足部复合模型建立及其应用

文章利用逆向工程原理与技术,建立了人体足部骨骼、软组织模型以及复合模型,进而建立了足部有限元模型。对足部有限元模型进行了有限元模拟分析,验证了其有效性;作为足部模型的一个应用,利用足部模型建立了鞋楦模型,然后根据该鞋楦模型试行设计出不同的鞋模型。     

软件人情感控制广义模型

借鉴大系统控制论中广义模型化方法,建立了软件人情感控制的广义模型. 提出了行为受理智和情感共同控制的观点. 从功能上将软件人情感控制模型划分为感觉模型、思维模型和行为模型,并给出了感觉模型、思维模型、行为模型三者之间的关系模型以及思维模型和行为模型两者之间的关系模型.     

计算机安全模型的研究

本文简述了访问控制矩阵模型、Bell-LaPadula（BLP）模型、Biba模型、RBAC模型和非形式化安全模型等几种安全模型的基本原理和优缺点,分析了它们的应用特点,给出了计算机安全模型的总体概述,并展望了未来的发展。     

应急管理的模型

模型在应急管理中具有非常重要的作用,论文讨论了应急管理中的模型问题.首先给出了模型的概念和常用模型,然后讨论了应急管理中常用的模型及其特点,最后分别介绍了突发事件机理模型、应急管理机制模型、应急决策模型和应急评价模型。     

利用扩展的Petri网模型形式化业务场景模型

UCM模型作为一种图形化的业务场景模型,其场景设计可以表示需求和产生规格,驱动设计和系统演化,UCM模型的正确性影响软件开发的质量.鉴于形式化模型可以验证其正确性,提出了一种利用扩展的Petri网模型,应用模型驱动实现业务场景模型的形式化方法.该方法通过细化Petri网模型中的Transition结点,从而有效的描述业务场景模型中的路径决策和动态行为.通过对UCM模型和扩展的Petri网模型的抽象语法定义,利用模型驱动方法定义了UCM模型元素形式化映射为Petri网模型元素的规则,并根据其规则设计了映射算法;在Eclipse平台上使用ATL语言实现了模型的形式化映射;应用Web Payment实例演示了UCM模型的形式化分析结果.     

基于SLM模型的负荷模型总体测辨方法

福建电网已经建立了负荷在线综合建模系统,实现了负荷模型的在线动态维护。系统一期采用了基于CLM模型的负荷模型总体测辨方法,该模型由于没有充分考虑配网阻抗对负荷模型的影响,在实际应用中与实际负荷特性存在一定偏差。为了进一步提高负荷实测模型准确度,该文提出并实现了基于SLM模型的负荷模型总体辨识方法,并给出了SLM模型的辨识结果。基于SLM模型的负荷实测模型的应用将进一步提高电网仿真计算的精度。     

电解质水溶液的固—液平衡计算

本文以扰动理论为基础建立了电解质溶液的状态方程。并将其用于电解质水溶液的固—液平衡计算。同时与Guggenheim模型,Bromley模型,Meissner模型和Pitzer模型进行了比较。本文模型与Bromley模型,Meissner模型及Pitzer模型具有大致相同的精度。取得了令人满意的结果。     

基于产品模型与过程模型集成的开发模式

在分析产品模型与其相关过程模型间耦合效应的基础上,提出了以产品模型和过程模型为主线相交织而展开的集成开发模式,从模型集成的角度剖析产品模型和过程模型间的关系并建立了模型间的耦合机制,给出了模型耦合的评估算法.应用结果表明提出的开发模式既注重过程的逻辑性,又强调了模型信息的完备性,从而可有效地推动产品开发过程的演化.     

网络科学的理论模型探索及其进展

简要评述了复杂网络分类和研究概况,着重概述了近年来本研究项目在网络科学的理论模型方面的探索及其进展。提出和探索了若干模型:和谐统一的混合择优模型,大统一混合网络模型,量子信息网络模型,纳米相干网络模型,局域世界演化模型,非局域连接模型,社区网络模型,属性连接网络模型,含权科学家合作模型,同步最优网络模型,以及广义同步和集团同步等问题。     

面向服务的供水管网模型应用模式及其实证研究

该文提出面向服务的供水管网模型应用模式,通过建立独立的供水管网模型系统,把模型构建与模型应用区分开。在该模式中,集中维护的模型与分布的模型应用通过模拟服务接口连接。进而基于提出的模式,构建供水管网模型系统框架,包括管网模型管理模块和管网模型模拟服务模块,提供了管网模型参数管理、管网模型参数识别、管网模拟服务监控以及系统参数设置等功能,可以解决供水管网管理系统中管网模型管理维护困难的问题。最后以东莞市典型供水管网为案例对象,选择EPANET作为水力与水质模拟的模型软件,采用微软ASP.NETXMLWeb服务和IIS服务器技术构建了模型模拟服务接口系统,构建了供水管网模型系统,并进行了模型应用研究,取得了预期效果。     

基于模糊优化的多目标投资组合选择模型研究

将模糊集合的概念引入投资组合模型中，并将多目标投资组合模型中的收益、方差和偏度三个目标模糊化，用逻辑隶属函数作为新的目标函数．针对该模糊多目标投资组合模型，提出了一个动态遗传算法，算例给出了该模型的一个实例的最优解，并进一步解释了模糊尺度随决定逻辑隶属函数形状的参数的变化而反向变化的规律．     

电解质溶液热力学性质模型

本文描述了建立电解质溶液热力学模型的理论基础,对现有的主要模型进行了分类(经验模型和理论模型),并加以评价。对目前应用甚广的 Bromley模型、Meissner模型、Pitzer和Chen模型以及本文作者近期开发的新模型进行了计算比较。提出了今后的发展方向。     

基于时序分析与神经网络的能源产量预测模型

实际生产系统中存在大量时间序列问题，为了研究系统的结构和规律，我们需要建立时间序列模型，对其进行预测和分析。目前时间分析方法多采用AR或ARMA模型，但由于实际问题错综复杂，导致模型求解困难，实际中难以应用。为了解决上述问题，首先分析了生产系统时序分析的基本原理，利用BP神经网络建立了时序—神经网络模型，然后利用该模型对能源产量进行了预测。通过预测结果的分析可看出，该模型具有利用方便、动态性能好、预测准确性高等优点，在实际中具有一定的实用价值。     

基于灰色-马尔可夫模型的上海房价走势实证研究

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,构成灰色-马尔可夫预测模型,对未来某一时段的房价的灰色预测结果做马尔可夫评价。结果表明,该模型是切实有效的。因此,此模型可用于指导房地产政策的制定。     

基于栅格的新安江模型的构建和应用

根据分布式模型和新安江模型的最新理论,建立了基于栅格的分布式新安江水文模型,该模型能够考虑网格之间的水量交换.将建立的模型用于钱塘江支流密赛流域的洪水模拟计算,并与新安江模型的计算结果进行比较,可以看出,基于栅格的分布式新安江水文模型可以很好地应用于该流域进行洪水模拟,其模拟精度于原新安江模型的精度相当.     

移动信道三状态Markov模型建立及其差错序列的计算机软件产生

提出了一个建立在简单分群的 Markov 模型基础上表示移动信道的三状态Markov 模型,利用非线性最小二乘拟合法求得了此模型的解析表达式,并计算出描述模型的概率转移矩降 P。根据此模型给出的参数,用计算机软件实现方法产生出描述移动信道长突发错误特性的信道差错序列{e_(?)}。模拟结果表明,用三状态 Markov 模型表示移动信道比用 GEC 模型表示移动信道具有更高的精度,而且比一般分群的 Markov 模型更简单、实用。     

虚拟模型应用于教学的探索与研究

本文通过对现有虚拟模型的分析、模型构建方法的对比,结合在教学中应用模型的特点及应用模型时出现的弊端,提出一种基于使用者、模型控制机、模型检测合理性机制的模型建立方法。并以生物课教学为例,验证了这种方法的可行性和有效性。     

基于并行处理与信息传输的时空过程概念模型

针对时空过程模型是实现地学现象回溯和预测的有效方法,采用基于并行过程和信息传输的时空过程概念模型构建方案,将时间、空间及时空域相结合构建时空过程模型,以过程的概念解释时空过程模型的空间域,引入π–演算并将其语义和语法同过程结合,促进每个域之间的信息传输能力.以陆地龙卷风作为案例进行研究,研究结果表明:时空过程模型的工作原理是正确的,过程具有不同状态及其转换具有可持续性.该研究成果为时空模型研究提供新思路.     

基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨

讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析.可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件.     

基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨

讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件。