图像空间关系特征描述

图像目标空间关系的描述是基于内容的图像检索中的关键技术,通过空间位置关系识别事物更符合人们的习惯.回顾并比较了图像中的目标空间关系的特征及描述方法,指出了存在的问题,并提出了改进的建议.     

结合图像信息和几何关系的配准算法

对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺度不变Harris算子的自相关矩阵来描述特征点;第二种是基于空间上的几何关系的描述子,提出了一种融合局部结构特征和全局信息的描述子.在图像配准的目标函数里,将特征点匹配矩阵和图像变换矩阵分解,分别使用两种不同的描述子对二者进行迭代求解.该算法结合了两种特征点描述方法的优点,实验结果表明该方法快速、准确,具有配准精度高和计算时间短的优点.     

基于细节空间关系的自然语言组合描述方法

如何自动生成图像或视频中空间对象间的空间关系描述是自然语言场景描述乃至图像理解的重要任务之一。针对以往空间关系自然语言描述方法仅考虑整体空间关系描述的问题,该文给出了细节空间关系的概念和表示方法,并基于四叉树直方图模型建立了不同参考框架下的细节空间关系自然语言组合描述方法。采用人工图片作为算例对该方法进行验证,结果表明该方法能够生成符合人类空间认知和描述习惯的细节空间关系自然语言描述语句。     

精细拓扑结构表示与深度特征融合在多目标图像检索中的应用

空间信息表示是增强图像特征表达性能的重要手段,通过空间关系建模与深度学习方法融合可有效提升深度特征的语义特性,从而提升图像检索性能.首先,针对复杂图像的空间关系表示提出了一种新的精细拓扑结构表示模型,该模型不仅具有完备的拓扑描述性能,还提供了两种拓扑不变量的推理算法,使得拓扑不变量可以由表示模型直接推导而不需要繁复的几何计算;其次,基于精细拓扑结构表示模型,提出了有效的拓扑结构相似性度量方法,为空间关系特征表达奠定了基础;最后,进一步结合卷积神经网络,提出融合复杂空间关系特征与深度特征的多目标图像检索方法.实验结果表明,所提出的拓扑结构表示模型在空间查询中具有良好的性能;所提出的图像检索框架取得优于现有方法的精度,并能够有效地结合手工特征与深度特征各自的优势,为提升深度学习方法的可解释性创造了有利条件.     

海战场的目标检测与识别

针对海战场图像信息的目标检测与识别,提出了一种适于海战场区域特征的遥感图像目标检测与识别方法．研究采用线性滤波器将图像划分为若干个空间尺度,并对不同空间尺度的图像,根据生物视觉生理特性的原理,提取图像中目标的视觉显著性特征,此特征包含目标不同于其周围区域的程度和空间分布状态．根据分析提取的目标空间特征信息,使用支持向量机对视觉显著性特征图像进行分类,实现目标信息提取,并通过Dempster-Shafer证据理论的分析方法判断目标的相关信息及其置信度,达到识别目标的目的．实验结果表明：此方法能以高可靠性和高精确度检测出海战场图像信息中的目标,获取目标相关信息．     

自动权值的马尔科夫彩色图像纹理分割方法

为准确获得目标图像,提出一种自动权值的马尔科夫彩色图像纹理分割方法。在HSV颜色空间中以颜色直方图作为颜色特征．设计Gabor滤波器提取图像纹理特征,对马尔科夫算法进行研究．设计自动权值算法。实验证明．该方法能有效降低算法复杂度,减少了分割过程中人为设置参数的主观性．较好地屏蔽图像噪声影响,可以很好地提取出目标图像。     

TM遥感图像中居民点的自动提取

介绍了一种TM遥感图像中居民点目标自动提取的方法.针对TM遥感图像的光谱特征,提出一种基于多波段信息的图像分割模型,提取出居民点、道路及河滩地等光谱相近的地物.然后依据居民点的形态特征分离道路,并利用空间关系知识分离出河滩地.试验结果表明该方法能快速准确地识别提取TM遥感图像中的大部分居民点.     

基于内容的图像检索中OSR特征不变量的研究

提出了一组用于描述对象空间关系的特征不变量，可以证明，该特征不变量描述的空间关系具有平移、旋转和放缩不变性。基于该特征不变量，还给出了对象空间关系的相似性判别公式，实验表明，利用相似性判别公式能快速而有效地进行对象空间关系的相似性匹配，为对象空间关系的描述及相似性检索提供了一个有效的度量途径。     

基于HSI的视觉注意力模型及其在船只检测中的应用

根据现有关于视觉心理学研究的相关成果和计算模型．提出了一种基于HSI颜色空间特征提取的视觉注意力模型．并应用于海上目标检测．首先把输入的RGB图像转换到HSI空间上．采用高斯金字塔和center-surround算子获得HSI三个分量下各自多尺度的视觉差异。通过对不同特征图的规格化和线性融合获得综合的显图．该方法应用于多种海上目标图像均取得较好效果．背景中的海浪杂波得到了有效抑制．提取得到的显区域包括了待检测的目标且范围较小。为后继的处理和分析提供了良好的基础．     

基于半圆形局部二值模式结构相关性描述子的图像检索

针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同量化颜色层中的结构基元;最后,提取新结构基元的空间分布和对比度特征.相比传统的结构基元方法,提出的描述子检测的结构基元更加丰富,包含更多可能的结构区分性.在不同图像库上的实验结果表明了所提方法的有效性.     

汉字构词论略

运用民俗语言文化的研究方法,通过较详实的语言资料,认为:用拆字和改字手段形成的文字造词法是汉民族语言所独具的一种造词方式.指出:现代语言研究应真正深入到历代社会民间俚俗语言的源头活水之中,从而在汉语造词法体系中给文字造词法一个应有的科学定位.     

从电视节目《汉字听写大会》看汉字教育

汉字是中华文化的瑰宝，它承载着中华文明，记录着悠久历史，是中华民族智慧的集中体现。前不久，关于汉字的电视节目《汉字听写大会》轰动一时，引发了广泛的关注，让人们逐渐认识到我们的汉字教育长期以来都没有得到应有的重视，汉字使用和汉字教育存在问题。     

关于Brauer置换引理的一种特征标π-理论形式

设G和H是两个有限的π-可分群，在这篇文章中，我们证明了：若G和H同构，则它们的π-special特征标集合之间存在双射；特别地，我们将著名的Brauer置换引理推广到了特征标的π-理论上。     

粘连搭接字符切分方法研究

字符切分是影响OCR系统识别的关键因素之一．对于中英文混排粘连搭接字符图像,提出了一种基于识别反馈的字符切分方法．该方法结构简单,容易实现,实验结果表明该方法有较好的切分效果．     

基于中英文字符型属性的数据库水印算法

提出了一种基于中英文字符型属性的数据库数字水印算法。通过元组哈希值和字符属性值长度计算出预测嵌入位置,根据预测嵌入位置所在的字节序号确定水印嵌入位置。以ASCII字符集的不可见字符作为水印信号,将版权图像嵌入宿主数据库。嵌入的水印信号具有不可见性,并且保持数据库的原始可用性,可实现水印的盲提取。该算法对添加元组、删除元组、修改属性值、添加与删除属性以及元组与属性重排等常见数据库攻击具有较强的鲁棒性。     

基于中英文字符型属性的数据库水印算法

提出了一种基于中英文字符型属性的数据库数字水印算法。通过元组哈希值和字符属性值长度计算出预测嵌入位置,根据预测嵌入位置所在的字节序号确定水印嵌入位置。以ASCII字符集的不可见字符作为水印信号,将版权图像嵌入宿主数据库。嵌入的水印信号具有不可见性,并且保持数据库的原始可用性,可实现水印的盲提取。该算法对添加元组、删除元组、修改属性值、添加与删除属性以及元组与属性重排等常见数据库攻击具有较强的鲁棒性。     

基于SSDA匹配的车牌字符识别中问题的研究

SSDA算法（序贯相似性检测）是针对一般模板匹配算法计算量大而提出的减少计算量的误差累计算法．但它同样需要依据图像之间的像素点对进行计算，从而对字符图像的变形敏感．在从事车牌自动识别课题研究中应用SSDA算法进行字符识别过程中，为了减小字符图像变形，在字符倾斜校正、字符二值化、字符切分和字符归一化过程中都围绕其加以改进或提出新算法．     

高校图书馆服务特性新论

新时期的高校图书馆服务,具有自主性、知识性、教育性、服务性和效益性等方面的新特性,是“以我为主,知识为源,教育为本,服务为形,追求效益”的服务。     

西文图形方式下的汉字显示

本文以ＣＣＤＯＳ２．１３系ｙ４Ｈ汉字为例，从分析汉字点阵字库的显示原理及汉字点阵字库的结构入手，介绍如何在西文ＤＯＳ下直接读取汉字１６点阵，并给出在屏幕上以点阵方式显示汉字的一般方法及显示函数的源程序清单。