基于发光特性的PDP动态伪轮廓改善算法

本文针对等离子显示器(Plasma Display Panel,PDP)的动态伪轮廓现象(Dynamic False Contour,DFC),提出了一种基于PDP发光特性的灰度级增强算法。该算法在分析动态伪轮廓产生原因的基础上,依据PDP子场发光特性,通过对不同子场发光中心和权重统计的计算,采用关键灰度级编码,减少了像素之间灰度级变化差异,达到了改善显示图像动态伪轮廓的目的。此外,该算法还具有处理速度快,对电路依赖性小等优点。     

彩色等离子体显示器动态低灰度级增强技术

开发了一种利用反γ修正子场编码增强彩色等离子体显示器(PDP)动态低灰度级图像的技术.该技术基于灰度平均分配算法,通过输入灰度级的非均匀分配、低灰度级单独分配、反γ曲线低灰度级部分指数项的修正等3项改进技术对反γ修正子场编码进行校正,有效地增加了显示的动态低灰度级数目,在保证整幅图像显示效果的同时增强了彩色PDP对低灰度级图像的显示能力.该技术还可根据输入图像的灰度分布特点动态指定所要增强的灰度级范围,增强了算法的灵活性.仿真结果表明,当输入图像为0~255级灰度时,采用新技术可使输出灰度级在0~60的图像单元占全部图像单元的最高比率达到26.8%,是单纯使用反γ修正技术时的6.2倍.     

一种DCT域的灰度级数字水印算法研究

针对灰度级数字水印图像中,常因信息量大而影响嵌入质量与稳定性的缺陷,提出了一种新的嵌入灰度水印信息的算法。该算法先把灰度水印信息转换成二进制矩阵,再按每两位结合转化成含0、1、2、3的矩阵,然后用两个不相关的伪随机序列分别代表0、1和2、3,随后形成两个伪随机矩阵。嵌入过程中,按分块方差升序的方法嵌入到中频系数中。实验证明,这种算法具有很好的抗剪切、噪音、滤波与JPEG压缩失真的能力。     

一种保留灰度级的直方图均衡化方法

针对传统直方图均衡化方法会造成灰度级减少并产生假轮廓导致图像不清晰的问题,提出一种新的直方图均衡化方法．该方法能保留所有的灰度级,因此不会产生假轮廓等问题,对图像处理的效果较好,具有一定的实用价值．     

一种基于灰度映射与融合技术的微光图像增强模型

针对低照度图像对比度差、暗区视觉质量差的问题,本文提出了一种全新的低照度图像增强算法.该方法能够有效地避免传统增强方法容易导致图像色彩失真以及亮区过度增强的问题.首先,设计了一种针对像素含量极少的灰度区域进行压缩的线性映射函数,该函数能够在保持图像灰度分布特征基本不变的前提下提升图像的整体亮度.然后,利用图像的灰度分布特征来生成相应的增强映射函数.最后,通过图像融合技术来进一步提升图像的整体色彩表现.实验结果表明,本算法在色彩表现方面以及亮度提升方面均有较好的性能表现,并在视觉质量和定量测量方面优于目前最先进的方法.     

一种基于混沌序列的灰度级盲水印算法

基于混沌序列提出了一种空间域上的灰度级盲水印算法．通过引入特征串的概念，算法较好的将空间域上常见的基于位修改和基于块均值的水印算法结合在一起．一系列水印攻击实验表明，该算法对常见的诸如添加噪声、剪切、滤波、JPEG压缩等图像处理都具有较好的健壮性．     

一种基于双阈值的实时图像灰度级压缩方法

基于图像的阈值分割和灰度变换原理,针对灰度图像处理系统中图像采集采用14bit的A／D而显示时需将灰度级压缩为2^8的问题,介绍了一种简单实用的灰度级压缩方法。实验结果表明该方法实时性好,抑制了噪声和背景信息的同时保持了目标细节信息。     

一种新的Retinex-LLAS图像增强方法

频率域阈值泊松方程Retinex增强方法,提供了一种高效快速的图像增强方法,改善了人类视觉系统对图像的感知,但同时得到增强的图像噪声会形成马赛克效果。根据Retinex图像增强存在的不足,引入基于图像几何结构演化的LLAS(Level Lines Affine Shortening)方法,先将图像灰度水平几何分解,图像由栅格像素转变为矢量特征点,在此基础上进行非线性几何演化处理,对演化结果离散化后重构图像。实验结果和统计数据显示,改进方法在保持边缘结构信息的同时消除马赛克噪声的影响,新方法改善了Retinex增强结果。     

一种曲率新算法及其在图像处理中的应用

利用曲线所张成的弓形与弦长之间的关系制成查表 ,将曲率求取简化为可以递推的链码和查表运算 .这种算法的精度、速度和稳定性等综合性能均优于以往的曲率算法 ,该法在抗仿射失真的目标识别上取得较满意的效果 .     

低频线谱检测ALE算法应用

 舰船辐射噪声在低频段具有稳定的特征信息丰富的线谱成分,此线谱成分的检测对水下目标的定位和识别具有重要意义.为了有效地将舰船辐射噪声特征线谱从宽带背景噪声中分离出来,应用ALE算法理论对舰船噪声信号进行研究.ALE算法作为自适应FIRDF算法的一种变形,是自适应噪声抵消器的典型应用.低频线谱检测中采用ALE算法无需参考信号,自适应地将线谱成分信号进行匹配,可以从宽带噪声中将线谱成分分离出来,且线谱成分明显增强.理论分析仿真结合实际海试数据对LOFAR谱图进行研究,结果表明,ALE算法在低频线谱信号检测中能够达到期望的效果.与常规方法相比,检测性能得到有效提高,有利于辐射噪声线谱的提取.     

一种低信噪比下LFM信号参数快速估计算法

为了对线性调频(LFM)信号参数进行快速、准确的估计,提出了一种新算法.该算法根据LFM信号当能量一定时在相同时宽范围内频谱幅度平方与调频斜率成反比的特点,通过对若干组快速傅里叶变换(FFT)结果进行模值选大,同时给出了起始频率和调频斜率的估计.仿真结果表明,通过合理设置算法参数,算法可以用于信噪比低至-38dB的LFM信号的参数估计.     

聚类分析和活动轮廓模型相融合的图像分割算法

针对当前图像分割算法存在的分割误差大、 分割时间长及无法进行在线图像分割的不足, 提出一种基于聚类分析和活动轮廓模型相融合的图像分割算法. 首先, 对原始图像进行去噪处理, 采用聚类分析算法对原始图像进行粗分割, 将粗分割结果作为活动轮廓模型的初始轮廓线; 其次, 将活动轮廓模型根据初始轮廓线对图像不同区域轮廓进行拟合, 实现图像的精细分割； 最后与聚类分析算法、 活动轮廓模型以及当前经典图像分割算法进行对比测试实验. 实验结果表明, 本文算法克服了当前图像分割算法存在的缺陷, 提高了图像分割效率和精度, 对噪声不敏感, 并具有较强的鲁棒性, 图像整体分割效果显著优于对比算法.     

微光图像实时对比度增强处理

对比度低是微光图像主要特征之一，对比度扩展是微光图像增强处理的重要技术手段。该文详细叙述了采用灰度变换方法提高对比度的基本原理，在分析不同照度下微光图像直方图分布的基础上，建立了专门的灰度变换函数，并完成了硬件电路的设计与调试，实现微光图像的实时处理。该方法可直接应用于微光电视系统，能够显著地提高微光图像质量。     

一种等离子体显示运动图像动态假轮廓评测新方法

针对交流等离子体显示器(ACPDP)运动图像动态假轮廓的产生机理,建立了基于子场划分的ACPDP运动图像亮度感知模型,并在该模型的基础上提出了ACPDP运动图像动态假轮廓的评测方法.首先根据建立的ACPDP运动图像亮度感知模型及图像运动速度计算出相邻两场每个像素的子场积分向量,并以一场时间为积分时间,用动态积分法对两个子场的积分向量进行计算,得到运动图像动态假轮廓的评测结果.该方法不仅符合人眼视觉系统跟踪及积分效应,而且符合ACPDP子场驱动方法的特点.在不同运动速度和不同子场编码条件下,仿真结果与实际经验及已有的研究结果相符,能正确地反映出运动速度和子场编码对动态假轮廓的影响,可应用于子场编码方案的优化.     

一种新的矩形网格生成等值线算法

提出了一种利用数据关联表生成矩形网格等值线的算法。该算法的优点是计算效率高，避免了以往等值线追踪算法起始点选取困难、网格出口边判断复杂的问题。算法的追踪结果精度取决于等值点的计算方法，其精度是可控的。这种算法原理可以扩展应用到三角网格的等值线方法中。     

一种基于Mallat算法的图像增强方法

本文采用将离散小波变换系数的计算与滤波器联系了起来，对图像进行增强处理，提高图像的使用价值，改善图像的视觉效果．     

退火处理对等离子体显示器中氧化镁薄膜特性的影响

研究了电子束蒸发法制备的氧化镁薄膜在退火处理过程中特性的变化.研究表明:退火处理改善了薄膜的结晶性,降低了红外光谱中水分子吸收峰的强度,并使得低温或低通氧气量制备的氧化镁薄膜的可见光透射比下降,且这些薄膜在退火处理中极易产生裂纹.薄膜的结晶取向或结晶性是薄膜可见光谱变化和表面裂纹产生的主要原因,薄膜表面光洁度对可见光谱变化影响不大.