GIS支持下的安全农产品产地环境评价系统设计与实现

介绍无公害食品、绿色食品、有机食品三者之间联系，以绿色食品为例说明了产地环境评价及方法。评价系统实现了对空间数据和属性数据的可视化管理，建立了集无公害食品产地环境评价、绿色食品产地环境评价、有机食品产地环境评价于一体的评价模型，为相关部门提供决策支持，简化管理工作。图4，参14。     

GIS支持下的松嫩平原黑土区作物生产力模拟

结合作物模拟模型与GIS,分析了松嫩平原黑土区海伦市主要旱地作物玉米和大豆1996~1999年的产量潜势、水分生产力和现实生产力。结果表明,所用方法能够模拟作物各个级别的生产力水平及其空间分布格局。作物产量潜势与太阳辐射关系较密切,1996~1999年,海伦市玉米和大豆的生产潜势分别为7028 kg/hm2~8 979kg/hm2和2250 kg/hm2~3220kg/hm2。对作物水分生产力的模拟结果表明,因大豆具备固氮功能,不施氮肥情况下大豆水分生产力下降的幅度要明显低于玉米水分生产力的下降幅度。模拟结果同时验证,水分和养分的合理搭配是实现作物较高生产力水平的重要前提。耕地坡度和土壤类型对作物现实生产力均有影响,坡度<3°的耕地作物生产力大于坡度>3°的耕地;对不同土壤类型的作物生产力而言,黑土>草甸土>黑钙土。表6,参23。     

黑土区耕地地力综合评价研究

耕地地力的变化对粮食生产、生产力等具有重要的影响,黑土是东北地区重要的土壤资源,黑土耕地面积占东北区总耕地面积的18 08%,但常年粮食总产量占全区粮食总产量的28 1%,占全国粮食总产量的7 8%,具有十分重要的地位[1],但是由于掠夺式的经营,导致黑土不断退化。在分析了德惠市耕地地力等级评价因子的基础上,利用RS和GIS建立了耕地资源数据库,确定了每个评价因子的权重,并利用层次分析法,进行耕地地力的评价,最后利用耕地地力综合评价等级指数确定耕地的级别,为黑土区耕地退化治理和耕地的可持续利用与管理提供决策依据。图1,表1,参9。     

GIS中地图可视化的质量因素研究

随着“数字地球”、“数字城市”等应用的发展,GIS数据的可视化效果已经成为评价GIS性能的一个重要方面。目前,GIS数据的可视化是GIS领域的一个重要研究方向。GIS数据的二维表达和可视化手段已经比较成熟,但事实上距高质量显示还有很大的距离。本文主要讨论GIS中地图的高质量可视化问题,分析了地图可视化的质量因素,并探讨了相关的质量保证技术。关键词     

基于 GIS与关联分析的土壤肥力评价

以广东省东莞赤红壤农业现代化实验区为例,应用ArcInfo进行空间数据采取、处理与分析,采用叠置分析的方法,以评价因素的组合确定评价单元;采用层次分析法确定评价因素的权重;构造灰关联综合评价模型,计算各单元的灰关联综合评价值,得出各单元按肥力从劣到优排列的序列,根据灰关联综合评价值的大小划分土壤肥力等级并分级统计其面积。     

基于GIS的特色经济作物种植适宜性评价系统

种植适宜性评价的目的是在充分评价上土地潜力的基础上,合理利用自然资源,进而优化生产布局。GIS技术是正在被广泛应用并具有强大空间分析能力的高新技术,与种植适宜性评价模型结合,可充分发挥地图化表现和空间分析能力。本研究以ArcView为GIS工具,建立了基于多元线性回归算法的种植适宜性评价系统。并以澜沧江下游地区96个乡（镇）为基本评价单元,对14种热带特色经济作物进行了评价,生成了相应的专题地图,对种植适宜性的空间分布规律进行了分析。表2,图3,参3。     

基于支持向量机的换档质量评价系统

车辆换档质量是自动档车辆最重要的性能之一,因此换档质量的评价一直是车辆性能研究的一个重点。以支持向量机理论为核心创建的换档质量评价系统,综合考虑了车辆换档的各种工况和影响因素,利用支持向量机良好的泛化能力,能够稳定的对换档质量进行动态综合的评价。     

基于GIS的黑土区土壤有机质空间变化分析

通过长期历史数据的积累并结合空间数据,组建黑龙江省土壤养分GIS系统。在该系统的基础上利用常规统计学和地统计学的方法时黑龙江省黑土区土壤有机质进行了分析。分析表明,自第2次土壤普查以来,黑龙江省黑土区25个市县土壤有机质分别下降了1．43％～4．12％,平均每年下降0．06％～1．48％。以GIS为工作平台利用地统计学等先进方法分析区城土壤养分的空间分异特征时精准施肥、保护生态环境和优化农业生产管理有着重要的意义。图3,表1,参9。     

农产品质量安全中的感官质量评价和聚类分析

针对农产品质量安全中的感官质量评价和分析问题,提出了一种基于语言信息和面板数据相结合的感官质量评价和聚类分析方法。首先将语言评价信息转换成二元语义,再对面板数据信息进行加权集结,得到综合评价结果,在此基础上进行样本和指标凝聚分层聚类分析。以山东省12个备案蔬菜种植基地的GAP推广为例进行了实证分析。研究表明以上方法可以针对农产品质量安全管理的特点,有效地将语言评价信息进行集结和利用,避免信息损失。该方法将促进良好农业规范GAP标准的推广和应用,实现农产品安全管理的目标。图2,表1,参15。     

基于评价局部环境的双目标协同优化评价法

称评价局部环境是根据具体评价问题生成的,以评价参与者为节点,参与者之间的评价关系为链接构成的评价群体网络结构.通过将节点(评价参与者)网络结构信息与节点(评价参与者)属性信息融合,根据评价群体网络结构特征寻找适当的群组评价方法,构建群组评价的平面数据集并开发了平面密度加权平均算子(平面密度加权算术平均算子(PDWA算予)和平面密度加权几何平均算子(PDWGA算子)),通过对评价群体类型具有一贯性或可变性区分,定义了评价群体的合作型协同和竞争型协同,构建相应的规划模型对不同类型的评价群体进行优化,应用平面密度加权平均算子对评价信息进行集结从而得到最终评价结果.     

土壤质量农业评价的物元模型

应用可拓学的理论和方法,对土壤单元的特征及综合利用进行了分析,建立了相应的物元模型,为土壤的评价及综合利用提供了一种新的科学方法。表3,参3。     

基于模糊评价方法的软件质量评价研究

针对软件质量评价研究中的度量问题建立了基于ISO/IEC 912 6标准的软件质量指标体系模型 ,结合质量评价方法研究中的常见问题 ,运用指标体系模型和模糊数学方法对软件质量评价标准进行模糊化处理 ,以度量数据为基础 ,根据软件质量子特性和指标之间的关系 ,采用模糊综合评价方法评价子特性质量和特性质量 ,通过建立软件质量评价模型 ,有效地解决了软件质量的多指标评价问题 ,可用于指导用户进行软件过程改进。     

Novel method for the evaluation of data quality based on fuzzy control

One of the goals of data collection is preparing for decision-making, so high quality requirement must be satisfied. Rational evaluation of data quality is an effective way to identify data problem in time, and the quality of data after this evaluation is satisfactory with the requirement of decision maker. A fuzzy neural network based research method of data quality evaluation is proposed. First, the criteria for the evaluation of data quality are selected to construct the fuzzy sets of evaluating grades, and then by using the learning ability of NN, the objective evaluation of membership is carried out, which can be used for the effective evaluation of data quality. This research has been used in the platform of ＇data report of national compulsory education outlay guarantee＇ from the Chinese Ministry of Education. This method can be used for the effective evaluation of data quality worldwide, and the data quality situation can be found out more completely, objectively, and in better time by using the method.     

基于图像质量因子的图像融合客观评价方法

针对图像融合技术中的效果评价问题,提出了一种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的评估统计量。采用加权平均、拉普拉斯塔形分解及基于小波变换的图像融合法为例,通过对多传感器图像进行融合评价实验,证明了该方法的有效性和鲁棒性。     

东北黑土资源质量变化特征研究概述

东北黑土区是我国重要的商品粮生产基地,但随着黑土资源的不断开垦,土壤退化问题日益加剧。详述了近几十年来黑土资源质量的变化特征,分析了黑土质量退化的各种自然与人为因素。通过分析得知,东北农田黑土总的变化趋势是黑土层变薄,有机质含量下降,土壤养分平衡失调,物理性状恶化,土地生产力降低,大部分高产农田变成中、低产田,严重制约了东北及我国粮食生产和经济的可持续发展。图1,表3,参19。     

基于GIS的蛟流河流域湿地生态系统健康评价

在全球气候变化影响和人类干扰影响下，湿地生态系统的健康受到严重的威胁。而湿地生态系统健康评价是对其健康现状的评价，并为管理者、决策者提供目标依据，以便更好地利用、保护、管理好流域湿地。湿地生态系统是一个复杂的过程，其健康评价受多因素影响。利用GIS空间技术，通过模糊综合运算方法将复杂多层次评价问题转化为定量评价，从而更合理有效地分析了蛟流河流域湿地系统健康状况。图5，表4，参12。     

基于GIS的长江三角洲农牧系统生产力综合评价

通过系统集成 ,将农业生态经济分区、农牧系统综合评价等应用模型与 GIS进行集成 ,构建了农区农牧系统生产力综合评价系统 .采用该系统把长江三角洲的生态经济划分为 3个区 :北部经济次发达区 ( I区 )、中部经济发达区 ( II区 )和南部经济次发达区 ( III区 ) .同时 ,对长江三角洲农牧系统生产力进行综合分析 ,发现长江三角洲农牧系统的生产力具有大幅度提高的潜力 ,并存在显著的空间梯度差异.