多标记决策表的最优粒度选择

针对多标记决策分类中的粒度选择问题,提出了基于决策表的全局最优粒度选择方法和基于对象的局部最优粒度选择方法.首先基于多个粒度层次分析了多标记决策表的粒度划分,引入了多粒度多标记决策表的粒化粗糙度度量方法;然后针对协调决策表和不协调决策表讨论了通用的决策表最优粒度选择方法;最后,针对全局最优粒度选择不能使每个对象都达到最优粒度的局限性,以及不协调决策表中有些对象关于决策标记分类的不确定性问题,讨论了对象的局部最优粒度选择方法,并结合实例验证了该方法的有效性.     

基于模糊粗糙集理论的MES重构构件粒度分析

分析中小离散企业自动生成制造执行系统时重用构件的粒度问题.阐述构件不同粒度分析的意义, 给出问题粒度的描述、粒度粗细的概念以及不同粒度间的关系, 提出了模糊粗糙集理论进行自顶至下的重构粒度分析法,论证粒度分析的性质和粒度选择的方法.     

基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法

粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法 .然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影响上近似的大小.因此,提出一种可以保持多粒度上下近似不变的粒度约简方法,同时考量多粒度粗糙集的上近似与下近似的粒度重要度,基于重要度设计了用矩阵计算粒度重要度的方法,并提出相应的粒度约简算法.在UCI公开数据集上使用对比算法验证了所提算法的有效性和优越性.     

不同粒度语言评价集的融合方法研究

研究了决策过程中将多粒度语言评价集进行融合的问题.分析了现有的两种多粒度语言评价集的融合方法,提出了一种基于隶属度函数进行的多粒度语言评价集融合新方法.该方法把语言评价用二元语义和在[0,1]区间上的有重叠的模糊数进行表示,融合过程避免了原有方法只能从粒度低的评价集向粒度高的评价集转化的不足,并且计算简单.通过具体算例证明该方法能够准确地给出不同备选方案的评价得分,有助于精确解决不同粒度语言评价集的群决策问题.     

多标记序决策系统中基于局部最优粒度的规则获取

多粒度是当前粒计算研究的一个重要方面.在实践中,人们往往选择比较合适的粒度层次来解决问题.作为信息系统的一种特殊情况,多粒度决策系统是经常使用数据表示形式.在这样的系统中,对象可以在属性的不同粒度层次上取不同的观测值.实际使用时,常常遇到在数据属性上需要比较大小,即属性带有序关系.序关系分析是多指标决策的重要内容,而粗糙集是一种处理序关系有效方法.围绕多标记序决策系统的知识获取问题来开展研究,首先,介绍了多标记序决策系统的概念;然后,在协调的多标记序决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度,并介绍了基于局部最优粒度的属性约简和规则获取方法;最后,在不协调的多标记序决策系统中引入了广义决策,定义了广义最优粒度和广义局部最优粒度,并给出了基于广义局部最优粒度的属性约简和规则获取方法.     

不完备系统中的邻域多粒度粗糙集

以不完备信息系统为研究对象,提出了基于邻域容差关系的乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集模型,它融合了邻域粗糙集与多粒度粗糙集的方法,亦称为邻域多粒度粗糙集.进一步,对邻域多粒度粗糙集的基本性质进行了讨论,这为采用粗糙集方法处理不完备信息系统提供了新的技术手段.     

球团粒度的在线检测

球团粒度大小对球团质量具有重要影响,采用基于小波理论的计算机图像处理技术,研究出一种在线测定堆积球团粒度的方法,解决了球团图像识别的关键问题--球团的边界提取.并以此为基础构造了球团粒度在线检测系统,输出信号可反馈控制配料和造球机的工作,以便生产出高质量的球团矿.实验结果表明,系统计算的粒度分布及平均粒度与实际粒度分布及平均粒度基本吻合.     

球团粒度的在线检测

球团粒度大小对球团质量具有重要影响,采用基于小波理论的计算机图像处理技术,研究出一种在线测定堆积球团粒度的方法,解决了球团图像识别的关键问题--球团的边界提取.并以此为基础构造了球团粒度在线检测系统,输出信号可反馈控制配料和造球机的工作,以便生产出高质量的球团矿.实验结果表明,系统计算的粒度分布及平均粒度与实际粒度分布及平均粒度基本吻合.     

粒度计算在数据仓库挖掘中的应用

粒度计算是人工智能领域中的一种新理念和新方法.它主要用于解决海量数据的挖掘和复杂问题的求解.商空间粒度计算方法是结合商空间理论描述问题,并分析求解问题.本文将商空间粒度计算方法应用于对数据仓库中的数据进行粒度分析及相关数据挖掘.     

粒谱理论及应用

本文是从粒度分析全过程的共同存在的现象出发,建立一种总的数学分析模型与方法.用以指导粒度分析仪器的设计、粒度分析方法的改进,寻求提高精度的途径.主要内容有:(1)提出粒度测量函数的概念.并在此基础上提出粒度分析的共同指标;(2)提出并论证了分选矩阵性质;(3)提出矩阵改正方法,以提高粒度分析的精度.     

基于承载板试验的粒料层非线性弹性参数反算方法

提出了一种基于现场承载板试验的粒料层非线性弹性参数的反算方法,即根据路面粒料层表面上承载板试验时逐级加载测试的弯沉,应用非线弹性有限元方法和改进的非线性最小二乘法反算粒料层的非线性弹性模型参数,并针对反算过程中的缺陷提出了修正方法.在此基础上研制了粒料层非线性弹性参数反算软件,并将粒料层非线性计算的理论弯沉与现场承载板试验的实测弯沉进行对比,论证了所提反算方法的合理可行性.     

基于粒函数的模糊控制系统设计与仿真

模糊控制是基于模糊数学思想和理论建立的控制方法,在控制领域特别适用于一些无法用精确模型进行数学建模的控制系统.但对于模糊控制系统,模糊控制器的运算复杂和由于规则太多引起的规则爆炸问题始终没有很好地解决.通过引入粒函数,简化了模糊控制系统和解决了规则爆炸问题,并且将粒函数方法应用于单容水箱模糊控制系统中进行仿真.实验结果显示,粒函数方法不仅可以简化模糊控制系统的复杂性和解决规则爆炸问题,并且证明在理论和实际中粒函数器完全可以等效模糊控制器.粒函数方法适用于众多模糊控制系统中,通过示例,可以举一反三,将粒函数方法复制到其他应用场合.     

Extension of Rough Set on Granular Structures and Axiomatic Characterizations

<正>In granular computing granular structures represent knowledge on universe,in this paper several important granular structures are considered.In a general granular structure the notions of interior point, accumulation point and boundary point etc are proposed,by use of these notions and referring to topological method,the lower and upper approximations of a subset of universe are defined such that they are one kind of generalization of the existing approximations based on some special granular structure.Basic properties of new rough set approximations are investigated.Furthermore,granular structures on universe are characterized by the lower and upper approximation operators.     

信息系统中粒计算模型及其属性约简方法

粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法,目前在国际上逐步得到了人工智能有关研究人员的重视。模糊粒度模型、粗糙集粒度模型、邻域系统下的粒计算模型、商空间模型、相容粒度空间模型是目前几种常用的粒计算模型。基于粗糙集理论的粒度模型,通过决策信息系统的粒子空间中各粒子的推理,给出了决策信息系统中核属性计算方法;在此基础上,提出了决策信息系统属性约简的计算方法;通过实例验证了该方法的有效性。     

考虑鼓胀变形的散体材料桩复合地基沉降计算

针对竖向荷载作用下靠近桩顶一定深度的范围内,桩体不仅会发生竖向压缩变形且会发生侧向鼓胀变形特性,基于荷载传递法,导出了竖向荷载作用下散体材料桩复合地基中的某根单桩的桩身压缩量计算公式,进而得到新的散体材料桩复合地基沉降计算公式.分析时,视散体材料桩为弹性均质体,根据广义胡克定律得到其应力应变关系;桩周土提供的侧向约束力为桩侧竖向力引起的侧向土压力,并考虑加筋垫层的侧向约束作用及其沿深度的传递对桩体侧向约束的有利影响.为验证本文方法的可行性,对某一工程实例进行分析,且与其它方法进行比较分析.结果表明:与常规计算方法相比,本文方法从荷载传递规律出发,可考虑鼓胀深度随桩顶竖向荷载的增加逐渐向深处发展的特点,更符合散体材料桩复合地基的实际受力变形状况.     

The rise of granular computing

This paper has two purposes. One is to present a critical examination of the rise of granular computing and the other is to suggest a triarchic theory of granular computing. By examining the reasons, justifications, and motivations for the rise of granular computing, we may be able to fully appreciate its scope, goal and potential values. The results enable us to formulate a triarchic theory in the light of research results from many disciplines. The three components of the theory are labeled as the philosophy, the methodology, and the computation. The integration of the three offers a unified view of granular computing as a way of structured thinking, a method of structured problem solving, and a paradigm of structured information processing, focusing on hierarchical granular structures. The triarchic theory is an important effort in synthesizing the various theories and models of granular computing.     

铬含量对铁铬纳米粒状合金材料磁学性质的影响

用溶胶法制备出了（Ｆｅ１－ｘＣｒｘ）１５（ＳｉＯ２）８５粒状合金固体,这种粒状合金固体是一种纳米复合材料,由嵌在ＳｉＯ２母体中的ＦｅＣｒ合金颗粒构成．本文报告这种材料的基本制备方法,以及Ｃｒ含量对ＦｅＣｒ合金颗粒磁学性质的影响     

溶胶法制备粒状合金固体Fe_(0.10)Co_(0.05)-(SiO2)_(0.85)的研究

首次用溶胶法制备出了Fe0．10Co0．05－（SiO2）0．85粒状合金固体。这种粒状合金固体是一种纳米复合材料，由嵌在SiO2母体中的Fe－Co合金颗粒构成。本文报告这种材料的基本制备方法以及还原温度对其磁学性质的影响。     

变极性平板电极梯度电场分选理论

本文分析了位于变极性平板电极梯度电场中导电粒子和绝缘粒子的受力情况及其运动行为，从理论上阐述了变极性平板电极梯度电场对有电性差异的固形混合物料具有显著分选效果，对已有实验结果给予了很好的解释．     

基于正交回归试验法的煤矿剪式抓斗优化设计

煤矿剪式抓斗的挖掘过程是一个复杂的非线性动力学问题,由于动态平衡方程的不确定性使得该类问题的优化设计不易实现.建立了抓斗挖掘过程的数学模型,获得了不同设计参数下的挖掘性能数据样本点,然后构造了三因素五水平正交试验;构建了物料挖掘过程目标函数的二次多项式响应面模型,并采用最小二乘法求解响应面模型中的待定系数向量.利用多目标优化的理想点法对抓斗的几何参数进行优化,获得了一种性能更优的产品.与蒙特卡罗法的计算结果对比表明,该方法具有良好的预测能力,并大大减少了仿真计算的规模.