数据挖掘在高校图书馆中的应用

以西安工程大学图书馆为实例，把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中．以“西安工程大学图书馆自动化管理系统”中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源，采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具，基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分，探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用．对比分析发现，数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况，实现图书馆的科学化管理，更好地进行资源优化配置．     

数据挖掘在课程与图书个性化推荐中的应用

数据挖掘技术在商业、工业等领域中的应用已相对成熟，而在高校中的应用仍处于起步阶段。参考数据挖掘在商业领域的应用，针对高校用户特点，从体系建设、算法使用、相关建议等方面，论述了基于数据挖掘的推荐算法在高校课程与图书个性化推荐中的应用。     

数据挖掘技术在小型高校图书馆中的应用

介绍了高校图书馆数据挖掘技术的内涵,阐述了高校图书馆图书管理系统数据挖掘,探讨分析了数据挖掘技术在高校图书馆的应用。     

数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用

该文简要介绍数据挖掘及图书馆管理信息系统,在此基础上论述了将数据挖掘技术应用在图书管理信息系统中的主要步骤及优势,希望通过对这一技术的应用,能够有效的解决我国图书馆管理信息系统混乱、复杂的情况,为读者提供更好的读书及图书查找的体验。     

数据挖掘技术对图书情报工作的影响

简要介绍了数据挖掘技术的概念、功能及应用领域,分别从信息采集、信息处理以及信息检索与分析3方面入手,对数据挖掘技术在图书情报工作领域产生的影响进行了分析与揭示。     

基于数据挖掘的高校图书馆图书采访决策模型构建研究

从图书采访的定义、工作流程和现实需求出发,分析了高校图书馆图书采访工作的现状,研究了基于数据挖掘的高校图书馆图书采访决策的信息流,设计了基于数据挖掘的高校图书馆图书采访决策模型,探讨了数据挖掘在高校图书馆图书采访决策中的应用.     

数据挖掘在高校图书馆藏书管理中的应用

利用数据挖掘技术分析图书借阅数据,可以科学地剔除旧图书,同时为最新的图书在书架中预留空间,减少馆藏图书倒架次数,合理布局馆藏书架,优化馆藏资源和空间。     

数据挖掘技术在图书采购中的应用初探

数据挖掘是一种新的信息技术,在许多行业有着广泛的应用。高校图书馆同样可以成为其应用的一个领域。在图书采购中,可以应用数据挖掘技术来提高采购的效率和针对性。     

关联规则在图书管理中的应用

本文用数据挖掘技术对图书馆图书借阅数据库进行分析,得出异类图书被读者同时借阅的关联关系,给出一种新的不同于目前图书分类上架的异类关联图书就近上架方案,更便于资料的查阅.     

面向读者的新型图书管理系统的设计

针对现有图书管理系统未能充分利用已有信息,使读者在检索查询时不能有效得到有用信息的情况,采用数据挖掘技术,从已有信息中发掘有用信息,为图书管理提供帮助,并将图书借阅信息与读者信息相结合,提出了一种面向读者的新型图书管理系统。     

数据挖掘在图书信息管理系统中的应用

采用数据挖掘技术,通过挖掘某大学图书信息管理系统数据仓库中的借阅记录,运用并改进Apriori算法,比较、分析了读者需求的、按科目分类的各类图书资料间的关联;这些关联规则为图书管理员提供了有效地分析图书借阅状况、提高图书管理水平、提高图书馆服务质量等的办法.     

高校图书馆个性化图书推荐系统研究

本文通过对图书馆个性推荐概念、原理、图书推荐系统概况及存在问题进行深入分析,提出个性化图书推荐创新策略,并对数据挖掘技术在个性化图书推荐系统实施过程中出现的用户隐私问题、用户信息获取局限性问题以及信息安全问题进行仔细思考与展望,以期对图书馆界同行提供有益帮助。     

数据挖掘技术在图书管理中的应用

大学图书馆在日常的图书流通中会产生大量的读者服务数据,这些流通数据能够客观反映不同读者阅读习惯、读书兴趣等方面的规律和特点。数据挖掘技术中的关联规则、聚类分析、分类和预测分析等方法对发现和挖掘这些规律和模式有着独特的优势。把这些技术应用在图书管理中,可以发现图书流通环节隐藏的潜在规律,提高图书流通效率。同时为领导决策、馆藏图书配置以及文献结构体系建设提供科学的指导。     

探讨借阅分析索引表的图书管理系统

随着信息技术的发展,图书管理系统的自动化管理能够适应现代发展需要,因此该文以需求分析为基准,在现代信息资源管理理念的推动下,设计与实现图书管理系统,采用索引表和基于数据挖掘的索引技术,达到了需求分析中的性能指标,使整个图书管理系统在功能和性能完好.     

数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

随着知识经济时代的到来,社会大众对知识获取、知识应用方面的需求不断提升。在此背景下,我国不断加大对图书馆基础设施的建设力度,以期满足读者的图书借阅、资料阅读等需求。在如今信息化浪潮中,如何为广大读者提供有效、正确的信息资源,提升读者满意度,成为各图书馆面临的一项重要问题。数据挖掘技术的应用,让图书馆的管理服务工作变被动为主动,为图书馆各项工作提供有力支持。该文阐述了图书馆工作及数据挖掘技术的相关内涵,介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用优势,分析了新时期图书馆面临的主要问题,探讨了数据挖掘技术在图书馆中的应用路径。     

个性化借阅服务的关联规则挖掘

个性化借阅数据挖掘和推荐为提高图书馆服务的有效性和智能性提供了可能,将关联规则技术应用到个性化借阅服务中,通过对以往借阅信息的挖掘以产生借阅书目的关联规则来实现个性化信息推荐服务。同时,图书类别关联规则的发现,对于图书购买、图书排架和图书推荐都具有深刻意义。     

关联规则在图书馆读者借阅记录中的挖掘应用

本文在图书馆管理系统中引入数据挖掘技术,利用关联规则的Apriori算法对读者借阅图书的关联情况、借阅规则进行实际挖掘,并将挖掘结果进行分析,以指导图书馆的读者服务工作。     

基于数据挖掘技术的图书馆管理

数据挖掘技术作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中提取出图书文献的特征信息,以及图书文献之间的关联性,从而为图书馆文献资源的管理工作提供支持,优化馆藏结构,拓展服务模式,提高信息服务质量。     

数据挖掘技术及其在金融中的应用

数据挖掘是一门交叉性新学科，数据挖掘技术是目前国际上数据库、数据仓库和信息决策系统领域最前沿的研究方向之一。本文简述了数据挖掘定义和特点，介绍了其主要技术与基本步骤，并进一步分析了数据挖掘技术在金融中的应用。     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。