女性全血比粘度参考值与地理因素回归分析

为制定中国健康女性全血比粘度参考值的一标准提供科学依据，收集了中国各地用毛细管法测定的健康女性全血比粘度参考值，对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响健康女性全血比粘度参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，健康女性全血比粘度参考值也在逐渐增大，相关性显著，用多元回归分析的方法推导出了一回归方程，如果知道了中国某地的地理因素，就可用回归方程估算这个地区的健康女性全血比粘度参考值。依     

云南省高血压患病率影响因素的类回归分析

分析影响高血压的患病率因素，对高血压的防治和研究都有重要意义．用类回归的方法，对所获得的大量样本数据进行分析，找出了高血压与年龄、城乡、饮酒、体重指数等多种因素之间的相关关系     

医院病人满意度的调查和统计分析

对广州华侨医院１９９３年７８４名复诊病人的满意度状态进行了横断面调查和统计分析。结果显示：病人对该院的满意度较高。多元回归分析中共有８项实质性的因素人选；因子分析将全部单项指标构成了满意度４大类要素。     

线性自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到线性自回归模型的自回归分析,获得了线性自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量。     

对数函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到对数函数自回归模型的自回归分析,获得了对数函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

幂函数自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到幂函数自回归模型的自回归分析,获得了幂函数自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

自回归模型的自回归分析及其应用

将线性回归分析推广到7种自回归模型的自回归分析,获得自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.通过实例分析论证了自回归模型的应用.     

电动力学学习效果的回归分析

结合电动力学教学实际，应用多元线性回归方法对学习基础、学习态度、学习效果之间的关系进行了研究，指出能力的培养应优先于知识的传授。     

谈遗传算法回归分析技术

本文阐述了回归分析机回归分析的各种模型，遗传算法的概念、特点以及将各种回归分析的数学模型综合在以泰勒公式为基础的同一模型下，采用遗传算法确定回归方程的系数，思路和理论基础，对在实际中应用遗传算法有一定参考价值。     

脑卒中病人自我护理能力影响因素的Logistic回归分析

本文的目的是研究脑卒中病人自我护理能力现状及其影响因素.采用便利抽样方法收集资料,使用SPSS12.0.1软件进行分析.结果表明脑卒中病人自我护理能力得分在103.54±15.21,70.90%达到中等水平,29.10%病人达到高等水平;Logistic回归分析,影响病人自我护理能力的因素中女性病人自我护理能力比男性高、文化程度越高的病人自我护理能力越强、公务员和教师职业病人自我护理能力水平高于其他职业,自我护理能力与神经功能缺损程度呈负相关.因此,影响脑卒中病人的自我护理能力的因素有性别、文化程度、职业和神经功能缺损程度.     

中国青年男性全血比粘度参考值与地理因素的逐步回归分析

为制定中国青年男性全血比粘度参考值的统一标准提供科学依据，本文收集了中国各地用毛细管法测定的健康青年男性全血比粘度参考值。并对其与地理因素的关系进行了研究，发现海拔高度是影响青年男性全血比粘度参考值最主要的因素，随着海拔高度的逐渐增大，青年男性全血比粘度参考值也在逐渐的增大，相关性很显著。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素，就可以用回归方程估算这个地区的青年男性     

秩和比法的应用

应用秩和比法(RSR)对眼科预约病床的分配问题进行合理评价.考虑到眼科手术分为外伤、白内障等疾病和其手术日的限制,选取病床使用率、预约病床周转次数等6个指标建立评价体系,通过确定RSR分布,利用RSR值将病床使用情况分成差、中、优三档,通过计算开放床位区间,进一步调整床位分配,节省病人的等待时间.     

剪切波速与天然孔隙比的相关性分析

为了提高沈阳城区土层剪切波速估值的准确性,采用单孔速度检层法实测土层剪切波速,采用符合国标规定的取土器采取Ⅰ级土样,按《土工试验方法标准》(GB50123-1999)进行室内土工试验,取得大量实测剪切波速与天然孔隙比数据.通过回归分析得出两者之间的经验关系式为vs=-598.18e0+712.65,经检验相关系数R=0.903.用该关系式估算沈阳城区土层剪切波速简便易行,且准确性高.     

回归分析人工神经网络

为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题,提出网络动态拓扑的概念,对各种前向式网络进行统一表述;提出正、反序训练方法,并给出解的唯一性证明,同时,网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响,在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。     

相关比——一种新的相关性指标

数理统计中，经常要用到衡量变量间相关关系的指标，现在普遍采用相关系数，本文从回归分析的角度，提出衡量变量间相关性另一种指标——相关比，并且比较其与相关系数的异同优劣。     

兵团农业总产值的回归分析

首先利用经典线性回归分析对影响兵团各师农业总产值的几个因素进行分析,通过分析发现回归结果不尽合理.因此先对各师数据进行主成分分析,然后再利用农业总产值关于各个因素的主成分进行回归.得出了满意的结果.     

S型曲线自回归模型的自回归分析

将回归模型的回归分析推广到S型曲线自回归模型的自回归分析,获得了S型曲线自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的点估计与区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.     

回归分析在短跑数学中的应用

针对教学中学生１００ｍ跑的具体情况，采用逐步回归分析方法建立了回归方程；在此基础上，分别以各相关因素、１００ｍ跑成绩作为因变量与自变量建立了多项多回归方程，并依据正态分布理论制定了各因素平衡发展的标准，上述方法在指导短跑数学中取得了较好的效果。