高校专利产出与科研投入的关系研究——基于陕西高校的数据分析

高校是国家科枝创新的主体,其科研投入与专利产出之间的关系一直被学者们关注。陕西是一个教育科技资源富集的大省,如何将丰富的科技资源进行产业转移,促进社会经济效益的最大化是陕西地方政府和高校共同面对的重要问题。分析研究显示陕西高校科研经费、人员投入在专利产出效率上存在明显的差异性,科研投入并非专利产出的唯一影响因素,高职称教师比例、完善的知识产权管理和激励制度同样是影响高校专利产出的重要因素。提升高校专利产出及科技创新水平：一是要加大高校科研经费投入,保证其高效利用;二是要制定科学的知识产权管理模式和激励政策,鼓励高校与企业之间进行合作研发,建立知识产权战略合作计划,推动专利技术产业化三是要加强高校师资队伍建设,大力培养、吸引和稳定高水平的创新人才。     

基于DEA模型的高校实验资源投入产出有效性评价

结合高校实验室建设定位,设计了包含4个投入指标以及3个产出指标的高校实验资源投入产出评价指标体系,并利用DEA(数据包络分析)方法以上海电力学院的5个学院实验室为例,对实验资源的综合投入产出效率、投入效率以及产出效率分别进行了评价.     

科技投入产出相对有效性的实证分析

科技对社会、经济的发展越来越重要。对科技投入产出的效率进行研究、分析具有重要的意义。本文运用改进的DEA方法 ,对我国 1999～ 2 0 0 0年各地区的科技投入产出的相对有效性进行了分析。基于DEA模型下的计算结果 ,提出了一些建议。目的在于充分利用有限的资源 ,力求产出的最大化 ,以提高科技投入产出的效率 ,发挥科技在社会、经济发展中的重要作用     

高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。     

粮食主产区农业生产资源投入产出效率评价研究

农业生产资源投入产出效率是衡量农业可持续性健康发展的重要指标,在结合相关文献基础上,构建了基于投入产出的农业生产资源投入产出效率评价模型,基于中国大陆13个粮食主产区的统计数据,运用DEA-TOPSIS法对各主产区农业生产资源投入产出效率进行测度,同时结合农业生产资源投入产出效果坐标图对评价结果进行分析。分析结果表明,中国粮食主产区农业生产资源投入产出整体效率较高,但存在区域间效率不平衡态势,个别省份的农业生产资源投入产出模式亟需改进。     

省域高校科研产出效率分析——基于DEA-BCC模型

高校科研产出效率是衡量高校科研发展状况的重要参考依据之一。通过运用省际高校科研投入与产出数据,基于DEA-BCC模型测算和分析了我国地区间高校科研产出效率情况。结果表明：多数省份的高校科研投入产出处于DEA无效率;区域间的产出效率水平存在差异;DEA无效的省份大多处于规模报酬递减阶段,投入冗余和产出不足现象较为明显。科研资源的合理配置和共享是提升产出效率的重要举措。     

我国个省区市高校科研绩效评价 ——基于2015—2019年面板数据的分析

随着高校成为提升国家科技实力的重要主体,如何提高高校科研能力成为社会的热门话题.研究采用DEA方法与Malmquist指数分析方法对我国31个省区市高校2015—2019年的科研投入产出绩效进行评价.结果表明,我国高校科研绩效整体呈下降趋势,技术变动效率和纯技术效率的下降是主要动因,不同区域的科研效率存在明显差异.为进一步提高大学科研投入产出效率,需在资源配置和内部管理体制等方面进行深化改革.     

宁夏R&D资源投入产出效率分析

一、R&D资源投入产出效率分析采用的方法与指标1.采用方法R&D资源投入产出过程实际就是科技创新过程。因其涉及因素很多,过程复杂,不同的研究者有着不同的认识,所采取的研究方法也不同。为便于分析问题,本文把R&D资源投入产出过程简化为线性发展过程,地区经济实力决定和影响R&D资源投入水平,R&D资源投入水平决定和影响R&D产出水平。并选择能反映经济实力、R&D资源投入水平、R&D产出水平的关键指标指数,采用指数比较法分析R&D资源投入产出效率(见图1)。     

中国区域科技资源配置效率及影响因素分析

以RD人员全时当量等6个指标为科技资源投入,以专利申请受理量等5个指标为科技资源产出,应用熵权法计算各全国各地区2008-2015年的科技投入、产出的权重,应用指标体系法来构建科技资源配置效率模型,计算各地区科技资源配置效率及时空演进特点。应用ANN-GA方法,计算出科技资源配置效率与科技资源投入产出组合最优解,并与北京市进行比较,指导提升科技资源配置效率。     

中山大学基础医学研究现状及其对策研究

科研工作是高校可持续发展的内在动力，面对我国高校科技事业的现状和目前我国科技资源相对有限的国情，加强对高校科技投入与产出的相关研究显得尤为重要。该文对中山大学基础医学研究2001--2007年度科技数据展开调查分析．通过对7年来的科技投入与科技产出的变化研究，客观分析基础医学研究的现状、优势、不足及其原因，认为存在投入产出比低、基础研究与应用研究结合薄弱及国际合作引导不足等问题，并提出对策分析，为医科院校有针对性的加强基础医学在政策制定和实施方面提供重要参考依据。     

水利科技R＆D投入产出绩效评价

经济效益是投入与产出之间的对比关系。按照投入产出渐进变化的基本规律,淡化既有存量对评价结果的影响,透过投入差异看产出结果的不同,将评价着眼于投入-产出的效益之上,综合反映水利科技项目投入产出比,从而分析水利科技R&D投入产出绩效。分析可知,水利科技的直接经济效益和间接经济效益较为可观,而在科技论文、著作、及专利等直接科技产出效益相对不明显;项目经费的投资效果表现较稳定,而各项目的劳动生产率差别较大,地区间科技人才素质差异较大。因此,需要进一步推动体制机制创新,优化科技资源配置,提高科技资源使用效率,促进水利科技全面发展。     

重庆市属普通本科高等学校绩效评价——基于数据包络分析法的实证研究

随着高等教育事业不断的发展,高校资源优化配置与利用效率已日益成为十分迫切的现实问题.运用数据包络分析法对重庆市属高等学校进行投入产出有效性的分析,找出高校绩效无效或弱效的原因,同时为高校提出如何优化资源改进意见,为政府科学评价高校以及资源配置提供决策依据,以期推动地方高校以及地方经济健康持续地发展.     

重庆市属普通本科高等学校绩效评价——基于数据包络分析法的实证研究简

随着高等教育事业不断的发展,高校资源优化配置与利用效率已日益成为十分迫切的现实问题.运用数据包络分析法对重庆市属高等学校进行投入产出有效性的分析,找出高校绩效无效或弱效的原因,同时为高校提出如何优化资源改进意见,为政府科学评价高校以及资源配置提供决策依据,以期推动地方高校以及地方经济健康持续地发展.?更多还原     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

河南省科技投入产出分析

科技投入是科技发展的重要指标、社会发展水平的重要标志之一。本文基于《河南省科技统计年鉴》《中国科技统计年鉴》相关数据,对河南省2010—2014年的科技投入产出状况进行数据实证分析。以为有关部门准确把控河南省区域知识创造能力,精确配置科技资源,完善科技投入结构,提高河南省科技产出质量提供参考。     

基于DEA的中国区域科技投入产出相对效率研究

从科技投入人、财、物的角度建立科技投入指标体系,以科技直接产出和间接产出衡量区域科技产出。应用DEA方法评价中国区域科技投入产出相对效率,结果表明:中国区域科技投入产出效率总体水平较高,全国31个省市区中51.61%的区域科技投入产出为DEA有效,DEA有效区域集中在东部沿海发达地区及个别欠发达地区。全国纯技术效率和规模效率平均值分别为89.19%和98.39%,与规模效率相比,地区之间技术效率差别分化更大。     

湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径

以2010～2016年湖南14个市(州)科技投入产出的面板数据为研究样本,运用三阶段DEA模型对湖南区域科技投入产出效率展开研究.研究结果表明:剔除环境因素和随机干扰项后,湖南整体科技投入产出效率较高,地区间效率差异较为明显,长沙科技投入产出效率始终走在省内最前列,张家界在提高科技投入产出效率方面显得最为乏力,科技管理水平是影响效率的主要因素,加大财政科技支出有利于提高科技投入产出效率.据此提出完善科技人才培养体系、制定差别化科技政策、优化资源配置结构等政策优化建议.     

中国与世界主要科技强国研发人员投入产出的比较

 人才资源是第一资源，也是世界科技强国竞争的焦点。研发（R&D）人员是科技人力资源的核心。从研发人员规模与结构、研发人员资源配置、研发人员科研与技术产出效率等角度，对中国与世界主要科技强国的研发人员投入产出特征进行了比较，并对中国科技人力资源的培养与使用提出政策建议：壮大研发人员人才队伍，调整研发人员结构，优化研发资源配置，提升研发产出效率。     

我国31个省区市高校科研绩效评价 ——基于2015—2019年面板数据的分析

随着高校成为提升国家科技实力的重要主体,如何提高高校科研能力成为社会的热门话题.研究采用DEA方法与Malmquist指数分析方法对我国31个省区市高校2015—2019年的科研投入产出绩效进行评价.结果表明,我国高校科研绩效整体呈下降趋势,技术变动效率和纯技术效率的下降是主要动因,不同区域的科研效率存在明显差异.为进...     

高校科技资源优化配置的对策与措施

随着我国高等教育事业的发展，高等院校越来越重视科技资源的研究与创新。目前我国高校在科技资源配置方面存在着资金不足、人才流失等问题，需要对人力、财力、物力及成果等资源进行优化配置。政府要转变职能，强化对高校科技资源的管理力度；建立健全机制体制，构建科研创新体系；合理扩大高校科技资源的入口规模；重视高校科技资源的使用价值，提高综合利用效率。