基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.     

一种基于神经网络的脆弱水印嵌入技术

提出一种基于神经网络模型的脆弱水印嵌入算法。脆弱水印提取不需要原始图像。实验结果表明,算法除可以鉴别图像是否被篡改外,还可以报告图像在空间域中被篡改的位置。     

基于ICA和DCT的鲁棒性盲水印算法

提出了一种结合独立分量分析和离散余弦变换的数字图像鲁棒性盲水印算法.首先将载体图像分解成互不重叠的8×8子块,再对各子块进行离散余弦变换,接着把经过置乱和平铺扩展处理的水印嵌入到余弦变换的低频系数上,最后进行逆余弦变换得到嵌有水印的图像.在不需要原始图像、水印和攻击类型等信息的情况下,算法实现了真正意义上的水印盲提取.仿真实验表明,该算法对JPEG压缩、尺寸缩放、滤波等攻击具有较好的鲁棒性.     

基于SVD和ICA的全息水印算法

基于奇异值分解和独立分量分析,提出一种新的数字全息水印算法.该算法利用全息图的特点,采用数字全息图代替普通的二值图像作为水印图像,提高了水印算法的安全性.奇异值分解被应用于水印的嵌入过程中以提高水印算法抗几何攻击能力,并借助于独立分量分析实现全息水印图像的盲提取.实验结果表明,该算法能有效地抵抗JPEG压缩、加噪、声滤波和对比度增强等常规攻击,同时,对旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击也具有一定的鲁棒性.     

一种新的关系数据库信息隐藏方法

提出一种新的关系数据库信息隐藏方法。其思想是：首先对图像信息经过ICA处理得出若干个独立分量信息,利用迭代混合的方法嵌入信息,再利用盲源JADE算法提取图像信息,在保持嵌入信息不影响数据库正常使用的情况下,实现将灰度图像嵌入到关系数据库中。该方法也可用于信息的隐秘传输。仿真实验结果表明这是有效信息隐藏方法。     

基于SVD和ICA的鲁棒水印算法

提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition，奇异值分解)和ICA(independent componentanalysis，独立分量分析)的鲁棒水印算法。采用二值图像作为水印，并进行Arnold变换。提高了安全性。SVD用于水印的嵌入过程，ICA用于水印信号的提取。该算法的水印容量大大提高，同时还保证了鲁棒水印的不可感知性。借助于ICA，该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下，能够正确提取水印信号。实验结果表明，该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性，尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性。     

基于SURF视频分割的小波视频水印算法

本文研究了一种基于SURF视频分割和小波变换的改进的视频水印算法。首先介绍了基于SURF快速鲁棒特征点的视频分割方法,并采用该方法对源视频进行分割处理;然后再对分割出的每个视频段进行ICA分析,并且得到一系列独立分量帧;最后以这些独立分量帧作为载体,利用小波变换实现水印的嵌入。     

一种重同步的音频水印算法

本文应用通信网同步方法，用VC实现了一种快速重同步音频有意义水印盲检测算法。算法的特点如下：(1)利用时域水印技术嵌入同步信息以对抗音频在时间轴上可能受到的攻击；(2)在DCT域嵌入有意义的数字水印，在保证不可感知性和稳健性的良好平衡下实现了水印的盲检测；(3)应用BCH编码来降低水印的检测错误率。同时将多数决定原则结合在语音水印和同步码的纠错中，极大地提高了水印的稳健性。     

基于SVD和ICA的鲁棒水印算法

提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition,奇异值分解)和ICA(independent component analysis,独立分量分析)的鲁棒水印算法.采用二值图像作为水印,并进行Arnold变换,提高了安全性.SVD用于水印的嵌入过程,ICA用于水印信号的提取.该算法的水印容量大大提高,同时还保证了鲁棒水印的不可感知性.借助于ICA,该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下,能够正确提取水印信号.实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性,尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性.     

一种基于混沌加密的关系数据库水印算法

在现有关系数据库水印算法的基础上,提出了一种基于混沌加密的关系数据库版权保护水印算法.通过混沌系统对版权图片进行加密,得到水印信息数据流,采用Hash函数对数据库关系中的元组进行分组标记和属性筛选,最后在不破坏数据可用性的前提下,将水印信息嵌入数据库的数值属性冗余位中.实验结果表明,该算法对子集抽取、子集添加、共谋攻击具有较好的鲁棒性.     

基于ICA和DWT的数字水印算法研究

研究了小波变换域在低频子带嵌入数字水印的效果、水印嵌入因子对宿主图像质量和提取水印图像质量的影响,研究表明:存在嵌入因子阈值T,在嵌入因子小于T时提取的水印图像有较好的质量,是一种非常有效的数字水印算法.     

一种基于关系数据库数值型属性特征的公开水印算法

通过在关系型数据库中所嵌入的版权信息,从而实现数据库的版权保护。结合现有的关系型数据库水印算法基础上,引入混沌随机序列和哈希函数的方法,提出了一种在数据库中嵌入具有实际意义的水印信息的算法,该方法所嵌入的水印信息具有保密性强、能盲提取等特征。理论分析和仿真试验表明了该方法的有效性和可行性。     

基于字符型属性的数据库水印安全性研究

对数据库水印安全问题进行了研究.提出了基于字符型属性的数据库数字水印方法.将水印信息表示为不可见的水印信号,并根据元组哈希值和字符属性值长度随机确定水印信号的嵌入位置,使水印安全性得到保障.重点分析了在元组添加、元组删除和属性值修改三种典型攻击中水印提取失败情况,以及由此引起的对水印匹配率的影响.最后在对实验数据分析讨论的基础上提出了数据库水印方案设计的原则.     

基于独立分量分析(ICA)的音频数字水印

独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,简称ICA)是一种多元统计方法。利用ICA的盲分离特征,提出了一种基于ICA的音频数字水印方法,在保证听觉效果的基础上利用随机混合嵌入数字水印,利用基于互信息和负熵的ICA方法提取水印。仿真试验表明该方法具有较强的鲁棒性。     

一种倒谱变换的数字水印

提出了一种基于一维倒谱变换和混沌加密的数字水印新算法。倒谱域水印算法克服了水印嵌入时频段选择的限制，增大了水印嵌入的信息量，避免了块效应。文中利用置乱和混沌系统的特性对水印图像预先进行加密，更加提高水印的保密性和鲁棒性，实验结果表明：该算法对于JPEG压缩、剪切、加噪等方面都有很好的抗攻击性。     

一种基于数据融合的鲁棒性数字水印算法

利用树状小波分解结合人类视觉系统（HVS）的特性,同时运用线性混合的办法,在载体图像中自适应地嵌入多个数字水印副本;在提取水印时,在每个块中使用独立分量分析ICA的方法提取水印,并对提取出的多个水印副本图像进行融合操作,以提高水印的鲁棒性。仿真试验表明该方法是有效的、可行的。     

一种基于ICA的盲源分离定点迭代算法

介绍了一种基于ICA的定点速代算法，并给出算法的模型、步骤和仿真结果。该算法以峰度作为独立性判决准则，在迭代过程中，使用定点算法，快速有效地分离出任意分布的非高斯独立源信号。实验表明，与传统的基于随机梯度的ICA算法相比，谊算法具有收敛速度快，无需动态参数的优点，是一种高效可靠的盲信号分离算法。