基于ILOWGA算子的B2C电子商务顾客满意度评价方法

针对B2C电子商务顾客满意度评价的不确定性和模糊性等特点,构建了基于诱导的语言顺序加权几何平均(ILOWGA)算子的电子商务顾客满意度评价模型.建立了B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价指标体系,根据指标体系设计模型对输入参数是语言变量的决策信息进行集结,得出电子商务顾客满意度的评价值.理论分析和实例对比表明,该方法能更好地反映电子商务顾客满意度评价的客观性.     

B2C电子商务网站综合评价

通过分析B2C电子商务网站评价指标设计的原则,制定了B2C电子商务网站评价指标体系,阐述了用神经网络对B2C电子商务网站进行评价的方法,并以一个实例来说明如何用神经网络方法评价电子商务网站.此方法在该应用领域具有一定的先进性.     

如何培养B2C网站的顾客忠诚度

随着互联网的迅猛发展,越来越多的企业认识到互联网的价值,纷纷＂触网＂进军电子商务。尤其是最近两年,已经有越来越多的传统零售企业开始进军B2C电子商务,使得B2C网站之间的竞争日趋激烈,因此对于各大B2C电子商务网站来说,提高顾客满意度,进而培养起顾客忠诚度,对于提高自身竞争力具有非常重要的意义。本文试图从分析B2C网站顾客消费心理和行为分析入手,分析如何培养B2C网站的顾客忠诚度。     

灰色关联分析在顾客满意度评价中的应用研究

随着电子商务的迅猛发展,网络团购应运而生。为了保证团购网站更好地满足人们的需求,需要对团购网站进行顾客满意度评价研究,进而提升其服务质量水平。本文首先根据指标体系的科学性、完整性、合理性的设计原则构建了团购网站顾客满意度的评价指标体系;其次,将灰色关联分析技术应用于团购网站顾客满意度的评价过程中,提出了一种基于多层次灰色关联分析结合欧式距离加权的顾客满意度评价方法;在此基础上,通过组织案例进行评价,并得出结论。     

基于灰色模糊评价的B2C消费者满意度评价研究

B2C消费者满意度的评价研究对于进一步推动B2C的优化升级提升其服务能力具有重要意义.针对目前B2C消费者满意度评价模型存在的缺陷,以消费者需求为导向从网站、商品、服务、用户体验和便捷性与个性化五个方面设计了评价的指标体系,利用层次分析法确定了各评价指标的权重.在指标体系构建的基础上,将评价主体消费者纳入到评价模型当中,对评价模型进行了修正,构建了基于灰色模糊综合评价法的B2C消费者满意度评价模型.选用京东商城案例验证了满意度评价的合理性和可行性,根据满意度评价结果为京东商城提出了优化建议.     

基于用户体验的商务网站信息质量评价研究

信息质量的提升是网站建设的重要组成部分，从用户体验的角度对网站信息质量进行评价，有助于改善用户对网站的满意度，从而提高网站的竞争力。该文基于用户体验的视角构建了企业对顾客模式（Business to Customer，B2C）的电子商务网站的评价指标体系，使用层次分析法确定了各指标的权重，并选取了OPPO等6家手机网站作为研究对象进行模糊综合评价与模糊聚类分析。研究结果表明，OPPO与荣耀网站整体信息质量处于第1层次，各网站商品信息指标得分普遍较高，服务信息指标得分较低，而其它指标得分存在着一定的差异。     

我国B2C网站经营的关键成功因素及实证分析

如何经营B2C网站，使之赢利，是目前许多企业极为关注的问题。文章从分析B2C网站赢利模式人手，提出了界定B2C网站成功的评价指标，进而通过探讨影响我国B2C网站赢利的主要因素，构建了一个B2C网站经营的关键成功因素模型，并运用统计调查数据进行了实证分析。     

C2C电子商务模式下提升顾客忠诚度的策略研究

C2C型电子商务网站市场机会较多,网商之间竞争激烈。如何让网络顾客满意、对网店建立信任和忠诚;如何挽留网络顾客、吸引其重复消费,成为大部分网店的目标。本文针对以上问题提出网络环境下顾客忠诚度的新特点,提出C2C模式下网商提升顾客忠诚度的三个策略,并对其进行了分析。     

服装网络消费行为的静态测试与分析

针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系。同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心理及行为之间的相关性。在此基础上,运用因子分析和聚类分析划分了服装网络消费者的类型,并通过对应分析明确每一类消费者的购物偏好,为服装企业制定精准性的营销方案提供参考依据。     

AHP法在顾客满意度指标评价中的应用

企业在实施顾客满意度战略中,顾客满意指标多为专家根据经验确定,不能真实地反映顾客的需求和期望,常常欠缺顾客认为最重要的事项.本文让顾客来确定评价指标,并利用AHP(层次分析法)对该指标体系进行评价.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.