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相似文献
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1.
本文分析了某些电路使用不同树支割集求解同一物理量时出现错误的原因,指出了这类电路使用割集分析的正确方法.  相似文献   

2.
通过引入广义节点的概念和运用KCL方程的推广,在割集方程的基础上形成了广义节点-割集方程,由此,提出了一种新的广主节点-割集分析法,该方法克服了割集分析法的不足之处,且拓宽了应用范围。  相似文献   

3.
在解线性时不变网络时,本文提出了一个新的方法,把叠加定理应用在割集分析法中,即用叠加定理来列割集分析法的方程.  相似文献   

4.
一个计算基本割集矩阵元素的新公式及应用   总被引:2,自引:1,他引:2  
从电荷守恒定律导出一个计算基本割集矩阵元素的新公式.应用此公式可改善割集电压法.不必选取较抽象的基本割集矩阵,只需写出较直观的关联矩阵即可.  相似文献   

5.
提出了双树支割集和不定割集导纳矩阵的概念,讨论了它们的性质及不定割集导纳矩阵的直观编写方法,并将其应用于求网络函数和反馈放大器系统的回归差,零回归集及灵敏度等方面,结果表明不定割集导纳矩阵是不定节点导纳矩阵的广义化概念。  相似文献   

6.
7.
深入分析了两套方向和两套符号,给出了完全响应分解的一种新方法,导出了米尔曼定理的对偶形式,分析了等效法则和对偶法则。  相似文献   

8.
阐述了最小割集理论及其在事故分析中的作用。为有效地控制事故和降低事故率提供依据。  相似文献   

9.
提出一种新的求网络割集的方法——分裂法,这种方法的特征是:先将网络划分为两个(或多个)子网络,分别求出这些较小网络的割集;然后.利用其中的一部分——关联割,再求出原网络中的其余割集.文中给出了一个详细的算例.  相似文献   

10.
用关联矩阵求解最小割集方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
将关联矩阵引入到事故树分析中,通过对关联矩阵的运算,得出求解最小割(径)集的简便算法,为计算机辅助事故树分析的程设计提供新的途径.  相似文献   

11.
提出了双树支割集和不定割集导纳矩阵的概念,讨论了它们的性质及不定割集导纳矩阵的直观编写方法,并将其应用于求网络函数和反馈放大器系统的回归差、零回归差及灵敏度等方面.结果表明不定割集导纳矩阵是不定节点导纳矩阵的广义化概念.  相似文献   

12.
针对问题的特点,建立了Hopfield网络的能量函数,提出并构造了一种寻找任意图最小割集的神经网络算法-NNMC(Neural Network Minimal Cut)算法。该算法充分利用了Hopfield网络快速收敛的特性,并具有跳出局部极小点的方法。  相似文献   

13.
基于割集的拆卸序列生成方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
拆卸序列是拆卸研究的重要内容,文章首先建立了产品的装配模型,然后提出采用基于割集的方法来生成产品的拆卸序列。其中,子装配体的拆卸可行性可以利用三维软件UG的二次开发来判断,从而提高了判断的准确性,减少了拆卸序列的数目。最后以圆珠笔为例进行验证,表明该方法的正确性和有效性。  相似文献   

14.
给出一种自动生成基本割集矩阵的计算机算法,并提供了完整的应用程序,采用本算法不需要做大量的矩阵初等变换,文中用一个例子说明了算法的有效性。  相似文献   

15.
本对晶体管基本放大电路分析的两种方法,即直接分析法和网络定律分析法的运用作了比较,并指出两种方法在实际教学中使用时的不同特点。  相似文献   

16.
割集矩阵在早期不交化FTA中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
根据故障树早期不交化方法,提出利用割集矩阵运算导出早期不交化的故障树分析新算法,并用C++语言开发了基于Windows的FTA应用软件。实例证明新算法运算速度快,软件可靠,能有效降低FTA的“NP”困难,为FTA技术在机械系统故障树分析方面提供了一种新的方法。  相似文献   

17.
18.
“参考方向”在电路中起着十分重要的作用,是分析计算电路的一种方法和手段。详细介绍了电路中主要物理量的参考方向,并通过典型例题揭示其真正内涵。  相似文献   

19.
王剑 《科技信息》2011,(7):85-86
本文介绍了故障树分析法的基本原理及其在系统可靠性中的应用实例。在实例中进行了基于故障树法的系统可靠性定性分析和定量计算,指出其优点和不足。从分析中获得了值得借鉴的经验。  相似文献   

20.
基于最小割集的配电系统可靠性评估算法   总被引:21,自引:1,他引:21  
为使配电系统可靠性评估更加合理和有效,本文采用最小割集理论,提出一种通用性的适于计算机实现的配电系统可靠性评估算法。该算法考虑了影响系统可靠性的诸多因素,其计算结果为配电系统规划和运行提供大量有效信息,有利于工程技术人员发现配电系统的薄弱环节并采取相应的增强措施。  相似文献   

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