Bayes DLM 递推方程中未知参数分布假定的理论证明

贝叶斯动态线性模型（简称为ＢａｙｅｓＤＬＭ）是一种特殊的预测方法，它以一个动态方程组和先验信息为基础，通过一组递推修正方程预测指标的变化情况。本文给出递推修正方程的一个假定前提的理论证明，从而说明ＢａｙｅｓＤＬＭ的合理性和严密性     

熵损失函数下定时截尾情形参数的Bayes估计

给出了在熵损失函数下,指数分布参数的Ｂａｙｅｓ估计,在给出先验分布的条件下,得到了Ｂａｙｅｓ估计的精确形式,证明了此估计是可容许的。     

加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据的Beyes统计分析

本文针对恒定应力加速寿命试验下，进行随机截尾指数寿命数据的Ｂａｙｅｓ分析，在未知加速寿命方程情况下，给出了常应力下分布参数的后验分布及其Ｂａｙｅｓ估计．最后给出了两个计算实例．     

Bayes判别的小波方法

在非参数Ｂａｙｅｓ参数判别问题结全小波方法,给出了Ｂａｙｅｓ规则的小波估计,并在此基础上,建立了后验错判概率Ｌｎ与Ｂａｙｅｓ风险Ｒ的收敛关系及收敛速度。     

熵损失下独立指数分布均值的岭估计

借助Ｈｏｅｒｌ和Ｋｅｎｎａｒｄ提出的回归系数的岭估计的思想，通过设备恰当的共轭先验，由Ｂａｙｅｓ观点出发，得到在此比平方损失更恰当的熵损失下，独立指数分布均值的岭估计，并证明其可容许性，同时，当先验参数Ｋ未知时，用“岭迹法”估计了Ｋ值。     

线性模型中经验Bayes估计的收敛速度

考虑了线性模型Ｙ＝θ＋ε中参数θ的经验Ｂａｙｅｓ估计问题，在对ε的密度函数的连续可微性给以较一般限制的条件下，构造了θ的渐近最优经验Ｂａｙｅｓ估计并且给出了这个估计的收敛速度。     

离散线性系统的集员辨识

针对含有随机干扰的ＣＡＤ模型系统，基于系统的输入，输出数据及一定的验前分布已知的条件，应用娄理统计中的Ｂａｙｅｓ方法，对其模型的参数进行集员辨识，从而得到一个以大概率包含参数直值的集合。     

非线性系统参数估计的迭代Bayes方法

本文给出使用Ｂａｙｅｓ方法估计非线性系统模型参数的方法和计算过程，给出一种迭代使用Ｂａｙｅｓ方法的策略并讨论了非线性自回归模型的参数估计问题。     

具有混合试验中参数的Bayes估计及其分布函数

混合试验是寿命分析中极其有用的检验设计，它比定时试验或定数提供更多的试验信息。由此研究了混合试验中指数分布参数的Ｂａｙｅｓ估计，并导出Ｂａｙｅｓ估计的分布函数。     

一类判别分析问题的Bayes解

设有两个总体Ｇ０和Ｇ１,分别服从参数为λ０和λ１的指数分布,对于待观测的样本Ｘ,给出了相应的判别分析问题的Ｂａｙｅｓ停止判决法则,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分,Ｂａｙｅｓ停止判决法则由后验概率比的上界和下界所确定。     

Langlie试验的Bayes估计

该文通过Ｂａｙｅｓ统计的理论和方法,解决了Ｌａｎｇｌｉｅ试验的Ｂａｙｅｓ估计问题。该方法利用验前信息,对Ｌａｎｇｌｉｅ试验的数据进行了处理,均值和标准差的估计精度、尤其是对标准差的估计精度,得到显著的改善。     

正态总体分布参数的Bayes假设检验

本文用Ｂａｙｅｓ统计思想研究了正态总体分布参数的假设检验问题。     

金属溶剂萃取体系热力学模型建立方法的研究

直接用活度方程代入化学平衡方程．以萃取体系平衡有机相中萃合物浓度的计算值与实验值的标准偏差为目标函数．得到萃取热力学平衡常数和活度方程参数．摒弃了气相色谱的实验测定和图解积分计算．使热力学模型建立大大减少了实验和数据处理工作量。用ＴＢＰ－ＨＮＯ３，ＴＢＰ－ＵＯ２（ＮＯ３）２，Ｄ２ＥＨＰＡ－ＣｕＣｌ２和Ｄ２ＥＨＰＡ－ＬａＣｌ３等不同萃取体系对此方法进行了检验；来用的有机相活度模型有：Ｓｃａｔｃｈａｒｄ－Ｈｉｌｄｅｒｂｒａｎｄ方程（加 Ｆｌｏｒｙ－Ｈｕｇｇｉｎｓ修正）、 ＮＲＴＬ方程（加 ＦＨ修正项）、 ＵＮＩＱＵＡＣ方程和ＵＮＩＦＡＣ方程。文中提供了上述４种活度方程的参数．这些参数均可在全浓度范围内进行组分活度系数以及相平衡浓度的估算。     

步进应力加速寿命试验中成败型数据的Bayes统计分析

本文针对寿命分布为指数分布的产品在步进应力加速寿命试验下的成败型数据,当加速寿命方程未知时,给出了在常应力下寿命分布参数的后验分布密度及 Ｂａｙｅｓ 估计．文章最后给出了一个计算实例     

定时截尾寿命试验参数及可靠度的Bayes估计

给出了定时截尾寿命试验Ｗｅｉｂｕｌｌ分布在平方损失下参数及可靠度的Ｂａｙｅｓ估计。     

随机截尾寿命试验三参数Weibull分布的统计分析

利用随机载尾寿命试验获得的数据，给出了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数，可靠度和失效率的Ｂａｙｅｓ点估计及其置信限。     

随机截尾寿命试验工参数Weibull分布的统计分析

利用随机截尾寿命试验获得的数据，给出了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数，可靠度和失效率的Ｂａｙｅｓ点估计及其置信限。     

双参数情形的经验Bayes估计近似算法

该文给出了双参数情形利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计公式估计待估参数的近似算法，并以正态分布为情形给出具体的计算形式．     

广义离散随机线性系统的Bayes估计

广义离散随机线性系统的Ｂａｙｅｓ估计王玉振（泰安师专数学系）周文安（山东矿业学院系统工程研究所）摘要运用Ｂａｙｅｓ预测理论讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种简便的状态估计递推算法。关键词Ｂａｙｅｓ理论；广义离散随机线性系统；状态估...     

数据对Bayes估计的联合影响

研究数据对模型的影响是一个重要问题．Ｃｏｏｋ距离是一个常用的影响度量,文献（ＴｉａｎＢＧ．Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｂａｙｅｓｅｓｌｉｍａｔｅ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉｎｙａｎｇＴｅａｃｈｅｒ′ｓＣｏｌ－ｌｅｇｅ,１９９７,１０（１）：３４）用它讨论了一组数据对Ｂａｙｅｓ估计的影响．本文讨论两组数据和多组数据对Ｂａｙｅｓ估计的影响,同时把Ａ－Ｐ统计量引入Ｂａｙｅｓ估计中,用它研究了数据的影响．