汉语元音的非线性预测

最近研究表明非线性的局部模型是最精确的混沌时间序列预测方法之一．同时有研究表明汉语的产生过程包含非线性．传统的语音处理技术忽视了语音中可能存在的非线性结构，因而限制了处理能力的进一步提高．对汉语元音／a／和／u／的细致相空间分析结果表明，汉语元音的重构相空间有类似于混沌吸引子的结构．根据汉语元音发声过程的非线性特性，进一步对其进行相空间的局部线性预测分析，计算了预测误差随预测步长的关系曲线，讨论了嵌入维数对预测性能的影响，并且与传统的线性方法作了比较．结果表明，尽管非线性的局域线性预测法存在计算开销大的问题，但其预测视野要远大于线性预测法，总体预测性能明显优于线性预测法．     

混沌理论的预测原理

传统的技术经济预测原理与方法，面对复杂和不确定性现象的发生，其局限性日益显露出来，制约了人们预测的能力。以混沌理论为代表的复杂系统理论，有着不同于传统科学的视角和思维框架，并正在促进预测范式的转换。本文介绍应用混沌理论研究技术经济系统预测所取得的成果，阐述混沌理论关于预测的基本思想和假定，给出基于混沌理论的预测原理。     

基于信息熵法与灰色关联度评价法的行业经营效益评价模型

在综合分析传统评价方法的基础上，运用组合预测思想，提出了一种将信息熵法与灰色关联度评价法相结合的组合评价模型．较好地克服了信息的不完全性和不确定性，揭示了样本指标间的关系，为评价行业经营效益提供了一种现实可行的方法．     

民用机场货运吞吐量预测方法

随着中国经济建设和航空运输的发展，航空货运在航空运输市场中的份额越来越大，成为航空运输业新的经济增长点．目前对于机场货运吞吐量的预测方法不尽合理，导致了预测与实际情况不符，为此提出将机场的服务范围和城市圈概念融入传统吞吐量的预测方法．最后以南京机场为案例进行了分析研究。     

咸宁学院健美操运动员选材情况的研究与分析

当今竞技健美操运动已逐步发展成为以竞赛为目的、深受人们喜爱的一项竞技体育运动，而运动选材工作作为取得好成绩的基本保障，也越来越被人们重视．本文以咸宁学院健美操运动训练队队员为研究对象，对其选材步骤、选材原则、选材具体条件等方面做了较为详细的调查和研究．发现在运动员的科学化选材以及训练体系方面还存在着很大不足，制约了咸宁学院健美操运动的进一步发展．结合近几年训练队所获得的成绩，总结归纳出其选材工作的可行性方案，以期为咸宁学院健美操训练队运动员的选材和训练提供参考依据．     

基于ANN-泊松模型的预测研究

目前,经济预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法．近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度．本文提出了一种基于BP神经网络和泊松模型的组合预测新方法,对轮船发生事故进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在计数模型的预测中的应用是可行、有效的．     

基于小波分解的色噪声预测

研究色噪声的预测．将小波分析理论与神经网络建模预测基本原理相结合，提出了基于小波分解的神经网络预测方法．通过对年平均太阳黑子数典型统计模型的预测，验证了该方法的预测效果．将该预测方法用于色噪声的预测研究，通过改变对色噪声的采样速率，分析了色噪声预测的可能性和效果．研究结果表明，色噪声是可以预测的；对其预测的误差随采样率的提高而减小；基于小波分解的神经网络预测方法的预测精度优于线性神经网络预测方法．     

室内通风系统气流噪声预测方法的改进

管道气流噪声是室内通风系统中的常见问题．由于后期改造十分困难，在设计阶段对由管道内障碍物等因素产生的气流噪声进行精确的预测计算是非常必要的．目前已有一些管道气流噪声预测的基本方法，但是很多预测手段都基于传统声学测量得到的数据．笔者近来不依赖于传统的测量数据，研究了运用计算流体动力学理论对管道内气流噪声进行预测的可行性，文中讨论了采用该方法遇到的问题以及近期在采用计算流体动力学计算气流噪声方面的研究工作。     

GA优化支持向量机用于混沌时间序列预测

介绍了利用支持向量机与重构相空间理论预测混沌时间序列的方法，并以股价时间序列为样本，比较了几种常用核函数的预测能力，实验表明高斯核的预测能力明显好于其它核．使用遗传算法优化了高斯核支持向量机的参数，优化后其预测能力较经验定参方法有明显提高，且好于传统的预测方法．     

基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用

耕地是保障粮食供给的关键，耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大．在总结已有预测方法并指出不足的前提下，提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法，其基本思想如下：首先，对输入输出数据做预处理，可提高网络训练的速率和准确性；然后，根据实际问题的特点，有针对性的设置网络参数．最后，利用新陈代谢思想不断更新训练网络，直到满足要求为止．该文给出了方法的实现步骤，并以实例验证了方法的可行性和科学性，取得了很好的效果．     

石油设施腐蚀管理系统研究

为了对海上石油开采作业中各种设备、管道腐蚀状况进行有效的预测、检测和监测，进行石油设施腐蚀管理系统的研究，并详细阐述了方案的可行性，具有较高的推广价值。     

医院需求的统计预测方法浅探

从医院管理实际出发，将统计预测中的时间序列预测、因果预测和定性预测方法应用于医院需求方面的预测和分析。     

集合预报中初始扰动生成方法的探讨

阐述了4种生成集合预报初始扰动的方法,用其中的3种方法在微机版本的T63L9全球谱模式上进行了中期数值预报的集合预报试验,通过集合预报效果来检验初始扰动的优劣。结果表明：初始扰动的好坏对集合预报效果有至关重要的影响,总体而言,增长模繁殖法优于控制预报、蒙特卡洛法和时间滞后法,且集合预报的确能起到提高数值预报效果的作用。     

灰色模型在健康数据预测中的应用

分析寻找适合在健康数据中的预测模型.本文分析了可以用于医学方面疾病预测诊断的数学模型的设计思想和方法,并将其中的灰色预测模型做了适当的改进并用于临床的人体血压的预测中.把个人的体检历史数据作为样本点,经过模型计算预测出未来一段时间的身体指标,从而达到预防疾病的作用.经实际验证模型在血压预测方面准确率超过90%,取得了较为理想的效果.     

装备大修经费需求预测与分配模型

装备大修经费需求预测与分配是装备使用管理中的重要问题。通过对装备大修经费相关问题的全面研究 ,建立了宏观预测模型 ,对以往研究的微观预测模型进行了改进 ,建立了新的预测模型。结合使用数据 ,对新模型进行了验证 ,结果表明 ,新模型的精度大为提高。同时提出了装备大修经费的宏观分配模型 ,运用该模型进行经费分配 ,能提高装备大修的效 /费比 ,为管理部门科学决策提供了依据。     

基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测

文章通过分析调查影响自贡房地产市场的主要因素,基于BP神经网络,结合自贡住宅市场的实际情况,建立两类BP神经网络预测模型:基于时间序列的趋势预测模型、基于影响因素的回归预测模型,预测了自贡房地产市场价格走势。模拟预测2010年的结果证明了2011年房价预测的有效性,可为自贡城市建设的可持续发展提供有价值的指导意见。     

灰色预测与一元线性回归预测的比较

在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。     

基于人工神经网络的矿井自然发火预测模型及应用

指出了矿井自然发火及其预测对安全生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷。应用神经网络建立了时间序列的自然发火预测模型,克服了传统预测方法必须事先构建函数的不足之处,提高了自然发火预测的精度。实际应用表明该预测模型的预测精度较高,具有较大的理论意义和应用价值。     

浅淡TGP206在黄土隧道地质超前预报中的应用

依据黄土的特点,分析了在黄土隧道施工中歇产生的地质灾害,针对黄土隧道中的地质灾害,提出利用TGP206对黄土隧道进行地质预报。重点介绍了含沙量大的黄土隧道及含水量大的黄土隧道的超前地质预报。     

论朱熹与戴震《诗》学之间的因缘关系

朱熹和戴震《诗》学关系密切,朱戴有着共同的学术精神和治学风格,大胆怀疑,客观求真。朱熹《诗》学诸多思想和方法对戴震有明显影响,戴震《诗》学借鉴了朱熹《诗》学的具体思想和方法,肯定和引用了朱熹大量的《诗》学研究成果,在某些方面戴震《诗》学对朱熹《诗》学有所超越和发展。