小波变换在薄层地震信号分析中的应用

基于小波变换的多分辨率特性和调焦作用,提出了利用小波在薄层地震记录上检测其结构特性和估算薄层厚度的新方法.采用"接近零相位子波”的小波函数作为基本小波,通过分频扫描可以以较高的分辨率检测出薄层的结构,并可直接根据各分频剖面振幅或者振幅包络的变化,确定调谐振幅和频率,从而估算出薄层的厚度.与常规的振幅-时间厚度交会图解方法相比,新方法不需要制作量板,具有较强的抗干扰能力,厚度估计误差较小,更能反映薄地层厚度变化的真实情况.经仿真实验验证,新方法是有效的.     

用小波分析提高测井曲线中构造煤薄层的分辨率

针对煤层的构造特点,把小波变换的“分频加权重构”理论引用到实践中,提出了提高测井曲线中薄层构造煤分辨率的方法,为解决较薄构造煤体的漏解释问题提供了一种科学手段。     

多波层位识别与薄层解释新方法

薄层解释的关键在于提高地震记录的纵、横向分辨率。该文提出的薄层解释新方法有可能突破通常意义下地震记录的分辨率极限（λ／４或λ／８），数值计算表明可达到λ／３２至λ／１００。该方法利用小波变换将常规地震剖面分解为一系列中心频率不同的窄带地震记录，称为分频剖面。当通带宽度足够小时，窄带剖面将趋近于单色地震波剖面，利用薄层等地质异常体对地震波的干涉、调谐效应，在横向上可以有效地区别于涉及非干涉体，对薄层进行解释。但窄带剖面地震信号延续度大，要造成相邻地震同相轴的交叠，为此，文章提出了“沿层分频处理”及“高分辨率剖面重建”两种方法来解决这一问题。前者针对单一地层逐层处理，特别适合在地震工作站上操作。后者是将若干窄带剖面进行选择性的处理之后再进行剖面的高分辨重建。由于在重建过程中能方便地加入信噪分离和频带拓宽等重要处理步骤，因此可得到分辨率、信噪比都很好的地震剖面。使用该方法还可识别对应于同一隐蔽圈闭层位的纵、横波。文章还系统介绍了多波层位对比的其他方法，并在微机上初步建立了多波层位对比及综合解释系统。     

用小波变换和多项式拟合提高地震资料分辨率

用小波变换研究了地震勘探信号小波变换的过零点特性。提出了用小波变换的过零点匹配提取地震勘探信号同相轴变化信息，并利用所提取信息和多项式拟合消除随机噪声，同时增强信号高频，使信号信噪比和分辨率都得到显著提高的新方法。该方法对地震道进行小波变换，对变换结果进行过零点匹配求出地震同相轴变化信息，沿同相轴对地震道的小波变换系数进行多项式拟合得到去噪的小波变换系数，对去噪后小波变换系数进行高频增强并进行反变换便得到具有高信噪比和高分辨率的地震道。理论分析和实际处理结果表明，该方法能有效地提高地震勘探信号的信噪比和分辨率。     

小波变换用于多分辨率的图像边缘检测

提出了一种用小波变换检测图像边缘的新方法。它基于小波变换多尺度方法分析图像局部的直方图内的信息,通过对小波变换后直方图内信号零交叉点的检测,得到一序列门限值点用于描述图像的边缘即可检测出图像边缘。选取不同的尺度可得到不同分辨率的图像边缘。文中介绍了小波变换用于图像边缘检测和基本原理,给出了小波变换的快速算法和实际检测结果。     

检测地震不连续性结构的多分辨局部结构熵算法

根据地质构造的变化特点和地震数据的时间-尺度特性,提出了基于多尺度瞬时相位的多分辨率局部结构熵算法.首先在小波域的多尺度瞬时相位体上,利用局部结构熵检测不同分辨率下的局部不连续性结构,然后利用图像融合中的像素灰度极大值法,将不同分辨率下的局部结构熵值进行融合,得到一个最终的不连续性检测结果.在具体的算法实现中,利用螺旋坐标系对分析单元内的地震道进行排列组合,构建 4 阶协方差矩阵,减少了计算量.模型和实际资料算例的计算结果表明,与基于特征结构的相干算法相比,该方法既可以清晰地显示出大的结构突变,又能加强微弱、缓变的岩性变化,计算效率提高了近4倍.     

分频技术在大庆高台子油田扶扬油层储层预测中的应用

为了解决沉积相带的分区问题,利用分频技术研究不同的岩性组合模式产生不同的振幅谱响应的特点,在大庆高台子油田进行了储层预测分析.结果表明:振幅谱的频率响应具有对时间域的微小变化或差别更加敏感的特点,能够反映1/4波长厚度的储层信息.采用分频处理技术研究高台子油田河流相沉积储层的分布特征,不仅获取了厚层的砂岩信息,而且明显地反映出了厚度远小于地震分辨能力的薄砂岩的沉积规律,研究区可以划分为河道发育、摆动的区域和河道间为主的区域.研究结果与已知井吻合较好.     

小波分析在高精度层序单元划分中的应佑

根据小波选取原则选择db5小波对测井曲线进行旋回划分,并对不同测井曲线划分的沉积旋回进行对比,充分利用小波分析可以识别高频旋回的特点,首次提出了将小波分析和Fischer图解相结合划分体系域的新方法,并将新方法在牛庄洼陷牛8井沙三上-沙二段地层层序划分中进行了应用.研究表明,db5小波可以将测井信号中的信息分频放大,识别出不同频段的旋回,分别对应不同沉积周期的沉积旋回,进而划分出各级层序单元.新方法在实际应用中得到的结论与实际的地质情况比较吻合.     

小波分析在高精度层序单元划分中的应用

根据小波选取原则选择db5小波对测井曲线进行旋回划分,并对不同测井曲线划分的沉积旋回进行对比,充分利用小波分析可以识别高频旋回的特点,首次提出了将小波分析和Fischer图解相结合划分体系域的新方法,并将新方法在牛庄洼陷牛8井沙三上一沙二段地层层序划分中进行了应用。研究表明,db5小波可以将测井信号中的信息分频放大,识别出不同频段的旋回,分别对应不同沉积周期的沉积旋回,进而划分出各级层序单元。新方法在实际应用中得到的结论与实际的地质情况比较吻合。     

频谱分解技术在浊积砂体勘探中的应用——以滨682井区为例

频谱分解技术是一项基于频率的储层解释技术,就是将地震记录分解成不同的频率成分,从而应用这些单一的频率成分来分析不同厚度范围内的储层变化情况。它利用薄层的调谐效应,在频率域成像出薄储层的厚度及不连续性等特征,目的在于提高解释资料的纵、横向分辨率．是一项薄储层识别和描述的有效技术。本文阐述了基于非正交小波变换的频谱分解技术的基本原理,并以滨682井区为例,探讨了该方法的应用过程及应用效果。     

Ti注入硅合成硅化物层精细结构分析

Ｔｉ离子注入硅化物已能得到特性优良的硅化物薄层，采用了深度分辨率高的掠角背散射和沟道技术发现注入层是３层结构，表面～１２０ｎｍ为合成的连续硅化钛多晶薄层，在该层中晶格无程度达到４０％～５０％，中间层厚度约为２００ｎｍ的高密度的晶格损伤区，晶格损伤率在硅与硅钛界面处最高，其值可达到７７％，并且随深度的增加而下降；第３层则是低密度晶格损伤层，束流密度的变化对晶格损伤率有一定的影响。     

用于图像压缩的小波变换编码

提出了一种二维小波变换编码方案，使用塔形算法结构将图像沿水平与垂直方向分解成一组多分辨率子图像。根据小波系数的统计特性和人类视觉特性，对小波系数进行门限量化，推导了量化门限与量化间隔的计算公式，量化后的多分辨率子图像采用自适应分块编码进一步进行压缩。计算机模拟结果证明了本方案的优越性能。     

用于图像压缩的小波变换编码

提出了一种二维小波变换编码方案，使用塔形算法结构将图像沿水平与垂直方向分解成一组多分辨率子图像。根据小波系数的统计特性和人类视觉特性，对小波系数进行门限量化，推导了量化门限与量化间隔的计算公式，量化后的多分辨率子图像采用自适应分块编码进一步进行压缩。计算机模拟结果证明了本方案的优越性能。     

小波变换方法在地震资料去噪和提高分辨率中的应用

以小波变换为基础进行了叠前资料的面波去除处理．从分频处理的思路出发，研究了小波变换ＦＸ域拟合去噪．借鉴二维ＦＫ编程原理，实现了二维小波的快速算法，给出了噪声在二维小波变换域中的不同特征，进行了相应的处理．在小波变换域中，运用能量补偿方法提高了资料的分辨率     

小波变换方法在地震资料中去噪和提高分辨率中的应用

以小波变换为基础进行了叠前资料的面波去除处理。从分频处理的思路出发，研究了小波变换Ｆ－Ｘ域拟合去噪。借鉴二维Ｆ－Ｋ编程原理，实现了二维小波的快速算法，给出了噪声在二维小波变换域中的不同特征，进行了相应的处理。在小波变换域中，运用能量补偿方法提高了资料的分辨率。     

基于频陷理论的地震谱反演技术分析

我国陆相盆地广泛发育薄层砂体,但受地震分辨率限制,从地震剖面上难以直接识别薄层反射特征,为寻找岩性圈闭带来困难。谱反演技术的出现,为薄层砂体识别方法带来新的方向。该技术避开调谐振幅进行薄层识别的方法,采用在频率域中分析薄层频谱中出现的频陷特征,并且把地震信号分解为奇偶分量,进一步提高薄层的识别能力。通过模型分析,发现薄层厚度越小,对应信号频谱中频陷周期越大。地震信号奇偶分解后,其中偶分量能够提高地震资料的视分辨率。通过对谱反演目标函数的剖析,给出了具体实现过程。     

多分辨迭后地震记录频率振幅补偿方法

考虑到大地对不同频率的地震波具有不同的衰减度与吸收,利用小波多分辨率思想,提出了一种改进常规的单一补偿的新方法——多分辨频率补偿方法．利用最大方差模原理,使修正后的地震信号多分辨的方差模达到最大,同时对其补偿后的地震记录振幅谱予以修正,从而提高了迭后地震记录分辨率,使强屏蔽下的弱反射层和薄层的分辨能力得到加强,克服了采用单一补偿法时没有考虑不同频率具有不同吸收衰减度的缺点．在新疆塔里木油田等地的应用结果表明资料经处理后分辨率可提高20Hz左右,强屏蔽下的弱反射层和薄层的信息得到了较好的恢复,这对复杂结构的地震数据处理提供了1种切实可行的方法．     

南图尔盖盆地SA区块河道砂体演化及定量刻画

针对河道砂体横向变化快而难以有效刻画评价的问题,综合应用分频检测、相位调整、地层切片及地质体雕刻等技术对南图尔盖盆地SA区块上侏罗统阿克萨布拉克组河道发育特征及期次进行了研究。首先,利用分频方法检测出目的层段可能存在的两期调谐厚度不同的河道沉积体;然后,采用波阻抗分析和90°相位转换,揭示目的层段地震负振幅与河道砂岩具有较好的对应关系;最后,在高频层序地层格架内制作等时地层切片的基础上,通过河道沉积特征及典型地层切片振幅的单井标定分析,识别并分期刻画出两期不同类型的河道砂体。结合河道弯度、宽厚比及储集体积等参数综合分析认为,早期河道具有低弯度曲流河特征,晚期河道为具有平直河特征的三角洲平原分流河道,且早期河道储集体积明显高于晚期河道。     

一种基于Contourlet变换的图像边缘检测方法

基于小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘,而且这种算法所得到的边缘图像往往出现断裂现象.Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅拥有小波变换的时频局域特性和多分辨率特性,而且还具有很好的方向性和各向异性.提出一种新的基于Contourlet变换的边缘检测算法.仿真结果表明,该算法对图像边缘细节的提取比基于小波的图像边缘检测方法更加丰富,且具有较好的连续性.     

基于MAS小波变换的数字图像轮廓提取算法

轮廓提取在许多智能视觉系统中(特别是在模式识别中)，被认为是非常重要的过程。图像轮廓提取首先要进行边缘检测．然后提取阶跃结构的边缘，这2个步骤一般情况下是分开进行的。介绍的尺度独立算法是建立在多尺度分析与MAS小波变换理论的基础上，并结合数学上描述函数奇异性的Lipschitz指数知识，它不仅能根据梯度方向上的局部最大振幅有效进行图像边缘检测，还能根据MAS小波变换后的图像梯度向量振幅与变换尺度的无关性，提取出作为图像轮廓的阶跃结构边缘，并能有效消除噪声。