毛巾类织物柔软性测试方法

根据压缩拉伸原理,自行设计了简单而有效的毛巾柔软性测试装置.将毛巾从圆形环孔中穿过,模拟织物柔软性主观评价时人手对织物的触摸作用.应用此测试方法可反映出毛巾织物在低应力作用下的多种力学特征,且操作简单、信息容量大、综合性强.分析毛巾柔软性测试过程中各阶段力学作用特点,获取最优装置尺寸参数与测试速度.同时提出表征毛巾织物柔软性的9个特征指标.     

绿色织物柔软剂的合成及其生物降解性

合成了一种可生物降解的绿色织物柔软剂:N,N′-二软脂酸乙酯-N,N′-二羟乙基氯化铵,替代目前国内广泛使用的难以降解的柔软剂———双十八烷基二甲基氯化铵(D1821).利用三乙醇胺和软脂酸的酯化反应合成软脂酸三乙醇胺双酯,再利用氯乙醇季铵化合成了目的物软脂酸三乙醇胺双酯季铵盐(EPH).研究了EPH的最佳合成条件和生物降解率.采用手感评价法评价了EPH的性能,并采用活性污泥法检测了EPH的生物降解性.酯化反应的最佳工艺参数为φ(软脂酸)∶φ(三乙醇胺)=2.3∶10.0,温度为120℃,反应时间为6 h,在此条件下双酯质量分数达到50%以上.季铵化的最佳条件为φ(氯乙醇)∶φ(酯化产物)=1∶1,温度为80℃,反应时间为4 h,在此条件下季铵化率达到90%以上.一周以后EPH的生物降解率可达到90%以上,而D1821在相同条件下的降解率仅为5%.EPH在柔软性能上与D1821相当,生物降解率远远高于后者,理论上完全可以代替D1821.     

织物风格评价的灰色研究

对于织物风格评价这一灰色系统的评价问题,可以用灰色关联分析的方法来评价织物风格的优劣,评价仿真织物的近似程度,并可用灰色关联度作为风格值的量值。另外,还可用构造造近优复合灰元模型求解近优良的方法来评价织物。     

织物风格的模糊综合评价

对织物风格评价的因素进行了深入的分析,提出了用模糊评价的方法对织物风格进行综合评价,构造了各因素对评语集合的隶属度函,通过实例分析,可有效地进行织物风格的等级评价以及对同一等级织物风格进行比较。     

基于织物单面压缩性质的织物刺痒感客观评价

通过对选定苎麻类试样的刺痒感主观评价结果和织物单面压缩性质客观测试结果的对比分析，找出了可以用来客观评价织物刺瘁感的织物单面压缩性质指标，实现了刺痒感的客观评价．     

吸湿排汗涤纶织物性能评价

采用新的液态水动态传递性能测定方法,对市场上的26种吸湿排汗面料进行评估,用聚类分析方法把吸湿排汗面料分为5类,消费者可以根据不同的要求选用某一类吸湿排汗面料.这里有73%的面料被分至吸湿排汗效果良好及以上的类别中.用分类方法比较不同截面异形纤维的吸湿排汗效果.     

用图像分析技术评价织物起球

首先采用图像分析技术对起球织物的图像进行预处理;其次以织物起球总面积M和起球形态S等指标定量地综合评价织物的起球状况;最后以针织物为例,通过实验验证此方法的可行性.     

织物静态悬垂性能评价指标提取的研究

为了能够从织物悬垂程度、悬垂外观形态及综合悬垂性能3个方面对织物的悬垂性能做出科学评价，通过对织物悬垂性能评价指标的相关系数以及离散系数并结合大量织物试样的实测分析，认为采用悬垂系数评价织物的悬垂程度、总不匀率评价织物的悬垂外观形态、悬垂因子评价织物的总体悬垂性能，并结合悬垂形态比等辅助性指标的评价体系是可行的。     

FAST仪军服织物评价系统指标的研究

通过FAST仪测试织物的基本性能,使用因子分析方法分析了测试指标,并针对军服织物的特殊要求,得出军服织物评价系统的评价指标.     

凉爽织物手感风格的主观评价与群体决策

以含有纳米级玉石材料的涤纶、蛹蛋白纤维、莱竹纤维、Coolmax、蜂窝吸湿排汗涤纶等多种凉爽纤维为原料,以平纹和斜纹两种组织结构研制了18种凉爽织物.选择了3组评价人员采用语意区分法对凉爽织物的手感风格进行主观评价.利用建立在序数偏爱基础上的群体决策方法计算评价主体和评价指标的权重,得到织物的总手感值THV,并对不同凉爽织物的手感风格进行了分析比较.结果表明:斜纹组织物的总手感优于平纹组;纬纱为纯Coolmax纤维的凉爽织物的总手感最好,其次为纬纱为m(莱竹)∶m(Coolmax)=50∶50织物,纬纱为m(莱竹)∶m(蛹蛋白)=55∶45混纺织物总手感最差.     

纺织品感官评估的进展与展望

在纺织工业生产中，对纺织品质量进行评估是非常重要的环节，由于传统的感官评估和客观评估存在自身的缺陷在实际应用中受到限制。当前的研究方法是将感官评估与客观评估结合起来。因为评估得更加有效、合理，现在已成为各个行业研究的热点。为了感官评估更好地应用，本文对以往的研究成果作了系统全面的回顾与总结。同时指出了其进一步研究的方向。     

Dependence of Softness on Fabric Surface Quality and Compressibility

The term ＂softness＂ is loosely used to describe the physical as well as sensory attributes of fabric and other textiles, and several psychophysicai evaluation methods as well as its predicting equations exist. However, the information for physiological mechanism of fabric softness is lack. To explain the blomechauical and the potential neurophysiologicai phecnomenon for exploring fabric softness, accompanying to the procedures in manual exploration for softness and the anatomical multllayor structures of human finer, a contact finite dement （FE） model between finger and fabric is made to conduct an active contact analysis. In present FE model, the effect of surface friction index, compression modulus, Poisson＇s ratio of fabric on softness dlscrimination is Investigated. The interests are in the contributlons of these fabric property variables to contact area, Interracial friction shear stress and contact pressure distributions, which arc significant cognitive variables or stimulus parameters in peripheral neural levels. The mechanistic data for fabric specimens indicates that the basis for the perception of softness of flexible and bulk fabric is likely on the spatial variation of pressure on the skin （or, equivalently the skin displacement and its derivatives） resulting from surface friction phenomenon and compression property of fabric. In present model, however, the effect of Poisson＇s ratio on the total force exerted by fingertip is not significant statistically. Therefore, compression modulus of fabric is, not the only underlying physical variable accounting for peripheral neural response, and also the surface friction phenomenon plays an important role in feeltouch softness of fabric, i.e. the compressibility and surface properties of fabric arc the necessary physical variables involved for the haptic rendering of its softness.     

A Web-Based Integrated Intelligent System for Sensory Fabric Hand Evaluation

IntroductionInmanyindustrialsectorssuchasfood,cosmetic,medical,chemical,andtextile,sensoryevaluationiswidelyusedfordeterminingthequalityofendproducts,solvingconflictsbetweensuppliersandproducers,developingnewproducts,andexploitingnewmarketadaptedtotheconsumerspreference[1].Sensoryevaluationofindustrialproductsleadstoasetoflinguistictermsstronglyrelatedtoconsumerpreferencebutdifficulttobenormalizedduetotheiruncertaintyandimprecision.Assuch,thisevaluationrestrictsthescientificunderstandingofprod…     

不同感觉模态下评价织物柔软感的心理物理特性

分别在触觉单模态和视触觉双模态下,采用平置按压和捏持弯曲的触摸方式,通过与参考织物对比评价织物试样的柔软感.采用相关性分析确定影响织物柔软感的主要物理指标,以该指标为刺激量用logistic函数拟合正确判断率,计算辨别阈值.研究表明,在不同感知模式下,织物柔软感的感官评价符合logistic心理计量函数,且视触觉双模态下捏持弯曲的评价方式对织物柔软性的感知敏感度最高.     

Sensory Evaluation in Characterization of Fabric Hand

IntroductionThefabrichand(touchfeelingofafabric),relatedtotheconceptofcomfort,styleandappearance,isanessentialsalesargumentofagarment.Tosatisfywiththemarketrequirements,manufacturersintextileindustryproducenewmaterialswithdifferenttouchfeelings.However,theevaluationofthisattributeisstillnotsolvedduetoitscomplexity.Inthetextile/garmentindustry,fabricevaluationisperformedintwoways:1)subjectiveevaluation;and2)objectiveevaluation.Thesubjectiveevaluationisthesubjectivefeelingwhenexpertsortrainedpa…     

模糊数学综合评判四川泡菜感官评价的应用

以甘蓝为泡菜发酵主要原料,采用直投式优质发酵复合菌种发酵方法生产泡菜,选取色泽、气味、口味、脆度指标为泡菜评价因素并确定各因素其合理权重,对不同菌种比例发酵的6种泡菜产品进行模糊综合评判。结果表明模糊综合评判法减少了人为主观因素对感官评价的影响,能够客观而准确地区分出不同产品的等级,是对四川泡菜进行感官评价的较好方法,模糊综合评判法可以广泛应用于四川泡菜等我国传统发酵食品的感官品质的评价。     

织物结构对抗纰裂性能影响的研究

以缝口脱开程度为测试指标,对涤纶长丝织物的抗纰裂性能进行了测试,分析了织物结构各因素对抗纰裂性能的影响,对该类织物的设计和生产具有一定的参考意义。     

Study and Application of Objective Evaluation Model on Fabric Style

Based on 31 fabric property parameters tested by FAST test system and other test instruments, the principal factors of fabric style are obtained through the principal factor analysis method and computer program. According to the correlation between each parameter and principal factor,the selected positive or negative coefficient, the objective evaluation model of fabric style bas been established based on the percentage of variance. And wool fabrics have been taken for example to show how to use the objective evaluation model for fabric design.