一种基于最小二乘的高频雷达信号处理方法

高频雷达工作在十分拥挤的短波波段内,可资用的能满足信号调制的连续频带很难获得。为了获得足够的带宽,雷达采用一种非规则频率调制的波形。这种波形经过常规FFT处理后的旁瓣很高,严重影响了雷达的性能。为此,提出了一种基于最小二乘的信号处理方法,它具有处理方式简单,易于应用实现的优点,能够较好地抑制旁瓣,提高了雷达在恶劣电磁环境下的生存能力。     

一种机载前视雷达杂波距离依赖性补偿方法

针对机载前视阵雷达近程回波距离依赖性严重,直接距离采样估计杂波协方差矩阵会导致地面动目标检测(ground moving target indication, GMTI)性能下降,提出了一种完全基于数据的前视阵雷达处理新方法。该方法利用最小二乘准则对近程的杂波进行变换,然后再进行空时自适应处理(space time adaptive processing, STAP)。该方法不需要知道雷达的先验参数,在存在误差的情况下具有稳健性。基于计算机仿真数据的实验结果表明了方法的有效性。     

一种基于模型的雷达超分辨方法

基于多目标及其雷达回波信号的建模,本文提出了一种实现雷达超分辨的新方法。该方法的基本思想是将空间上相距很近的多个目标的分辨转化为目标冲激响应的辨识,然后利用最小二乘方法估计目标的冲激响应函数。仿真结果表明,新的超分辨方法是十分有效的,并且具有结构简单和分辨力高等特点。     

用空间信号外推提高阵处理分辨力的一种新方法

本文在空间域的带限信号外推的基础上,提出了一种新的提高阵处理分辨力的方法。为了克服阵元间距为半个载波波长时空间域带限信号外推的困难,文中利用了一种预处理方法。模拟结果表明新方法比现有方法具有更高的分辨力。     

一种改进的雷达组网误差配准算法

雷达组网系统首先要解决误差配准问题，来准确地估计和消除系统误差。对一种经典的误差配准技术广义最小二乘估计GLSE配准算法进行了研究，讨论了系统偏差增大时，配准精度退化的原因，并针对这一问题提出了一种改进的误差配准算法(MGLSE算法)。通过循环配准，MGLSE算法不但可以对真实的系统偏差进行逼近，而且当GLSE算法失效时，可以自动退出配准循环，放弃配准。仿真结果表明，系统偏差较大时MGLSE算法优于GLSE算法和其他传统的配准算法，并具有配准效果自动检验功能，防止配准后系统偏差反而增大。     

一种用于参数估计的几何距离最小二乘方法

本文从解析几何中几何距离角度出发,对系统辨识或参数估计提出一种全新的几何距离最小二乘方法。理论分析和应用实例表明,几何距离最小二乘方法同样也是一种比较有效的参数估计方法。     

一种改进的距离差定位算法

针对近似平面布局的距离差测量定位系统,提出了一种改进SX(sphericalintersection)定位算法。该算法首先求解目标的高度,避免了方程系数矩阵病态,因而在算法量相当的情况下,可获得较好的目标定位精度。通过加权最小二乘估计来有效地利用系统的冗余信息。分析了它的定位性能并给出了加权估计的权矩阵近似公式,同现有的定位方法以及克拉美 罗下限(CRLB)进行了仿真比较。     

雷达截获系统实时信号分选处理技术研究

高密度复杂信号环境下的实时信号分选处理技术是新一代雷达截获接收机信号处理的关键技术,也是雷达截获领域一个丞待解决的问题。系统地介绍和分析了国内外近年来在实时信号分选处理方向上的研究现状和最新进展,并介绍了所做的一些研究工作和观点,同时指出了目前这一领域有待于进一步深入研究和完善的问题及研究方向。     

一种非均匀间隔采样信号处理方法的研究

本文提出了一种将非均匀间隔采样信号按均匀间隔采样信号进行DFT处理,得到非均匀间隔采样信号的频谱结构的方法.讨论了这种方法在MTI和MTD雷达中的应用.     

基于DSP-FPGA的二次雷达信号处理机的实现

针对二次雷达信号处理 ,探讨了采用数字信号处理芯片 (DSP)和可编程逻辑电路 (FPGA)的全数字化处理方案。重点研究了共享存储器、消息传递机制、大量数据交换等多DSP并行处理的方法及过程。通过具体的测试表明 ,采用并行化的DSP处理方法 ,增强了系统的灵活性和可靠性 ,大大提高了系统的检测性能     

在信号处理系统中选取A/D变换器的准则

本文从抽样定理和量化定理出发,导出了在信号处理系统中选A/D变换器的准则,该准则在工程上用处很大。     

非相参雷达动目标处理的数字相关分析法

当前,非相参雷达得到了广泛的应用,其通常的动目标处理方法是用相干振荡器(COHO)记忆每个发射脉冲起始相位来实现。本文介绍的是用数字存贮发射样本的方法实现动目标处理。此方法亦称数字相关分析法。由于此方法不仅能补偿发射脉冲起始相位不稳定性,还能补偿发射系统中存在的其它不稳定因素,如脉冲频率不稳、幅度不稳等。因此,应用此方法的雷达能获得较好的动目标处理能力。 文中除介绍实现动目标处理的原理和方法外,着重介绍数字相关器的功能及其能达到的性能。文中将讨论数字相关器的基本关系式;用自卷积方法实现鉴频功能;幅度补偿原理和由于相位检波器正交误差而引起对改善因子限制等问题。本系统原理已得到证明。     

VLSI阵列处理器在信号处理和图象处理中的应用

现代信号处理和图象处理迫切需要高速度、高性能的计算工具。面向算法的VLSI阵列处理器的出现必将使信息处理进入新时代。本文分析了VLSI阵列处理器的算法和结构,并介绍了把算法映射为阵列结构的基本方法。     

空间滤波在雷达中的应用

本文讨论了空间滤波在雷达中的应用。应用空间滤波理论设计雷达,能使雷达具有自适应波束捷变能力和高的分辨率.在讨论问题的过程中,强调了天线方向图、加权系数和空间谱等物理概念的重要性。     

运用目标回波来识别目标的探讨

本文根据雷达目标脉冲响应的极点不随视角而变的特点,选用目标的固有极点作为目标识别的特征。对于目标回波的极点提取,介绍了时域的Prony法,推导了抵消脉冲法,评价了它们的优缺点。总结以上两种方法,提出了选用上两法的P次多项式的系数为特征的特征参数法,井把性能优良的Burg算法运用于特征参数法中。最后,对这三种方法进行了计算机模拟识别的比较。     

一种高速浮点信号处理机的结构及其语言的设计与实现

脉动阵列体系结构(systolic array architecture)是70年代末出现的一种新的并行计算机结构,这种计算机结构简单并且可以获得很高的处理速度,在许多应用领域中有着广阔的发展前景。本文介绍了一种基于脉动阵列结构的高速浮点信号处理机。该处理机由16个处理单元和一个高速缓冲存储器组成一个一维线性阵列。每个处理单元都是可编程的浮点处理器,其最大处理速度为20MFLOPS,因此该处理机(16个处理单元)的峰值处理速度为320MFLOPS。该处理机以一种外部设备方式与主机的VME总线相连接。 本文还介绍了该机所使用的并行语言,以及该语言编译程序的设计与实现。这种语言结构简单,编程容易,程序的结构清晰,易读。     

雷达天线自跟踪系统耦合模型与仿真

本文研究天线自跟踪系统在耦合时的数学模型,提出了该模型的计算机仿真方法,以实例说明耦合对系统响应特性的影响。最后介绍一种简单的解耦设计方法。     

一种有效的舰船目标识别新方法

本文讨论了基于非相参雷达回波的目标自动识别问题,提出了一种船目标识别的新方法。基于本方法,一种实验性的船目标识别系统已经构成并运行。理论分析和实验研究所得结果表明,利用所设计的识别系统可以获得目标识别的高可靠性。八类船目标总的识别成功率超过90％。     

极点识别的自适应信号综合法

本文介绍了一种基于极点的雷达目标识别方案──自适应信号综合法。该方法无需知道目标的极点，利用所合成的与目标空间取向无关的识别信号对雷达后期回波处理的结果，进行目标识别。论文阐述了自适应信号综合法的工作机理、抗噪声性能，并给出计算机模拟结果。     

TO IMPROVE THE COMMUNICATION DELAY BYUPGRADING NODES IN A CONTINUOUS VERSION

In this paper, we consider a network communication delay improvement prob-lem, which is to upgrade nodes in a network with minimum cost such that the communication delay between any two nodes of the network is below a pre-specific level. In the upgrading model, the improvement by upgrading one node is a continuous variable, and the cost incurred by such an upgrading is a linear function of the improvement. We show that achieving an approximation ratio β In(|V|) for the problem is NP-hard for some constant β＞0 even if the underlying network is a bipartite graph. But if the underlying network is restricted as a tree, we show that it can be solved in a strongly polynomial time.