基于双重委托代理理论的国有资产经营管理公司经营效率研究

根据双重委托代理理论，针对国有资产经营管理公司在国有资产管理运营链中的双重委托代理身份，构建了国有资产管理运营的双重委托代理模型；通过对模型的分析，提出了提高国有资产经营效率的政策建议。     

对Fu-Wang代理签名方案的进一步改进

代理签名可以让原始签名者把他的签名权委托给代理签名者,然后代理签名者就可以代表原始签名者对消息签名.本文重新给出了代理签名的形式化定义,并定义了新的代理签名的安全模型.然后本文指出Fu-Wang的代理签名方案存在原始签名者、代理签名者和第三方攻击者的伪造攻击,进而本文使用在散列函数中绑定公钥的方法和在标准签名、代理授权和代理签名生成时在消息前附加不同的特殊数字串的方法,给出了Fu-Wang方案的进一步改进,并在新的安全模型下给出了改进方案的安全性证明,对改进方案的效率也进行了分析.结果表明,改进方案是安全的和高效的.     

多任务委托代理关系下的导游服务外包激励机制研究

由于导游服务外包实践中的信息非对称性问题,旅行社无法正常观测到导游服务商在提高经济效益及服务质量任务上的努力程度。为此,借助委托代理的理论分析框架,设计多任务委托代理关系下的导游服务外包激励机制模型。运用最优化原理与数值仿真,分析信息对称和信息不对称两种情况下的导游服务外包激励参数、导游服务商在各项任务上的努力程度及代理成本问题。研究表明:在信息不对称下,当两项任务的风险程度不相同时,旅行社对导游服务商在各个任务上应进行有区别的激励;代理成本与两项任务的风险程度呈正相关关系。     

无需随机预言机的自适应攻陷模型下选择密文安全的单向代理重加密方案

如何构建一个在自适应攻陷模型下满足选择密文安全的单向代理重加密方案,目前尚属有待解决的重要问题.针对这一现状,文中提出了一个新的单向代理重加密方案,并在不依赖随机预言机模型的前提下,证明了方案在自适应攻陷模型下的选择密文安全性.与目前存在的不依赖随机预言机模型的Libert-Vergnaud单向代理重加密方案相比,该方案除了具有更强的安全性之外,在效率方面也具有较明显的优势.     

对适用于移动通信的代理签名方案的安全性分析

在代理签名方案中,允许一个原始签名者把他的签名权利委托给一个称为代理签名者的人,然后代理签名者就可以代表原始签名者进行签名.Lu等(Science in China Series F-Information Sciences,2008,51(2):183-195)提出了两个适用于移动通信的代理签名方案.尽管他们证明其方案在随机预言模型下是安全的,本文显示他们的方案是不安全的.     

基于双线性对的新型门限代理签名方案

基于GDH签名(短签名方案), 首先提出了一类新型概率签名方案, 并证明了它的安全性. 而后用所提出的概率签名方案构造了基于双线性对的新型门限代理签名方案. 还应用了Gap Diffe-Hellman (GDH)群的基本性质(在GDH群中计算Diffe-Hellman问题困难, 但决策Diffe-Hellman问题容易). 文中的构造思想主要基于Bonel等最近提出的GDH签名方案. 其中的双线性对一般可以用Weil配对或Tate配对来实现. 提出的方案具有实现简单但安全性高的特点. 迄今为止, 这个方案也是第一类用双线性对来构造的门限代理签名方案. 最后给出了新型门限代理签名方案的安全性分析和它的执行效率.     

区域性UDDI的节点间数据同步技术研究

目前区域性UDDI大多为单节点,有些虽为多节点但节点之间不是采用数据同步而是使用统一的数据库。这导致整个系统的安全性不高、扩展性不好和效率低下等问题。因此本文采用P2P技术和报文技术实现了区域性UDDI系统中各节点的数据同步,很好地解决了以上问题,实现了“一次注册,到处发布”的功能,提高了系统的安全性、可扩展性和效率。     

基于多活性代理的分布式入侵检测系统构建分析研究

针对应用了移动代理技术的分布式入侵检测系统在代理安全性和稳定性方面所存在的问题,本文在基于多活性代理复杂信息系统研究方法的指导下,提出了一种新的分布式入侵检测系统结构,即基于多活性代理的分布式入侵检测系统(DIDS-MLA).该系统将传统分布式入侵检测系统的两层结构扩展为三层结构,通过增加的一层结构对系统中各个检测代理活性状态值进行监测,使系统能够在多活性代理协商协调机理的指导下,根据代理活性状态值的变化来调整各代理的工作,从而达到保护系统中代理安全性以及维护系统检测稳定性的目的.在之前的研究工作中,我们仅仅对活性代理进行了定性分析,本文中则进一步提出了一种在分布式入侵检测环境下定量分析代理活性的方法,并在此基础上给出了系统中活性代理的实现思路.最后通过对系统工作流程以及对分布式拒绝服务攻击的检测效果进行分析之后,我们可以看出,本文所设计的DIDS-MLA系统在安全性和稳定性方面比传统分布式入侵检测系统(DIDS)以及基于移动代理的DIDS系统有明显改善,能够在强对抗环境下保证系统检测工作的正常运行.     

OWL2QL存储与应用

通过对OWL2语法结构和推理方式的分析,提出OWL2基本元素和公理在关系数据库中的存储结构和推理实现方式.将部分推理结果在数据库中进行存储,提高了本体存储和推理的效率,并能对大规模的本体进行存储.通过构建知识管理平台验证了该存储方式的有效性.     

基于模糊综合理论的铁路建设项目综合后评价研究

进入21世纪以来,铁路作为人类社会赖以生存的基础设施,一直在国家固定资产投资中占据着主导地位,因此,如何提高铁路建设项目的质量就显得尤为关键。本文提出铁路建设项目综合后评价的概念,并将铁路建设项目综合后评价的内容概括为工程管理水平、投融资管理水平和财务效益水平三个部分。在此基础上,建立了基于模糊综合理论的铁路建设项目综合后评价的模糊综合评价模型,并通过实例验证了该模型的实用性。     

国企治理中内部人控制的环境与机理研究

内部人控制是我国国企治理中面临的一个严峻问题.本文认为,国企治理中的内部人控制既有来自社会、文化、心理方面的宏观原因,又具体地体现着现行产权和监督体制下的当事人与监管部门的博弈;国有企业的内部人控制很难根除,但可以通过相关制度、机制的不断完善进行预防和缓解     

天然气企业技术创新投入的博弈分析

为解决由于天然气企业技术创新投入不足问题,论文用博弈论方法对创新的滞后效应以及企业和监管人员博弈进行研究,得出如下研究结论:天然气企业技术创新投入的长期效益大于短期经济效益,且企业投入低于长期最佳投入,需要对其进行监管;加大对投入不达标企业的处罚可以在一定程度上提高其投入的概率,但是这种作用随着处罚力度加大而减弱;对监管人员的失职进行惩罚也可以增加企业技术创新投入的概率。     

Using social media mining technology to improve stock price forecast accuracy

Many stock investors make investment decisions based on stock-price-related chip indicators. However, in addition to quantified data, financial news often has a nonnegligible impact on stock price. Nowadays, as new reviews are posted daily on social media, there may be value in using web opinions to improve the performance of stock price prediction. To this end, we use logistic regression to screen the chip indicators and establish a basic stock price prediction model. Then, we employ text mining technology to quantify the unstructured data of social media opinions on stock-related news into sentiment scores, which are found to correlate significantly with the change extent of the stock price. Based on the findings that the higher the sentiment scores, the lower the prediction accuracy of the logistic regression model, we propose an improved prediction approach that integrates sentiment scores into the logistic regression model. Our results show that the proposed model can improve the prediction accuracy for stock prices, and can thus provide a new reference for investment strategies for stock investors.     

矿山企业安全投资优化研究

文章总结了现有的安全投资理论，指出其只从安全局部考虑，忽略矿山企业整体效益的片面性。利用机会成本分析法，阐明企业在其效益最大化下，如何进行正确的安全投资。最后文章利用Cobb—Douglas生产函数建立了矿山安全投资优化模型，并进行了推导与应用。本文为矿山企业进行合理有效的安全投资指明了方向，极大地促进矿山企业的资源优化配置。     

Risk premia and long rates in Ireland

Using a number of long‐term maturities and monthly data, 1989–1997, we provide a number of tests of the expectations hypothesis (EH) of the term structure. The main insight in this paper is the use of the excess holding period return to provide a proxy for a possible time‐varying term premium. Nearly all previous studies using the VAR methodology have used only the spread and the change in (short) rates and they have ignored the excess holding period return. We find that we cannot reject the EH, but we do reject the presence of time‐varying risk premia. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

Mechanisms,the interventionist theory,and the ability to use causal relationships

In the area of social science, in particular, although we have developed methods for reliably discovering the existence of causal relationships, we are not very good at using these to design effective social policy. Cartwright argues that in order to improve our ability to use causal relationships, it is essential to develop a theory of causation that makes explicit the connections between the nature of causation, our best methods for discovering causal relationships, and the uses to which these are put. I argue that Woodward's interventionist theory of causation is uniquely suited to meet Cartwright's challenge. More specifically, interventionist mechanisms can provide the bridge from ‘hunting causes’ to ‘using them’, if interventionists (i) tell us more about the nature of these mechanisms, and (ii) endorse the claim that it is these mechanisms—or whatever constitutes them—that make causal claims true. I illustrate how having an understanding of interventionist mechanisms can allow us to put causal knowledge to use via a detailed example from organic chemistry.     

A bayesian forecasting model for sequential bidding

In this paper we consider the problem facing a company in selecting the values of bids to submit on a sequence of contracts put out to tender. A simple-to-implement Bayesian forecasting model is presented, based on a steady Dirichlet process whose states are indexed by the possible bid decisions open to the company. The model gives an explicit algorithm for calculating the state probabilities, needing only data on the lowest bid made by the company's competitors. The flexibility of the basic model makes it a potentially powerful forecasting system for use by companies bidding for contracts.     

四川省电子信息产业外贸出口现状与发展对策

电子信息产业是四川省八大优势产业之一。基于对四川电子信息产业外贸出口形势的SWOT分析，认为政府基于企业集群理论的政策引导和企业以攻克和掌握关键核心技术为目标的研发投入是四川电子信息产业提高国际竞争力、突破外国技术性贸易壁垒限制的关键所在。