距离判别本身的一些缺点和问题。     

关于系统稳定性判别方法的讨论

在控制和通信系统的分析和设计过程中,研究系统的稳定性是其核心问题。不稳定的系统是不能有效工作的,而只有在系统稳定的前提下,讨论系统的准确性与快速性才有意义。因此从教学的角度,分析几种系统稳定性判据,指出这几种判据的应用场合具有一定的意义,并重点讨论了利用Nyquist准则判别系统稳定性时需要注意的问题,给出了仿真实例,说明Nyquist准则判别方法的科学有效性。     

改进的距离判别分析法

在不对判别变量进行处理的条件下,对传统的距离判别方法进行改进,提出一种新的判别方法,试图解决复杂球形数据的判别问题,以提高判别的正确率。通过实例表明,该方法的判别效果良好,能较好地处理复杂球形数据的判别问题。     

多类母体的广义距离判别及其应用

关于多类母体的判别问题,当母体间的差异主要不是表现在均值上而是“方差”上时,常用的判别方法都会失效。为此,作者引入了广义的距离判别法。此法不仅实用范围广,而且显著地提高了判别效率。此外,在正态假设下,它等价子Bayes的二次判别,因而是最优判别。     

沉积环境判别与分类的Bayes判别分析法

基于Bayes判别分析法建立沉积环境判别与分类的Bayes判别分析模型.模型选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差以及峰值4个指标作为判别因子,并以训练样本建立Bayes判别函数,以该函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品的归属,以刀切法对判别准则进行评价.研究表明,所建模型以刀切法计算的准确率...     

多次线性判别方法

本文提出一种“内聚外散”的投影思想,并以回代正确率为标准,对ｋ个总体的样本数据 逐次建立ｋ－１个线性判别方程,形成多次线性判别方法．并利用此方法对许多例子进行检验,其 回代正确率均高于一般的判别方法．本文还讨论了逐步挑选因子方法,此法具有更明显的优点．     

利用缩减样本空间方法替代贝叶斯公式的计算

条件概率的计算是概率论中极其重要的计算之一,一般有利用定义式计算和缩减样本空间计算两种方法．缩减样本空间计算法在先验概率问题计算上比较浅显易懂,但在后验概率问题上计算一般不采用这个方法,而是使用定义式来计算,后验概率的计算又和贝叶斯公式有较大的关系．着重讨论缩减样本空间计算法在后验概率问题上的应用．从而避免利用贝叶斯公式计算的繁琐过程．     

证据冲突下两种度量模型的一致性条件

讨论了证据冲突情况下的确信度量和概率度量的一致性问题。结论表明：当假设题的先验概率与Ｄｅｍｐｓｔｅｒ组合规则中的归一化常数之间满足一定的关系时，可命名这两种度量方法取得一致的推理结果。此外，还讨论了如何把先验知识引入带有冲突证据的基本推理模型，并给出相应的结论。     

贝叶斯方法在会计决策中的应用

在会计决策分析中所采用的先验概率通常由会计人员的主观判断来确定，使用贝叶斯方法能够对其进行修正，使之更加符合实际。本文将贝叶斯方法和决策论相结合，能够使会计人员取得一个期望成本最小化的最优决策。     

大样本条件下沥青混合料疲劳试验参数的概率分布分析

采用一个沥青混合料小梁试件大样本,在相同条件下进行了应变控制疲劳试验,并对疲劳试验结果进行了正态分析和Weibull分析,得到了沥青混合料试件疲劳寿命、初始模量和累计耗散能的概率分布规律.研究分析表明:沥青混合料的疲劳寿命、累计耗散能和初始模量呈3参数Weibull分布和对数3参数Weibull分布,可以采用3参数Weibull分布来分析沥青混合料的疲劳特性.     

昆明地区高血压影响因素的逐步判别分析

分析影响血压的重要因素，为有效地预防高血压病及高血压的临床治疗都有重要意义．文中利用逐步判别分析法，将影响血压的多个因素化简出最优的因子，建立判别函数进行逐步分析，估计出判别系数，对数据进行分析判断，得出各因素对高血压的影响     

边坡稳定分析的模糊概率法

鉴于边坡工程中同时存在的随机性和模糊性 ,文章在可靠性分析的基础上提出了用模糊概率的方法来计算边坡的稳定性 ,得出了边坡失稳的模糊概率 ,并探讨了隶属函数的形式及有关参数对模糊概率的影响。计算表明 :降正态形分布及戒上形分布的隶属函数形式能较好地反应边坡失稳的模糊性 ,所求模糊概率 Pf 较为合理 ;功能函数的变异性越大 ,隶属函数形式对模糊概率 Pf的影响越小。     

岩土工程参数Bayes法推断中先验与后验样本大小的探讨

岩土力学参数Bayes统计推断存在验前和后验样本信息问题.在解决工程问题时,先验与后验分布信息的获取是靠样本容量的大小确定,而获取样本信息是要付出工程费用的.为了探讨岩土参数Bayes法推断中先验与后验样本的取值大小,采用贝叶斯推断简化方法,通过对某工程的岩土力学参数分析,得到先验样本数为30~35个和后验样本数不少于4个时,计算出的统计参数均值与方差的误差最小.本文的研究为岩土工程力学参数概率统计样本大小的确定提供了参考.     

全概率公式的推广形式与应用

给出全概率公式的3种推广形式及其应用举例．     

少齿差减速机内啮合齿轮的有限元分析

为避免因轮齿折断、齿面损伤等因素引发的生产事故,有必要对齿轮接触状态的强度性能进行分析.利用Pro/E强大的参数化设计功能,对少齿差减速机内啮合齿轮进行精确的参数化建模.通过Pro/E与AN-SYS Workbench之间的无缝连接,将模型导入ANSYS Workbench中,利用有限元法对齿轮接触进行应力分析,为少齿差减速机的设计提供可靠的分析数据.     

风、光、燃、储多源互补微电网的日优化运行

为了提高微电网经济运行水平,首先,针对粒子群算法前期容易早熟收敛的问题,提出了一种分段非线性惯性系数调整的方法,在此基础上,将Metropolis接受准则加入粒子群算法中,增加粒子跳出局部最优解的概率。采用改进算法及其相关的3种算法对4个基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。然后,以微电网发电成本最低和环境效益最优为目的,考虑了实际微网运行的约束条件,建立了包含有光伏阵列、风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池的多源互补微电网日优化运行数学模型。最后,将改进算法与标准粒子群算法分别用于微网日运行优化模型求解,验证了采用改进算法能够使微网获得更佳的综合效益。