神通广大的“宇宙纤维”

“宇宙纤维”这个名词对我们听来似乎还很陌生,它并非“宇宙人”的恩赐,而是现代高科技的结晶,将走进人们日常生活之中,带来无穷的益处.用“宇宙纤维”与棉麻等混纺可织成各种织物,“如“宇宙棉被,宇宙内衣裤、手套、帽”等,人们穿在身上,不仅能保持自然舒爽,而且能促进血液循环,消除疲劳.     

神通广大的生物钟

大家知道,钟、表是用来计时的,它们以节律性的摆动和周期运转告诉人们每天的时间,根据钟、表上指示的时间你就知道这时该做什么事情了。然而你知道吗,动物体内也有一个＂钟＂,它调控着动物的生命活动。你看,即使没有闹钟的铃声,每天你都能按时醒来,前后不过相差几分钟。     

神通广大的遥感技术

说到遥感,也许不少人还有点陌生,其实,它已经走进人们的日常生：活,比如电视台每天天气预报采用的卫星云图即是遥感技术应用的一例。还有沙尘暴．利用遥感技术可对它进行监测预报．查清其发源地,并对该地区的生态环境进行调查、监测,为防治沙尘暴提供重要决策依据。     

电子鼻

美国宇航局(NASA)将为太空勘测研发一种精巧、敏锐的人造“电子鼻”。     

神奇的电子鼻

谋杀案发生之后 ,尸体会慢慢腐烂发臭 , 随着时间的过去 ,要推断出死者的确实死亡时间愈加困难 ,成功破案机会也就因而减低。为此美国科学家正致力研制一具手提”电子鼻” 为侦查人员提供一种更准确和简易的测量方法。美国田纳西州栎树岭国家实验室的化学家、人类学家和资讯科技人员 ,正携手参与一项计划 ,制造一台只要扫过尸身即可得知受害者死去多久的装置。计划负责人法斯表示 ,研制成功之后 ,研究人员就可根据列有尸体腐烂时化学反应的表征时序表与电子鼻探测到的气味作比较藉以推出死亡时间神奇的电子鼻     

在电脑前决胜千里之外——走近神通广大的数字化战场

战争虽不可爱,但是它一直伴随着人类成长。今天,在刀枪剑戢的冷兵器时代争枪林弹雨的热兵器时代之后,一场新的战争革命正悄然展开。这就是数字化战争。     

人工神经网络对电子鼻性能的影响

电子鼻原型由4个气体传感器组成的阵列和人工神经网络识别软件组成,可识别不同品牌的白酒.以它为例,研究了3种人工神经网络,即反向传输网络(BPN)、学习矢量量化网络(LVQ)和概率神经网络(PNN)对电子鼻性能的影响.结果表明,在需要精细识别时,虽然传感器阵列对白酒的响应谱的差别是电子鼻识别的基础,但是人工神经网络结构和算法包括相关训练参数的选择对决定电子鼻的性能也有重要的作用.比较而言,学习矢量量化网络在分类能力和训练成本方面更胜一筹,而概率神经网络则在计算负载和易用性方面更好一些.     

电子鼻在食品科学中的应用

电子鼻是新近发展起来的模拟人工嗅觉的设备,由于其费用经济,检测速度快,可以客观、自动、无损的鉴定食品的风味物质,因此在食品工业中的应用越来越广泛.主要综述了:①电子鼻的结构,重点介绍了电子鼻的样品处理系统和检测系统,分析了样品处理方法、原理及其需要优化的参数,同时对检测系统的传感器类型、原理及其优缺点进行了介绍;②电子鼻在食品科学的几个方面如过程监控、真伪鉴别、货架期以及新鲜度等方面的应用.由此可以看出电子鼻必将得到越来越广泛的应用.     

电子鼻检测贮藏期草鱼新鲜度的变化

利用电子鼻技术对贮藏在不同温度（-4 ～15℃）与不同贮藏时间下（0～7 d）的草鱼挥发性气味进行了主要成分分析以及货架期分析,并结合挥发性盐基氮、菌落总数等相关理化品质指标进行分析.结果表明贮藏在不同温度条件下草鱼的挥发性盐基氮值与菌落总数值均随着贮藏时间的增加而增大,而且菌落总数符合一级化学动力学模型（R2＞0.9）,基于电子鼻对-4 ～15℃下气味变化结果进行的货架期分析,与该温度下理化指标变化趋势有较好的对应关系.     

基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻

基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻,采用气体传感器阵列和模糊-神经网络结合,实现了模糊-神经网络在甲醛电子鼻中的定量识别.并通过实验,对于0.01×10-6～50×10-6浓度范围内的甲醛气体,甲醛电子鼻定量测报的平均相对误差小,仅为0.197 086.     

电子鼻判别挥发性气体的实验研究

文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统．深入研究了电子鼻的气敏传感器阵列和数据处理分析器,并用该电子鼻对５种不同浓度乙醇溶液（ ０． ５％, ｌ％, １． ５％, ２％, ５％）进行分析,详细阐述了实验过程,同时用 ＢＰ神经网络对样本进行识别分析,神经网络的回判正确率为９０％,测试正确率为８０％．［     

电子鼻对花椒精油的辨别研究

以超临界流体萃取法和无溶剂微波萃取法提取了四川大红袍花椒和陕西韩城大红袍花椒精油,用电子鼻对花椒产地、提取方法和同种提取方法下的不同提取工艺条件下所得花椒精油进行了辨别研究.采用主成分分析法分析花椒精油的特征气味指纹图,发现电子鼻可以有效区分花椒精油.各主成分分析图中,第1、第2主成分累积方差贡献率为98.989%~99.5969%,辨别指数为93~95.初步探索了统计质量控制法控制花椒精油质量和判别因子分析法判断花椒精油的来源的可行性.     

基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

以新西兰市场上最受欢迎的四类鱼(红甲鱼、鲂鱼、唇指鲈和(澳洲)鲹)为对象研究鱼的新鲜度。在同一实验室环境下,运用便携式电子鼻Cyranose 320测量这四类鱼被储藏第1,2,5,6,7,8,9,10(第3,4天的未测量)天后对应的同一样品,每个样品测量一次对应每个传感器平均采样2000个左右数据,获得大约2.048×106[4(鱼)×8(天)×32(传感器)×2 000(采样)=2 048 000]个数据。将实验数据进行特征提取及人工神经网络(ANN)分析处理,得到传感器对每类鱼每天的响应模式,进而估计鱼的新鲜度,获得了91%以上的正确识别率。研究结果表明该方法是实用可行的。     

电子鼻在食品行业中的应用研究进展

电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器 通过人的鼻子和电子鼻的类比 ,详细介绍了电子鼻的基本原理和组成 通过对电子鼻与气相色谱法的比较 ,了解电子鼻的应用领域 综述了国内外的研究现状及其发展趋势 ,对其市场前景进行了展望     

电子鼻判别挥发性气体的实验研究

文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统。深入研究了电子鼻的气敏传感器是和数据处理分析器,并用该电子鼻对5种不同浓度乙醇溶液（0．5％,1％,1．5％,2％,5％）进行分析,详细阐述了实验过程,同时用BP神经网络对样本进行识别分析,神经网络的回判正确率为90％,测试正确率为80％。     

遗传算法在电子鼻中的应用研究

当今国内外对电子鼻的研究异常活跃 ,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术 在电子鼻的研究中 ,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别 ,目前尚无令人满意的方法 本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了时域历程的特征值 ,提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法 ,提高了模式识别的精度 同时该方法对于解决其他模式识别问题也有参考价值     

电子鼻在食品行业中的应用研究进展

电子鼻是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器。通过人的鼻子和电子鼻的类比,详细介绍了电子鼻的基本原理和组成。通过对电子鼻与气相色谱法的比较,了解电子鼻的应用领域。综述了国内外的研究现状及其发展趋势,对其市场前景进行了展望。