融合用户画像的在线学习伙伴推荐方法研究

融合用户画像为学习者推荐学习伙伴,有助于解决在线学习者的孤独感问题,提高学习者的参与度和忠诚度。分析学习者特征,从基本信息、学习准备、学习风格、学习行为四个方面设计画像标签,采集网络教学平台数据,进行建模处理,利用相似度区分相似、互补学习者画像,从而为学习者推荐同、异质学习伙伴。实验结果验证了学习者画像和推荐方法的可行性。融合学习者画像推荐学习伙伴的方法更具个性化、动态化等特点,更适合网络教学环境。     

基于XML开放式学习者数字画像构建

近年来,现代信息技术和智能技术与教育教学的融合逐步深入,SMART教育、MOOC(massive open online courses)教育、STEAM教育、教育分析技术相继涌现。在教育领域,人们开始尝试建立学习者的数字画像(learner’s digital portraits, LDP),通过对学习者及其背景的相关数据的测量、收集和分析,了解和优化学习者的自我学习和学习环境,推动学习者个性化教育的开展和深化,帮助教育工作者对学习者实现“因材施教”。学习者数字画像构建是一个复杂的过程,需要考虑不同的用户需求和不同的具体应用,从多个不同的数据源抽取主题数据,并做相应的结构化处理,然后用解析引擎进行可视化解析。针对学习者数字画像的构建过程,提出一种基于可扩展标记语言(extensible markup language, XML)的开放式学习者数字画像构建设计,从技术层面探讨开放式立体化的学习者数字画像实现。     

基于双路聚类的在线学习行为分析研究

为有效地利用日志文件,更有深度地刻画学习者画像,提出了双路聚类建模方法(Two-way Clustering, TWC),分析挖掘了万余人次学习者在某大学网络教育学院的大量学习行为数据,力图更深刻地展现远程教育学习者的风貌. 考虑到教育数据具有隐含性这一特点,该方法以细粒度数据为核心,通过双角度的聚类计算得到了各学习者在不同模型中的类别,最后基于融合后的模型对学习者进行刻画. 4种经典聚类算法与TWC算法的对比实验结果和TWC算法的聚类结果表明:TWC算法能够增强簇的内聚性,更准确地对学习者进行聚类,从而更深刻、更全面地刻画学习者轮廓.     

远程教育与个别化学习

个别化学习随着现代远程教育的发展而日渐突出 .其原因有四个 :教育信息传播媒体的演进引发教育方法和模式的演变 ;现代教育理论和学习理论提出最好的学习是自主的个别化的探索学习 ;现代社会的发展要求人才具有个性和创造性 ;网络技术的运用利于学习者构建个性化学习环境 .个别化学习可以从宏观和微观两方面去定义 .从微观上看 ,个别化学习是指具有不同学习风格和学习策略的学习者在个性化的学习环境中所进行的自主学习 .远程教育中的个别化学习需要五个要素 :明确的学习目的 :学习的元学习、元认知能力 ;学习者的自我管理能力 ;构建完整的个性化学习环境 ;反馈评价机制     

大数据驱动下全接触渠道的电力客户精准画像

基于大数据平台和微服务架构，建立电力客户精准画像技术架构，形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合，结合模糊C均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签，生成电力客户精准画像，构建电力客户精准画像体系.实验结果表明，所提方法能够精准挖掘电力客户数据，聚类多种客户标签，有效降低标签分类汉明损失，减小电力客户标签分类误差，确保生成有效电力客户画像.     

在线学习平台资源画像的模型构建研究

随着在线学习平台的不断应用,大量的数字化资源数据被积累。如何利用资源背后的大数据,为教学资源建设和在线学习者学习提供优化服务,已经成为新的研究热点。本文通过对在线平台数据资源的基本属性和行为属性以及在线用户的行为属性等数据信息进行深层次挖掘,提出了一套资源画像和用户画像构建方法,并在两种画像之间建立关联,从而为教学资源建设和在线用户个性化学习提供数据支持,为在线用户推荐个性化学习资源提供数据基础。     

基于用户画像的高校图书馆精准化学科服务模式构建

作为大数据环境下精准化推荐服务的有效工具,用户画像受到图书情报领域的极大关注.为将用户画像技术应用于学科服务领域,对学科用户进行了分层并设计了差异化的用户数据收集方案,融合学科服务工作内容,构建了由数据采集层、数据预处理层、标签建模层及用户画像生成层构成的4层学科用户画像模型,在此基础上,探讨并构建了包括学科用户需求精准识别层、学科用户需求精准匹配层和精准学科服务功能实现层在内的学科服务新模式,以期为实现精准化、个性化的学科服务提供借鉴.     

现代远程教育环境下学习者自主学习能力的培养

随着社会的发展、科学技术的进步,现代远程教育在我国教育中发挥着越来越重要的作用。本文通过分析远程学习者的自主学习现状、制约因素,从着重培养学习者自我激发学习动机的能力、自我识别能力、自我培养能力、自我监控能力、协作学习能力,以及满足学生的个性发展需求和做好教学活动的评价工作等七个方面提出了在远程教育环境下逐步提高和培养学习者的自主学习能力。在远程教育环境下培养学习者的自主学习能力,有利于强化学习者学习的自主性,使学习者逐步适应现代远程教育环境,并通过现代远程教育不断提升自身素质。     

基于方向权值标签传播的微学习单元聚类算法

为帮助学习者从大量在线学资源中找到适合自身个性化的学习资源及顺序集合,提出一种基于有向边方向权值的标签传播算法(LPADEW)用于发现适合特定学习者并属于同一学习周期的微学习单元序列簇群。该算法对标签传播算法进行两个改进：根据单元节点的利用度确定标签的更新顺序,降低在节点更新顺序上的随机性;利用当前单元节点的前置邻居和后置邻居的有向边权累加值进行标签更新,并将标签权重引入标签更新策略,既可降低标签更新的随机性,也可避免形成巨型簇群。实验结果表明,LPADEW算法在微学习真实数据集和人工数据集中均取得了较好的结果。     

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对...     

基于IPA分析法的互联网亲子游用户画像研究

互联网亲子游是新兴的旅游方式,为其进行用户画像可以明晰核心客户的特征,找准营销的着力点.通过对国内亲子游消费者的大数据报告进行分析,为互联网亲子游用户画像,可以发现:80后的女性是这一旅游方式的核心人群.在此基础上,通过IPA分析对用户画像信息进行再加工,分析用户画像每一标签的对比情况并对用户画像各标签的需要重视程度进行排序,结果发现:性别是首要关注对象,其次是城市、年龄、应用偏好和子女成长阶段.以此为依据提出了互联网亲子游服务调整策略.     

基于大数据的智慧学习系统模型研究

智慧学习是结合学习者的知识结构水平和学科培养目标而进行的教学活动,充分体现了学习者的个性化特征,是教育深入发展过程中逐渐形成的一种教育模式.大数据的发展,为智慧学习提供了更多应用平台,利用数据挖掘等技术深入研究教育数据,可以为学生和老师教学提供更加有效的教育方案.在深入分析智慧学习系统模型的基础上,提出基于大数据的智慧学习系统架构,并设计出初中数学的应用实例.     

校际协作学习活动的存在形式及学习者需求分析

校际协作学习是远程合作学习的一种特殊类型,对于促进教育公平和教育均衡发展具有重要意义.校际协作学习活动设计是校际协作学习开展的核心,目前校际协作学习活动设计缺乏系统深入的理论指导.对校际协作学习活动存在形式及学习者需求的分析是校际协作学习活动设计的基点.本研究运用扎跟理论研究方法梳理出校际协作学习活动的存在形式,在此基础上构建学习者需求模型,最终得出各需求感知因子的权重分布,以期对校际协作学习活动设计提供支撑和指导.     

浅议迈向学习型社会的职业技术教育

当前,处于工业化与信息化平行发展进程中的中国职业技术教育面临复杂而多变的社会需求,要求我们从现实需求和长远发展的结合上作出战略选择:在职业教育发展进程中渗透和体现终身教育理念,逐步形成融入学习型社会的职业技术教育体系。对此,学习者、学习机构、学习制度必须实现相应转变。     

基于用户画像的学生学习质量评价方法研究

针对学生学习质量持续跟踪并支持个性化评价问题，文章研究基于用户画像技术的评价方法.从技术角度出发，主要讨论了用户画像数据的采集、数据的处理、画像模型的构建等技术，在此基础上讨论了学生学习趋势的预测应用.综合利用多源异构数据，对学生用户进行个性化建模，实现了数据驱动的学习质量评价，因此，本研究对提高学生学习质量具有一定的实用价值.     

开放教育的改革与思考

电大的开放教育,定位于大众化教育,因此,对质量的认定,关注的是社会需求的满足程度,以及社会对电大教育的认同度。保证教育质量,必须要有服务于学习者学习需要的优质教学资源、支持学习者学习全过程的良好服务和保证学习者学习效果的有效管理。美国的心     

E-Learning与提高学习者的学习素质的研究

21世纪是信息的世纪,是一个全面知识的的社会,以网络通信技术为主要标志的信息技术的发展,给我们的生活、工作学习、娱乐等方方面面带来了新的机遇与挑战.E-Learning呈现开放性、资源丰富充裕、学习方法和手段多样化等特点.对于我们教育教学过程和人才的培养产生了新的影响.在教育教学中贯彻E-Learning思想,提高学习者的学习素质,培养具有终身学习思想的学习者是时代的要求,也是我们进行此项研究的出发点.本文就我们所进行的研究从研究背景、理论基础、研究方案和实施过程、研究结果和研究心得等方面进行了阐述.     

谈体验式学习理论及其在社区教育中的应用

在信息化的终身学习时代,多样化的学习资源、学习途径和教学方式,为参与社区教育的学习者提供了宽广的知识视野,激发了他们的学习兴趣。随着学习者学习自主性的不断增强,社区教育的教学模式从以往的以教师为中心的单向输入式教学逐渐向以学习者为中心的体验式学习转变。了解和熟悉体验式学习的理论,以及该理论在社区教育实践中的应用,不仅有利于促进学习者通过体验式学习进一步获得自我认知、自我决定的能力,使自我效能感得以提升,也有利于探讨该理论对教育实践产生的影响。     

ESP理论视角下的中职商务英语教学创新

该文从专门用途英语(简称"ESP")视角,对我国中职商务英语的教学现状和特点做了分析,进而利用这一基础理论从学习者的学习需求、教学计划设计和商务英语教学方法等方面对商务英语教学进行了分析,提出了在ESP理论指导下,中职商务英语教学如何良好发展的观点。     

试论多元智能理论影响下的网络学习

随着社会的迅速发展,网络学习成为了人们终身学习的一种有效的方式,多元智能理论提出了全新的学生观、人才观和能力观,在这种新的教育理念的引导下,如何运用多元智能理论设计网络学习系统使学习者的学习变得更有效成了远程教育的主要工作。论文主要介绍了多元智能理论、网络学习、如何在网络课程制作过程中充分借鉴多元智能理论以优化设计以及今后要做的工作。