高峰时段城市轨道交通线路客流协调控制

应用数学规划方法构建线路层车站间及时段间协调控制模型,以乘客延误损失最小化和客运周转量最大化为优化目标,利用所求解的控流率为限流措施制定提供量化依据.以北京市轨道交通5号线为例,对输送能力利用率、滞留率、滞留人次三个指标进行控制效果分析,结果表明该方法能够提高能力利用率,减少滞留人次,有效缓解客流需求与运输能力间矛盾.     

绷紧春运安全“弦”——直面2007春运

一年一度的大春运已经开始了，人们回家团圆、欢度新年的喜悦心情是何其之急切！几乎所有的旅客的脸上都含着一种回家过年的兴奋。     

铁路城际客流预测模型的研究

在客运市场,准确把握城际客流的影响因素,及其对铁路城际客流的影响程度,对铁路运输企业是非常关键的.文章从铁路运输企业的角度,分析影响城际客流的因素,利用灰色理论中系统关联度分析方法,建立一种新的铁路城际客流GM(1,5)预测模型.并以广州至深圳城际客流为背景,预测其铁路城际客流,为铁路运输企业客运产品设计提供科学依据.     

发挥铁路优势吸引短途客流

从铁路短途客流现状、影响铁路短途客流的因素、短途客流下降的原因等方面分析了城市短途旅游运输的几个相关问题，并提出了在既有铁路短途客流密集区段开行“公交化”列车的建议和措施。     

绷紧春运安全"弦"——直面''2007春运

一年一度的大春运已经开始了,人们回家团圆、欢度新年的喜悦心情是何其之急切!几乎所有的旅客的脸上都含着一种回家过年的兴奋。春运期间,道路上车多人多,交通安全形势非常严峻。确保行车坐船乘机的安全,不仅是各级政府与交通安全管理及运输部门当前工作的重中之重,更是乘客与其亲人们的深切祈盼。     

铁路输送民工客流的主要对策

铁路输送民工客流的主要对策佟立本，祝静茹，魏世隆，王华兵随着我国国民经济步入快速发展的轨道，铁路的客、货运量也在大幅度增长，尤其是旅客运输量增长较快，其原因是多方面的，而主要是因近年来随着沿海开放城市经济建设的发展、内地及沿海相邻地区农村剩余劳动力向...     

天津至保定铁路城际客流预测

基于对天津至保定铁路有关客运功能的定位与客流特征的分析,提出将津保铁路所在区域的客流通道进行整体研究的基本思想以及基于变化后的四阶段的客流预测技术路线。通过对津保铁路趋势、转移和诱增客流的预测,获得了城际线路的段面密度、通道公铁分担率以及全日客运量、平均运距和高峰小时最大断面流量等客流预测指标。     

2007春运客运票价不得上浮的思考

07春运早已拉上帷幕,反观07年春运,热点、焦点、难点莫过于国家发改委、交通部发布的07春运客运不涨价之事,不涨价包含二个层面:(1)实行道路、客运政府指导价的地方,客运票价不象往年那样在春运期间上浮,不在规定的浮动幅度之外另行加价;(2)在历年春运期间按基准价执行未上浮的,07年春运也不得上浮。实施情况如何呢?应当肯定,国家春运客运票价不浮动政策的总体执行情况是良好的,有力地保障了中低阶层和农民工、大中学生利益,体现了以人为本的思想,但有的地方形势却不容乐观,有的地方07年春运期间客运票价突破政府指导价全面上涨,有的地方就部分线路上涨,而有的地方政府价格主管部门就此成为众矢之的,值得深思。     

铁路客运需求分析与短期客流预测研究

旅客对于铁路客运的需求直接决定了铁路自身的运输生产,对历史旅客需求规律的准确分析以及对未来短期需求的准确预测对旅客运输组织的优化极为重要。为此,提出了基于Prophet模型的铁路客运量需求分析方法和基于Seq2Seq-Attention与Prophet非线性组合模型的短期客流预测方法。前者可以从长期的历史数据中分解出普适整个数据的客流时间分布特征,从而对过去的客运需求规律做出分析;后者利用神经网络进行非线性组合,以求在不同规模的数据集上充分发挥Seq2Seq-Attention网络与Prophet模型各自的优势,做出更精准的客流需求预测。通过实例验证表明,使用Prophet模型将客流历史数据分解成多种时间分布类型数据后在整个数据集上的误差仅有6.68%,同时Seq2Seq-Prophet模型在数据集上的预测效果好于组成它的单模型和其余既有方法。     

基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法

提出了一种新的基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法,该方法一方面采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测,另一方面通过神经网络解算相邻对象的空间影响,最后使用线性回归得到综合预测结果.采用该方法对某铁路直通区段2004年春运期间旅客总发送量进行预测,与不考虑空间影响的预测方法相比,预测精度有所改善.     

北京地铁客流引导管理方案的探索

近几年来,随着北京地铁路网的完善,客流量日益增加,运行压力不断提高,拥挤、环境等问题时刻影响着铁路运营.该文通过对北京地铁8号线永泰庄站一周内每天各时段客流量的分析,采用统计学方法,将数据分布在面上,得出每天各时段客流分布规律,找到客流高峰时段与平峰时段.在此基础上,针对客流分布状态,提出分别适合于客流高峰期与平峰期的引导管理方案,以期达到减小高峰,缓解拥挤的目的,为北京地铁更好的运营管理,服务大众提供支持.     

基于微信平台开展铁路客流调查的研究

针对铁路客流调查工作量大、效率低、统计分析难等问题,研究利用微信平台进行客流调查数据采集和处理技术,最大程度地提高客流调查的全面性和准确性,为客流预测和运力调配提供更可靠的决策依据。     

基于灰色理论的成渝城际铁路客流预测

本文运用灰色理论方法,建立GM（1,1）模型对成渝问铁路年客运总量进行预测,并检验模型的精度。预测结果表明,该模型适用于短期的客流量预测,预测结果对新建成渝城际铁路的运营方案制定和运营组织,提供了很好的数据基础。     

2014年铁路春运客运组织及策略研究

概述2014年春运特点,并针对2014年铁路春运客流特点,早准备、早宣传、早布置、早落实,科学安排运力,提升服务质量,做好应急预案,统筹做好春运各项工作,圆满完成春运任务。     

上海发布人才高峰工程行动方案

正依据《上海加快实施人才高峰工程行动方案》(以下简称《方案》),上海将实施人才高峰工程,进行大刀阔斧的人才政策改革,并实施量身定制,一人一策高峰人才全权负责制等政策。聚焦国家战略需求和战略目标,《方案》明确13个集聚造就高峰人才的重点领域:宇宙起源与天体观测、光子科学与技术、生命科学与生物医药、集成电路与计算科学、脑科学与人工智能、航空航天、船舶与海洋工程、量子科学、高端装备与智能制造、新能源、新材料、物联网、大数据。     

试析城市高峰交通压力缓解方案

针对高峰交通压力问题,从鼓励公交出行、搭乘出租车、拼车出行、推行汽车共享系统、单位班车的形式等方面提出了缓解高峰交通压力的有效方案,从而达到快速、高效、节约的目的.     

京沪线客流和旅客快车开行方案的分析

客流是研究京沪高速客运专线运输组织模式的基础，在已有的研究报告中，一般都认为京沪线的跨线客流约占２／３，而本线客流占１／３左右。本文通过对京沪线实绩客流和现行旅客快车开行方案结构的深入分析，提出了＂跨线客流与本线客流各占５０％左右，而跨线旅客快车开行对数约占２／３，本线旅客快车开行对数占１／３左右＂的结论，它对研究京沪高速客运专线运输组织问题有重要参考价值。     

青连铁路引入日照铁路地区方案研究

在分析日照铁路地区既有设备情况的基础上,根据青连线性质和近远期运量,研究了始发终到客车日照站办理、始发终到客车奎山站办理两个不同方案,并进行技术经济比较,提出推荐采用始发终到客车日照站办理方案。     

面向OD客流的高速列车开行方案的优化

满足旅客出行需求的列车开行方案能够更好地吸引客流,提高高速铁路的核心竞争力.以最大化经济收益和最小化出行费用为目标函数,以高速铁路开行方案为研究对象,以旅客出行需求等作为约束条件,将列车开行方案与OD客流量结合起来,同时考虑旅客的购票心理和列车购票的时效性,建立了一种基于动态客流的列车开行方案的多目标优化模型,并设计一种基于个体信息和改进变异算子的多目标差分(SG-MOSaDE)算法进行求解.以广州市某线路为例进行实验,结果表明,优化后的开行方案不仅最大化满足了旅客出行需求,而且在提高铁路部门经济收益的同时降低了旅客的出行花费,并且优化后的列车总停站次数较原来有所下降,停站方案更加均衡.