浅谈大型商业综合体消防控制系统功能及要求

大型商业综合体集购物、餐饮、娱乐、文化、艺术等消费功能于一体,甚至可同时容纳＂主力店＂、主题娱乐休闲设施和多样化商品步行街等各种商业形态。具有体量大、建筑面积大和人员密度大等特点,因此对大型商业综合体消防控制系统要求很高。本文结合实例阐述了大型商业综合体消防控制系统功能及要求,以期与同行探讨。     

消费者的品牌决策模型初探

消费者的品牌决策模型是消费者在购买行为中,对具有多重属性的产品进行选择时,所使用的评估模式。文章对建立消费者品牌决策模型作了初步尝试,介绍并创设了品牌决策的加权综合判断模型、理想品牌模型、连结模型和重点模型、品牌决策的效用评价及其数学模型等内容。     

基于二元语义和T-OWA算子的阶段反馈式群决策模型

文章针对传统群决策中全局反馈方式的不足,提出了一种阶段反馈式群决策模型.基于二元语义和有序加权平均算子,建立阶段反馈式群决策过程,通过群成员间多阶段的交互和启发,产生满足群体期望要求的群体满意解.通过将某物流公司计算机系统更新方案选择作为算例,描述了阶段反馈式群决策模型的求解过程,体现出阶段反馈模型通过将群决策过程中各阶段交互信息集结于群决策结果,以提高群决策一致性、科学性的优势.     

网络口碑影响消费者网购决策过程的调研报告——以淘宝网为例

淘宝网是目前国内最大的网络购物网站.调研表明,网络口碑已成为影响消费者消费决策行为的重要因素.卖家是否加入商盟、消费者保障服务、对商品的正负面评价等网络口碑信息,都是消费者做出网购决策的重要依据.     

基于统计建模购物狂欢节影响因素及评价分析

针对购物狂欢节进行问卷调查,通过描述统计、假设检验等方法分析居民对狂欢节优惠力度评价以及支出对购物行为的影响,发现居民经历活动后对优惠力度并不满意,且收到的商品存在质量问题,支出选超过预算的消费者会节制购物行为通过建立树形图以及二项Logistic回归模型,分析居民参加购物狂欢节的主要影响因素,发现购物频率、年龄、性别是居民参加购物狂欢节的三大主要影响因素通过建立模糊综合评价模型,分析居民购物体验满意度情况,发现消费者对购物狂欢节的购物体验综合评价介于一般和比较满意之间,说明购物狂欢节存在问题,有待改进.由此,分别针对商家、消费者、快递公司提出建议.     

用户体验对网络购物决策的影响因素研究

为探索整个网络购物环节中用户体验对网络购物决策影响的因素,本文在消费体验价值理论模型和已有文献的研究分析基础上,提出网络购物用户体验的评价维度及其指标,据此初步构建了用户体验对网络购物决策影响因素的模型。通过问卷调查与数据分析,对提出的影响因素模型进行验证。最终确定了用户体验由品牌、可用性、功能性、内容和消费者资源5个维度及22个指标构成的对网络购物影响因素模型。最后根据分析结果提出了改善网络购物用户体验的建议。本研究有助于电子商务平台和企业根据用户体验设计出满足用户需求、更具吸引力的营销方案,提高用户满意度,进而提升网络购物的转化率。     

基于数量信息标杆的选择方法和最佳决策模型

为解决待决策单元标杆的数量选择问题,对数量信息标杆的选择与决策问题提出了标杆的选择方法和决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的数量信息;用DEA(Data Envelopm entAnalysis)方法给出了待决策单元标杆的选择方法以及依赖标杆的最佳决策模型;通过例子分析了此模型的作用。从实际的应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用。此决策模型是把策略的形成以及如何开拓策略集、优化技术的运算技巧结合起来,对基于数量信息标杆的选择与决策问题给出了一种解决方法,并且具有较强的实际意义。     

基于网络购物行为偏好的上海市居民购物方式演替研究

针对目前网络购物的研究缺乏对人们如何在实体店和网购之间做选择的定量解答和未来两种方式演替结果的预测方法,利用上海市居民的4 608次叙述性购物选择,解析影响人们选择实体店或网购的主要因素及影响程度,并模拟不同情景下两种方式的吸引力变化。研究结果表明:商品的价格、质量、选购商品时间、交通时间以及实体商业类型对居民选择购物方式有显著影响;现状不同等级商圈中,地区级中心对网络购物的抵抗力最强;网店与实体店三种情景下的发展趋势预测表明,网络购物很可能会近期继续经历一段时期的高涨,继而经过一定幅度的回落,最后达到平稳的状态。     

基于信息技术的消费者购物行为对零售模式布局的影响机理研究

由于信息技术的发展,零售模式在实体购物之外产生了网购,其后随着线上线下同步技术和需求的发展,新零售应运而生。关于未来各类零售模式的存续性存在诸多争议,为了能够较为清晰地对该问题进行判断,从消费者视角入手,通过调查,分析影响3种零售业态的消费者购物行为要素,建立要素结构方程模型,形成要素指标体系,并从泛函分析角度构建三维欧氏空间模型进行消费者购物行为偏好判断及零售模式选择。要素模型能够反映消费者购物行为的主要特征,空间模型能够较为准确地对消费者购物行为偏好进行判别,有效处理了多变量条件下的对象识别问题。研究结果能够为区域零售业态发展布局提供目标消费者群体购物行为偏好判别的依据。     

考虑渠道权力结构和绿色偏好的闭环供应链决策优化

[目的]考虑消费者绿色偏好的影响,研究不同渠道权力结构下闭环供应链的决策模型.[方法]在单一制造商、单一零售商和单一的第三方回收商组成闭环供应链中,构建零售商、制造商和第三方回收商集中决策模型,零售商与第三方回收商Nash均衡模型以及制造商与第三方回收商Nash均衡模型,利用Nash博弈、Stackelberg博弈和最优化理论分析并比较闭环供应链的不同渠道权力结构下的优化决策以及绿色偏好对最优决策的影响.[结果]发现集中决策闭环供应链的最优利润随消费者绿色偏好的增加而增加;制造商领导下两类Nash均衡模型中各个权利主体的利润随着消费者绿色偏好的增加而增加;各权力结构下的绿色度和价格均随消费者绿色偏好的增加而增加等.[结论]拓展了先前的研究成果,为供应链参与者指定决策提供帮助.     

可变模糊决策理论及其在水库防洪调度决策中应用

首先建立可变模糊决策(优选)理论,提出以对立模糊集概念为基础的可变模糊决策模型与方法.其特点是模型及模型中的参数权向量可以变化以提高系统决策的可靠性.其次,根据水库调度决策中汛期各阶段目标重要性的不同,应用非结构性决策模糊集分析的二元比较法确定水库防洪调度目标的经验权重(主观权重).最后,将可变模糊决策模型与方法用于丰满水库洪水调度,实例表明,该方法科学实用,能够提高水库防洪调度决策支持系统的决策可靠性.     

高新技术企业信贷动态多阶段决策研究

建立了高新技术企业信贷动态多阶段决策模型。此模型真实、客观、全面的评价了高科技项目的价值并动态指导了商业银行进行正确的信贷决策。对模型中的参数给出了确定方法并分析了模型中各参数对信贷决策的影响,结合案例验证了此模型在高新技术企业信贷决策问题上的分析结果,并提出有助于增强高新技术企业信贷能力、改进商业银行信贷决策评价方法、降低信贷风险并提高信贷决策效率的政策建议。     

产品评论情感倾向性分类系统的设计与实现

针对消费者网上购物时选择商品的用户体验不足等问题,设计了产品评论情感倾向性分类系统。系统首先对评论进行了分词,然后根据停用词表去停用词,分别采用CHI、IG进行特征选择,最后比较了使用不同的特征选择算法对文本情感分类结果产生的影响。系统采用了Java Web相关技术实现了可视化,并对产品评论的分类过程进行了展示。实验结果表明,有效的特征选择方法有助于提升推荐系统的性能。     

企业技术创新动态评估决策模型

讨论了企业技术创新过程的阶段划分，建立了技术创新的动态评估决策模型，探讨了各个阶段评估决策的内容、方法和标准等，最后说明动态评估决策模型的特点．     

消费者TV家庭冲动购物的激励因素

以TV家庭购物和冲动购买为研究基础,分析冲动购物的激励因素,通过检验设定的问题来确定其影响力.分析有一次以上TV家庭购物的303名消费者的调查资料,得出:(1)分析产品激励因素对专卖商品和流行商品的影响,结果表明,激励冲动购物只对流行商品有影响.(2)在促销激励因素中,提供赠品的激励和扩大信用卡打折期限的激励对冲动购物都有一定影响,后者影响更大.(3)价格激励因素中,大幅度降低商品价值的激励比合理的价值激励对冲动购物影响更大.(4)情境激励因素特性表明,引导销售激励比限量销售激励影响更大.(5)消费者TV家庭购物视听关联特性表明,看TV时间长比与有伴看电视对消费者冲动购物影响更大.     

基于定性信息标杆的选择方法和最佳决策模型

为解决待决策单元标杆的选择问题,提出了定性信息标杆的决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的定性信息;用层次分析方法给出了待决策单元标杆的选择方法;用数据包络分析方法给出了依赖标杆的最佳决策模型。从实际应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用,在总投资降低27.3%,固定资产降低20.1%,营业成本降低13.4%的情形下,利润却增加182.7%。此模型对待决策单元基于定性信息标杆的选择问题给出了一种解决方法,该模型理论上利用了各种提高效益的潜在因素的模型,因此在实践中具有较强的可操作性。     

指挥控制系统决策支持需求研究

在分析指挥控制决策自然过程的基础上,探求了指挥控制中的决策支持需求和决策支持模型结构．提出了RIHOPOT决策模型。为了使指挥控制决策模型更好地辅助决策者决策,还探讨了指挥控制决策阶段、决策风格、决策途径等方面对决策支持的需求。     

基于RFID 的智能购物推荐系统设计

近年来智能购物已经成为趋势。本研究利用数据挖掘和RFID技术记录消费者的购物过程,设计个人购物快速推荐系统,系统不仅可以自动判断消费者喜欢的商品,快速引导消费者到该商品位置,也能消费者如果想获得更多信息也可自行查询商品介绍。另外本系统还会自动记录某周期性商品的使用时间,在商品将用完之际系统会提醒消费者需要购买,使消费者能够在信息较全面的情况下轻松购物。     

基于三支决策模型的代价敏感数据分类方法

三支决策是近年来提出的一种新的决策理论模型,为了将该模型应用于数据的分类中,提出一种基于三支决策的代价敏感数据分类方法。首先根据三支决策模型,定义一种新形式的误分类代价,并提出相应的最小化误分类代价特征选择算法,然后在该特征选择算法的基础上,提出三支决策模型的代价敏感数据分类算法,该算法将数据分类结果分成三种情形,分别为标记特定类别、不标记特定类别和暂不标记。最后通过仿真实验证明了文中所提出的算法具有更好的代价敏感分类效果。     

消费者TV家庭冲动购物的激励因素

以TV家庭购物和冲动购买为研究基础，分析冲动购物的激励因素，通过检验设定的问题来确定其影响力。分析有一次以上TV家庭购物的303名消费者的调查资料，得出：（1）分析产品激励因素对专卖商品和流行商品的影响，结果表明，激励冲动购物只对流行商品有影响。（2）在促销激励因素中，提供赠品的激励和扩大信用卡打折期限的激励对冲动购物都有一定影响，后者影响更大。（3）价格激励因素中，大幅度降低商品价值的激励比合理的价值激励对冲动购物影响更大。（4）情境激励因素特性表明，引导销售激励比限量销售激励影响更大。（5）消费者TV家庭购物视听关联特性表明，看TV时间长比与有伴看电视对消费者冲动购物影响更大。