论地理教学中的情境教学

现代教育要求教师在教学过程中改变以灌输为主的教学模式,探索新的教育教学方法。结合地理教学实践,以学习目标、生活、疑问、图像、角色扮演、地理故事和自然奇观等创设情境,进行情境教学,可激发学生的学习兴趣,培养学生的情感,对启发思维、发展想像、开发智力具有重要的作用。     

地理教学情境的审美化设计

地理教学情境审美化,指有意识地按照美的原则,对认知型的、随意的地理教学情境加以审美转化,使其成为形真、情切、意远、富有自由想象与创造的愉悦教学空间,从而大幅度提高地理教学效率,并促进学生审美素质发展的一种教学设计思想和教学设计方法。     

论地理情境化教学

自然地理、人文地理和区域地理的内容特征为实施建构主义与杜威“基于经验的教学论”理论支持下的情境化教学提供了必要性和可能性,而这种内容丰富、形式多样的地理情境化教学只有严格遵守真实性、多样性、新颖性和有效性原则才能将其教学效果发挥到最佳。     

基于地理定位的影像分辨率融合方法

基于地理定位的影像分辨率融合方法避免传统人机交互选取控制点所带来的误差影响,整个过程不产生人为误差。地理定位法对两幅SPOT5-1A数据影像的融合影像在质量、配准精度、时间效率上都优于传统方法的融合影像。地理定位法融合影像是一种高效、可靠的影像分辨率融合方法,使批量处理影像融合工作成为可能。     

案例、问题、情境引入方法在中学地理教学中的应用

为了改变初中地理教育面临的尴尬局面,我们应该通过各种引入方法来激发学生的求知欲望,探索各种不同类型的课所需要的引入方法,以便培养学生的求知欲望,将"要我学"改变为"我要学"的状态。本文通过地球的运动与气候教学设计、世界的海陆分布教学设计、天气和气候教学设计以及西亚教学设计来分析案例、问题、情境引入方法在教学过程中的应用。     

形象思维在地理教学中的运用：以遥感图像在地理教学中的判？…

地理教学是形象思维和抽象思维有机结合的过程、空间观念的建立和形象思维的运用是突破地理教学难点和培养思维能力的关键。遥感图象作为地理表象材料的图象语言,其判读应用是通过形象思维和抽象思维相互结合的一系列心智技能的培养训练过程。借助遥感图象在地理教学中的判读应用进行形象思维训练的教学表明,形象思维可以丰富学生的地理表象,增加学生的学习兴趣,发展学生的空间立体思维能力进而培养其创造思维能力,同时使地理教     

GIS在中学地理教学中的应用浅析

将GIS应用于中学地理教学,将会对地理教育的教法、学法、学生素质和能力的培养等方面带来深刻的变革。本文探讨了GIS在地理教学活动中的主要作用及其应用实例,以期对GIS在中学地理教学中的应用有更深入的理解。     

基于个性化情境和项目的协同推荐研究

为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算检验集中的项目在不同情境下的预测评分,并以预测结果为依据为每个用户得到个性化情境,进而为用户对新的资源项目进行评分预测.最后在标准的Movielens数据集上进行实验,其中,U2的训练集和测试集用来训练个性化情境,其他数据集用来检验算法的预测结果.通过对改进的推荐算法与经典的基于项目的协同过滤算法SlopeOne进行比较,实验数据表明改进后算法的推荐结果有较大提高.     

ArcView在中学地理教学中的运用

现代地理学的发展，对传统地理教学方式提出了新的要求。通过分析ArcView在中学地理教学中的功能以及ArcView应用的实例，表明地理信息系统对地理教育的重要性不断加强，其应用与推广，将成为中学地理教育的一种发展趋势。     

基于协同过滤的在线教学视频推荐方法

在目前的在线教学系统中,用户对教学视频的选择具有一定的盲目性,根据这一特点,提出了一种基于协同过滤的在线教学视频推荐方法,可以将用户可能感兴趣的教学视频＂推＂给用户;首先将用户的观看视频纪录整理并保存至数据库中,依据各用户历史播放纪录以及用户的基本信息的兴趣差异来查询邻居用户,然后利用这些邻居用户的视频观看记录基于协同过滤的方法进行教学视频的推荐;改进了传统协同过滤推荐方法中普遍存在的稀疏性（Sparse）和冷启始（Cold Start）等问题,因此能使推荐更为精确;另外,通过用户是否观看所推荐的视频,可以对系统做出隐性评价以修正系统的参数,以提高推荐的准确性。     

谈谈地理网络教学

以计算机为核心的多媒体技术的应用已成为新世纪教育的主流.该文阐述了在地理教学中怎样构建网络教学的学习环境;怎样体现出学生为主体,教师为主导;怎样进行以问题解决为中心,任务驱动为形式的学习;怎样以学科合理的知识结构为内容和学生的认知规律安排教学进程;怎样运用发现学习和探索学习的方法;怎样实现发展师生的创造性思维的教学策略.     

推荐系统中协同过滤技术的研究

目前推荐系统中应用最为成熟的技术为协同过滤推荐技术,但是随着用户和资源数量的日益增多,协同过滤推荐技术的问题愈发明显。数据稀疏性是实尚未解决的问题,本文通过在计算相似性时考虑到项目的重复因素,提出了一种优化后的协作推荐算法。最后通过实验证明了优化后算法的有效性。     

MOOC社区中基于移动情境感知的学伴推荐方法研究

在大规模学员参与的MOOC社区中智能推荐适配的学习伙伴,对促进学习投入和提升课程完成率具有重要意义.基于探究社区理论模型分析MOOC社区知识地图结构,梳理影响学伴推荐的用户情境(学习投入、评分、时间及位置)和社会情境(交互行为、强度及时效),相应地构建用户情境信任度和社会情境信任度;在社会情境信任度构建中,引入信任奖励因子和时间衰减因子,反映MOOC社交信任的动态性;最后融合用户情境和社会情境计算动态综合信任度,通过信任传播构建MOOC社区复杂信任网络,基于此为学员生成Top-N推荐列表.实验表明,融合用户情境和社会情境的学伴推荐方法,能充分挖掘学员兴趣偏好及交互行为变化所反映的动态信任关系,在高动态性和移动性的MOOC社区中具有较好的推荐效果;同时,可以通过调整多维情境的权重值实现在不同推荐场景的灵活应用.     

融合分类与协同过滤的情境感知音乐推荐算法

针对用户情境信息,提出一种融合分类与协同过滤的情境感知音乐推荐算法. 首先,通过计算用户情境信息的相似度,由协同过滤算法得到初始音乐推荐列表;然后通过机器学习算法训练分类模型,得出用户在特定情境下的音乐类型偏好;最后将协同过滤得到的推荐列表与分类模型得到的音乐类型偏好进行融合,为特定情境的用户提供个性化音乐推荐. 该算法不仅有效地降低了推荐过程的复杂度,还使传统的协同过滤推荐算法具备了情境感知的能力. 实验结果表明,该方法可以有效地提高个性化音乐推荐系统的性能.     

基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统

针对目前上下文感知推荐系统主要研究方向为用户和系统,而没有结合实际交通网络位置特点进行研究的问题,本文提出了一种基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统. 该系统在协同过滤推荐模型基础上结合交通网络数据的地理信息对推荐算法进行改进. 实验结果显示推荐质量获得明显提升.     

高师地理专业GIS实践教学的探讨

GIS实践教学是地理课程教学中不可替代的重要组成部分，是进行素质教育的重要手段。分析目前GIS实践教学面临的问题，提出解决的途径，探讨实践教学的内容和方法，以求不断提高教学质量，培养具有创新精神和创新能力的GIS人才。     

基于Hadoop的分布式智能推荐系统

通过对云计算平台相关技术的分析研究,结合目前智能推荐系统的应用情况,采用Hadoop、Mahout、Sqoop以及Oozie等云计算相关技术构建一个海量数据智能推荐系统。与传统的数据存储处理相比,可以提高资源的利用率,降低成本,同时也保证了速度。     

浅议地理问题情境创设的基本原则、教学策略及其方法

从地理教学过程中的地理问题情境入手,揭示了地理问题情境的产生过程;从普通高中《地理课程标准》中"课程目标"的要求出发,并结合高中地理教学实际,阐述了在高中地理教学过程中创设地理问题情境的基本原则、教学策略及其基本方法。     

大学选课推荐系统的数学模型

在当代大学中,为了指导学生合理选课,减轻学校管理负担,成功建立了大学选课推荐系统的完整数学模型,推荐机制同时考虑了学生的课程结构和学生的学习能力.针对不同的学生,该系统既可以显示对某一门课程的具体推荐程度,又可以指明其需要优先加强哪一门前导课程的学习.论述了模型建立的详细过程,提出了“加权的相似系数计算法”,同时也对该...     

电子商务推荐系统的应用研究

随着互联网的普及和电子商务的发展,商品推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容,越来越多地受到研究者的关注。本文简要的介绍了电子商务推荐系统的概念及其分类,详细地论述电子商务推荐系统所采用的推荐算法及其实现。