模糊优选模型在机械制造工艺方案优选中的应用

由于传统的模糊综合评判模型依赖于隶属度的确定,而隶属度的确定往往带有较强的主观性,使得评判结果有时难以让人信服。为了解决这个问题,大连理工大学的陈守煜教授提出了相对隶属度的概念,并在此基础上建立模糊优选模型。本文将多层次模糊优选模型应用于机械制造工艺方案的优选中,取得了较为满意的结果。     

厂址选择的模糊优选模型

基于非结构性模糊优选决策理论 ,建立定性和定量结合的厂址选择模糊优选模型 ,最后给出一个应用例子     

基于区间数的多级模糊优选模型

以区间数表示模糊集的相对隶属度,引入相对优势度对区间数的大小进行比较,建立一个多级模糊优选模型,解决了由于相对隶属度求解方法不同而导致方案优选中评价结果不一致的问题．     

多目标模糊优选法及其在船舶主尺度优选中的应用

介绍了基于相对隶属度和相对隶属度函数的模糊优选模型,首次引入目标对决策的影响度因子的概念,对目标相对优属度公式进行改进,通过该模型在船舶主尺度优选中的应用,证明新模型较诉模糊综合评判方法具有更大的优越性。     

模糊优选神经网络在水利投资项目评价中的应用

建立了一个三层前向式神经网络结构,将模糊优选理论与神经网络理论相结合,通过改进的BP算法对网络进行训练,并把该网络用于水利投资项目的评价,应用成果表明模糊优选神经网络用于水利投资项目评价结果更加合理,并且具有简单实用、客观准确的优点,有着广泛的应用前景。     

模糊综合评判法在桥型方案优选中的应用

针对影响桥型方案选择的因素具有模糊性这一特征,提出了在确定桥型设计方案时采用模糊综合评判法进行方案优选.详细介绍了该方法的应用模型与步骤,并结合工况实例验证了这一方法的简明和实用性.     

桥梁设计方案优选过程中的模糊综合评价

桥梁设计方案在优选过程中,涉及到的影响因素很多。以模糊数学为基础,采用定性和定量相结合的方法建立多目标决策模型,通过综合评价进行方案优选,结合实例考虑方案选择中的各种因素进行综合评判,求得最佳桥梁方案。     

厂址选择的模糊优选模型

基于非结构性模糊优选决策理论，建立定性和定量结合的厂址选择模糊优选模型，最后给出一个应用例子。     

多目标系统半结构性决策理论与方法

多目标系统决策常常是一个既有定量目标,又有定性目标的多目标半结构性决策系统。文中提出定性目标对优属度矩阵的确定理论与方法。继而提出与定性目标相对优属度计算具有统一标准的定量目标相对优属度 计算公式。     

优劣方案及规格化公式选取对模糊优选模型评价结果影响研究

优劣方案及规格化公式的选取是模糊优选多目标决策模型中的关键问题,直接影响到分析评价的结果.在归纳总结各种规格化公式计算方法的基础上,建立了目标特征值及权重离散程度评价指标值,并结合算例对常用的优劣方案及规格化公式进行了对比分析.研究结果显示,相对优劣方案与绝对优劣方案的评价结果排序一致,但前者评价值分散性更大.当方案指标特征值相差较大时,两组优劣方案均可选取;当方案指标特征值相差较小时,应采用绝对优劣方案的评价结果值,但可同时参考相对优劣方案的评价结果排序.对于规格化公式,在不同的优劣方案下,可根据离散程度量化指标值的近似标准适当选取.     

用模糊系统多目标决策理论进行水电工程规划设计

本文针对水电工程建设的特点,阐明了应用模糊系统多目标决策理论进行水电工程规划设计的依据,提供了水电工程决策系统综合指标体系分层递阶结构图,建立了适用于水电工程各类项目和各种主要参数方案评价选择的综合数学模型,以及使用该模型的方法,并给出了通用软件.此外,对权重的确定与修正、单指标评价技术等问题,根据大量资料分析研究和对各种类型决策问题的实例验证,提出了新的方法.     

模糊决策在工程投标中的应用

文章针对工程投标的多样性、可变性、不确定性等特点,提出用模糊多目标系统最优决策法--最小隶属度偏差法,建立了提高工程投标评标的科学适用的数学模型,最后结合实例,对方法的适用性进行了分析验证。     

基于模糊理论的石油工程项目投资决策优化研究

在充分研究石油工程项目投资特点的基础上,运用定性分析方法,找出石油工程项目投资决策分析中具有共性、影响决策分析的因素,将其从诸多因素中抽离,建立了较为通用的投资方案评价指标体系。最后,采用层次分析法和模糊多准则决策技术对这些因素进行定量分析,将二者实现优势互补,并将一个算例成功运用到石油工程项目投资决策分析中。     

农业项目投资决策支持系统

根据对农业项目投资的研究,借鉴和参考国内外投资项目评价方法与决策理论研究成果和通行作法以及国家在此方面的有关规定,研究开发农业项目投资决策支持系统,是实现农业项目科学、客观、及时、准确决策,避免决策失误,降低投资风险,获得最佳投资效益的客观需要.分析了决策支持系统的基本构成、新发展及DSS在农业项目投资决策方面的应用优势.     

一种模糊决策优选模型在供应商选择上的应用

由于在选择供应商过程中包含了大量不确定和模糊因素,介绍了一种基于模糊一致矩阵的决策优选模型,讨论了它的原理及步骤,为选择供应商提供了一种把定性化的指标转化为定量化的衡量方法并以实例说明。     

多目标系统模糊优选理论在城市饮用水源地选址中的应用

以佛山市新饮用水源地选址为例,通过综合分析,提出了城市饮用水源地选址的9个特征指标,包括水量、水质、输水距离、投资等4个定量指标和河道地形、水源保护的难易度、对经济发展的影响程度、水源污染风险、对航运的影响程度等5个定性指标.采用专家评估法将定性指标量化,并将量化后的定性指标和定量指标耦合,应用多目标系统模糊优选模型,优选出了佛山市的新饮用水源地,取得了良好的应用效果.     

系统模糊优选理论解水电站最优排序

太文从系统分析,模糊分析的基本概念出发,提出模糊优选隶属度公式,模糊优序理论与模型,用以求解水电站的最优开发程序,且可用于其他领域的方案优选与最优排序。     

港口决策支持系统的理论与实践

港口决策支持系统以管理学,统计学,经济学为理论基础,以计算机为手段,为港口管理痴情者提供一个科学高效的辅助决策手段,概述这一决策支持系统的基本理论和方法,并把这一理论应用到皮口港的港口扩建工程上,取得了较好的效果。     

粒子群优化算法在项目投资决策中的应用

粒子群优化算法是一种全局随机优化算法，本文将该算法用于项目投资决策，并与经典的动态规划解法进行比较，显示了该方法的简单性、可行性和有效性．