中性点非直接接地电网单相接地故障暂态特征分析

针对已有暂态分析方法存在的不足，建立了基于线路分布参数模型的小电流接地故障模量结构图；根据线路相频特性将频率分为不同区段，再分析不同频段内故障暂态特征。重点论证了零序网络在一选定频段(SFB)下阻抗呈容性的特性及其临界频率应满足的条件，分析了在该选定频段内暂态零序电流及无功功率的分布规律，得出以下结论：在SFB内，故障线路暂态零序电流和无功功率大于或等于任何一条健全线路，且在故障线路中从线路流向母线，与健全线路中的流向相反；在SFB外，故障线路和健全线路电气量分布差异不明显或临界频率不易确定。用电磁暂态仿真程序(ATP)对故障暂态特征进行了验证。     

利用改进变分模态分解突变能量的直流配电网保护方法

为了有效识别环状直流配电网中的故障，提高直流配电网保护的可靠性、选择性、速动性和灵敏性，保证系统的稳定运行，提出一种利用改进变分模态分解(VMD)突变能量的线路纵联保护方法。因为VMD算法需要先设置模态数，且模态数与分解效果息息相关，所以首先利用麻雀搜索算法(SSA)找到VMD算法合适的模态数，使得在此参数下的分解效果最优。然后根据线路首末两端突变能量的差异，构造保护方案。将故障时采集的电压、电流故障分量进行SSA-VMD分解，得到若干模态分量并计算其突变能量。根据区内、区外的突变能量大小差异构造区内、外故障判据，由故障时正负极的突变能量比值差异构造故障极判据。在PSCAD/EMTDC中搭建环状直流配电网模型，利用MATLAB进行保护方法验证，结果表明：在不同故障类型下，所提方法均可在3 ms内快速可靠动作；可以识别区内外故障并实现故障选极，保护线路全长；可耐受过渡电阻20Ω,耐受过渡电阻能力强；在40 dB噪声情况下，依旧可以识别故障，有一定的抗干扰能力。     

基于流类型的SDN数据平面故障恢复算法

软件定义网络(software defined networking,SDN)的网络拓扑中,链路故障恢复目标是保证故障恢复时延在可容忍范围内、减少数据包丢失和节约交换机存储资源.现有研究方法对链路故障恢复考虑了恢复时延、数据包丢失率、网络吞吐量等因素,没有考虑数据流对网络带宽的要求及运营商/用户的一些特殊限制.为了解决以上问题,同时满足故障恢复时延要求和运营商/用户定制化需求,提出了基于流类型的SDN数据平面故障恢复算法(failure recovery algorithm based on flow type in SDN data plane,FR-FT).该方法根据服务质量要求将数据流分为3类,将运营商/客户的定制化需求绑定到不同数据流上,根据对应约束条件对不同类型数据流制定不同故障恢复策略.仿真结果表明,该方法可以减少交换机流表项消耗、故障恢复时延、数据包丢失率.     

浅析计算机网络常见故障分类及解决方法

随着计算机的广泛应用和网络的日趋流行,网络技术日新月异,飞速发展的时代里,网络遍及世界各个角落,应用在各行各业,普及到千家万户,它给人们带来了诸多便利的同时,也带来了很多的烦恼。网络故障发生也极为普遍,网络故障的种类也多种多样,要在网络出现故障时及时对出现故障的网络进行维护,以最快的速度恢复网络的正常运行,掌握一套行之有效的网络排除理论、方法和技术是关键。笔者认为在现行的网络管理体制中,由于网络故障的多样性和复杂性,网络故障分类方法也不尽相同。根据网络故障的性质可以分为物理故障与逻辑故障,也可以根据网络故障的对象分为线路故障、路由器故障和主机故障。     

基于Web的冰箱故障诊断信息系统研究

将传统的冰箱故障诊断技术同网络技术相结合，利用面向对象的软件开发工具Visual Basic和SQL Server开发了基于Web的六箱故障诊断信息系统。系统按面向对象的不同分为面向普通用户的功能模块和面向企业用户的功能模块。用户可以通过本系统学习有关冰箱的故障诊断知识，根据冰箱的故障现象对故障进行初步诊断。     

RROFIBUS现场总线常见硬件故障及处理

文章介绍几例PROFIBUS现场总线常见的硬件故障及处理方法，可以根据设备指示灯状态确认故障原因。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护动作的信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。对电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的。     

继电保护系统中电力电容故障的控制与处理

本文介绍了继电保护及故障信息系统的基本概念,提出了继电保护中电容故障(例)的控制方法,笔者从整个电网的角度对继电保护设备和电容故障信息进行分析,使相关的使用人员能够随时了解整个电网特别是电网中的继电保护设备的运行情况,可以随时对故障进行控制并处理,还可以对故障时的数据进行判断,准确定位故障点,快速查出故障设备及故障出现的原因。     

一种基于故障模式状态机的测试方法

基于状态机对故障模式进行了统一的描述，使得故障描述更准确、无二义性。为了避免路径组合爆炸，提出基于控制流的状态集迭代分析算法进行故障检测，可以使算法的计算复杂性由O(P)(P是路径数目)减少为O(N+E)N)(N是控制流图节点数，E是控制流图边数)。由于状态机的独立性，对控制流图进行一遍迭代可以同时计算多个故障模式，大大提高测试效率。同时，该方法还采用了带条件的状态计算可以较好地减少误报的情况。     

S1240(ELC型)程控交换机的常见故障及处理

在对S1240(ELC型)程控交换机进行日常维护时，常见故障有用户模块、中继模块和计费模块的故障。对出现的故障进行了分析并简要介绍了其处理过程。     

汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法

汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况.传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样本空间及学习训练负担,同时网络归纳、联想能力随之大幅度下降,诊断难以实施.因此,将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于汽轮发电机组的振动多故障诊断,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对多故障进行判断.经实例分析证明,该方法可对多故障进行有效诊断.     

频谱测振分析仪在汽轮机发电机故障诊断和处理中的应用

介绍了频谱测振分析仪的测量原理,分析了汽轮发电机组存在的问题,探讨了频谱测振分析仪在汽轮机发电机故障诊断和处理中的应用。     

基于本体论的故障诊断知识获取

故障诊断知识是故障诊断学的一个重要组成部分,它可以为计算机自动诊断、故障诊断智能教学、故障诊断自然语言理解提供知识基础,为此提出了一种基于本体论的故障诊断知识获取方法,该方法对故障本体的分类、表示进行了建模研究,得出了故障诊断知识的一些公理,并对故障诊断本体的一致性进行了分析.     

惠民凹陷中生代和新生代断层发育特征及其对沉积的控制作用

断裂是断陷盆地内构造变动的主要形式,它不仅控制了盆地的沉积建造和构造发育,也控制着油气聚散。对惠民凹陷18条地震剖面进行了详细解析,并对该凹陷的10余条断层活动性进行了定量分析,总结了各断层的活动特征。惠民凹陷的断层发育可分为6个期次:①印支末期(T3),主要发育两条北西向逆推断层,平面上平行排列,剖面上呈叠瓦状组合;②燕山早期(J1+2),北西向断层继承性活动,活动强度弱;③燕山中、晚期(J3+K),北西向断层发生构造反转,由逆断层转变为正断层,该时期末北西向断层活动性逐渐减弱直至停止活动;④燕山喜马拉雅过渡期(Ek—Es4),为盆地转型期,北东向断层开始活动;⑤喜马拉雅早中期(Es3—Ed),北东向断层活动达到高峰,并伴随有次级北东(东)向断层的产生,为新生代惠民凹陷发育的主要时期;⑥喜马拉雅晚期(N-Q)断裂活动明显减弱,甚至消亡。各个时期的地层展布特征体现了断裂发育对沉积的控制作用。     

供电系统常见事故分析

阐述了有关短路事故的常用专业术语,介绍了短路时的电压变化,分析了在应对短路事故方面存在的技术问题,探讨了二次回路及辅助设施的事故,提出了事故控制的基本思想。     

电力电缆的故障和查找方法

阐述了电缆故障的分类,分析了电缆故障的原因,详细说明了电缆故障的预防措施和检测方法,并介绍了两种新型电缆测试仪器。     

浅谈洗煤设备的故障管理

介绍了设备故障管理的目的、洗煤设备故障的分类、预防和消除故障的措施，提出要实现设备无故障运转，必须提高人的素质，实现设备从设计、制造、使用、维护、保养到更新改造全过程的管理。     

计算机系统故障诊断研究

计算机用户在使用计算机过程中常会遇见各种故障，而故障现象千差万别，根据计算机系统故障现象，诊断引起故障的可能原因，找到排除故障的具体方法，在使用计算机过程中，虽然遇到的计算机系统故障不尽相同，但我们从大量的实践和实验中，研究探讨出了计算机系统故障诊断的基本原理和通用的实用技术与方法。     

电力电缆检测技术探讨

随着电力电缆的广泛使用,相应的故障检测技术也在不断的发展,科学的检测技术可以解决电缆故障位置准确定位以及快速修复问题.本文概述了电力电缆在运行过程中故障产生的原因,总结了现有电力电缆故障检测和故障定位的方法.介绍了当前两种常用的电缆检测测试系统,探讨现有研究方法中存在的问题及研究方向.     

神经网络的多故障诊断层次模型研究

人工神经网络已成功应用到实际的故障诊断系统中，但大多主要用于单故障诊断情形。实际应用中，多故障同时出现的情况却普遍存在。基于神经网络的方法，构造了一种用于既能诊断单故障，又能诊断多故障的模型。通过实例与传统的诊断模型进行对比，说明了所提出诊断模型的可行性和有效性。